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面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理

包郵 面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理

作者:莊毅
出版社:浙江大學(xué)出版社出版時(shí)間:2015-06-01
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 311
讀者評(píng)分:4分1條評(píng)論
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面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理 版權(quán)信息

面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理 本書(shū)特色

莊毅編著的這本《面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理》較為系統(tǒng)地介紹和討論了互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的多媒體大數(shù)據(jù)信息的高效查詢處理,力求從查詢、索引和并行化處理等3個(gè)方面在深度和廣度上進(jìn)行闡述,側(cè)重于提高查詢效率。同時(shí),結(jié)合*新的網(wǎng)絡(luò)多媒體研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì),進(jìn)行深入的闡述和分析。另外,結(jié)合*新應(yīng)用,如數(shù)字圖書(shū)館、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等多媒體應(yīng)用進(jìn)行介紹。

面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本著作針對(duì)目前互聯(lián)網(wǎng)海量多媒體信息的查詢性能低下及可擴(kuò)展性差的問(wèn)題展開(kāi)研究,主要集中對(duì)高維多媒體索引、并行與分布式查詢技術(shù)及跨媒體索引等方面進(jìn)行深入探討。

面向互聯(lián)網(wǎng)的多媒體大數(shù)據(jù)信息高效查詢處理 目錄

第1章 緒論
1.1 網(wǎng)絡(luò)多媒體與大數(shù)據(jù)
1.2 多媒體查詢技術(shù)
1.2.1 查詢模式
1.2.2 計(jì)算模式
1.3 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)
1.4 典型的網(wǎng)絡(luò)多媒體大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
1.5 本書(shū)的內(nèi)容結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
第2章 基于元數(shù)據(jù)的多媒體查詢及索引
2.1 文本度量模型
2.1.1 布爾模型
2.1.2 向量空間模型
2.1.3 其他模型
2.2 文本索引
2.2.1 倒排文件
2.2.2 簽名文件
2.3 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 基于內(nèi)容的多媒體查詢及索引
3.1 基于內(nèi)容的圖像查詢與索引
3.1.1 圖像視覺(jué)特征
3.1.2 圖像相似度量
3.1.3 圖像檢索中的相關(guān)反饋
3.1.4 高維圖像索引
3.1.5 實(shí)例:交互式局部距離圖書(shū)法字索引
3.2 基于內(nèi)容的音頻查詢與索引
3.2.1 音頻特征
3.2.2 音頻相似度量
3.2.3 高維音頻索引
3.3 基于內(nèi)容的視頻查詢與索引
3.3.1 預(yù)處理技術(shù)
3.3.2 視頻相似度量
3.3.3 高維視頻索引
3.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 基于多特征的多媒體查詢及索引
4.1 基于多特征的圖片查詢及索引
4.1.1 基于語(yǔ)義和視覺(jué)特征的圖片查詢及索引
4.1.2 基于客觀和主觀特征的圖片查詢及索引
4.1.3 實(shí)例:個(gè)性化書(shū)法字圖片查詢系統(tǒng)
4.2 基于多特征的音頻查詢及索引
4.3 基于多特征的視頻查詢及索引
4.3.1 多特征視頻查詢
4.3.2 多特征視頻索引
4.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 跨媒體查詢及索引
5.1 引言
5.2 交叉參照?qǐng)D模型
5.3 異構(gòu)媒體對(duì)象相關(guān)性挖掘
5.3.1 語(yǔ)義標(biāo)注方法
5.3.2 鏈接分析方法
5.3.3 異構(gòu)特征分析方法
5.3.4 其他方法
5.4 跨媒體索引
5.5 索引支持下的跨媒體查詢
5.6 實(shí)驗(yàn)分析
5.7 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 社會(huì)化媒體查詢及索引
6.1 引言
6.2 基于混合特征的社會(huì)化圖片概率查詢及索引
6.2.1 語(yǔ)義特征概率建模
6.2.2 基于選擇性模型的查詢策略選擇
6.2.3 基于標(biāo)簽和視覺(jué)特征的社會(huì)化圖片概率查詢及索引
6.2.4 基于位置的社會(huì)化圖片復(fù)合查詢
6.3 社會(huì)化圖片偏好查詢
6.3.1 用戶偏好向量
6.3.2 排序算法
6.3.3 用戶偏好傳遞
6.3.4 偏好向量的增量維護(hù)
6.3.5 查詢算法
6.4 基于多特征的社會(huì)化圖片連接查詢及索引
6.4.1 問(wèn)題定義
6.4.2 連接查詢算法
6.4.3 實(shí)驗(yàn)分析
6.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 分布式并行環(huán)境下多媒體大數(shù)據(jù)信息相似查詢處理
7.1 引言
7.1.1 網(wǎng)格計(jì)算
7.1.2 點(diǎn)對(duì)點(diǎn)計(jì)算
7.1.3 云計(jì)算
7.2 網(wǎng)格環(huán)境下高效相似查詢處理
7.2.1 預(yù)備工作
7.2.2 支撐技術(shù)
7.2.3 查詢算法
7.2.4 實(shí)驗(yàn)分析
7.2.5 應(yīng)用實(shí)例:數(shù)據(jù)網(wǎng)格環(huán)境下書(shū)法字并行檢索
7.3 云計(jì)算環(huán)境下社會(huì)化圖片相似連接查詢處理
7.3.1 問(wèn)題定義
7.3.2 數(shù)據(jù)分布
7.3.3 并行連接處理
7.3.4 實(shí)驗(yàn)分析
7.4 移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下大尺度醫(yī)學(xué)圖像查詢處理
7.4.1 預(yù)備工作
7.4.2 支撐技術(shù)
7.4.3 查詢算法
7.4.4 實(shí)驗(yàn)分析
7.4.5 應(yīng)用實(shí)例:移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下的書(shū)法字并行檢索
7.5 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 分布式并行環(huán)境下多媒體大數(shù)據(jù)信息多重查詢優(yōu)化
8.1 引言
8.2 分布式并行環(huán)境下的多重相似查詢優(yōu)化
8.2.1 預(yù)備工作
8.2.2 動(dòng)態(tài)查詢層次聚類(lèi)
8.2.3 mdsq算法
8.2.4 實(shí)驗(yàn)分析
8.3 云計(jì)算環(huán)境下社會(huì)化圖片多重相似連接優(yōu)化
8.3.1 問(wèn)題定義及動(dòng)機(jī)
8.3.2 連接盒聚類(lèi)
8.3.3 并行多重連接查詢
8.3.4 實(shí)驗(yàn)分析
8.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 多媒體技術(shù)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的應(yīng)用
9.1 多媒體數(shù)宇圖書(shū)館
9.1.1 國(guó)內(nèi)外數(shù)字圖書(shū)館的發(fā)展
9.1.2 多媒體檢索在數(shù)字圖書(shū)館申的重要性
9.1.3 代表性的數(shù)字圖書(shū)館系統(tǒng)
9.2 基于眾包模式的個(gè)性化自助旅游平臺(tái)
9.2.1 關(guān)鍵技術(shù)
9.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
9.2.3 功能模塊設(shè)計(jì)
9.3 基于視覺(jué)感知的網(wǎng)絡(luò)商品搜索
9.3.1 基于圖片的網(wǎng)絡(luò)商品搜索
9.3.2 移動(dòng)商品視頻搜索
9.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第10章 挑戰(zhàn)及發(fā)展趨勢(shì)
10.1 面臨的挑戰(zhàn)
10.2 發(fā)展趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)
索引
展開(kāi)全部
  • 主題:大牛寫(xiě)的,確定是泛而不精

    寫(xiě)的大而全,但寫(xiě)的不深

    2015/7/27 12:46:58
    讀者:wan***(購(gòu)買(mǎi)過(guò)本書(shū))
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