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統計學專業英語-(第三版) 版權信息
- ISBN:9787560353333
- 條形碼:9787560353333 ; 978-7-5603-5333-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
統計學專業英語-(第三版) 內容簡介
《統計學專業英語(第3版)》內容分為三部分:**部分是英譯漢常用的翻譯方法和技巧;第二部分是專業英文選讀,內容涉及描述統計學、數理統計學(也就是推斷統計學)、指數理論、經濟計量模型、高等專題等五個方面;第三部分是指數和缺失數據與估算參考譯文。 與同類書籍相比,《統計學專業英語(第3版)》具有三大特點:(1)將英譯漢翻譯常用方法和技巧與統計學專業翻譯技巧融合在一起,特別注重從目前統計學英文期刊、教材與專著中提煉出專業術語、常用句型、翻譯技巧等;(2)統計英語原文選編,提供一些選自于全新統計學英文文獻中的部分內容,讓學生真正在學習中體會到原汁原味的專業特色,并且在每一章節之后都提供一個詞匯表,解釋一些比較難的詞語或詞組,還有特定專業術語或詞組等。例如,這部分專業英語涉及目前中文課本中沒有提到的“兩個分布等價定義”、“位置參數”、“尺度參數(或標度參數)”、“穩定分布”、“熵”、“生成函數”等;(3)關注統計學前沿領域,將數據科學和大數據的簡明介紹作為一個單元,內容包括歷史演變、概念及方法,目的在于拓寬知識視野,了解統計學的前沿發展動態。 《統計學專業英語(第3版)》適合于統計學、數學、應用數學、經濟數學等專業高年級本科生以及研究生專業英語教學用書或者雙語教學用書,也可作相關專業研究生教學參考書。
統計學專業英語-(第三版) 目錄
第1章 翻譯概述
1.1 翻譯與翻譯標準
1.2 翻譯過程
1.3 怎樣做好翻譯
第2章 句子與句型
2.1 句子
2.2 句型
2.3 **種句型
2.4 第二種句型
2.5 第三種句型
2.6 第四種句型
2.7 第五種句型
2.8 特殊句型
2.9 強調句型
第3章 相關詞的翻譯技巧
3.1 詞義的選擇
3.2 詞義的引申
3.3 詞類的轉換
3.4 詞的增譯
3.5 詞的省譯
3.6 重復法
3.7 代詞的翻譯
3.8 形容詞的翻譯
3.9 副詞及比較級的翻譯
3.10 介詞的翻譯
第4章 被動語態的翻譯
4.1 譯成漢語被動句
4.2 譯成漢語主動句
4.3 譯成漢語無主句
4.4 習慣譯法
第5章 定語從句的翻譯
5.1 主句與從句合起來譯
5.2 主句與從句分開譯
5.3 特殊定語從句的譯法
5.4 譯成簡單句
5.5 幾點說明
第6章 其他從句的翻譯
6.1 主語從句的翻譯
6.2 表語從句的翻譯
6.3 賓語從句的翻譯
6.4 同位語從句的翻譯
6.5 狀語從句的翻譯
第7章 否定形式的翻譯
7.1 全部否定
7.2 部分 否定
7.3 雙重否定
7.4 意義否定
7.5 問答中的否定
7.6 前綴與后綴的否定
7.7 帶有否定詞的短語譯法
第8章 專業名詞與數詞翻譯
8.1 專業術語的譯法
8.2 數量的增加和倍數的譯法
8.3 數量減少的譯法
8.4 不定數量的譯法
8.5 近似數的譯法
8.6 帶有數詞的短語譯法
8.7 大數英語表示法
8.8 一些數學算式寫法與讀法
第9章 長旬的翻譯
9.1 長句的分析
9.2 長句的譯法
第2部分 專業英文選讀
Unit one Deseliptive Statistics
1.1 Introduction to Statistics
1.2 Population and Sample
1.3 Measurement Scales
1.4 The Process of a Statistical Study
1.5 Several Variables
1.6 Measures of Location
1.7 Measures of Dispersion
1.8 Grouped Data
1.9 Graphics
1.10 An Example
1.11 Proofs of the Results in this Chapter
Exercises
Unit Two Mathematical Statistics
2.1 Event and Probability
2.2 Random Variable and Distribution
2.3 Mathematical Expectation
2.4 Transformation of Variables
2.5 Moment-Generating Function
2.6 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem
2.7 Statistical Inference
2.8 Testing Hypothesis
2.9 Regression Analysis
Appendix 2A Integration by Substitution
Appendix 2B Integration by Parts
Appendix 2C Taylor Series Expansion
Appendix 2D Cramer-Rao Inequality
Appendix 2E Some Formulas of Matrix Algebra
Appendix 2F Bayes‘ Theorem
Exercises
Unit Three Index Numbers
3.1 Introduction
3.2 Conception and Notation
3.3 Formula for Price Index Numbers
3.4 Quantity Index Numbers
3.5 Properties of Index Numbers : The Test Approach
Unit Four Missing Data and Imputation
4.1 Introduction
4.2 Missing Data Assumptions
4.3 Handing Missing Data without Models
4.4 Observed-Data Likelihood
4.5 Regression-Based Imputation
Unit Five Advanced To’pics
5.1 Measures and Measure Spaces
5.2 Random Variables and Distributions
5.3 Type of Distribution
5.4 Moment Characteristics
5.5 Shape Characteristics
5.6 Entropy
5.7 Generating Function and Characteristic Function
5.8 Decomposition of Distributions
5.9 Stable Distributions:
5.10 Random Vectors and Muhivariate Distributions
5.11 Conditional Distributions
5.12 Moment Characteristics of Random Vectors
5.13 Conditional Expectations
5.14 Regressions
5.15 Cenerating Function of Random Vectors
Appendix 5A Properties of Conditional Expectations
Appendix 5B Properties of Conditional Variances
Unit Six Data Science and Dig Data
6.1 From Data to Wisdom
6.2 Data Science
6.3 Big Data
6.4 Analytics
6.5 Big Data Analyties
第3部分 參考譯文
第3單元 指數
3.1 引言
3.2 概念與符號
3.3 價格指數公式
3.4 數量指數
3.5 指數性質:檢驗方法
第4單元 缺失數據與估算
4.1 引言
4.2 缺失數據假設
4.3 非模型處理缺失數據
4.4 觀測數據似然函數
4.5 基于回歸的估算
附錄
附錄Ⅰ 概率論和統計學常用符號及其含義
附錄Ⅱ 統計學常用英文詞匯漢譯表
附錄Ⅲ 網上概率和統計學期刊
附錄Ⅳ 統計學專業軟件
附錄Ⅴ 希臘字母表
附錄Ⅵ 基數與序數的英文表示匯總表
附錄Ⅶ 概率論及統計學歷史大事
附錄Ⅷ 數據階常用英文表示法
附錄Ⅸ 計算機系統存儲單位數據表示
附錄Ⅹ 大數據常用術語(含定義)表
附錄Ⅺ 哈佛大學統計系本科生及研究生課程縱覽
附錄Ⅻ 生日與星座
參考文獻
統計學專業英語-(第三版) 作者簡介
王忠玉,副教授,哈爾濱工業大學管理學博士,吉林大學數量經濟學博士后。從事現代經濟計量學、應用統計學、金融經濟學等研究。 在《管理世界》《經濟評論》《中國管理科學》《國際金融研究》《中國統計》《統計教育》等管理類及經濟學刊物上發表了論文30多篇,出版著作和譯著有:《模糊數據統計學》《數理金融學引論——離散時間模型》《效率與生產率分析引論》《橫截面與面板數據的經濟計量分析》《微觀經濟計量學:方法與應用》《遞歸宏觀經濟理論(第2版)》《華爾街狂人》《金融工程學原理(第2版)》《數理統計學導論(第7版)》《用Stata學計量經濟學》《統計學專業英語(第2版)》。 現為黑龍江省數量與技術經濟學會副秘書長,并且是《金融學前沿譯叢》編委會委員、《當代世界學術名著·經濟學系列》編委會委員、《行為和實驗經濟學經典譯叢》編委會委員。
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