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MATLAB數據分析與挖掘實戰-贈送源碼和課件 版權信息
- ISBN：9787111504351
- 條形碼：9787111504351 ; 978-7-111-50435-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
MATLAB數據分析與挖掘實戰-贈送源碼和課件 本書特色
本書共16章，共三篇。基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具matalb進行了簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行了介紹。實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，*后完成模型構建的順序進行的，在建模過程關鍵環節，穿插程序實現代碼。*后通過上機實踐，加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。提高篇（第16章），介紹了基于matlab二次開發的數據挖掘應用軟件——tipdm數據挖掘建模工具，并以此工具為例詳細介紹了基于matlab接口完成數據挖掘二次開發的各個步驟，使讀者體驗到通過matlab實現數據挖掘二次開發的強大魅力。
MATLAB數據分析與挖掘實戰-贈送源碼和課件 內容簡介
本書共16章，共三篇。基礎篇（第1～5章），第1章的主要內容是數據挖掘概述；第2章對本書所用到的數據挖掘建模工具MATALB進行了簡明扼要的說明；第3章、第4章、第5章對數據挖掘的建模過程，包括數據探索、數據預處理及挖掘建模的常用算法與原理進行了介紹。實戰篇（第6～15章），重點對數據挖掘技術在電力、航空、醫療、互聯網、生產制造以及公共服務等行業的應用進行了分析。在案例結構組織上，本書是按照先介紹案例背景與挖掘目標，再闡述分析方法與過程，*后完成模型構建的順序進行的，在建模過程關鍵環節，穿插程序實現代碼。*后通過上機實踐，加深數據挖掘技術在案例應用中的理解。提高篇（第16章），介紹了基于MATLAB二次開發的數據挖掘應用軟件——TipDM數據挖掘建模工具，并以此工具為例詳細介紹了基于MATLAB接口完成數據挖掘二次開發的各個步驟，使讀者體驗到通過MATLAB實現數據挖掘二次開發的強大魅力。
MATLAB數據分析與挖掘實戰-贈送源碼和課件 目錄
前言
基礎篇
第1章 數據挖掘基礎
1.1 某知名連鎖餐飲企業的困惑
1.2 從餐飲服務到數據挖掘
1.3 數據挖掘的基本任務
1.4 數據挖掘的建模過程
1.4.1 定義挖掘目標
1.4.2 數據取樣
1.4.3 數據探索
1.4.4 數據預處理
1.4.5 挖掘建模
1.4.6 模型評價
1.5 常用的數據挖掘建模工具
1.6 小結
第2章 matlab數據分析工具箱簡介
2.1 matlab的安裝
2.2 matlab使用入門
2.2.1 matlab r2014a操作界面
2.2.2 matlab常用操作
2.3 matlab數據分析工具箱
2.4 配套附件使用設置
2.5 小結
第3章 數據探索
3.1 數據質量分析
3.1.1 缺失值分析
3.1.2 異常值分析
3.1.3 一致性分析
3.2 數據特征分析
3.2.1 分布分析
3.2.2 對比分析
3.2.3 統計量分析
3.2.4 周期性分析
3.2.5 貢獻度分析
3.2.6 相關性分析
3.3 matlab主要數據的探索函數
3.3.1 統計特征函數
……
第4章 數據預處理
第5章 挖掘建模
實戰篇
第6章 電力企業的竊漏電用戶自動識別
第7章 航空公司的客戶價值分析
第8章 中醫證型關聯規則挖掘
第9章 基于水色圖像的水質評價
第10章 基于關聯規則的網站智能推薦服務
第11章 應用系統負載分析與磁盤容量預測
第12章 面向網絡輿情的關聯度分析
第13章 家用電器用戶行為分析及事件識別
第14章 基于基站定位數據的商圈分析
第15章 氣象與輸電線路的缺陷關聯分析
提高篇
第16章 基于matlab的數據挖掘二次開發
參考文獻
展開全部
MATLAB數據分析與挖掘實戰-贈送源碼和課件 作者簡介
張良均，資深大數據挖掘專家和模式識別專家，有10多年的大數據挖掘應用、咨詢經驗，10余年數據倉庫系統管理與實施經驗，超過10年的系統開發與設計經驗。為電信、電力、互聯網、生產制造、零售、銀行、生物、化工、醫藥等多個行業上百家大型企業提供過數據挖掘應用與咨詢服務，實踐經驗非常豐富。此外，他精通Java EE企業級應用開發，是廣東工業大學和華南師范大學兼職教授，著有《神經網絡實用教程》、《數據挖掘：實用案例分析》等暢銷書。
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