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經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 版權(quán)信息
- ISBN：9787030428257
- 條形碼：9787030428257 ; 978-7-03-042825-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 本書特色
《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》是根據(jù)教育部高等學(xué)校數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)制訂的“關(guān)于經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”和河北省高等教育自學(xué)考試委員會(huì)?河北省農(nóng)業(yè)廳聯(lián)合下發(fā)的“關(guān)于開考高等教育自學(xué)考試投資管理專業(yè)(獨(dú)立本科階段)的通知”精神編寫的. 內(nèi)容包括一元函數(shù)微積分和概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ),其中一元函數(shù)微積分部分有:函數(shù)?極限與連續(xù)?導(dǎo)數(shù)與微分?微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用?不定積分?定積分;概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)基 礎(chǔ)部分有:隨機(jī)事件及其概率?隨機(jī)變量及其概率分布?隨機(jī)變量的數(shù)字特征?數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念和參數(shù)估計(jì). 各章后配有適量的習(xí)題,書末附有習(xí)題參考答案.
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》可作為高職高專、成人教育經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)課程教材，也可作為實(shí)際工作者的自學(xué)參考書.
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 目錄
前言
**章 函數(shù)
1.1 實(shí)數(shù)集
一、實(shí)數(shù)及其性質(zhì)
二、實(shí)數(shù)的絕對(duì)值及其基本性質(zhì)
三、區(qū)間與鄰域
四、平均值不等式
1.2 函數(shù)的概念
一、函數(shù)概念
二、反函數(shù)
三、復(fù)合函數(shù)
1.3 具有特殊性質(zhì)的函數(shù)
一、單調(diào)函數(shù)
二、有界函數(shù)
三、奇函數(shù)與偶函數(shù)
四、周期函數(shù)
1.4 初等函數(shù)
一、基本初等函數(shù)
二、初等函數(shù)
1.5 經(jīng)濟(jì)學(xué)中的常用函數(shù)
一、需求函數(shù)與供給函數(shù)
二、成本函數(shù)、收入函數(shù)與利潤(rùn)函數(shù)
習(xí)題一
第二章 極限與連續(xù)
2.1 數(shù)列的極限
一、數(shù)列及數(shù)列極限的概念
二、收斂數(shù)列的性質(zhì)
三、數(shù)列極限的四則運(yùn)算法則
四、數(shù)列極限的存在準(zhǔn)則
2.2 函數(shù)的極限
一、當(dāng)!1(或+1；1)時(shí)函數(shù)f()的極限
二、當(dāng)!0(或+0；0)時(shí)函數(shù)f()的極限
三、各類極限的精確定義
四、函數(shù)極限的性質(zhì)和運(yùn)算法則
五、兩個(gè)重要極限
六、連續(xù)復(fù)利
2.3 無(wú)窮小量與無(wú)窮大量
一、無(wú)窮小量與無(wú)窮大量
二、無(wú)窮小量的性質(zhì)
三、無(wú)窮小量階的比較
2.4 函數(shù)的連續(xù)性
一、函數(shù)連續(xù)與間斷的概念
二、間斷點(diǎn)的分類
三、連續(xù)函數(shù)的運(yùn)算法則
四、閉區(qū)間上連續(xù)函數(shù)的性質(zhì)
五、利用函數(shù)的連續(xù)性求極限
習(xí)題二
第三章 導(dǎo)數(shù)與微分
3.1 導(dǎo)數(shù)的概念
一、引例
二、導(dǎo)數(shù)的定義
三、導(dǎo)數(shù)的幾何意義
四、可導(dǎo)與連續(xù)的關(guān)系
3.2 導(dǎo)數(shù)的基本公式和求導(dǎo)法則
一、函數(shù)四則運(yùn)算的求導(dǎo)法則
二、反函數(shù)的求導(dǎo)法則
三、基本求導(dǎo)公式
四、復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則
五、取對(duì)數(shù)求導(dǎo)法
六、隱函數(shù)的求導(dǎo)法
3.3 高階導(dǎo)數(shù)
3.4 微分
一、微分的定義
二、微分的幾何意義
三、微分的基本公式與運(yùn)算法則
四、微分形式的不變性
五、微分在近似計(jì)算中的應(yīng)用
3.5 導(dǎo)數(shù)在經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用
一、邊際分析
二、彈性分析
習(xí)題三
第四章 微分中值定理與導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用
4.1 微分中值定理
一、羅爾定理
二、拉格朗日中值定理
三、柯西中值定理
4.2 洛必達(dá)法則
4.3 函數(shù)的單調(diào)性與極值
一、函數(shù)的單調(diào)性的判定法
二、函數(shù)的極值
4.4 函數(shù)的*值
4.5 函數(shù)的凸性與拐點(diǎn)
4.6 函數(shù)作圖
一、曲線的漸近線
二、函數(shù)圖形的作法
習(xí)題四
第五章 不定積分
5.1 不定積分的概念及性質(zhì)
一、原函數(shù)的概念
二、不定積分的概念及性質(zhì)
三、不定積分的幾何意義
四、不定積分的運(yùn)算法則
5.2 不定積分的基本公式
5.3 不定積分的換元積分法
一、**換元積分法
二、第二換元積分法
5.4 不定積分的分部積分法
習(xí)題五
第六章 定積分
6.1 定積分概念
一、引例
一、定積分的定義
三、關(guān)于可積的條件
6.2 定積分的基本性質(zhì)
6.3 微積分基本定理
一、直線運(yùn)動(dòng)中路程函數(shù)與速度函數(shù)之間的聯(lián)系
二、積分上限函數(shù)及原函數(shù)存在性定理
三、牛頓{萊布尼茨公式
6.4 定積分的換元積分法
6.5 定積分的分部積分法
6.6 定積分的應(yīng)用
一、建立定積分?jǐn)?shù)學(xué)模型的微元法
二、平面圖形的面積
三、旋轉(zhuǎn)體的體積
四、定積分在經(jīng)濟(jì)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用
6.7 廣義積分
一、無(wú)窮區(qū)間上的廣義積分
二、無(wú)界函數(shù)的廣義積分
三、函數(shù)
習(xí)題六
第七章 隨機(jī)事件及其概率
7.1 隨機(jī)事件及其關(guān)系和運(yùn)算
一、隨機(jī)事件和基本事件空間
二、事件間的關(guān)系和運(yùn)算
三、事件的運(yùn)算律
7.2 隨機(jī)事件的概率及其性質(zhì)
一、事件的概率
二、概率的性質(zhì)
7.3 條件概率、乘法公式及事件的獨(dú)立性
一、條件概率
二、乘法公式
三、事件的獨(dú)立性
7.4 全概率公式與貝葉斯公式
一、全概率公式
二、貝葉斯公式
7.5 獨(dú)立試驗(yàn)序列概型
一、試驗(yàn)的獨(dú)立性
二、n重獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概率的計(jì)算
習(xí)題七
第八章 隨機(jī)變量及其概率分布
8.1 隨機(jī)變量
82離散型隨機(jī)變量
一、離散型隨機(jī)變量及其分布
二、兩個(gè)重要的離散型分布
8.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
8.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
一、密度函數(shù)
二、密度函數(shù)與分布函數(shù)關(guān)系
三、常見的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
8.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
一、離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
二、連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
三、有關(guān)正態(tài)分布函數(shù)的分布
86多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
一、多維隨機(jī)變量
二、二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)
三、二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)
習(xí)題八
第九章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
9.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
一、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
二、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
三、數(shù)學(xué)期望的簡(jiǎn)單性質(zhì)
四、隨機(jī)變量函數(shù)的期望
9.2 隨機(jī)變量的方差及其性質(zhì)
一、方差的概念
二、方差的簡(jiǎn)單性質(zhì)
三、其他數(shù)字特征
習(xí)題九
第十章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念和參數(shù)估計(jì)
10.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
一、總體與個(gè)體
二、簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本
三、樣本均值與方差
四、樣本矩
10.2 常見統(tǒng)計(jì)量的分布
一、統(tǒng)計(jì)量
二、幾個(gè)常見統(tǒng)計(jì)量的分布
10.3 由樣本認(rèn)識(shí)總體分布
一、離散型總體
二、連續(xù)型總體
三、經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
10.4 參數(shù)估計(jì)的點(diǎn)估計(jì)
一、參數(shù)的矩法估計(jì)
二、極大似然估計(jì)
三、點(diǎn)估計(jì)量的優(yōu)劣標(biāo)準(zhǔn)
10.5 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
一、區(qū)間估計(jì)的概念
二、正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題十
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)
附錄 重要分布表
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