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經濟數學基礎 版權信息
- ISBN：9787030428257
- 條形碼：9787030428257 ; 978-7-03-042825-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
經濟數學基礎 本書特色
《經濟數學基礎》是根據教育部高等學校數學與統計學教學指導委員會制訂的“關于經濟管理類本科數學基礎課程教學基本要求”和河北省高等教育自學考試委員會?河北省農業廳聯合下發的“關于開考高等教育自學考試投資管理專業(獨立本科階段)的通知”精神編寫的. 內容包括一元函數微積分和概率論與數理統計基礎,其中一元函數微積分部分有:函數?極限與連續?導數與微分?微分中值定理與導數的應用?不定積分?定積分;概率論與數理統計基 礎部分有:隨機事件及其概率?隨機變量及其概率分布?隨機變量的數字特征?數理統計基本概念和參數估計. 各章后配有適量的習題,書末附有習題參考答案.
經濟數學基礎 內容簡介
《經濟數學基礎》可作為高職高專、成人教育經濟數學課程教材，也可作為實際工作者的自學參考書.
經濟數學基礎 目錄
前言
**章 函數
1.1 實數集
一、實數及其性質
二、實數的絕對值及其基本性質
三、區間與鄰域
四、平均值不等式
1.2 函數的概念
一、函數概念
二、反函數
三、復合函數
1.3 具有特殊性質的函數
一、單調函數
二、有界函數
三、奇函數與偶函數
四、周期函數
1.4 初等函數
一、基本初等函數
二、初等函數
1.5 經濟學中的常用函數
一、需求函數與供給函數
二、成本函數、收入函數與利潤函數
習題一
第二章 極限與連續
2.1 數列的極限
一、數列及數列極限的概念
二、收斂數列的性質
三、數列極限的四則運算法則
四、數列極限的存在準則
2.2 函數的極限
一、當!1(或+1；1)時函數f()的極限
二、當!0(或+0；0)時函數f()的極限
三、各類極限的精確定義
四、函數極限的性質和運算法則
五、兩個重要極限
六、連續復利
2.3 無窮小量與無窮大量
一、無窮小量與無窮大量
二、無窮小量的性質
三、無窮小量階的比較
2.4 函數的連續性
一、函數連續與間斷的概念
二、間斷點的分類
三、連續函數的運算法則
四、閉區間上連續函數的性質
五、利用函數的連續性求極限
習題二
第三章 導數與微分
3.1 導數的概念
一、引例
二、導數的定義
三、導數的幾何意義
四、可導與連續的關系
3.2 導數的基本公式和求導法則
一、函數四則運算的求導法則
二、反函數的求導法則
三、基本求導公式
四、復合函數的求導法則
五、取對數求導法
六、隱函數的求導法
3.3 高階導數
3.4 微分
一、微分的定義
二、微分的幾何意義
三、微分的基本公式與運算法則
四、微分形式的不變性
五、微分在近似計算中的應用
3.5 導數在經濟分析中的應用
一、邊際分析
二、彈性分析
習題三
第四章 微分中值定理與導數的應用
4.1 微分中值定理
一、羅爾定理
二、拉格朗日中值定理
三、柯西中值定理
4.2 洛必達法則
4.3 函數的單調性與極值
一、函數的單調性的判定法
二、函數的極值
4.4 函數的*值
4.5 函數的凸性與拐點
4.6 函數作圖
一、曲線的漸近線
二、函數圖形的作法
習題四
第五章 不定積分
5.1 不定積分的概念及性質
一、原函數的概念
二、不定積分的概念及性質
三、不定積分的幾何意義
四、不定積分的運算法則
5.2 不定積分的基本公式
5.3 不定積分的換元積分法
一、**換元積分法
二、第二換元積分法
5.4 不定積分的分部積分法
習題五
第六章 定積分
6.1 定積分概念
一、引例
一、定積分的定義
三、關于可積的條件
6.2 定積分的基本性質
6.3 微積分基本定理
一、直線運動中路程函數與速度函數之間的聯系
二、積分上限函數及原函數存在性定理
三、牛頓{萊布尼茨公式
6.4 定積分的換元積分法
6.5 定積分的分部積分法
6.6 定積分的應用
一、建立定積分數學模型的微元法
二、平面圖形的面積
三、旋轉體的體積
四、定積分在經濟中的簡單應用
6.7 廣義積分
一、無窮區間上的廣義積分
二、無界函數的廣義積分
三、函數
習題六
第七章 隨機事件及其概率
7.1 隨機事件及其關系和運算
一、隨機事件和基本事件空間
二、事件間的關系和運算
三、事件的運算律
7.2 隨機事件的概率及其性質
一、事件的概率
二、概率的性質
7.3 條件概率、乘法公式及事件的獨立性
一、條件概率
二、乘法公式
三、事件的獨立性
7.4 全概率公式與貝葉斯公式
一、全概率公式
二、貝葉斯公式
7.5 獨立試驗序列概型
一、試驗的獨立性
二、n重獨立重復試驗概率的計算
習題七
第八章 隨機變量及其概率分布
8.1 隨機變量
82離散型隨機變量
一、離散型隨機變量及其分布
二、兩個重要的離散型分布
8.3 隨機變量的分布函數
8.4 連續型隨機變量
一、密度函數
二、密度函數與分布函數關系
三、常見的連續型隨機變量的分布
8.5 隨機變量函數的分布
一、離散型隨機變量函數的分布
二、連續型隨機變量函數的分布
三、有關正態分布函數的分布
86多維隨機變量及其聯合分布
一、多維隨機變量
二、二維隨機變量的聯合分布函數
三、二維隨機變量的邊緣分布函數
習題八
第九章 隨機變量的數字特征
9.1 隨機變量的數學期望
一、離散型隨機變量的數學期望
二、連續型隨機變量的數學期望
三、數學期望的簡單性質
四、隨機變量函數的期望
9.2 隨機變量的方差及其性質
一、方差的概念
二、方差的簡單性質
三、其他數字特征
習題九
第十章 數理統計基本概念和參數估計
10.1 數理統計的基本概念
一、總體與個體
二、簡單隨機樣本
三、樣本均值與方差
四、樣本矩
10.2 常見統計量的分布
一、統計量
二、幾個常見統計量的分布
10.3 由樣本認識總體分布
一、離散型總體
二、連續型總體
三、經驗分布函數
10.4 參數估計的點估計
一、參數的矩法估計
二、極大似然估計
三、點估計量的優劣標準
10.5 參數的區間估計
一、區間估計的概念
二、正態總體參數的區間估計
習題十
習題參考答案
參考文獻
附錄 重要分布表
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