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SPSS統(tǒng)計分析-(第5版) 版權信息
- ISBN：9787121249242
- 條形碼：9787121249242 ; 978-7-121-24924-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
SPSS統(tǒng)計分析-(第5版) 本書特色
spss統(tǒng)計分析（第5版）》是在前4版的基礎上，根據讀者的反饋意見重新編寫的。軟件版本基于spss 20中文版。全書內容以統(tǒng)計分析應用為主，簡要介紹各種統(tǒng)計分析方法的基本思想和基本概念；詳細敘述操作方法，每種分析方法均給出對應的例題，例題涉及各個領域。每個例題均從方法選擇、數(shù)據文件結構、操作步驟和結果分析方面給予說明。本書保留前4版的統(tǒng)計分析方法，對基本操作的內容、spss過程語句介紹及生成統(tǒng)計圖形方面的內容進行了壓縮，合并了部分章節(jié)，增加了自動線性建模、有序回歸、二階段*小二乘法、一般對數(shù)線性回歸、logit對數(shù)線性回歸、模型選擇對數(shù)線性回歸分析、新版非參數(shù)假設檢驗的界面及其使用方法等內容。為方便讀者和減少篇幅，書中所有例題數(shù)據均按章節(jié)編號，并保存在華信教育資源網，讀者可自行下載。本書另配有電子教案，向采納本書作為教材的教師免費提供。
SPSS統(tǒng)計分析-(第5版) 內容簡介
《SPSS統(tǒng)計分析（第5版）》是在前4版的基礎上，根據讀者的反饋意見重新編寫的。軟件版本基于SPSS 20中文版。全書內容以統(tǒng)計分析應用為主，簡要介紹各種統(tǒng)計分析方法的基本思想和基本概念；詳細敘述操作方法，每種分析方法均給出對應的例題，例題涉及各個領域。每個例題均從方法選擇、數(shù)據文件結構、操作步驟和結果分析方面給予說明。本書保留前4版的統(tǒng)計分析方法，對基本操作的內容、SPSS過程語句介紹及生成統(tǒng)計圖形方面的內容進行了壓縮，合并了部分章節(jié)，增加了自動線性建模、有序回歸、二階段*小二乘法、一般對數(shù)線性回歸、Logit對數(shù)線性回歸、模型選擇對數(shù)線性回歸分析、新版非參數(shù)假設檢驗的界面及其使用方法等內容。為方便讀者和減少篇幅，書中所有例題數(shù)據均按章節(jié)編號，并保存在華信教育資源網www.hxedu.com.cn，讀者可自行下載。本書另配有電子教案，向采納本書作為教材的教師免費提供。
SPSS統(tǒng)計分析-(第5版) 目錄
第1章 spss概述
1.1 軟件安裝與運行
1.1.1 spss軟件安裝方法
1.1.2 spss的啟動與退出
1.1.3 spss運行管理方式
1.2 窗口及其功能概述
1.2.1 數(shù)據編輯窗口
1.2.2 輸出窗口
1.2.3 語句窗口
1.2.4 【窗口】菜單
1.2.5 對話框及其使用方法
1.2.6 設置工具欄中的工具圖標按鈕
1.3 系統(tǒng)參數(shù)設置
1.3.1 參數(shù)設置基本操作
1.3.2 常規(guī)參數(shù)設置
1.3.3 輸出觀察窗口參數(shù)設置
1.3.4 數(shù)據屬性參數(shù)設置
1.3.5 貨幣變量自定義格式設置
1.3.6 標簽輸出設置
1.3.7 統(tǒng)計圖形參數(shù)設置
1.3.8 輸出表格參數(shù)設置
1.3.9 文件默認存取位置設置
1.3.10 缺失值處理
1.4 統(tǒng)計分析功能概述
1.5 數(shù)據與變量
1.5.1 常量與變量
1.5.2 操作符與表達式
1.5.3 觀測
1.5.4 spss函數(shù)
1.6 獲得幫助
1.6.1 spss幫助系統(tǒng)
1.6.2 右鍵幫助
習題1
第2章 數(shù)據與數(shù)據文件
2.1 變量定義與數(shù)據編輯
2.1.1 數(shù)據編輯器
2.1.2 定義變量
2.1.3 定義日期變量
2.1.4 數(shù)據錄入與編輯
2.1.5 根據已有的變量建立新變量
2.1.6 打開、保存與查看數(shù)據文件
2.2 數(shù)據文件的轉換
2.2.1 ascii碼數(shù)據文件的轉換
2.2.2 數(shù)據庫文件的轉換
2.2.3 觀測的查重
2.3 數(shù)據文件操作
2.3.1 數(shù)據文件的拆分與合并
2.3.2 觀測的排序與排秩
2.3.3 對變量值重新編碼
2.3.4 數(shù)據文件的轉置與重新構建
2.4 觀測的加權與選擇
2.4.1 定義加權變量
2.4.2 選擇參與分析的觀測
習題2
第3章 輸出信息的編輯
3.1 輸出窗口中的文本瀏覽與編輯
3.1.1 利用導航器瀏覽輸出信息
3.1.2 編輯導航器中的輸出項
3.2 輸出表格中信息的編輯
3.2.1 表格編輯工具與常用編輯方法
3.2.2 表格的轉置與行、列、層的處理
3.2.3 表格外觀的設置與編輯
3.2.4 輸出信息的復制與打印
習題3
第4章 隨機變量與分布函數(shù)的應用
4.1 隨機變量與分布函數(shù)
4.1.1 隨機變量及其概率分布
4.1.2 隨機變量的函數(shù)
4.2 隨機變量與分布函數(shù)的應用
4.2.1 符合分布要求的隨機數(shù)的生成
4.2.2 概率密度函數(shù)與累積概率密度函數(shù)的應用
習題4
第5章 日期和時間函數(shù)及其運算
5.1 日期時間函數(shù)
5.1.1 spss日期時間概述
5.1.2 日期時間常量與變量
5.1.3 日期時間函數(shù)
5.2 日期時間函數(shù)的應用
5.2.1 日期時間型變量的格式轉換
5.2.2 日期時間型變量的算術運算
習題5
第6章 構建表格
6.1 自定義表格
6.1.1 自定義表格的概念
6.1.2 自定義表格的操作
6.2 匯總、統(tǒng)計指標與統(tǒng)計檢驗
6.2.1 統(tǒng)計指標與匯總項
6.2.2 表格中的統(tǒng)計檢驗
6.3 標題與其他選項
6.3.1 定義表格標題
6.3.2 定義表格選項
6.4 自定義表格實例
6.5 多響應變量的概念與分類
6.5.1 多響應變量的概念與分類
6.5.2 定義與建立多響應變量集
6.5.3 多響應變量的頻數(shù)分布分析
6.5.4 多響應變量的交叉表分析
6.5.5 使用表功能分析多響應變量集
習題6
第7章 基本統(tǒng)計分析
7.1 頻數(shù)分布分析
7.1.1 頻數(shù)分布分析過程
7.1.2 頻數(shù)分布分析實例
7.2 描述統(tǒng)計
7.2.1 描述統(tǒng)計中的基本概念
7.2.2 描述統(tǒng)計分析過程
7.2.3 描述統(tǒng)計分析實例
7.3 探索分析
7.3.1 探索分析的意義和數(shù)據要求
7.3.2 探索分析過程
7.3.3 探索分析實例
7.4 交叉表分析
7.4.1 交叉表及其獨立性卡方檢驗的思路
7.4.2 交叉表分析過程
7.4.3 交叉表分析實例
7.5 比率分析
7.5.1 比率分析過程
7.5.2 比率分析實例
7.6 p-p圖和q-q圖
7.6.1 p-p圖和q-q圖分析過程
7.6.2 p-p圖和q-q圖分析實例
習題7
第8章 均值比較與檢驗
8.1 均值比較與均值比較的檢驗
8.1.1 均值比較的概念
8.1.2 均值比較與檢驗的過程
8.2 均值過程
8.2.1 均值過程中的統(tǒng)計量
8.2.2 均值過程操作
8.2.3 分析實例
8.3 單樣本t檢驗
8.3.1 單樣本t檢驗的概念
8.3.2 單樣本t檢驗的實例
8.4 獨立樣本t檢驗
8.4.1 獨立樣本t檢驗的概念
8.4.2 獨立樣本t檢驗的過程
8.4.3 獨立樣本t檢驗的實例
8.5 配對樣本t檢驗
8.5.1 配對樣本t檢驗的概念
8.5.2 配對樣本t檢驗的過程
8.5.3 配對樣本t檢驗的實例
習題8
第9章 方差分析
9.1 方差分析的概念與方差分析過程
9.1.1 方差分析的概念
9.1.2 方差分析中的術語
9.1.3 方差分析過程
9.2 單因素方差分析
9.2.1 簡單的一維方差分析
9.2.2 單因素方差分析過程
9.2.3 單因素方差分析實例
9.3 單因變量多因素方差分析
9.3.1 單因變量多因素方差分析概述
9.3.2 單因變量多因素方差分析過程
9.3.3 隨機區(qū)組設計的方差分析實例
9.3.4 2×2析因試驗方差分析實例
9.3.5 拉丁方區(qū)組設計的方差分析實例
9.3.6 協(xié)方差分析實例
9.3.7 多維交互效應方差分析實例
9.4 多因變量線性模型的方差分析
9.4.1 多因變量方差分析概述
9.4.2 多因變量方差分析過程和數(shù)據要求
9.4.3 多因變量線性模型方差分析實例
9.5 重復測量設計的方差分析
9.5.1 重復測量方差分析概述
9.5.2 重復測量方差分析的數(shù)據文件結構
9.5.3 組內因素的設置與重復測量方差分析過程
9.5.4 重復測量方差分析實例
9.5.5 關于趨勢分析
9.6 方差成分分析
9.6.1 方差成分分析過程
9.6.2 方差成分分析實例
習題9
第10章 相關分析
10.1 相關分析的概念與相關分析過程
10.1.1 簡單相關分析的概念
10.1.2 相關分析過程
10.2 兩個變量間的相關分析
10.2.1 兩個變量間的相關分析過程
10.2.2 兩個變量間的相關分析實例
10.3 偏相關分析
10.3.1 偏相關分析的概念
10.3.2 偏相關分析過程
10.3.3 偏相關分析實例
10.4 距離分析
10.4.1 距離分析的概念
10.4.2 距離分析過程
10.4.3 距離分析實例
習題10
第11章 回歸分析
11.1 線性回歸
11.1.1 一元線性回歸
11.1.2 多元線性回歸
11.1.3 異常值、影響點、共線性診斷
11.1.4 變非線性關系為線性關系
11.1.5 線性回歸過程
11.1.6 線性回歸分析實例
11.1.7 自動線性建模
11.2 曲線估計
11.2.1 曲線回歸概述
11.2.2 曲線回歸過程
11.2.3 曲線回歸分析實例
11.3 二項logistic回歸
11.3.1 logistic回歸模型
11.3.2 二項logistic回歸過程
11.3.3 二項logistic回歸分析實例
11.4 多分變量logistic回歸
11.4.1 多分變量logistic回歸的概念
11.4.2 多分變量logistic回歸過程
11.4.3 多分變量logistic回歸分析實例
11.5 有序變量logistic回歸
11.5.1 有序變量logistic回歸的概念
11.5.2 有序變量logistic回歸過程
11.5.3 有序變量的logistic回歸分析實例
11.6 概率單位回歸
11.6.1 概率單位回歸的概念
11.6.2 概率單位回歸過程
11.6.3 概率單位回歸分析實例
11.7 非線性回歸
11.7.1 非線性模型
11.7.2 非線性回歸過程
11.7.3 非線性回歸分析實例
11.8 加權回歸
11.8.1 加權回歸的概念
11.8.2 加權回歸過程
11.8.3 加權回歸分析實例
11.9 二階段*小二乘法
11.9.1 二階段*小二乘法的概念
11.9.2 二階段*小二乘法過程
11.9.3 二階段*小二乘法分析實例
11.10 *優(yōu)尺度回歸
11.10.1 *優(yōu)尺度回歸的概念
11.10.2 *優(yōu)尺度回歸過程
11.10.3 *優(yōu)尺度回歸分析實例
11.11 對數(shù)線性模型
11.11.1 對數(shù)線性模型的概念
11.11.2 一般對數(shù)線性回歸分析
11.11.3 logit對數(shù)線性回歸分析
11.11.4 模型選擇對數(shù)線性回歸分析
習題11
第12章 非參數(shù)檢驗
12.1 卡方檢驗
12.1.1 卡方檢驗的基本概念
12.1.2 卡方檢驗過程
12.1.3 卡方檢驗分析實例
12.2 二項分布檢驗
12.2.1 二項分布檢驗的概念與操作
12.2.2 二項分布檢驗分析實例
12.3 游程檢驗
12.3.1 游程檢驗的基本概念
12.3.2 游程檢驗過程
12.3.3 游程檢驗分析實例
12.4 一個樣本的柯爾莫
……
第13章 聚類分析與判別分析
第14章 因子分析與對應分析
第15章 信度分析與多維尺度分析
第16章 結合分析
第17章 時間序列分析
第18章 生存分析
第19章 生成統(tǒng)計圖形
第20章 編輯統(tǒng)計圖形
附錄a 標準化、距離和相似性的計算
附錄b 數(shù)據清單
參考文獻
展開全部
SPSS統(tǒng)計分析-(第5版) 作者簡介
盧紋岱，1967年 清華自動控制系畢業(yè) 1968-1979年 遼寧精密儀器廠 1979-1984 北京醫(yī)療器械研究所計算機應用室 1985-今首都體育學院 計算機教研室 中國體育科學學會 計算機應用分會 委員 中國計算機基礎教育研究會 會員
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