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SPSS軟件應用 版權信息
- ISBN：9787302393542
- 條形碼：9787302393542 ; 978-7-302-39354-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
SPSS軟件應用 本書特色
《普通高等學校公共課教材:spss軟件應用》從社會學統計分析的研究需要出發，對spss統計分析軟件的編碼、錄入、數據整理、統計描述、統計圖標制作、參數估計和假設檢驗、列聯表分析、方差分析、回歸分析等各個功能進行了詳盡的講解，將步驟和軟件命令一一配圖拆解，提供實戰習題，手把手教會spss軟件，并與社會學調查的實際需要緊密貼合。
SPSS軟件應用 內容簡介
《SPSS軟件應用》從社會學統計分析的研究需要出發，對SPSS統計分析軟件的編碼、錄入、數據整理、統計描述、統計圖標制作、參數估計和假設檢驗、列聯表分析、方差分析、回歸分析等各個功能進行了詳盡的講解，將步驟和軟件命令一一配圖拆解，提供實戰習題，手把手教會SPSS軟件，并與社會學調查的實際需要緊密貼合。本書適合社會科學、經濟管理、公共管理、媒介研究等各學科高校教學使用，也適合各領域專業人士的工作實踐應用。
SPSS軟件應用 目錄
**章 社會調查與spss
一、社會調查
二、spss統計軟件概況
三、spss統計軟件的功能特點
（一）數據編輯功能
（二）表格的生成和編輯
（三）圖形的生成和編輯
（四）統計功能
四、spss數據編輯窗口
（一）窗口主菜單
（二）工具欄
（三）數據編輯區
（四）系統狀態顯示區
五、spss結果輸出窗口
六、利用spss進行數據分析的基本步驟
（一）spss數據的準備階段
（二）spss數據的加工整理階段
（三）spss數據的分析階段
（四）spss分析結果的閱讀和解釋
第二章 spss數據文件的建立和管理
一、spss數據文件的建立
（一）問卷的編碼
（二）如何建立一個spss數據庫
二、數據文件的管理
（一）數據文件的合并
（二）個案的排序
（三）個案的選取
（四）數據文件的轉置
（五）拆分數據文件
（六）數據轉換
（七）變量加權
練習題
第三章 spss基本統計分析
一、單選題的頻次分析
（一）統計表
（二）統計圖
二、利用graphs制作統計圖
（一）條形圖
（二）線圖
三、多選題的統計分析
（一）建立多選題變量集
（二）多選題的頻次分析
四、計算基本描述統計量
（一）計算集中趨勢
（二）計算離散趨勢
（三）分布形態的描述統計量
（四）計算基本描述統計量的應用舉例
五、分組求均值
六、數據探測
（一）操作過程
（二）輸出結果及解釋
練習題
第四章 列聯表（定類變量和定類變量）
一、列聯表分析
（一）spss具體操作步驟
（二）結果及解釋
二、多選題的交互分析
（一）建立多選題變量集
（二）多選題的交互分析
練習題
第五章 參數估計與假設檢驗（二分變量和定距變量）
一、點估計和區間估計
（一）總體均值的點估計和區間估計（適用于定距變量）
（二）總體比例的點估計和區間估計（適用于二分變量）
二、假設檢驗
（一）利用spss進行假設檢驗的步驟
（二）單樣本t檢驗（適用于定距變量或者二分變量）
（三）二總體假設檢驗（適用于二分變量和定距變量）
練習題
第六章 方差分析（定類變量和定距變量）
一、單因素方差分析
（一）單因素方差分析的前提條件
（二）單因素方差分析的基本步驟
（三）操作步驟
（四）結果解釋
二、多因素方差分析
（一）多因素方差分析的思路
（二）使用多因素方差分析的條件
（三）利用univariate進行多因素方差分析
三、協方差分析
（一）協方差分析的基本思路
（二）spss操作步驟
（三）輸出結果及解釋
練習題
第七章 相關分析（定序變量或定距變量）
一、繪制散點圖
（一）操作步驟
（二）輸出結果及解釋
二、相關系數
（一）相關系數的特點
（二）相關系數的種類
（三）計算相關系數的應用舉例
三、偏相關分析
練習題
第八章 線性回歸分析（定距變量和定距變量）
一、一元線性回歸分析
（一）回歸分析與相關分析的關系
（二）一元線性回歸分析
二、多元線性回歸分析
（一）多元線性回歸方程
（二）篩選進入回歸方程的變量
（三）多重共線性的診斷
（四）spss操作步驟
（五）輸出結果及解釋
練習題
第九章 非參數檢驗（定類變量和定序變量）
一、單樣本的非參數檢驗
（一）單樣本卡方檢驗
（二）單樣本二項分布檢驗
（三）單樣本游程檢驗
（四）單樣本k—s檢驗
二、兩個獨立樣本的非參數檢驗
（一）曼—惠特尼u檢驗
（二）兩個獨立樣本的k—s檢驗
三、多個獨立樣本的非參數檢驗
（一）中位值檢驗和k—w檢驗
（二）spss具體操作及結果解釋
四、兩個配對樣本的非參數檢驗
（一）符號檢驗和威爾科克森符號秩次檢驗
（二）mcnemar檢驗（用于二分變量）
五、多個相關樣本的非參數檢驗
（一）friedman檢驗和kendall協同系數檢驗
（二）cochran檢驗
練習題
第十章 聚類分析（個案或變量）
一、聚類分析概述
二、層次聚類分析中的q型聚類
（一）統計學上的定義和計算公式
（二）spss具體操作
（三）輸出結果及其解釋
三、層次聚類分析中的r型聚類
（一）統計學上的定義
（二）spss具體操作
（三）輸出結果及其解釋
四、快速聚類分析
（一）統計學上的定義和計算過程
（二）spss具體操作
（三）輸出結果及其解釋
練習題
習題答案
參考文獻
一、社會調查
二、spss統計軟件概況
三、spss統計軟件的功能特點
（一）數據編輯功能
（二）表格的生成和編輯
（三）圖形的生成和編輯
（四）統計功能
四、spss數據編輯窗口
（一）窗口主菜單
（二）工具欄
（三）數據編輯區
（四）系統狀態顯示區
五、spss結果輸出窗口
六、利用spss進行數據分析的基本步驟
（一）spss數據的準備階段
（二）spss數據的加工整理階段
（三）spss數據的分析階段
（四）spss分析結果的閱讀和解釋
第二章 spss數據文件的建立和管理
一、spss數據文件的建立
（一）問卷的編碼
（二）如何建立一個spss數據庫
二、數據文件的管理
（一）數據文件的合并
（二）個案的排序
（三）個案的選取
（四）數據文件的轉置
（五）拆分數據文件
（六）數據轉換
（七）變量加權
練習題
第三章 spss基本統計分析
一、單選題的頻次分析
（一）統計表
（二）統計圖
二、利用graphs制作統計圖
（一）條形圖
（二）線圖
三、多選題的統計分析
（一）建立多選題變量集
（二）多選題的頻次分析
四、計算基本描述統計量
（一）計算集中趨勢
（二）計算離散趨勢
（三）分布形態的描述統計量
（四）計算基本描述統計量的應用舉例
五、分組求均值
六、數據探測
（一）操作過程
（二）輸出結果及解釋
練習題
第四章 列聯表（定類變量和定類變量）
一、列聯表分析
（一）spss具體操作步驟
（二）結果及解釋
二、多選題的交互分析
（一）建立多選題變量集
（二）多選題的交互分析
練習題
第五章 參數估計與假設檢驗（二分變量和定距變量）
一、點估計和區間估計
（一）總體均值的點估計和區間估計（適用于定距變量）
（二）總體比例的點估計和區間估計（適用于二分變量）
二、假設檢驗
（一）利用spss進行假設檢驗的步驟
（二）單樣本t檢驗（適用于定距變量或者二分變量）
（三）二總體假設檢驗（適用于二分變量和定距變量）
練習題
第六章 方差分析（定類變量和定距變量）
一、單因素方差分析
（一）單因素方差分析的前提條件
（二）單因素方差分析的基本步驟
（三）操作步驟
（四）結果解釋
二、多因素方差分析
（一）多因素方差分析的思路
（二）使用多因素方差分析的條件
（三）利用univariate進行多因素方差分析
三、協方差分析
（一）協方差分析的基本思路
（二）spss操作步驟
（三）輸出結果及解釋
練習題
第七章 相關分析（定序變量或定距變量）
一、繪制散點圖
（一）操作步驟
（二）輸出結果及解釋
二、相關系數
（一）相關系數的特點
（二）相關系數的種類
（三）計算相關系數的應用舉例
三、偏相關分析
練習題
第八章 線性回歸分析（定距變量和定距變量）
一、一元線性回歸分析
（一）回歸分析與相關分析的關系
（二）一元線性回歸分析
二、多元線性回歸分析
（一）多元線性回歸方程
（二）篩選進入回歸方程的變量
（三）多重共線性的診斷
（四）spss操作步驟
（五）輸出結果及解釋
練習題
第九章 非參數檢驗（定類變量和定序變量）
一、單樣本的非參數檢驗
（一）單樣本卡方檢驗
（二）單樣本二項分布檢驗
（三）單樣本游程檢驗
（四）單樣本k—s檢驗
二、兩個獨立樣本的非參數檢驗
（一）曼—惠特尼u檢驗
（二）兩個獨立樣本的k—s檢驗
三、多個獨立樣本的非參數檢驗
（一）中位值檢驗和k—w檢驗
（二）spss具體操作及結果解釋
四、兩個配對樣本的非參數檢驗
（一）符號檢驗和威爾科克森符號秩次檢驗
（二）mcnemar檢驗（用于二分變量）
五、多個相關樣本的非參數檢驗
（一）friedman檢驗和kendall協同系數檢驗
（二）cochran檢驗
練習題
第十章 聚類分析（個案或變量）
一、聚類分析概述
二、層次聚類分析中的q型聚類
（一）統計學上的定義和計算公式
（二）spss具體操作
（三）輸出結果及其解釋
三、層次聚類分析中的r型聚類
（一）統計學上的定義
（二）spss具體操作
（三）輸出結果及其解釋
四、快速聚類分析
（一）統計學上的定義和計算過程
（二）spss具體操作
（三）輸出結果及其解釋
練習題
習題答案
參考文獻
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SPSS軟件應用 作者簡介
張榮艷，吉林榆樹人，長春理工大學法學院社會學系副教授、博士，吉林大學哲學社會學院在站博士后，主要研究方向為社區與社會發展。近年來在《教學與研究》《學習與探索》《學術交流》等期刊公開發表學術論文20余篇；出版專著1部，參與出版著作1部；主持了教育部項目2項，中國博士后社科基金項目1項，參與了國家級課題4項，省市級課題6項。
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