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最優(yōu)化方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787030434623
- 條形碼：9787030434623 ; 978-7-03-043462-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
最優(yōu)化方法 本書特色
《*優(yōu)化方法》介紹了*優(yōu)化方法的理論和算法及若干領(lǐng)域中的優(yōu)化模型（*優(yōu)化的應(yīng)用）。具體內(nèi)容包括：凸集、凸函數(shù)、凸集的分離及保凸變換、*優(yōu)化問題的對偶和*優(yōu)性條件等理論，單純形方法、共軛梯度法、牛頓法、擬牛頓法、信賴域方法、罰函數(shù)法、積極集方法、序列二次規(guī)劃方法等求解線性規(guī)劃、線性整數(shù)規(guī)劃、非線性無約束優(yōu)化，非線性約束優(yōu)化的算法及算法的理論分析，還對重要的數(shù)學(xué)軟件包matlab中的優(yōu)化工具箱中的部分函數(shù)的操作做了簡單介紹，并對一些應(yīng)用領(lǐng)域中的優(yōu)化問題-模型的建立，做了介紹。每一章都附有練習(xí)。
最優(yōu)化方法 內(nèi)容簡介
本書介紹了*優(yōu)化方法的理論和算法及若干領(lǐng)域中的優(yōu)化模型（*優(yōu)化的應(yīng)用）。具體內(nèi)容包括：凸集、凸函數(shù)、凸集的分離及保凸變換、*優(yōu)化問題的對偶和*優(yōu)性條件等理論，單純形方法、共軛梯度法、牛頓法、擬牛頓法、信賴域方法、罰函數(shù)法、積極集方法、序列二次規(guī)劃方法等求解線性規(guī)劃、線性整數(shù)規(guī)劃、非線性無約束優(yōu)化，非線性約束優(yōu)化的算法及算法的理論分析，還對重要的數(shù)學(xué)軟件包MATLAB中的優(yōu)化工具箱中的部分函數(shù)的操作做了簡單介紹，并對一些應(yīng)用領(lǐng)域中的優(yōu)化問題-模型的建立，做了介紹。每一章都附有練習(xí)。
最優(yōu)化方法 目錄
《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書》序前言第1章 引論及預(yù)備知識 1.1 *優(yōu)化問題簡介 1.2 凸集和凸函數(shù) 1.2.1 凸集及相關(guān)性質(zhì) 1.2.2 保凸運(yùn)算 1.2.3 集的分離和支撐 1.2.4 凸函數(shù)及相關(guān)性質(zhì) 1.3 matlab和lindo／lingo簡介 1.3.1 metlab 1.3.2 lindo／lingo 習(xí)題一第2章 線性規(guī)劃 2.1 基本性質(zhì) 2.2 單純形方法 2.2.1 兩階段法 2.2.2 大m法 2.3 線性規(guī)劃問題的對偶及對偶單純形法 2.3.1 線性規(guī)劃對偶問題 2.3.2 對偶單純形法 2.4 應(yīng)用matlab解線性規(guī)劃問題舉例 習(xí)題二第3章 整數(shù)線性規(guī)劃 3.1 整數(shù)線性規(guī)劃簡介 3.2 分枝定界法 3.3 gomory割平面法 3.4 應(yīng)用matlab解整數(shù)線性規(guī)劃問題舉例 習(xí)題三第4章 無約束*優(yōu)化方法 4.1 線性搜索 4.1.1 幾種不精確線性搜索方法 4.1.2 有精確線性搜索步長時下降算法的收斂性 4.2 *速下降法 4.3 newton法 4.3.1 一元問題的newton法 4.3.2 多元問題的newton法及收斂性 4.3.3 強(qiáng)凸條件下newton法的收斂性 4.4 共軛梯度法 4.4.1 共軛方向法 4.4.2 共軛梯度法 4.4.3 解一般無約束優(yōu)化問題的共軛梯度法 4.5 擬newton法 4.5.1 dfp方法 4.5.2 bfgs方法 4.5.3 擬牛頓算法的全局收斂性 4.6 信賴域方法 4.6.1 信賴域方法的基本原理 4.6.2 信賴域方法的收斂性 4.6.3 信賴域子問題的求解 4.7 應(yīng)用matlab求解無約束優(yōu)化問題舉例 習(xí)題四 附錄1 無約束優(yōu)化問題的一些測試函數(shù)第5章 約束*優(yōu)化方法 5.1 lagrange對偶問題及有關(guān)性質(zhì) 5.1.1 lagrange對偶函數(shù) 5.1.2 lagrange對偶問題 5.2 *優(yōu)性條件 5.3 罰函數(shù)法 5.4 障礙罰函數(shù)法 5.5 二次規(guī)劃 5.5.1 等式約束二次規(guī)劃問題 5.5.2 二次規(guī)劃的有效集方法 5.6 序列二次規(guī)劃方法(sqp) 5.6.1 求等式約束優(yōu)化問題的lagrange-newton方法 5.6.2 wilson-han-powell方法 5.6.3 sqp方法的全局收斂性 5.7 應(yīng)用matlab求解約束優(yōu)化問題舉例 習(xí)題五 附錄2 約束優(yōu)化問題的測試問題第6章 *優(yōu)化問題的一些模型 6.1 經(jīng)濟(jì)與金融中的優(yōu)化問題 6.2 范數(shù)逼近問題 6.3 統(tǒng)計中的優(yōu)化模型 6.4 幾何中的優(yōu)化問題 6.5 生產(chǎn)工藝或管理中的優(yōu)化問題參考文獻(xiàn)《運(yùn)籌與管理科學(xué)叢書》已出版書目
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