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隨機信號分析 版權信息
- ISBN：9787561241677
- 條形碼：9787561241677 ; 978-7-5612-4167-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
隨機信號分析 內容簡介
本書主要內容包括概率論基礎, 隨機信號的時域、頻域分析方法, 隨機信號通過線性系統、非線性系統的理論與分析方法, 窄帶隨機過程的特性和分析方法, 以及馬爾可夫過程等, 每章都附有相應數量的習題。
隨機信號分析 目錄
第1章 概率論基礎
1.1 概率簡述
1.2 隨機變量與概率分布
1.3 隨機變量的函數變換
1.4 隨機變量的數字特征
1.5 多維正態隨機變量
1.6 復隨機變量及其統計特性
習題一
第2章 隨機信號的時域分析
2.1 隨機過程的基本概念
2.2 隨機過程的統計特性
2.3 隨機過程的微分與積分
2.4 平穩隨機過程
2.5 各態歷經（遍歷性）過程
2.6 復隨機過程
2.7 隨機序列
2.8 高斯隨機過程
習題二
第3章 隨機信號的譜分析
3.1 隨機過程的功率譜密度
3.2 功率譜密度與相關函數之間的關系
3.3 平穩隨機過程功率譜密度的性質
3.4 隨機序列的功率譜密度
3.5 白噪聲
3.6 時變功率譜和高階譜
習題三
第4章 隨機信號通過線性系統
4.1 隨機信號通過連續時間線性系統
4.2 隨機序列通過離散時間線性系統
4.3 白噪聲通過線性系統
4.4 線性系統輸出端隨機信號的概率分布
習題四
第5章 窄帶隨機過程工
5.1 希爾伯特變換
5.2 復信號
5.3 窄帶隨機過程的統計特性
5.4 窄帶高斯過程包絡和相位的概率分布
習題五
第6章 隨機信號通過非線性系統
6.1 引言
6.2 直接法
6.3 特征函數法
6.4 隨機信號通過有記憶非線性系統
6.5 非線性變換后信噪比的計算
習題六
第7章 馬爾可夫過程、獨立增量過程及獨立隨機過程
7.1 馬爾可夫過程
7.2 獨立增量過程
7.3 獨立隨機過程
習題七
附錄 常用傅里葉變換對
參考文獻
1.1 概率簡述
1.2 隨機變量與概率分布
1.3 隨機變量的函數變換
1.4 隨機變量的數字特征
1.5 多維正態隨機變量
1.6 復隨機變量及其統計特性
習題一
第2章 隨機信號的時域分析
2.1 隨機過程的基本概念
2.2 隨機過程的統計特性
2.3 隨機過程的微分與積分
2.4 平穩隨機過程
2.5 各態歷經（遍歷性）過程
2.6 復隨機過程
2.7 隨機序列
2.8 高斯隨機過程
習題二
第3章 隨機信號的譜分析
3.1 隨機過程的功率譜密度
3.2 功率譜密度與相關函數之間的關系
3.3 平穩隨機過程功率譜密度的性質
3.4 隨機序列的功率譜密度
3.5 白噪聲
3.6 時變功率譜和高階譜
習題三
第4章 隨機信號通過線性系統
4.1 隨機信號通過連續時間線性系統
4.2 隨機序列通過離散時間線性系統
4.3 白噪聲通過線性系統
4.4 線性系統輸出端隨機信號的概率分布
習題四
第5章 窄帶隨機過程工
5.1 希爾伯特變換
5.2 復信號
5.3 窄帶隨機過程的統計特性
5.4 窄帶高斯過程包絡和相位的概率分布
習題五
第6章 隨機信號通過非線性系統
6.1 引言
6.2 直接法
6.3 特征函數法
6.4 隨機信號通過有記憶非線性系統
6.5 非線性變換后信噪比的計算
習題六
第7章 馬爾可夫過程、獨立增量過程及獨立隨機過程
7.1 馬爾可夫過程
7.2 獨立增量過程
7.3 獨立隨機過程
習題七
附錄 常用傅里葉變換對
參考文獻
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