掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數學專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發明與發現
-
>
神農架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
買過本商品的人還買了
間歇過程統計監測與質量分析 版權信息
- ISBN：9787030420275
- 條形碼：9787030420275 ; 978-7-03-042027-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
間歇過程統計監測與質量分析 本書特色
《間歇過程統計監測與質量分析》第1章首先介紹了間歇生產的重要背景和地位，然后從分析間歇過程特點與數據特征出發，引出其多時段特性，揭示多時段分析的重要性。第2章綜述了過程監測技術的基礎，重點闡述以主成分分析、偏*小二乘等為核心的多元統計分析方法。第3章介紹了應用于間歇過程的傳統多元統計分析技術，分析了其發展現狀及未來發展趨勢。第4～9章主要介紹了針對間歇過程多時段特性的分析與劃分方法，以及基于時段的過程監測與故障診斷算法。這一部分包含了作者近幾年的一系列研究成果，即對多時段間歇過程中的實際具體問題的分析與解決方法。第10～12章主要介紹了基于多時段分析的質量預測與控制算法，具體涉及基于時段的在線質量預測、離線質量分析與在線質量控制等，《間歇過程統計監測與質量分析》主要基于偏*小二乘模型對該問題進行了研究。
間歇過程統計監測與質量分析 內容簡介
《間歇過程統計監測與質量分析》可作為自動控制或信息科學等相關專業研究生的教學參考書，同時對從事自動化系統研究、設計、開發和應用的廣大工程技術人員也具有一定的參考價值。
間歇過程統計監測與質量分析 目錄
《信息化與工業化兩化融合研究與應用》序前言第1章 間歇過程概述 1.1 引言 1.2 間歇過程特性 1.3 間歇過程的數據特征 1.4 間歇過程的典型例子——注塑成型工藝過程 1.5 全書概況 參考文獻第2章 過程監測的基礎理論與方法 2.1 引言 2.2 多變量統計過程監測及故障診斷 2.2.1 數據的標準化處理 2.2.2 主成分分析（PCA） 2.2.3 偏*小二乘（PLS） 2.2.4 基于PCA的多變量統計過程監測 2.2.5 基于變量貢獻圖的故障診斷 2.2.6 PCA和PLS的衍生方法及其應用 2.3 結束語 參考文獻第3章 間歇過程統計監測的基礎理論與方法 3.1 引言 3.2 間歇過程的數據處理 3.3 間歇過程多向統計分析方法 3.3.1 多向主成分分析與多向偏*小二乘 3.3.2 基于MPCA的間歇過程統計分析和在線監測 3.4 基于多時段的間歇過程統計分析方法 3.4.1 改進的多向統計分析方法 3.4.2 時段劃分算法 3.4.3 基于時段的過程監測與質量預測 3.5 結束語 參考文獻第4章 基于子時段劃分的PCA建模和在線監測 4.1 引言 4.2 間歇過程子時段自動劃分方法 4.2.1 基本思想 4.2.2 基于時間片聚類的時段劃分方法 4.2.3 步進有序時段劃分方法 4.2.4 小結 4.3 間歇過程子時段建模與監測方法 4.3.1 基于子時段的PCA建模 4.3.2 基于子時段的在線過程監測 4.4 案例研究 4.4.1 三水箱實驗裝置 4.4.2 注塑過程中的應用研究 4.5 結束語 參考文獻第5章 基于有限批次的子時段劃分、建模及在線監測 5.1 引言 5.2 獨立成分分析 5.3 基于有限批次的子時段劃分、建模與在線監測 5.3.1 基本思想 5.3.2 基于有限批次的數據預處理 5.3.3 基于有限批次的子時段劃分 5.3.4 基于時段的ICA建模 5.3.5 在線過程監測與故障診斷 5.3.6 在線更新 5.4 青霉素發酵過程中的應用研究 5.4.1 過程描述 5.4.2 算法驗證及討論 5.5 結束語 參考文獻 附錄 交叉檢驗第6章 不等長間歇過程的子時段PCA建模和在線監測 6.1 引言 6.2 處理間歇過程不等長數據的常用方法 6.3 不等長間歇過程的子時段PCA建模和在線監測 6.3.1 基本思想 6.3.2 不等長間歇過程的數據標準化 6.3.3 不等長間歇過程的子時段劃分 6.3.4 建立用于過程監測的子時段PCA模型 6.3.5 在線過程監測和故障診斷 6.4 注塑過程中的應用研究 6.4.1 實驗設計和建模數據 6.4.2 不等長注塑過程的子時段劃分和PCA建模 6.4.3 不等長注塑過程的過程監測和故障診斷 6.4.4 小結 6.5 基于不等長組間分析的子時段建模與過程監測 6.5.1 基本思想 6.5.2 多時段與不等長組劃分 6.5.3 基于組問關系分析的建模 6.5.4 局部置信區間的建立 6.5.5 在線過程監測 6.5.6 小結 6.6 案例研究 6.6.1 實驗設計和建模數據 6.6.2 不等長組間關系分析 6.6.3 不等長注塑過程的在線監測 6.7 結束語 參考文獻 附錄A 組間共性分析算法 A.1 子基向量的定義 A.2 **步基向量提取 A.3 第二步基向量提取 附錄B 搜索算法 B.1 針對系統共性信息 B.2 針對系統特性信息第7章 基于過渡的軟時段劃分、統計建模及在線監測 7.1 引言 7.2 基于硬時段劃分的sub—PCA建模方法 7.3 基于過渡的軟時段劃分、統計建模及在線監測 7.3.1 基本思想 7.3.2 基于過渡的軟時段劃分 7.3.3 基于軟時段劃分的PCA建模 7.3.4 基于軟時段劃分的在線監測 7.4 三水箱系統中的實驗研究 7.4.1 三水箱實驗過程 7.4.2 軟時段劃分及過程分析 7.4.3 過程監測及故障診斷 7.5 結束語 參考文獻第8章 多模態間歇過程多時段建模與監測 8.1 引言 8.2 多模態協同時段分析、建模與監測 8.2.1 協同時段劃分 8.2.2 模態問相對變化分析 8.2.3 基于相對變化的多模態建模 8.2.4 在線多模態監測 8.3 案例研究 8.3.1 過程描述 8.3.2 協同時段劃分與建模 8.3.3 在線過程監測 8.3.4 在線故障檢測 8.4 結束語 參考文獻第9章 基于相對變化分析與有限批次的故障建模與診斷 9.1 引言 9.2 基于主成分分析的故障檢測與故障重構診斷方法 9.3 基于相對變化分析與有限批次的故障診斷 9.3.1 基本思想 9.3.2 有限批次的建模數據 9.3.3 有限批次協同時段劃分 9.3.4 基于時段的相對變化分析 9.3.5 基于時段的故障重構與診斷 9.4 注塑過程中的應用研究 9.4.1 注塑過程描述 9.4.2 協同時段劃分和相對變化分析 9.4.3 在線故障診斷 9.5 結束語 參考文獻第10章 基于時段的回歸建模、質量分析及在線預測 10.1 引言 10.2 質量相關的子時段劃分、子時段PLS建模與在線預測 10.2.1 基于時間片聚類的時段劃分方法 10.2.2 步進有序時段劃分方法 10.2.3 基于子時段PLS模型的在線質量預測方法 10.2.4 質量分析的輔助指標 10.2.5 小結 10.3 注塑過程中的應用研究 10.3.1 注塑過程的主要質量參數 10.3.2 實驗設計和建模數據 10.3.3 質量分析的結果與討論 10.3.4 離線及在線質量預測的結果與分析 10.3.5 小結 10.4 改進的子時段回歸建模與質量分析 10.4.1 引言 10.4.2 基于子時段的質量相關分析 10.4.3 基于子時段的PLS建模 10.4.4 在線質量預測 10.5 案例研究 10.5.1 實驗設計與建模數據 10.5.2 基于時段的質量分析與討論 10.6 結束語 參考文獻第11章 基于時段局部及累積作用的質量分析 11.1 引言 11.2 質量分析的相關技術 11.3 基于時段局部及累積作用的質量分析 11.3.1 基本思想 11.3.2 基于時段局部作用的統計分析和回歸建模 11.3.3 基于時段累積作用的統計分析和回歸建模 11.4 青霉素發酵過程中的實驗研究 11.4.1 實驗設計和建模數據 11.4.2 基于時段的質量解釋與預測分析 11.5 結束語 參考文獻第12章 基于子時段的間歇過程在線質量控制 12.1 引言 12.2 基于時段的質量控制策略 12.2.1 基本思想 12.2.2 離線建模與分析 12.2.3 在線質量控制 12.2.4 小結 12.3 注塑過程中的應用研究 12.3.1 離線分析 12.3.2 在線質量控制結果 12.4 結束語 參考文獻索引
展開全部
書友推薦
- >
莉莉和章魚
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
朝聞道
- >
上帝之肋:男人的真實旅程
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
李白與唐代文化
- >
我從未如此眷戀人間
- >
山海經
本類暢銷
