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數理統計 版權信息
- ISBN：9787312035906
- 條形碼：9787312035906 ; 978-7-312-03590-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數理統計 本書特色
《數理統計/普通高等院校非數學類研究生教育基礎教材》介紹了工科研究生“數理統計”課程的基本內容，包括：預備知識、抽樣分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、正交實驗設計、回歸分析和多元統計分析初步等，同時還介紹了sas及其在統計分析中的應用。《數理統計/普通高等院校非數學類研究生教育基礎教材》各章末均配有適量習題，書末附有部分習題參考答案。 《數理統計/普通高等院校非數學類研究生教育基礎教材》可作為工科各專業研究生的教學用書，也可作為具有一定數學基礎的讀者的自學用書。
數理統計 內容簡介
《數理統計/普通高等院校非數學類研究生教育基礎教材》介紹了工科研究生“數理統計”課程的基本內容，包括：預備知識、抽樣分析、參數估計、假設檢驗、方差分析、正交實驗設計、回歸分析和多元統計分析初步等，同時還介紹了SAS及其在統計分析中的應用。《數理統計/普通高等院校非數學類研究生教育基礎教材》各章末均配有適量習題，書末附有部分習題參考答案。 《數理統計/普通高等院校非數學類研究生教育基礎教材》可作為工科各專業研究生的教學用書，也可作為具有一定數學基礎的讀者的自學用書。
數理統計 目錄
前言
預備知識
0.1 隨機事件及其概率
0.2 一維隨機變量及其分布
0.3 二維隨機變量及其分布
0.4 隨機變量的數字特征
0.5 大數定律和中心極限定理
第1章 抽樣分布
1.1 基本概念
1.2 經驗分布函數與直方圖
1.3 抽樣分布
習題1
第2章 參數估計
2.1 點估計量
2.2 估計量的評選標準
2.3 區間估計
2.4 貝葉斯估計
習題2
第3章 假設檢驗
3.1 假設檢驗的基本思想
3.2 單個總體參數的假設檢驗
3.3 兩個總體參數的假設檢驗
3.4 非參數假設檢驗
習題3
第4章 方差分析
4.1 單因素方差分析
4.2 雙因素方差分析
習題4
第5章 正交試驗設計
5.1 正交設計與正交表
5.2 正交試驗設計的方差分析
5.3 交互作用的正交試驗設計及其結果分析
習題5
第6章 回歸分析
6.1 回歸分析的基本概念
6.1 -元線性回歸
6.3 多元線性回歸模型
6.4 非線性回歸
習題6
第7章 多元統計分析初步
7.1 主成分分析
7.2 因子分析
7.3 典型相關分析
習題7
第8章 sas及其在統計分析中的應用
8.1 sas系統概述
8.2 sas數據集的建立與整理
8.3 常用統計描述過程
8.4 假設檢驗
8.5 sas的回歸分析應用
部分習題參考答案
附表
參考文獻
預備知識
0.1 隨機事件及其概率
0.2 一維隨機變量及其分布
0.3 二維隨機變量及其分布
0.4 隨機變量的數字特征
0.5 大數定律和中心極限定理
第1章 抽樣分布
1.1 基本概念
1.2 經驗分布函數與直方圖
1.3 抽樣分布
習題1
第2章 參數估計
2.1 點估計量
2.2 估計量的評選標準
2.3 區間估計
2.4 貝葉斯估計
習題2
第3章 假設檢驗
3.1 假設檢驗的基本思想
3.2 單個總體參數的假設檢驗
3.3 兩個總體參數的假設檢驗
3.4 非參數假設檢驗
習題3
第4章 方差分析
4.1 單因素方差分析
4.2 雙因素方差分析
習題4
第5章 正交試驗設計
5.1 正交設計與正交表
5.2 正交試驗設計的方差分析
5.3 交互作用的正交試驗設計及其結果分析
習題5
第6章 回歸分析
6.1 回歸分析的基本概念
6.1 -元線性回歸
6.3 多元線性回歸模型
6.4 非線性回歸
習題6
第7章 多元統計分析初步
7.1 主成分分析
7.2 因子分析
7.3 典型相關分析
習題7
第8章 sas及其在統計分析中的應用
8.1 sas系統概述
8.2 sas數據集的建立與整理
8.3 常用統計描述過程
8.4 假設檢驗
8.5 sas的回歸分析應用
部分習題參考答案
附表
參考文獻
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