中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
數據挖掘與機器學習WEKA應用技術與實踐 版權信息
- ISBN：9787302371748
- 條形碼：9787302371748 ; 978-7-302-37174-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據挖掘與機器學習WEKA應用技術與實踐 本書特色
系統講解數據挖掘機器學習工具Weka 經典的開源挖掘工具、開放的Java環境 初學者的入門優選書、研究者的鉆研利器
數據挖掘與機器學習WEKA應用技術與實踐 內容簡介
本書借助代表當今數據挖掘和機器學習*高水平的著名開源軟件Weka，通過大量的實踐操作，使讀者了解并掌握數據挖掘和機器學習的相關技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分8章，主要內容包括Weka介紹、Explorer界面、Knowledge Flow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高級應用、Weka API和學習方案源代碼分析。 作為國內**本系統講解Weka的書籍，本書內容全面、實例豐富、可操作性強，做到理論與實踐的統一。本書適合數據挖掘和機器學習相關人員作為技術參考書，也適合作為計算機專業高年級本科生和研究生教材或教學參考用書。
數據挖掘與機器學習WEKA應用技術與實踐 目錄
第1章 Weka介紹1.1 Weka簡介1.1.1 Weka歷史1.1.2 Weka功能簡介1.2 基本概念1.2.1 數據挖掘和機器學習1.2.2 數據和數據集1.2.3 ARFF格式1.2.4 預處理1.2.5 分類與回歸1.2.6 聚類分析1.2.7 關聯分析1.3 Weka系統安裝1.3.1 系統要求1.3.2 安裝過程1.3.3 Weka使用初步1.3.4 系統運行注意事項1.4 訪問數據庫1.4.1 配置文件1.4.2 訪問數據庫1.4.3 常見問題及解決辦法1.5 示例數據集1.5.1 天氣問題1.5.2 鳶尾花1.5.3 CPU1.5.4 玻璃數據集1.5.5 美國國會投票記錄1.5.6 乳腺癌數據集課后強化訓練第2章 Explorer界面2.1 圖形用戶界面2.1.1 標簽頁簡介2.1.2 狀態欄2.1.3 圖像輸出2.1.4 手把手教你用2.2 預處理2.2.1 加載數據2.2.2 屬性處理2.2.3 過濾器2.2.4 過濾器算法介紹2.2.5 手把手教你用2.3 分類2.3.1 分類器選擇2.3.2 分類器訓練2.3.3 分類器輸出2.3.4 分類算法介紹2.3.5 分類模型評估2.3.6 手把手教你用2.4 聚類2.4.1 聚類面板操作2.4.2 聚類算法介紹2.4.3 手把手教你用2.5 關聯2.5.1 關聯面板操作2.5.2 關聯算法介紹2.5.3 手把手教你用2.6 選擇屬性2.6.1 選擇屬性面板操作2.6.2 選擇屬性算法介紹2.6.3 手把手教你用2.7 可視化2.7.1 選擇單獨的2D散點圖2.7.2 選擇實例2.7.3 手把手教你用課后強化訓練第3章 Knowledge Flow界面3.1 知識流介紹3.1.1 知識流特性3.1.2 知識流界面布局3.2 知識流組件3.2.1 數據源3.2.2 數據接收器3.2.3 評估器3.2.4 可視化器3.2.5 其他工具3.3 使用知識流組件3.4 手把手教你用課后強化訓練第4章 Experimenter界面4.1 簡介4.2 標準實驗4.2.1 簡單實驗4.2.2 高級實驗4.2.3 手把手教你用4.3 遠程實驗4.3.1 遠程實驗設置4.3.2 手把手教你用4.4 分析結果4.4.1 獲取實驗結果4.4.2 配置測試4.4.3 保存結果4.4.4 手把手教你用課后強化訓練第5章 命令行界面5.1 命令行界面介紹5.1.1 命令調用5.1.2 命令自動完成5.2 Weka結構5.2.1 類實例和包5.2.2 weka.core包5.2.3 weka.classifiers包5.2.4 其他包5.3 命令行選項5.3.1 常規選項5.3.2 特定選項5.4 過濾器和分類器選項5.4.1 過濾器選項5.4.2 分類器選項5.4.3 手把手教你用5.5 包管理器5.5.1 命令行包管理器5.5.2 運行安裝的算法課后強化訓練第6章 Weka高級應用6.1 貝葉斯網絡6.1.1 簡介6.1.2 貝葉斯網絡編輯器6.1.3 在探索者中使用貝葉斯網絡6.1.4 學習算法6.1.5 查看貝葉斯網絡6.1.6 手把手教你用6.2 神經網絡6.2.1 GUI使用6.2.2 手把手教你用6.3 文本分類6.3.1文本分類示例6.3.2 分類真實文本6.3.3 手把手教你用6.4 時間序列分析及預測6.4.1 使用時間序列環境6.4.2 手把手教你用課后強化訓練第7章 Weka API7.1 加載數據7.1.1 從文件加載數據7.1.2 從數據庫加載數據7.1.3 手把手教你用7.2 保存數據7.2.1 保存數據至文件7.2.2 保存數據至數據庫7.2.3 手把手教你用7.3 處理選項7.3.1 處理選項方法7.3.2 手把手教你用7.4 內存數據集處理7.4.1 在內存中創建數據集7.4.2 打亂數據順序7.4.3 手把手教你用7.5 過濾7.5.1 批量過濾7.5.2 即時過濾7.5.3 手把手教你用7.6 分類7.6.1 分類器構建7.6.2 分類器評估7.6.3 實例分類7.6.4 手把手教你用7.7 聚類7.7.1 聚類器構建7.7.2 聚類器評估7.7.3 實例聚類7.7.4 手把手教你用7.8 屬性選擇7.8.1 使用元分類器7.8.2 使用過濾器7.8.3 使用底層API7.8.4 手把手教你用7.9 可視化7.9.1 ROC曲線7.9.2 圖7.9.3 手把手教你用7.10 序列化7.10.1 序列化基本方法7.10.2 手把手教你用7.11 文本分類綜合示例7.11.1 程序運行準備7.11.2 源程序分析7.11.3 運行說明課后強化訓練第8章 學習方案源代碼分析8.1 NaiveBayes源代碼分析8.2 實現分類器的約定課后強化訓練附錄A 中英文術語對照附錄B Weka算法介紹參考文獻
展開全部
數據挖掘與機器學習WEKA應用技術與實踐 作者簡介
袁梅宇，男，工學博士，碩士導師，現在昆明理工大學計算機系任教。為本科生和研究生主講Java程序設計、JavaEE技術、數據庫原理、人工智能、DotNet技術等核心課程，參加過863CIMSNet建設、中歐合作項目DRAGON和多項國家基金和省基金項目，第一作者公開發表論文十余篇，軟件著作權（頒證）六項。
書友推薦
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
二體千字文
- >
山海經
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
名家帶你讀魯迅:故事新編
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
煙與鏡
本類暢銷
