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Eviews統計分析在計量經濟學中的應用

包郵 Eviews統計分析在計量經濟學中的應用

出版社:機械工業出版社出版時間:2014-07-01
開本: 16開 頁數: 199
本類榜單:教材銷量榜
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Eviews統計分析在計量經濟學中的應用 版權信息

Eviews統計分析在計量經濟學中的應用 本書特色

這本《eviews統計分析在計量經濟學中的應用》是作者劉家國、曹靜、李根、徐小峰開展計量經濟學創新實驗的研究成果。本書共8章,第1章至第7章介紹了eviews的具體功能和操作方法,各章節的劃分與目前主流的《計量經濟學》教材章節安排對應,第8章為綜合性的案例,供讀者學習參考。本書由易到難,層層深入,理論與實驗相結合,在每一部分都安排了實驗的例子,提供給讀者參考。   本書不僅滿足“驗證性”實驗學習初學者的需要,而且能夠給“探索性”實驗工作的讀者提供參考。

Eviews統計分析在計量經濟學中的應用 內容簡介

本書是作者開展計量經濟學創新實驗的研究成果。本書共8章,第1章至第7章介紹了EViews的具體功能和操作方法,各章節的劃分與目前主流的《計量經濟學》教材章節安排對應,第8章為綜合性的案例,供讀者學習參考。本書由易到難,層層深入,理論與實驗相結合,在每一部分都安排了實驗的例子,提供給讀者參考。本書不僅滿足“驗證性”實驗學習初學者的需要,而且能夠給“探索性”實驗工作的讀者提供參考。

Eviews統計分析在計量經濟學中的應用 目錄

前言
第1章 eviews簡介
 1.1 eviews概述
  1.1.1 eviews的發展史
  1.1.2 eviews的特點
 1.2 eviews的基本功能
  1.2.1 eviews的主要功能
  1.2.2 eviews 7.0的新增功能
 1.3 eviews窗口介紹
 1.4 工作文件
  1.4.1 工作文件功能
  1.4.2 創建工作文件
  1.4.3 保存工作文件
  1.4.4 打開工作文件
 1.5 統計圖形繪制
  1.5.1 圖形繪制
  1.5.2 圖形修飾
  1.5.3 圖形操作
 1.6 習題
第2章 數據處理
 2.1 數據錄入
  2.1.1 數據輸入
  2.1.2 數據導入
  2.1.3 數據輸出
  2.1.4 數據生成
  2.1.5 數據視圖
 2.2 單序列統計量的計算及檢驗
  2.2.1 單序列的描述性統計量
  2.2.2 單序列描述統計量的檢驗
 2.3 序列組統計量
 2.4 時間序列組基本統計分析
 2.5 相關及協方差矩陣
 2.6 繪制序列經驗分布特征圖及序列經驗分布檢驗
 2.7 繪制序列組的散點圖
 2.8 習題
第3章 單方程的回歸模型
 3.1 一元線性回歸模型
  3.1.1 實驗原理
  3.1.2 實驗目的與要求
  3.1.3 實驗內容及相關數據來源
  3.1.4 實驗操作指導
 3.2 多元線性回歸模型
  3.2.1 實驗原理
  3.2.2 實驗目的與要求
  3.2.3 實驗內容及相關數據來源
  3.2.4 實驗操作指導
 3.3 受約束回歸模型
  3.3.1 實驗原理
  3.3.2 實驗目的與要求
  3.3.3 實驗內容及相關數據來源
  3.3.4 實驗操作指導
 3.4 非線性回歸模型
  3.4.1 實驗原理
  3.4.2 實驗目的與要求
  3.4.3 實驗內容及相關數據來源
  3.4.4 實驗操作指導
 3.5 習題
第4章 放寬基本假定的單方程模型
 4.1 異方差
  4.1.1 實驗原理
  4.1.2 實驗目的與要求
  4.1.3 實驗內容及相關數據來源
  4.1.4 實驗操作指導
 4.2 序列相關性
  4.2.1 實驗原理
  4.2.2 實驗目的與要求
  4.2.3 實驗內容及相關數據來源
  4.2.4 實驗操作指導
 4.3 多重共線性
  4.3.1 實驗原理
  4.3.2 實驗目的與要求
  4.3.3 實驗內容及相關數據來源
  4.3.4 實驗操作指導
 4.4 習題
第5章 經典單方程的特殊模型
 5.1 虛擬變量模型
  5.1.1 實驗原理
  5.1.2 實驗目的與要求
  5.1.3 實驗內容及相關數據來源
  5.1.4 實驗操作指導
 5.2 滯后變量模型
  5.2.1 實驗原理
  5.2.2 實驗目的與要求
  5.2.3 實驗內容及相關數據來源
  5.2.4 實驗操作指導
 5.3 隨機解釋變量模型
  5.3.1 實驗原理
  5.3.2 實驗目的與要求
  5.3.3 實驗內容及相關數據來源
  5.3.4 實驗操作指導
 5.4 習題
第6章 時間序列模型
 6.1 時間序列的趨勢分解
  6.1.1 實驗原理
  6.1.2 實驗目的與要求
  6.1.3 實驗內容及相關數據來源
  6.1.4 實驗操作指導
 6.2 時間序列的平穩性及其檢驗
  6.2.1 實驗原理
  6.2.2 實驗目的與要求
  6.2.3 實驗操作指導
 6.3 隨機時間序列分析模型
  6.3.1 實驗原理
  6.3.2 實驗目的與要求
  6.3.3 實驗操作指導
 6.4 時間序列模型的分類
 6.5 習題
第7章 聯立方程模型
 7.1 聯立方程的識別
  7.1.1 結構式方程的識別
  7.1.2 簡化式方程的識別
 7.2 聯立方程的估計方法及比較
  7.2.1 實驗目的
  7.2.2 實驗內容及相關數據來源
  7.2.3 實驗操作指導
 7.3 聯立方程的檢驗
  7.3.1 單個結構方程的檢驗
  7.3.2 總體模型的檢驗
 7.4 習題
第8章 綜合案例
 8.1 電子商務產品定價模型
  8.1.1 實驗課題背景
  8.1.2 多因素電子商務定價模型
  8.1.3 實驗步驟
  8.1.4 結論
 8.2 資本資產定價模型
  8.2.1 實驗課題背景
  8.2.2 資本資產定價模型
  8.2.3 實驗步驟
  8.2.4 結論
 8.3 集裝箱訂單時間序列模型
  8.3.1 實驗課題背景
  8.3.2 時間序列模型
  8.3.3 實驗設計
  8.3.4 實驗步驟
  8.3.5 結論
 8.4 創新團隊系統模型
  8.4.1 實驗課題背景
  8.4.2 高校科研創新團隊系統模型
  8.4.3 實驗步驟
  8.4.4 結論
附錄
 附錄a 標準正態分布表
 附錄b t分布表
 附錄c χ2分布表
 附錄d f分布表
 附錄e d.w.檢驗臨界值表
參考文獻
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