掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
精通Excel數據統計與分析 版權信息
- ISBN：9787115331038
- 條形碼：9787115331038 ; 978-7-115-33103-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
精通Excel數據統計與分析 本書特色
《精通excel數據統計與分析》由簡單到復雜，詳細介紹了各種統計分析功能在excel中的實現過程。通過對統計理論的回顧和操作實例的講解，實現以excel為工具解決統計分析問題，幫助讀者在掌握統計學原理的基礎上，熟練運用excel進行統計分析。 《精通excel數據統計與分析》共11章，系統講解統計分析中的各類問題，包含描述性統計、統計圖繪制、假設檢驗、方差分析、回歸分析、相關分析、判別分析、時間序列分析、馬爾可夫鏈分析，聚類分析，以及因子分析與主成分分析等。書中選取有針對性的例子講解具體操作，個別章節還介紹如何用vba編程的方法來解決統計分析問題。全書知識全面，實例豐富、翔實，操作具體詳盡，可使讀者輕松入門并快速提高。 《精通excel數據統計與分析》可供從事數據統計與分析的人員以及想深入了解excel統計功能的讀者使用，也可作為excel統計學參考書供高校以及各類相關培訓班使用。
精通Excel數據統計與分析 內容簡介
一本重理論更重實際應用的excel圖書 教人迅速將統計學原理運用到excel數據分析中 讓分析、歸納與預測更科學 讓數據統計與分析更進一步
精通Excel數據統計與分析 目錄
第1章描述性統計
1.1列聯表
1.2數據頻數分析
1.2.1頻數分布函數
1.2.2直方圖分析工具
1.3數據集中趨勢分析
1.3.1算術平均值
1.3.2幾何平均值
1.3.3調和平均值
1.3.4眾數
1.3.5中位數
1.4數據的離散程度分析
1.4.1極差
1.4.2四分位差
1.4.3方差和標準差
1.4.4變異系數
1.5分布形態測定及分析
1.5.1偏度
1.5.2峰度
1.6描述統計工具
1.7小結
1.8習題
第2章統計圖繪制
2.1直條圖
2.1.1單式直條圖
2.1.2復式直條圖
2.1.3分段條圖
2.1.4誤差條圖
2.2線圖
2.3散點圖
2.4箱圖
2.5正態概率分布圖
2.6時間序列圖
2.7小結
2.8習題
第3章假設檢驗
3.1假設檢驗簡介
3.2t-檢驗
3.2.1t-檢驗原理
3.2.2t-檢驗實例
3.3f-檢驗
3.3.1f-檢驗原理
3.3.2f-檢驗實例
3.4z-檢驗
3.4.1z-檢驗原理
3.4.2z-檢驗實例
3.5小結
3.6習題
第4章方差分析
4.1方差分析簡介
4.2單因素方差分析
4.2.1單因素方差分析原理
4.2.2單因素方差分析實例
4.3雙因素方差分析
4.3.1雙因素方差分析原理
4.3.2無重復雙因素方差分析實例
4.3.3有重復雙因素方差分析實例
4.4小結
4.5習題
第5章回歸分析
5.1回歸分析簡介
5.2一元線性回歸分析
5.2.1一元回歸分析簡介
5.2.2一元回歸分析實例
5.3多元線性回歸分析
5.3.1多元線性回歸分析簡介
5.3.2多元線性回歸分析實例
5.4非線性回歸分析
5.4.1非線性回歸分析原理
5.4.2非線性回歸分析實例
5.5小結
5.6習題
第6章相關分析
6.1相關分析簡介
6.2雙變量相關分析
6.2.1散點圖圖表法
6.2.2相關系數公式
6.2.3相關系數分析工具
6.3spearman秩相關
6.3.1spearman秩相關簡介
6.3.2spearman秩相關實例分析
6.4多重相關及偏相關分析
6.4.1多重相關及偏相關分析簡介
6.4.2多重相關與偏相關分析實例
6.5小結
6.6習題
第7章判別分析
7.1判別分析簡介
7.2判別分析實例
7.3excel操作及vba編程解決
7.4小結
7.5習題
第8章時間序列預測
8.1移動平均法預測
8.1.1移動平均法原理
8.1.2移動平均法實例
8.2回歸趨勢線預測
8.2.1趨勢線預測方法原理
8.2.2趨勢線預測方法實例
8.3指數平滑法預測
8.3.1指數平滑法原理
8.3.2指數平滑法實例
8.4季節變動預測
8.4.1季節變動預測原理
8.4.2季節變動預測實例
8.5小結
8.6習題
第9章馬爾可夫鏈分析
9.1馬爾可夫鏈簡介
9.2馬爾可夫鏈分析實例
9.3vba編程解決馬爾可夫鏈分析
9.4小結
9.5習題
第10章聚類分析
10.1聚類分析原理簡介
10.2水域污染情況聚類分析及excel編程解決
10.3小結
10.4習題
第11章主成分分析與因子分析
11.1主成分分析
11.1.1主成分分析原理
11.1.2主成分分析實例
11.2因子分析
11.2.1因子分析原理
11.2.2因子分析實例
11.3小結
11.4習題
參考文獻
1.1列聯表
1.2數據頻數分析
1.2.1頻數分布函數
1.2.2直方圖分析工具
1.3數據集中趨勢分析
1.3.1算術平均值
1.3.2幾何平均值
1.3.3調和平均值
1.3.4眾數
1.3.5中位數
1.4數據的離散程度分析
1.4.1極差
1.4.2四分位差
1.4.3方差和標準差
1.4.4變異系數
1.5分布形態測定及分析
1.5.1偏度
1.5.2峰度
1.6描述統計工具
1.7小結
1.8習題
第2章統計圖繪制
2.1直條圖
2.1.1單式直條圖
2.1.2復式直條圖
2.1.3分段條圖
2.1.4誤差條圖
2.2線圖
2.3散點圖
2.4箱圖
2.5正態概率分布圖
2.6時間序列圖
2.7小結
2.8習題
第3章假設檢驗
3.1假設檢驗簡介
3.2t-檢驗
3.2.1t-檢驗原理
3.2.2t-檢驗實例
3.3f-檢驗
3.3.1f-檢驗原理
3.3.2f-檢驗實例
3.4z-檢驗
3.4.1z-檢驗原理
3.4.2z-檢驗實例
3.5小結
3.6習題
第4章方差分析
4.1方差分析簡介
4.2單因素方差分析
4.2.1單因素方差分析原理
4.2.2單因素方差分析實例
4.3雙因素方差分析
4.3.1雙因素方差分析原理
4.3.2無重復雙因素方差分析實例
4.3.3有重復雙因素方差分析實例
4.4小結
4.5習題
第5章回歸分析
5.1回歸分析簡介
5.2一元線性回歸分析
5.2.1一元回歸分析簡介
5.2.2一元回歸分析實例
5.3多元線性回歸分析
5.3.1多元線性回歸分析簡介
5.3.2多元線性回歸分析實例
5.4非線性回歸分析
5.4.1非線性回歸分析原理
5.4.2非線性回歸分析實例
5.5小結
5.6習題
第6章相關分析
6.1相關分析簡介
6.2雙變量相關分析
6.2.1散點圖圖表法
6.2.2相關系數公式
6.2.3相關系數分析工具
6.3spearman秩相關
6.3.1spearman秩相關簡介
6.3.2spearman秩相關實例分析
6.4多重相關及偏相關分析
6.4.1多重相關及偏相關分析簡介
6.4.2多重相關與偏相關分析實例
6.5小結
6.6習題
第7章判別分析
7.1判別分析簡介
7.2判別分析實例
7.3excel操作及vba編程解決
7.4小結
7.5習題
第8章時間序列預測
8.1移動平均法預測
8.1.1移動平均法原理
8.1.2移動平均法實例
8.2回歸趨勢線預測
8.2.1趨勢線預測方法原理
8.2.2趨勢線預測方法實例
8.3指數平滑法預測
8.3.1指數平滑法原理
8.3.2指數平滑法實例
8.4季節變動預測
8.4.1季節變動預測原理
8.4.2季節變動預測實例
8.5小結
8.6習題
第9章馬爾可夫鏈分析
9.1馬爾可夫鏈簡介
9.2馬爾可夫鏈分析實例
9.3vba編程解決馬爾可夫鏈分析
9.4小結
9.5習題
第10章聚類分析
10.1聚類分析原理簡介
10.2水域污染情況聚類分析及excel編程解決
10.3小結
10.4習題
第11章主成分分析與因子分析
11.1主成分分析
11.1.1主成分分析原理
11.1.2主成分分析實例
11.2因子分析
11.2.1因子分析原理
11.2.2因子分析實例
11.3小結
11.4習題
參考文獻
展開全部
書友推薦
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
史學評論
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
中國歷史的瞬間
- >
隨園食單
- >
唐代進士錄
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
本類暢銷
