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網頁排名PR值及其他-搜索引擎排序的科學 版權信息
- ISBN：9787111442295
- 條形碼：9787111442295 ; 978-7-111-44229-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網頁排名PR值及其他-搜索引擎排序的科學 本書特色
本書是首部關于網頁排名科學的著作，是搜索排序姊妹篇的一本。本書主要內容有：網絡搜索引擎簡介、網絡爬行、索引建立和查詢處理、通過歡迎度對網頁排名、pagerank的數學、pagerank模型中的參數、pagerank的敏感性、作為線性系統的pagerank問題、pagerank大規模實現中的問題、加速pagerank計算、更新pagerank向量、hits網頁排名方法、網頁排名的其他鏈接方法、網絡信息檢索的未來、網絡信息檢索資源、數學指南、術語匯編、參考文獻、索引。 本書可作為數學、計算機、網絡技術、管理學和數據科學等專業領域科研人員和工程技術人員的參考書，也可作為教材使用。
網頁排名PR值及其他-搜索引擎排序的科學 內容簡介
本書是關于網頁排名科學的著作，主要內容有：網絡搜索引擎簡介、網絡爬行、索引建立和查詢處理、通過歡迎度對網頁排名、谷歌PageRank的數學、PageRank模型中的參數、PageRank的敏感性、作為線性系統的PageRank問題、PageRank大規模實現中的問題、加速PageRank計算、更新PageRank矢量、HITS網頁排名方法、網頁排名的其他鏈接方法、網絡信息檢索的未來、網絡信息檢索資源、數學指南、術語匯編、參考文獻、索引。
網頁排名PR值及其他-搜索引擎排序的科學 目錄
前言
第1章 網絡搜索引擎簡介
1.1信息檢索簡史
1.2傳統信息檢索回顧
1.3網絡信息檢索
第2章 網絡爬行、索引建立和查詢處理
2.1網絡爬行
2.2內容索引
2.3查詢處理
第3章 通過歡迎度對網頁排名
3.11998年的情景
3.2兩篇論文
3.3查詢無關性
第4章 谷歌pagerank的數學
4.1pagerank的原始求和公式
4.2求和方程的矩陣表示
4.3迭代過程問題
4.4一點關于馬爾可夫鏈理論的介紹
4.5基本模型的早期修正
4.6pagerank向量的計算
4.7谷歌矩陣的譜定理及其證明
第5章 pagerank模型中的參數
5.1α因子
5.2超鏈接矩陣h
5.3跳轉矩陣e
第6章 pagerank的敏感性
6.1對α的敏感性
6.2對h的敏感性
6.3對vt的敏感性
6.4其他敏感性分析
6.5有關敏感性的定理和證明
第7章 作為線性系統的pagerank問題
7.1(i-αs)的性質
7.2(i-αh)的性質
7.3pagerank稀疏線性系統的證明
第8章 pagerank大規模實現中的問題
8.1存儲問題
8.2收斂準則
8.3精度
8.4懸掛結點
8.5對后退按鈕建模
第9章 加速pagerank計算
9.1一種自適應的冪法
9.2外插
9.3聚合
9.4其他數值方法
第10章 更新pagerank向量
10.1兩類更新問題及其發展歷程
10.2重啟冪法
10.3使用近似聚合進行近似更新
10.4精確聚合
10.5精確聚合與近似聚合的比較
10.6利用迭代聚合進行更新
10.7確定劃分
10.8結論
第11章 hits網頁排名方法
11.1hits算法
11.2hits的實現
11.3hits的收斂性
11.4hits示例
11.5hits的優點與缺點
11.6hits與文獻統計學的關系
11.7查詢無關的hits
11.8加速hits
11.9hits的敏感性
第12章 網頁排名的其他鏈接方法
12.1salsa
12.2混成排名方法
12.3基于流量的排名
第13章 網絡信息檢索的未來
13.1垃圾信息
13.2個性化
13.3聚類
13.4智能體
13.5趨勢與時間敏感搜索
13.6隱私和審查
13.7圖書館分類方式
13.8數據融合
第14章 網絡信息檢索資源
14.1入門階段的資源
14.2用于嚴肅的科學研究的資源
第15章 數學指南
15.1線性代數
15.2佩隆弗羅貝尼烏斯定理
15.3馬爾可夫鏈
15.4佩隆補
15.5隨機補
15.6設限
15.7聚合
15.8去聚合
第16章 術語匯編
參考文獻
索引
第1章 網絡搜索引擎簡介
1.1信息檢索簡史
1.2傳統信息檢索回顧
1.3網絡信息檢索
第2章 網絡爬行、索引建立和查詢處理
2.1網絡爬行
2.2內容索引
2.3查詢處理
第3章 通過歡迎度對網頁排名
3.11998年的情景
3.2兩篇論文
3.3查詢無關性
第4章 谷歌pagerank的數學
4.1pagerank的原始求和公式
4.2求和方程的矩陣表示
4.3迭代過程問題
4.4一點關于馬爾可夫鏈理論的介紹
4.5基本模型的早期修正
4.6pagerank向量的計算
4.7谷歌矩陣的譜定理及其證明
第5章 pagerank模型中的參數
5.1α因子
5.2超鏈接矩陣h
5.3跳轉矩陣e
第6章 pagerank的敏感性
6.1對α的敏感性
6.2對h的敏感性
6.3對vt的敏感性
6.4其他敏感性分析
6.5有關敏感性的定理和證明
第7章 作為線性系統的pagerank問題
7.1(i-αs)的性質
7.2(i-αh)的性質
7.3pagerank稀疏線性系統的證明
第8章 pagerank大規模實現中的問題
8.1存儲問題
8.2收斂準則
8.3精度
8.4懸掛結點
8.5對后退按鈕建模
第9章 加速pagerank計算
9.1一種自適應的冪法
9.2外插
9.3聚合
9.4其他數值方法
第10章 更新pagerank向量
10.1兩類更新問題及其發展歷程
10.2重啟冪法
10.3使用近似聚合進行近似更新
10.4精確聚合
10.5精確聚合與近似聚合的比較
10.6利用迭代聚合進行更新
10.7確定劃分
10.8結論
第11章 hits網頁排名方法
11.1hits算法
11.2hits的實現
11.3hits的收斂性
11.4hits示例
11.5hits的優點與缺點
11.6hits與文獻統計學的關系
11.7查詢無關的hits
11.8加速hits
11.9hits的敏感性
第12章 網頁排名的其他鏈接方法
12.1salsa
12.2混成排名方法
12.3基于流量的排名
第13章 網絡信息檢索的未來
13.1垃圾信息
13.2個性化
13.3聚類
13.4智能體
13.5趨勢與時間敏感搜索
13.6隱私和審查
13.7圖書館分類方式
13.8數據融合
第14章 網絡信息檢索資源
14.1入門階段的資源
14.2用于嚴肅的科學研究的資源
第15章 數學指南
15.1線性代數
15.2佩隆弗羅貝尼烏斯定理
15.3馬爾可夫鏈
15.4佩隆補
15.5隨機補
15.6設限
15.7聚合
15.8去聚合
第16章 術語匯編
參考文獻
索引
展開全部
網頁排名PR值及其他-搜索引擎排序的科學 作者簡介
艾米N蘭維爾是查爾斯頓學院的數學教授。 卡爾D梅耶是北卡羅萊納州立大學的數學教授。 他們是《誰排第一？關于評價和排序的科學》（機械工業出版社&普林斯頓大學出版社）的作者。
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