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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787561234235
- 條形碼：9787561234235 ; 978-7-5612-3423-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 本書特色
《概率論與數理統計》由楊立夫主編，是作者根據多年來的教學實踐經驗，結合工科、經管學科各專業對概率論與數理統計課程的基本要求編寫而成的。本書主要內容由兩部分組成，**部分為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律初步和中心極限定理四章內容；第二部分為數理統計部分，包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析五章內容，*后一章簡要介紹了matlab在數理統計中的應用。每章后附有習題，涵蓋了研究生入學考試數學一和數學三考試大綱的所有知識點。 《概率論與數理統計》可作為工科、經管學科各專業的本科生教材，也可供工程技術人員及報考碩士研究生人員參考。
概率論與數理統計 內容簡介
《概率論與數理統計》由楊立夫主編，是作者根據多年來的教學實踐經驗，結合工科、經管學科各專業對概率論與數理統計課程的基本要求編寫而成的。本書主要內容由兩部分組成，**部分為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律初步和中心極限定理四章內容；第二部分為數理統計部分，包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析五章內容，*后一章簡要介紹了Matlab在數理統計中的應用。每章后附有習題，涵蓋了研究生入學考試數學一和數學三考試大綱的所有知識點。 《概率論與數理統計》可作為工科、經管學科各專業的本科生教材，也可供工程技術人員及報考碩士研究生人員參考。
概率論與數理統計 目錄
緒論
0.1 事物的不確定性
0.2 概率論與數理統計的應用
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率事件的相互獨立性
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
附錄排列與組合
習題1
第2章 隨機變量
2.1 一維隨機變量及其分布
2.2 多維隨機變量及其分布
2.3 隨機變量的函數及其分布
2.4 理論分布在可靠性問題中的應用
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差相關系數
3.4 矩協方差陣
3.5 數字特征在可靠性問題中的應用舉例
附錄常用分布的數學期望和方差
習題3
第4章 大數定律初步及中心極限定理
4.1 大數定律初步
4.2 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5.1 總體與樣本
5.2 樣本分布
5.3 統計量
5.4 抽樣分布
習題5
第6章 參數估計
6.1 點估計
6.2 區間估計
6.3 正態總體參數的區間估計
6.4 截尾壽命試驗和平均壽命估計
附錄6.1 t態總體參數的雙側置信區間估計一覽表
附錄6.2 e態總體參數的單側置信區間估計一覽表
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態總體參數的假設檢驗
7.3 分布的假設檢驗
附錄正態總體數學期望方差的假設檢驗一覽表
習題7
第8章 方差分析
8.1 單因素試驗及其模型
8.2 單因素方差分析
8.3 雙因素試驗的方差分析
習題8
第9章 回歸分析
9.1 變量間的關系
9.2 一元線性回歸
9.3 一元非線性回歸
9.4 多元線性回歸
習題9
第10章 matlab在概率論與數理統計中的應用
10.1 matlab基本操作
10.2 隨機變量及其數字特征
10.3 統計作圖
10.4 參數估計
10.5 假設檢驗
10.6 實際問題的建模與分析
附表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 z分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布表
附表6 相關系數檢驗表
習題答案
參考文獻
0.1 事物的不確定性
0.2 概率論與數理統計的應用
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率事件的相互獨立性
1.4 全概率公式與貝葉斯公式
附錄排列與組合
習題1
第2章 隨機變量
2.1 一維隨機變量及其分布
2.2 多維隨機變量及其分布
2.3 隨機變量的函數及其分布
2.4 理論分布在可靠性問題中的應用
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 數學期望
3.2 方差
3.3 協方差相關系數
3.4 矩協方差陣
3.5 數字特征在可靠性問題中的應用舉例
附錄常用分布的數學期望和方差
習題3
第4章 大數定律初步及中心極限定理
4.1 大數定律初步
4.2 中心極限定理
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5.1 總體與樣本
5.2 樣本分布
5.3 統計量
5.4 抽樣分布
習題5
第6章 參數估計
6.1 點估計
6.2 區間估計
6.3 正態總體參數的區間估計
6.4 截尾壽命試驗和平均壽命估計
附錄6.1 t態總體參數的雙側置信區間估計一覽表
附錄6.2 e態總體參數的單側置信區間估計一覽表
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 正態總體參數的假設檢驗
7.3 分布的假設檢驗
附錄正態總體數學期望方差的假設檢驗一覽表
習題7
第8章 方差分析
8.1 單因素試驗及其模型
8.2 單因素方差分析
8.3 雙因素試驗的方差分析
習題8
第9章 回歸分析
9.1 變量間的關系
9.2 一元線性回歸
9.3 一元非線性回歸
9.4 多元線性回歸
習題9
第10章 matlab在概率論與數理統計中的應用
10.1 matlab基本操作
10.2 隨機變量及其數字特征
10.3 統計作圖
10.4 參數估計
10.5 假設檢驗
10.6 實際問題的建模與分析
附表
附表1 泊松分布表
附表2 標準正態分布表
附表3 z分布表
附表4 t分布表
附表5 f分布表
附表6 相關系數檢驗表
習題答案
參考文獻
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