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包郵 Web用戶查詢日志挖掘與應用

作者:王繼民
出版社:知識產權出版社出版時間:2014-03-01
開本: 16開 頁數: 179
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Web用戶查詢日志挖掘與應用 版權信息

Web用戶查詢日志挖掘與應用 本書特色

王繼民編著的這本《Web用戶查詢日志挖掘與應用》分上中下三篇共十四章內容。其中,上篇概括性分析和總論了用戶查詢日志挖掘及其應用研究;中篇介紹了基于不同類型日志所開展的實證研究;下篇介紹應用研究方面的工作。本書可作為高等院校圖書情報與檔案管理、信息管理與信息系統、電子商務、計算機科學與技術等相關專業的學術研究與教學參考用書。

Web用戶查詢日志挖掘與應用 內容簡介

本書介紹了互聯網用戶查詢日志挖掘及其應用研究領域的主要技術、方法與實證研究成果。全書由3篇共14章內容組成;其中,上篇對搜索引擎用戶日志與移動搜索用戶日志的研究現狀進行了系統的分析,給出了Web用戶查詢日志挖掘研究框架;中篇介紹了基于不同類型用戶日志所開展的實證研究結果,包括大規模Web搜索引擎系統的用戶日志、大型期刊數據庫的用戶日志、移動搜索的用戶日志等;作為應用研究,下篇介紹基于用戶日志進行查詢推薦的方法與輿情監測實例。

Web用戶查詢日志挖掘與應用 目錄

前 言 iii上 篇 Web用戶查詢日志挖掘研究基礎 12第1章 搜索引擎日志挖掘領域的論文合著網絡分析 11.1 引言 11.2 數據準備 21.3 基本統計結果 31.4 合著網絡的特征 41.5 科研合作團隊 101.6 小結 11參考文獻 12第2章 移動搜索研究的知識圖譜分析 142.1 引言 142.2 數據分析方法與工具 142.3 數據獲取與數據預處理 152.4 基本統計結果 162.5 基于關鍵詞共現的知識圖譜分析 162.6 基于作者合著的知識圖譜分析 192.7 小結 22參考文獻 22第3章 移動搜索用戶行為研究進展 243.1 引言 243.2 移動搜索及其特點 243.3 移動搜索用戶行為研究框架 263.4 移動搜索用戶行為實證研究 303.5 小結 35參考文獻 35第4章 Web搜索引擎日志挖掘研究框架 394.1 引言 394.2 數據集與數據預處理 404.3 挖掘的主要內容及其結果 434.4 應用于系統性能的改善 474.5 小結 50參考文獻 51中 篇 基于Web用戶查詢日志的實證研究 55第5章 搜索引擎用戶訪問量模型 575.1 引言 575.2 用戶查詢與點擊日志 585.3 基于小波的異常訪問檢測 595.4 時間序列的潛周期模型 615.5 用戶訪問量模型 635.6 小結 66參考文獻 67第6章 中文搜索引擎用戶日志分析 686.1 引言 686.2 數據準備 696.3 用戶的查詢與點擊行為分析 706.4 不同查詢串、用戶量和URL數量的特征 756.5 小結 76參考文獻 77第7章 多任務中文Web查詢分析 787.1 引言 787.2 數據集與實驗設計 797.3 實驗結果 807.4 討論 837.5 小結 84參考文獻: 84第8章 搜索引擎用戶點擊行為分析 868.1 引言 868.2 用戶點擊日志 878.3 用戶點擊URL的特征分析 888.4 點擊URL的局部性與自相似性分析 948.5 確定相關查詢列表 978.6 小結 100參考文獻 100第9章 中文Web查詢演化的主要趨勢 1029.1 引言 1029.2 數據集 1039.3 實驗設計 1059.4 實驗結果與分析 1069.5 小結 112參考文獻 113第10章 高校用戶學術期刊數據庫檢索行為研究 11510.1 引言 11510.2 數據來源和基本統計 11510.3 高校用戶的檢索策略總體分析 11710.4 高校用戶的檢索行為的深度分析 12010.5 高校用戶學術檢索策略的影響因素模型 12310.6 小結 125參考文獻 126第11章 基于用戶日志的移動搜索行為分析 12711.1 引言 12711.2 數據集和數據預處理 12811.3 基本統計結果與分析 12811.4 我國移動搜索用戶的行為特征 13211.5 小結 132下 篇 基于Web用戶查詢日志的應用研究 135第12章 利用支持向量回歸確定相關Web查詢 13612.1 引言 13612.2 相關研究工作 13612.3 相關查詢的性質與支持向量回歸 13712.4 訓練數據與實驗結果 14012.5 小結 142參考文獻 143第13章 基于用戶日志進行查詢推薦的方法及系統 14513.1 引言 14513.2 查詢推薦算法 14613.3 推薦實施步驟 15313.4 小結 160參考文獻 160第14章 基于Web用戶查詢日志的網絡輿情監測 16114.1 引言 16114.2 網絡輿情監測實例 16214.3 用戶查詢與社會事件的關系 16414.4 小結 168參考文獻 168附錄1. Web搜索引擎日志挖掘示例系統的構建 170附錄2.《2013年中國網民搜索行為研究報告》摘要 180
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