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實用MATLAB圖像和視頻處理

包郵 實用MATLAB圖像和視頻處理

作者:馬奎斯
出版社:清華大學出版社出版時間:2013-12-01
開本: 16開 頁數: 457
本類榜單:教材銷量榜
中 圖 價:¥36.9(5.3折) 定價  ¥69.0 登錄后可看到會員價
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實用MATLAB圖像和視頻處理 版權信息

實用MATLAB圖像和視頻處理 本書特色

《世界著名計算機教材精選:實用matlab圖像和視頻處理》對圖像處理和視頻處理的原理和技術進行了簡潔的介紹,并結合matlab編程進行了實現!妒澜缰嬎銠C教材精選:實用matlab圖像和視頻處理》主要內容包括圖像處理基礎、matlab基礎、圖像處理工具箱一覽、圖像傳感和采集、算術和邏輯運算、幾何操作、灰度變換、直方圖處理、鄰域處理、頻域濾波、圖像恢復、形態圖像處理、邊緣檢測、圖像分割、彩色圖像處理、圖像壓縮和編碼、特征提取和表達、視覺模式識別、視頻基礎、視頻采樣率和標準轉換、數字視頻處理技術和應用。各章后總共有30多個教程逐步引導讀者利用matlab及其圖像處理工具箱實現所介紹的圖像和視頻處理技術。   《世界著名計算機教材精選:實用matlab圖像和視頻處理》可作為信號與信息處理、通信與信息系統、電子與通信工程、模式識別與智能系統、計算機科學以及視覺生理學、視覺心理學和視覺認知學等學科大學高年級本科生或研究生專業課教材和教學參考書,還可供涉及圖像和機器視覺技術的應用行業(如生物醫學、電視廣播、工業自動化、文檔識別、機器人、電子醫療設備、遙感測繪、智能交通和軍事偵察等)的科技工作者和從業者參考和自學。

實用MATLAB圖像和視頻處理 內容簡介

本書是一本介紹圖像和視頻處理技術并輔以MATLAB算法實現的書籍。目前介紹圖像處理的書籍很多,也有一些介紹視頻處理的書籍,但將兩者結合在一本書中的還不太多。視頻處理是對圖像處理的一種擴展,近年來視頻的廣泛應用也促進了圖像技術的推廣。另外,學習圖像和視頻處理技術除了要理解原理,對算法進行實現也很重要。這一方面可幫助讀者進一步理解原理,另一方面也有助于借助圖像和視頻處理技術解決實際問題。MATLAB是面向科學和工程計算的軟件平臺,用其來展示現圖像和視頻處理技術既方便又實用。 本書是作為一本實用教材來編寫的,沒有過多地介紹圖像和視頻處理技術中的數學公式,而是注重方法的概念和算法的效果。全書每章都以“將學習什么?”開始,介紹本章要分析的主要問題;每章末尾都有“學到了什么?”,總結歸納該章的要點。大多數章在介紹圖像和視頻處理技術后,還提供了相應的MATLAB教程,以一步一步引導讀者實現相應技術的算法,并且可以看到處理的結果。另外,每章都有“了解更多”,給出深入學習或應用的參考(很多章還提供了相應的網站或網頁,可以獲得更新的信息)。

實用MATLAB圖像和視頻處理 目錄

第1部分 圖像處理
第1章 引言和概述
1.1 動機
1.2 基本概念和術語
1.3 典型圖像處理操作示例
1.4 數字圖像處理系統的組成
1.5 機器視覺系統
1.6 資源
1.7 練習題
第2章 圖像處理基礎
2.1 數字圖像表達
2.1.1 二值(1比特)圖像
2.1.2 灰度(8比特)圖像
2.1.3 彩色圖像
2.1.4 壓縮
2.2 圖像文件格式
2.3 基本術語
2.4 圖像處理操作概述
2.4.1 全局(點)操作
2.4.2 面向鄰域的操作
2.4.3 結合多幅圖像的操作
2.4.4 變換域操作
第3章 matlab基礎
3.1 matlab介紹
3.2 matlab的基本元素
3.2.1 工作環境
3.2.2 數據種類
3.2.3 matlab中的數組和矩陣索引
3.2.4 標準數組
3.2.5 命令行操作
3.3 編程工具:腳本和函數
3.3.1 m-文件
3.3.2 操作符
3.3.3 重要變量和常量
3.3.4 數字表示
3.3.5 流程控制
3.3.6 代碼優化
3.3.7 輸入和輸出
3.4 圖形和可視化
3.5 教程3.1:matlab-導覽
3.6 教程3.2:matlab數據結構
3.7 教程3.3:matlab編程
3.8 練習題
第4章 圖像處理工具箱一覽
4.1 圖像處理工具箱:概述
4.2 基本功能和特性
4.2.1 顯示有關圖像文件的信息
4.2.2 讀一個圖像文件
4.2.3 數據類和數據轉換
4.2.4 顯示一幅圖像的內容
4.2.5 發掘一幅圖像的內容
4.2.6 將結果圖像寫入一個文件
4.3 教程4.1:matlab圖像處理工具箱——導游
4.4 教程4.2:基本圖像操作
4.5 練習題
第5章 圖像傳感和采集
5.1 介紹
5.2 光、彩色和電磁頻譜
5.2.1 光和電磁頻譜
5.2.2 圖像種類
5.2.3 光和彩色感知
5.2.4 彩色編碼和表達
5.3 圖像采集
5.3.1 圖像傳感器
5.3.2 相機光學器件
5.4 圖像數字化
5.4.1 采樣
5.4.2 量化
5.4.3 空間和灰度分辨率
5.5 練習題
……
第2部分 視頻處理
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