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大型橋梁健康監測系統及損傷識別理論 版權信息
- ISBN：9787114109522
- 條形碼：9787114109522 ; 978-7-114-10952-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大型橋梁健康監測系統及損傷識別理論 本書特色
《大型橋梁健康監測系統及損傷識別理論》根據 21世紀大型跨海越江橋梁發展的趨勢，首先系統分析 了在大型橋梁中進行健康監測和結構 損傷識別的重要性和發展歷程，并以跨海大橋工程為 背景，介紹了大型橋梁健康監測系統的研發和構建。 本書針對大型橋梁結構健康監測系統的實時性和復雜 性特點，從多尺度理論和模式識別的思想出發，提出 了多尺度損傷信息分析和多傳感器信息融合的損傷識 別方法，并結合數值模擬和模型實驗對基于小波分析 的結構損傷識別的四個步驟，即損傷預警一損傷確認 一損傷定位一損傷定量，進行了系統完整的研究。 郭健專著的《大型橋梁健康監測系統及損傷識別 理論》可供從事橋梁和結構工程領域的科學研究、設 計及咨詢、檢測及實驗、監測及養護管理的專業人員 參考，并可作為土木工程和工程力學專業研究生和高 年級本科生的學習參考書。
大型橋梁健康監測系統及損傷識別理論 內容簡介
作者郭健結合幾個大型橋梁健康監測的系統研發，過去對結構損傷識別方法開展深入的研究工作中，閱讀了大量國外和國內的相關文獻，包括從航天航空、機械等領域到土木工程領域的研究成果。經過綜合分析后認為：如果把橋梁結構當作一個系統來進行損傷識別，那么*關鍵的是對系統測試數據中所包含系統參數信息的深度挖掘和認識。因此，《大型橋梁健康監測系統及損傷識別理論》選取了小波分析作為工具，結合系統辨識、模式識別和人工智能等學科理論，提出了基于多尺度分析和信息融合的思想來實現損傷識別，并完成了一個完整的理論和試驗研究。在研冤過程中，作為“數學顯微鏡”的小波分析以其深炯的哲學意義吸引了我，即：通過多個不同尺度的相互結合來觀察和分析事物的全貌和細節，能使我們更容易更清晰地觀察事物發展的規律，獲得更為完整的認識。正如數學界所言“世界無處不小波”，小波分析在橋梁健康監測和損傷識別領域的應用還有很大的空間。
大型橋梁健康監測系統及損傷識別理論 目錄
第1章 橋梁健康監測和結構損傷識別技術
1．1 土木工程結構進行健康監測的重要性
1．2 結構健康監測和損傷識別的發展
1．3 國內外對結構健康監測的研究現狀
1．4 大型橋梁結構健康監測系統介紹
1．5 結構健康監測中的損傷識別方法
第2章 基于小波分析的結構健康監測策略
2．1 結構健康監測中的關鍵性問題
2．2 多尺度分析理論
2．3 小波分析理論
2．4 面向實時在線監測的結構健康監測策略
第3章 結構動力系統的多尺度分析
3．1 損傷識別的動力系統模型分析
3．2 單自由度模型的結構動力系統多尺度分析
3．3 多自由度模型的結構動力系統多尺度分析
3．4 結構損傷的時變系統分析及其狀態空間模型
3．5 結構損傷多尺度分析的數值仿真研究
第4章 實時監測中的結構損傷預警
4．1 結構損傷預警的目的及重要性
4．2 多尺度損傷預警的理論基礎和小波基的選取
4．3 應用小波分析對測試信號進行去噪的方法
4．4 基于小波變換的損傷預警研究
第5章 損傷特征提取及模式分類方法
5．1 結構損傷的模式識別問題
5．2 損傷信息的小波包特征提取方法
5．3 基于神經網絡的損傷模式分類
第6章 基于信息融合的損傷確認、定位及定量
6．1 結構損傷識別中的多傳感器信息融合
6．2 損傷識別的耦合神經網絡融合算法
6．3 結構損傷識別的模型實驗
6．4 損傷特征的提取和數據層融合
6．5 結構損傷的確認、定位及定量
第7章 未來的技術展望
參考文獻
1．1 土木工程結構進行健康監測的重要性
1．2 結構健康監測和損傷識別的發展
1．3 國內外對結構健康監測的研究現狀
1．4 大型橋梁結構健康監測系統介紹
1．5 結構健康監測中的損傷識別方法
第2章 基于小波分析的結構健康監測策略
2．1 結構健康監測中的關鍵性問題
2．2 多尺度分析理論
2．3 小波分析理論
2．4 面向實時在線監測的結構健康監測策略
第3章 結構動力系統的多尺度分析
3．1 損傷識別的動力系統模型分析
3．2 單自由度模型的結構動力系統多尺度分析
3．3 多自由度模型的結構動力系統多尺度分析
3．4 結構損傷的時變系統分析及其狀態空間模型
3．5 結構損傷多尺度分析的數值仿真研究
第4章 實時監測中的結構損傷預警
4．1 結構損傷預警的目的及重要性
4．2 多尺度損傷預警的理論基礎和小波基的選取
4．3 應用小波分析對測試信號進行去噪的方法
4．4 基于小波變換的損傷預警研究
第5章 損傷特征提取及模式分類方法
5．1 結構損傷的模式識別問題
5．2 損傷信息的小波包特征提取方法
5．3 基于神經網絡的損傷模式分類
第6章 基于信息融合的損傷確認、定位及定量
6．1 結構損傷識別中的多傳感器信息融合
6．2 損傷識別的耦合神經網絡融合算法
6．3 結構損傷識別的模型實驗
6．4 損傷特征的提取和數據層融合
6．5 結構損傷的確認、定位及定量
第7章 未來的技術展望
參考文獻
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