掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
宇宙、量子和人類心靈
-
>
氣候文明史
-
>
南極100天
-
>
考研數(shù)學(xué)專題練1200題
-
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)
-
>
神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠古海洋微生物建造的大堡礁
-
>
聲音簡史
![我們?yōu)槭裁慈绱私箲]:各種焦慮癥以及怎樣克服焦慮](/Images/img200200.jpg)
例解回歸分析-(原書第5版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787111431565
- 條形碼：9787111431565 ; 978-7-111-43156-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
例解回歸分析-(原書第5版) 本書特色
《統(tǒng)計學(xué)精品譯叢：例解回歸分析（原書第5版）》中文簡體字版由約翰威利父子公司授權(quán)機械工業(yè)出版社獨家出版。未經(jīng)出版者書面許可，不得以任何方式復(fù)制或抄襲本書內(nèi)容。 《統(tǒng)計學(xué)精品譯叢：例解回歸分析（原書第5版）》在探索性數(shù)據(jù)分析的思想和原則指導(dǎo)下組織材料，包括簡單線性回歸、多元線性回歸、回歸診斷、定性預(yù)測變量、變量變換、共線性數(shù)據(jù)分析和邏輯斯諦回歸等13章內(nèi)容。書中強調(diào)數(shù)據(jù)分析的技巧而不是統(tǒng)計理論的發(fā)展，幾乎是手把手地教讀者如何去分析數(shù)據(jù)、檢驗結(jié)論、改進分析。作者精心挑選了豐富的實例，形象生動而又系統(tǒng)詳盡地闡述了回歸分析的基本理論和具體的應(yīng)用技術(shù)，還輔以啟發(fā)式的推理和直觀的圖形方法。 《統(tǒng)計學(xué)精品譯叢：例解回歸分析（原書第5版）》既可以作為非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)回歸分析的入門教材，又可以作為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)理論回歸分析的補充教材，對于從事數(shù)據(jù)分析的人員來說，本書更是**的參考書。
例解回歸分析-(原書第5版) 內(nèi)容簡介
“我們樂于向讀者推薦本書，并建議大學(xué)教師將本書作為'回歸分析'課程的教材，嘗試一種新的教學(xué)方法。”——鄭忠國（北京大學(xué)）“總之，這本優(yōu)秀的教材價值非凡，不斷更新。書中通過大量精心設(shè)計的例子，向讀者全面展示持久不衰的回歸分析處理數(shù)據(jù)的技巧。毫無疑問，在統(tǒng)計教學(xué)中，這本書將一如既往地被經(jīng)常采用。”——國際統(tǒng)計評論本書已在世界范圍內(nèi)暢銷三十多年，被美國斯坦福大學(xué)、哥倫比亞大學(xué)、康奈爾大學(xué)、紐約大學(xué)以及加拿大麥克馬斯特大學(xué)等眾多名校采用為教材，曾被譯成德語、日語等版本。內(nèi)容涉及簡單線性回歸、多元線性回歸、嶺回歸、邏輯斯諦回歸、泊松回歸、穩(wěn)健回歸、變量變換和變量選擇等，既有傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析，也有一些不那么傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析，目標(biāo)是挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的結(jié)構(gòu)。本書強調(diào)的是數(shù)據(jù)分析的技巧，而不是統(tǒng)計理論的發(fā)展，采用豐富的實例，形象生動而又系統(tǒng)詳盡地闡述了回歸分析的基本理論和具體的應(yīng)用技術(shù)。作者幾乎是手把手地指導(dǎo)讀者做探索性數(shù)據(jù)分析，讀者在學(xué)完后，會系統(tǒng)地掌握回歸分析的各種技巧，并且能夠融會貫通地處理自己所遇到的數(shù)據(jù)分析問題。因此，對于從事數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析的工作者來說，這本經(jīng)典的教材也是指導(dǎo)他解決實際問題的案頭佳作。網(wǎng)站http://www.aucegypt.edu/faculty/hadi/RABE5提供了本教材中所有的數(shù)據(jù)以及配套的教師解答手冊等資料。
例解回歸分析-(原書第5版) 目錄
中文版序
譯者序
前言
第1章 概述
1.1 什么是回歸分析
1.2 公用數(shù)據(jù)集
1.3 回歸分析應(yīng)用實例選講
1.3.1 農(nóng)業(yè)科學(xué)
1.3.2 勞資關(guān)系
1.3.3 政府
1.3.4 歷史
1.3.5 環(huán)境科學(xué)
1.3.6 工業(yè)生產(chǎn)
1.3.7 挑戰(zhàn)者號航天飛機
1.3.8 醫(yī)療費用
1.4 回歸分析的步驟
1.4.1 問題陳述
1.4.2 選擇相關(guān)變量
1.4.3 收集數(shù)據(jù)
1.4.4 模型設(shè)定
1.4.5 擬合方法
1.4.6 模型擬合
1.4.7 模型評價和選擇
1.4.8 回歸分析的目標(biāo)
1.5 本書的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第2章 簡單線性回歸
2.1 引言
2.2 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
2.3 實例：計算機維修數(shù)據(jù)
2.4 簡單線性回歸模型
2.5 參數(shù)估計
2.6 假設(shè)檢驗
2.7 置信區(qū)間
2.8 預(yù)測
2.9 擬合效果度量
2.10 過原點的回歸直線
2.11 平凡的回歸模型
2.12 文獻
習(xí)題
第3章 多元線性回歸
3.1 引言
3.2 數(shù)據(jù)和模型的描述
3.3 實例:主管人員業(yè)績數(shù)據(jù)
3.4 參數(shù)估計
3.5 回歸系數(shù)的解釋
3.6 中心化和規(guī)范化
3.6.1 含截距模型的中心化和規(guī)范化
3.6.2 無截距模型的規(guī)范化
3.7 *小二乘估計的性質(zhì)
3.8 復(fù)相關(guān)系數(shù)
3.9 單個回歸系數(shù)的推斷
3.10 線性模型中的假設(shè)檢驗
3.10.1 檢驗所有預(yù)測變量的回歸系數(shù)為
3.10.2 檢驗?zāi)承┗貧w系數(shù)為
3.10.3 檢驗?zāi)承┗貧w系數(shù)相等
3.10.4 帶約束的回歸參數(shù)的估計和檢驗
3.11 預(yù)測
3.12 小結(jié)
習(xí)題
附錄 多元回歸的矩陣表示
第4章 回歸診斷：違背模型假定的檢測
4.1 引言
4.2 標(biāo)準(zhǔn)回歸假定
4.3 各種殘差
4.4 圖形方法
4.5 擬合模型前的圖形
4.5.1 一維圖
4.5.2 二維圖
4.5.3 旋轉(zhuǎn)圖
4.5.4 動態(tài)圖
4.6 擬合模型后的圖形
4.7 檢查線性和正態(tài)性假定的圖形
4.8 杠桿、強影響點和異常值
4.8.1 響應(yīng)變量的異常值
4.8.2 預(yù)測變量中的異常值
4.8.3 偽裝和淹沒問題
4.9 觀測影響的度量
4.9.1 cook距離
4.9.2 welsch-kuh度量
4.9.3 hadi影響度量
4.10 位勢殘差圖
4.11 如何處理異常點
4.12 回歸方程中變量的作用
4.12.1 添加變量圖
4.12.2 殘差加分量圖
4.13 添加一個預(yù)測變量的效應(yīng)
4.14 穩(wěn)健回歸
習(xí)題
第5章 定性預(yù)測變量
5.1 引言
5.2 薪水調(diào)查數(shù)據(jù)
5.3 交互變量
5.4 回歸方程組：兩個組的比較
5.4.1 斜率和截距都不同的模型
5.4.2 斜率相同但截距不同的模型
5.4.3 截距相同但斜率不同的模型
5.5 示性變量的其他應(yīng)用
5.6 季節(jié)性
5.7 回歸參數(shù)隨時間的穩(wěn)定性
習(xí)題
第6章 變量變換
6.1 引言
6.2 線性化變換
6.3 x射線滅菌
6.3.1 線性模型的不適用性
6.3.2 對數(shù)變換實現(xiàn)線性化
6.4 穩(wěn)定方差的變換
6.5 異方差誤差的檢測
6.6 消除異方差性
6.7 加權(quán)*小二乘
6.8 數(shù)據(jù)的對數(shù)變換
6.9 冪變換
6.10 總結(jié)
習(xí)題
第7章 加權(quán)*小二乘法
7.1 引言
7.2 異方差模型
7.2.1 主管人員數(shù)據(jù)
7.2.2 大學(xué)教育花費數(shù)據(jù)
7.3 兩階段估計
7.4 教育費用數(shù)據(jù)
7.5 擬合劑量反應(yīng)關(guān)系曲線
習(xí)題
第8章 相關(guān)誤差問題
8.1 引言：自相關(guān)
8.2 消費支出和貨幣存量
8.3 durbin-watson統(tǒng)計量
8.4 利用變換消除自相關(guān)性
8.5 當(dāng)回歸模型具有自相關(guān)誤差時的迭代估計法
8.6 變量的缺失和模型的自相關(guān)性
8.7 住房開工規(guī)模的分析
8.8 durbin-watson統(tǒng)計量的局限性
8.9 用示性變量消除季節(jié)效應(yīng)
8.10 兩個時間序列之間的回歸
習(xí)題
第9章 共線性數(shù)據(jù)分析
9.1 引言
9.2 共線性對推斷的影響
9.3 共線性對預(yù)測的影響
9.4 共線性的檢測
9.4.1 共線性的簡單征兆
9.4.2 方差膨脹因子
9.4.3 條件指數(shù)
習(xí)題
第10章 共線性數(shù)據(jù)的處理
10.1 引言
10.2 主成分
10.3 利用主成分的計算
10.4 施加約束條件
10.5 搜索模型中回歸系數(shù)的線性函數(shù)
10.6 回歸系數(shù)的有偏估計
10.7 主成分回歸
10.8 消除數(shù)據(jù)中的共線性
10.9 回歸系數(shù)的約束條件
10.10 主成分回歸中的注意事項
10.11 嶺回歸
10.12 嶺估計法
10.13 嶺回歸：幾點注解
10.14 小結(jié)
10.15 文獻
習(xí)題
附錄10.a 主成分
附錄10.b 嶺回歸
附錄10.c 代理嶺回歸
第11章 變量選擇
11.1 引言
11.2 問題的陳述
11.3 刪除變量的后果
11.4 回歸方程的用途
11.4.1 描述和建模
11.4.2 估計和預(yù)測
11.4.3 控制
11.5 評價回歸方程的準(zhǔn)則
11.5.1 殘差均方
11.5.2 mallows的cp準(zhǔn)則
11.5.3 信息準(zhǔn)則
11.6 共線性和變量選擇
11.7 評價所有可能的回歸模型
11.8 變量選擇方法
11.8.1 前向選擇方法
11.8.2 后向剔除方法
11.8.3 逐步回歸法
11.9 變量選擇的一般注意事項
11.10 對主管人員業(yè)績的研究
11.11 共線性數(shù)據(jù)的變量選擇
11.12 兇殺數(shù)據(jù)
11.13 利用嶺回歸進行變量選擇
11.14 空氣污染研究中的變量選擇
11.15 擬合回歸模型的可能策略
11.16 文獻
習(xí)題
附錄 誤設(shè)模型的影響
第12章 邏輯斯諦回歸
12.1 引言
12.2 定性數(shù)據(jù)的建模
12.3 logit模型
12.4 例子：破產(chǎn)概率的估計
12.5 邏輯斯諦回歸模型診斷
12.6 決定變量的去留
12.7 邏輯斯諦回歸的擬合度
12.8 多項logit模型
12.8.1 多項邏輯斯諦回歸
12.8.2 例子：確定化學(xué)糖尿病
12.8.3 順序值邏輯斯諦回歸
12.8.4 例子：重新考察化學(xué)糖尿病的確定問題
12.9 分類問題：另一種方法
習(xí)題
第13章 進一步的論題
13.1 引言
13.2 廣義線性模型
13.3 泊松回歸模型
13.4 引進新藥
13.5 穩(wěn)健回歸
13.6 擬合一個二次式模型
13.7 美國海灣中pcb的分布
習(xí)題
附錄a 統(tǒng)計表
參考文獻
索引
展開全部
例解回歸分析-(原書第5版) 作者簡介
Samprit Chatterjee 紐約大學(xué)Stern商學(xué)院榮休教授，國際數(shù)理統(tǒng)計學(xué)會、英國皇家統(tǒng)計學(xué)會、美國統(tǒng)計學(xué)會會士，1967年獲哈佛大學(xué)博士學(xué)位。 Ali S. Hadi 康奈爾大學(xué)榮休教授，開羅美國大學(xué)特聘教授，國際統(tǒng)計學(xué)會會員，美國統(tǒng)計學(xué)會會士，多次榮獲康奈爾大學(xué)的杰出教師獎項，還于2000年榮登美國教師名人錄。
書友推薦
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
名家?guī)阕x魯迅:朝花夕拾
- >
李白與唐代文化
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
羅庸西南聯(lián)大授課錄
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
二體千字文
本類暢銷
