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MATLAB圖像處理實例詳解 版權信息
- ISBN：9787302321866
- 條形碼：9787302321866 ; 978-7-302-32186-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
MATLAB圖像處理實例詳解 本書特色
本書全面、系統地介紹了matlab在數字圖像處理中的各種技術及應用。本書對圖像處理的基礎概念做了必要交代，重點給出了matlab在圖像處理各個環節中的實現方法，在講解各個知識點時列舉了豐富的實例，使得本書應用性很強。書中的實例程序完整，在基于matlab編程的圖像處理應用和開發中有很高的實用價值。本書附帶1張光盤，收錄了本書重點內容的配套多媒體教學視頻及書中涉及的實例源文件。這些資料可以大大方便讀者高效、直觀地學習本書內容。 本書共15章，分為3篇。第1篇為matlab及圖像基礎，涵蓋的內容有圖像基礎、matlab基礎和matlab數字圖像處理基礎；第2篇為基于matlab的常見圖像處理技術，涵蓋的內容有數字圖像的運算、數字圖像增強技術、數字圖像復原技術、圖像分割技術、圖像變換技術和彩色圖像處理；第3篇為基于matlab的高級圖像處理技術及應用，涵蓋的內容有圖像壓縮編碼、圖像特征分析、圖像形態學處理、小波在圖像處理中的應用、基于simulink的視頻和圖像處理和matlab 圖像處理綜合實例。 本書主要面向廣大從事數字圖像處理的工程設計人員、從事高等教育的專任教師、高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。 超值dvd光盤內容 12.3小時配套教學視頻 24.5小時matlab基礎教學視頻（贈送） 本書源文件 “在線交流，有問必答”網絡互動 國內*大的matlab&simulink技術交流平臺——matlab中文論壇（www.ilovematlab.cn）聯合本書作者和編輯，一起為您提供與本書相關的問題解答和matlab技術支持服務，讓您獲得*佳的閱讀體驗。請隨時登錄matlab中文論壇，提出您在閱讀本書時產生的疑問，作者將定期為您解答。您對本書的任何建議也可以在論壇上發帖，以便于我們后續改進。您的建議將是我們創造精品的*大動力和源泉。 本書“有問必答”交流板塊網址：www.ilovematlab.cn/forum-222-1.html 本書附帶的程序、教學視頻和ppt下載網址：www.ilovematlab.cn/thread-216956-1-1.html
MATLAB圖像處理實例詳解 內容簡介
matlab中文論壇鼎力支持，提供“在線交流，有問必答”網絡互動答疑服務 配36.8小時教學視頻，提供教學ppt 詳解287個典型實例、12個綜合案例和40多個自編圖像處理相關操作函數 詳解數字圖像的4大基本處理方法：運算、增強、復原和分割 詳解4種高級圖像處理技術：壓縮編碼、特征分析、形態學處理和小波變換 推薦閱讀（請點擊鏈接） 《matlab應用大全》 （內容極其全面的matlab圖書，大量實例，視頻教學） 《matlab數學建模經典案例實戰》 （作者獲得過多次國際級和省級數學建模一等獎和二等獎） 《matlab優化算法案例分析與應用》 （matlab中文論壇提供在線交流服務，大量案例） 《matlab神經網絡原理與實例精解》 （在線交流有問必答，大量實例，視頻教學） 《基于matlab的高等數學問題求解》 （在線交流有問必答，大量實例，視頻教學） 《matlab車輛工程應用實戰》 （matlab中文論壇提供在線交流服務，大量案例） 《spss統計分析大全》 （全面涵蓋spss統計分析的方方面面，112個實戰案例，16.4小時配套教學視頻） 《spss統計分析實用寶典》 （34個實例，16.3小時教學視頻，12種常用統計分析方法） 《sas統計分析實用寶典》 （17.3小時教學視頻，160個實例、6個案例，18種統計分析方法）
MATLAB圖像處理實例詳解 目錄
第1篇 matlab及圖像基礎
第1章 數字圖像基礎（ 教學視頻：42分鐘）
1.1 數字圖像處理簡介
1.1.1 什么是圖像
1.1.2 圖像的分類
1.1.3 數字圖像的產生
1.1.4 數字圖像處理的研究內容
1.1.5 數字圖像處理的實驗工具
1.2 圖像的表示方法
1.2.1 二進制圖像
1.2.2 灰度圖像
1.2.3 rgb圖像
1.2.4 索引圖像
1.2.5 多幀圖像
1.3 圖像的數據結構
1.3.1 矩陣
1.3.2 鏈碼
1.3.3 拓撲結構
1.3.4 關系結構
1.4 計算機中圖像文件格式
1.4.1 bmp文件格式
1.4.2 gif文件格式
1.4.3 jpeg文件格式
1.4.4 tiff文件格式
1.5 本章小結
第2章 matlab基礎（ 教學視頻：115分鐘）
2.1matlab簡介
2.1.1 matlab發展史
2.1.2 matlabr2010a新功能和特點
2.1.3 matlab運行環境
2.1.4 matlab的工作界面
2.1.5 matlab的常用命令
2.1.6 matlab的幫助系統
2.2matlab的數據類型
2.2.1數值類型
2.2.2字符與字符串
2.2.3邏輯類型
2.2.4函數句柄
2.2.5結構類型
2.2.6細胞數組類型
2.3matlab的運算符
2.3.1算術運算符
2.3.2關系運算符
2.3.3邏輯運算符
2.3.4運算優先級
2.4matlab的矩陣
2.4.1矩陣的建立
2.4.2矩陣的操作
2.4.3矩陣運算相關函數
2.5matlab控制語句
2.5.1循環結構
2.5.2選擇結構
2.5.3程序流程控制
2.6matlab的m文件
2.6.1 m文件的分類
2.6.2 m文件的編寫
2.6.3 m文件的調試
2.7matlab圖形可視化
2.7.1matlab繪圖步驟
2.7.2二維圖形繪制
2.7.3圖形的修飾
2.7.4特殊圖形的繪制
2.8 本章小結
第3章 matlab圖像處理基礎（ 教學視頻：75分鐘）
3.1 圖像處理工具箱
3.1.1 圖像處理工具箱使用向導
3.1.2 學習更多關于圖像處理工具箱
3.2 圖像類型的轉換
3.2.1 rgb圖像轉換為灰度圖像
3.2.2 rgb圖像轉換為索引圖像
3.2.3 灰度圖像轉換為索引圖像
3.2.4 索引圖像轉換為灰度圖像
3.2.5 索引圖像轉換為rgb圖像
3.2.6 二值圖像的轉換
3.2.7 數值矩陣轉換為灰度圖像
3.3 圖像文件的讀寫
3.3.1 文件信息讀取
3.3.2 圖像文件的讀取
3.3.3 圖像文件的保存
3.4 圖像文件的顯示
3.4.1 圖像顯示函數
3.4.2 像素信息的顯示
3.5 視頻文件的讀寫
3.5.1 視頻文件的讀取
3.5.2 視頻文件的播放
3.6 本章小結
第2篇 基于matlab的常見圖像處理技術
第4章 數字圖像的運算（ 教學視頻：60分鐘）
4.1 圖像的像素運算
4.1.1 圖像點運算
4.1.2 圖像代數運算
4.1.3 圖像邏輯運算
4.2 圖像的幾何變換
4.2.1 圖像的平移
4.2.2 圖像的鏡像
4.2.3 圖像的縮放
4.2.4 圖像的轉置
4.2.5 圖像的旋轉
4.2.6 圖像的剪切
4.2.7 圖像的空間變換
4.3 圖像的鄰域和塊操作
4.3.1 圖像的鄰域操作
4.3.2 圖像的區域選取
4.4 本章小結
第5章 圖像增強技術（ 教學視頻：36分鐘）
5.1 圖像增強技術介紹
5.2 圖像質量評價介紹
5.3 空域內的圖像增強
5.3.1 灰度變換增強
5.3.2 直方圖增強
5.4 圖像的統計特性
5.4.1 圖像均值
5.4.2 圖像的標準差
5.4.3 圖像的相關系數
5.4.4 圖像的等高線
5.5 空域濾波
5.5.1 線性空域濾波
5.5.2 非線性空域濾波
5.6 頻域濾波
5.6.1 低通濾波
5.4.2 高通濾波
5.4.3 帶阻濾波器
5.4.4 同態濾波
5.6 本章小結
第6章 圖像復原技術（ 教學視頻：33分鐘）
6.1 圖像復原技術介紹
6.2 圖像噪聲模型
6.2.1 噪聲介紹
6.2.2 噪聲的matlab實現
6.3 空域內的濾波復原
6.3.1 均值濾波
6.3.2 順序統計濾波
6.3.3 自適應濾波
6.4 圖像復原方法
6.4.1 逆濾波復原
6.4.2 維納濾波復原
6.4.3 約束*小二乘法復原
6.4.4 lucy-richardson復原
6.4.5 盲解卷積復原
6.5 本章小結
第7章 圖像分割技術（ 教學視頻：25分鐘）
7.1 圖像分割技術介紹
7.2 邊緣分割技術
7.2.1 圖像中的線段
7.4.2 微分算子
7.4.3 canny算子
7.4.4 log算子
7.3 閾值分割技術
7.3.1 全局閾值
7.3.2 otsu閾值分割
7.3.3 迭代式閾值分割
7.4 區域分割技術
7.4.1 區域生長法
7.4.2 分水嶺分割
7.5 本章小結
第8章 圖像變換技術（ 教學視頻：47分鐘）
8.1 圖像變換技術介紹
8.2 圖像radon變換
8.2.1 radon變換介紹
8.2.2 radon正變換
8.2.3 radon反變換
8.3 圖像傅立葉變換
8.3.1 傅立葉變換的物理意義
8.3.2 傅立葉變換的定義及性質
8.3.3 傅立葉變換的matlab實現
8.3.4 傅立葉變換的應用
8.4 圖像離散余弦變換
8.4.1 離散余弦變換的定義
8.4.2 離散余弦變換的matlab實現
8.4.3 離散余弦變換的應用
8.5 其他圖像變換
8.5.1 hadamard變換
8.5.2 hough變換
8.5 本章小結
第9章 彩色圖像處理（ 教學視頻：14分鐘）
9.1 彩色圖像基礎
9.1.1三原色
9.1.2色調、飽和度和亮度
9.2 彩色圖像的坐標變換
9.2.1 matlab中的顏色模型
9.2.2 matlab中顏色模型轉換
9.3本章小結
第3篇 基于matlab的高級圖像處理技術及應用
第10章 圖像壓縮編碼（ 教學視頻：40分鐘）
10.1 圖像壓縮編碼基礎
10.2 霍夫曼編碼及其matlab實現
10.2.1 基本原理
10.2.2 matlab實現
10.3 香農編碼及其matlab實現
10.3.1 基本原理
10.3.2 matlab實現
10.4 算術編碼及其matlab實現
10.4.1 基本原理
10.4.2 matlab實現
10.5 行程編碼及其matlab實現
10.5.1 基本原理
10.5.2 matlab實現
11.6 預測編碼及其matlab實現
11.6.1 基本原理
11.6.2 matlab實現
11.7 靜止圖像壓縮編碼標準-jpeg
11.7.1 jpeg標準
11.7.2 jpeg算法實現
11.8 本章小結
第11章 圖像特征分析（ 教學視頻：66分鐘）
11.1 顏色特征描述及matlab實現方法
11.1.1 顏色矩
11.1.2 顏色直方圖
11.2 紋理特征描述及matlab實現方法
11.2.1 灰度差分統計法
11.2.2 自相關函數法
11.2.3 灰度共生矩陣
11.2.4 頻譜分析法
11.3 形狀特征描述及matlab實現方法
11.3.1 邊界表示方法
11.3.2 邊界特征描述
11.3.3 區域特征描述
11.4 本章小結
第12章 形態學圖像處理（ 教學視頻：34分鐘）
12.1 基本的形態學運算
12.1.1 基本概念
12.1.2 結構元素
12.1.3 膨脹與腐蝕
12.1.4 開運算和閉運算
12.2 組合形態學運算
12.2.1 高帽濾波和低帽濾波
12.2.2 圖像填充操作
12.2.3 *大值和*小值
12.2.4 圖像的邊界測定
12.2.5 二值圖像的形態學操作
12.3 二值圖像的其他形態學操作
12.3.1 二值圖像的極限腐蝕
12.3.2 二值圖像的查表操作
12.3.3 二值圖像的標記
12.3.4 二值圖像的對象選擇
12.3.5 二值圖像的面積
12.3.6 二值圖像的歐拉數
12.4 本章小結
第13章 小波在圖像處理中的應用（ 教學視頻：59分鐘）
13.1 小波變換基礎
13.1.1 小波變換的基本定義
13.1.2
第1章 數字圖像基礎（ 教學視頻：42分鐘）
1.1 數字圖像處理簡介
1.1.1 什么是圖像
1.1.2 圖像的分類
1.1.3 數字圖像的產生
1.1.4 數字圖像處理的研究內容
1.1.5 數字圖像處理的實驗工具
1.2 圖像的表示方法
1.2.1 二進制圖像
1.2.2 灰度圖像
1.2.3 rgb圖像
1.2.4 索引圖像
1.2.5 多幀圖像
1.3 圖像的數據結構
1.3.1 矩陣
1.3.2 鏈碼
1.3.3 拓撲結構
1.3.4 關系結構
1.4 計算機中圖像文件格式
1.4.1 bmp文件格式
1.4.2 gif文件格式
1.4.3 jpeg文件格式
1.4.4 tiff文件格式
1.5 本章小結
第2章 matlab基礎（ 教學視頻：115分鐘）
2.1matlab簡介
2.1.1 matlab發展史
2.1.2 matlabr2010a新功能和特點
2.1.3 matlab運行環境
2.1.4 matlab的工作界面
2.1.5 matlab的常用命令
2.1.6 matlab的幫助系統
2.2matlab的數據類型
2.2.1數值類型
2.2.2字符與字符串
2.2.3邏輯類型
2.2.4函數句柄
2.2.5結構類型
2.2.6細胞數組類型
2.3matlab的運算符
2.3.1算術運算符
2.3.2關系運算符
2.3.3邏輯運算符
2.3.4運算優先級
2.4matlab的矩陣
2.4.1矩陣的建立
2.4.2矩陣的操作
2.4.3矩陣運算相關函數
2.5matlab控制語句
2.5.1循環結構
2.5.2選擇結構
2.5.3程序流程控制
2.6matlab的m文件
2.6.1 m文件的分類
2.6.2 m文件的編寫
2.6.3 m文件的調試
2.7matlab圖形可視化
2.7.1matlab繪圖步驟
2.7.2二維圖形繪制
2.7.3圖形的修飾
2.7.4特殊圖形的繪制
2.8 本章小結
第3章 matlab圖像處理基礎（ 教學視頻：75分鐘）
3.1 圖像處理工具箱
3.1.1 圖像處理工具箱使用向導
3.1.2 學習更多關于圖像處理工具箱
3.2 圖像類型的轉換
3.2.1 rgb圖像轉換為灰度圖像
3.2.2 rgb圖像轉換為索引圖像
3.2.3 灰度圖像轉換為索引圖像
3.2.4 索引圖像轉換為灰度圖像
3.2.5 索引圖像轉換為rgb圖像
3.2.6 二值圖像的轉換
3.2.7 數值矩陣轉換為灰度圖像
3.3 圖像文件的讀寫
3.3.1 文件信息讀取
3.3.2 圖像文件的讀取
3.3.3 圖像文件的保存
3.4 圖像文件的顯示
3.4.1 圖像顯示函數
3.4.2 像素信息的顯示
3.5 視頻文件的讀寫
3.5.1 視頻文件的讀取
3.5.2 視頻文件的播放
3.6 本章小結
第2篇 基于matlab的常見圖像處理技術
第4章 數字圖像的運算（ 教學視頻：60分鐘）
4.1 圖像的像素運算
4.1.1 圖像點運算
4.1.2 圖像代數運算
4.1.3 圖像邏輯運算
4.2 圖像的幾何變換
4.2.1 圖像的平移
4.2.2 圖像的鏡像
4.2.3 圖像的縮放
4.2.4 圖像的轉置
4.2.5 圖像的旋轉
4.2.6 圖像的剪切
4.2.7 圖像的空間變換
4.3 圖像的鄰域和塊操作
4.3.1 圖像的鄰域操作
4.3.2 圖像的區域選取
4.4 本章小結
第5章 圖像增強技術（ 教學視頻：36分鐘）
5.1 圖像增強技術介紹
5.2 圖像質量評價介紹
5.3 空域內的圖像增強
5.3.1 灰度變換增強
5.3.2 直方圖增強
5.4 圖像的統計特性
5.4.1 圖像均值
5.4.2 圖像的標準差
5.4.3 圖像的相關系數
5.4.4 圖像的等高線
5.5 空域濾波
5.5.1 線性空域濾波
5.5.2 非線性空域濾波
5.6 頻域濾波
5.6.1 低通濾波
5.4.2 高通濾波
5.4.3 帶阻濾波器
5.4.4 同態濾波
5.6 本章小結
第6章 圖像復原技術（ 教學視頻：33分鐘）
6.1 圖像復原技術介紹
6.2 圖像噪聲模型
6.2.1 噪聲介紹
6.2.2 噪聲的matlab實現
6.3 空域內的濾波復原
6.3.1 均值濾波
6.3.2 順序統計濾波
6.3.3 自適應濾波
6.4 圖像復原方法
6.4.1 逆濾波復原
6.4.2 維納濾波復原
6.4.3 約束*小二乘法復原
6.4.4 lucy-richardson復原
6.4.5 盲解卷積復原
6.5 本章小結
第7章 圖像分割技術（ 教學視頻：25分鐘）
7.1 圖像分割技術介紹
7.2 邊緣分割技術
7.2.1 圖像中的線段
7.4.2 微分算子
7.4.3 canny算子
7.4.4 log算子
7.3 閾值分割技術
7.3.1 全局閾值
7.3.2 otsu閾值分割
7.3.3 迭代式閾值分割
7.4 區域分割技術
7.4.1 區域生長法
7.4.2 分水嶺分割
7.5 本章小結
第8章 圖像變換技術（ 教學視頻：47分鐘）
8.1 圖像變換技術介紹
8.2 圖像radon變換
8.2.1 radon變換介紹
8.2.2 radon正變換
8.2.3 radon反變換
8.3 圖像傅立葉變換
8.3.1 傅立葉變換的物理意義
8.3.2 傅立葉變換的定義及性質
8.3.3 傅立葉變換的matlab實現
8.3.4 傅立葉變換的應用
8.4 圖像離散余弦變換
8.4.1 離散余弦變換的定義
8.4.2 離散余弦變換的matlab實現
8.4.3 離散余弦變換的應用
8.5 其他圖像變換
8.5.1 hadamard變換
8.5.2 hough變換
8.5 本章小結
第9章 彩色圖像處理（ 教學視頻：14分鐘）
9.1 彩色圖像基礎
9.1.1三原色
9.1.2色調、飽和度和亮度
9.2 彩色圖像的坐標變換
9.2.1 matlab中的顏色模型
9.2.2 matlab中顏色模型轉換
9.3本章小結
第3篇 基于matlab的高級圖像處理技術及應用
第10章 圖像壓縮編碼（ 教學視頻：40分鐘）
10.1 圖像壓縮編碼基礎
10.2 霍夫曼編碼及其matlab實現
10.2.1 基本原理
10.2.2 matlab實現
10.3 香農編碼及其matlab實現
10.3.1 基本原理
10.3.2 matlab實現
10.4 算術編碼及其matlab實現
10.4.1 基本原理
10.4.2 matlab實現
10.5 行程編碼及其matlab實現
10.5.1 基本原理
10.5.2 matlab實現
11.6 預測編碼及其matlab實現
11.6.1 基本原理
11.6.2 matlab實現
11.7 靜止圖像壓縮編碼標準-jpeg
11.7.1 jpeg標準
11.7.2 jpeg算法實現
11.8 本章小結
第11章 圖像特征分析（ 教學視頻：66分鐘）
11.1 顏色特征描述及matlab實現方法
11.1.1 顏色矩
11.1.2 顏色直方圖
11.2 紋理特征描述及matlab實現方法
11.2.1 灰度差分統計法
11.2.2 自相關函數法
11.2.3 灰度共生矩陣
11.2.4 頻譜分析法
11.3 形狀特征描述及matlab實現方法
11.3.1 邊界表示方法
11.3.2 邊界特征描述
11.3.3 區域特征描述
11.4 本章小結
第12章 形態學圖像處理（ 教學視頻：34分鐘）
12.1 基本的形態學運算
12.1.1 基本概念
12.1.2 結構元素
12.1.3 膨脹與腐蝕
12.1.4 開運算和閉運算
12.2 組合形態學運算
12.2.1 高帽濾波和低帽濾波
12.2.2 圖像填充操作
12.2.3 *大值和*小值
12.2.4 圖像的邊界測定
12.2.5 二值圖像的形態學操作
12.3 二值圖像的其他形態學操作
12.3.1 二值圖像的極限腐蝕
12.3.2 二值圖像的查表操作
12.3.3 二值圖像的標記
12.3.4 二值圖像的對象選擇
12.3.5 二值圖像的面積
12.3.6 二值圖像的歐拉數
12.4 本章小結
第13章 小波在圖像處理中的應用（ 教學視頻：59分鐘）
13.1 小波變換基礎
13.1.1 小波變換的基本定義
13.1.2
展開全部
MATLAB圖像處理實例詳解 作者簡介
楊丹 博士，講師。一直從事智能信息檢測和分析等研究。主持完成中央高校基礎科研青年教師啟動基金項目1項；參與國家自然科學基金項目2項；申請發明專利2項；獲得實用新型專利2項；撰寫教材1部。2010年至2012年在東北大學博士后流動站工作。2013年作為國家公派訪問學者赴美國俄克拉荷馬州立大學進修。近年來以第一作者在國內外雜志和會議上發表研究論文20多篇，其中被EI或ISTP檢索16篇。主講課程有《電子技術基礎》（模擬電子 數字電子）、《醫學成像系統》和《生物醫學電子學》等。 趙海濱 講師，博士。現任職于東北大學機械工程與自動化學院。分別于2002年、2005年和2009年獲得了東北大學信息科學與工程學院學士、碩士和博士學位。2012年3月至8月在美國俄克拉荷馬大學做訪問學者。擅長數字信號處理、圖像處理、模式識別和嵌入式系統開發。具有多年的MATLAB編程經驗。主持省部級基金項目1項；曾參與國家自然科學基金項目2項；編寫教材2部。近年來以第一作者在國內外雜志和會議上發表研究論文20多篇，其中被EI或ISTP檢索15篇。 龍哲 講師，東北大學生物醫學工程專業在讀博士。2003年獲得了東北大學生物醫學工程學士學位。2008年獲得了東北大學電路與系統碩士學位。多年來一直從事信號處理
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