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統計物理學中的蒙特卡羅方法-(影印版) 版權信息
- ISBN：9787510044175
- 條形碼：9787510044175 ; 978-7-5100-4417-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計物理學中的蒙特卡羅方法-(影印版) 本書特色
M·E·J·紐曼、G·T·巴克馬編著的《統計物理學中的蒙特卡羅方法》作為牛津大學出版社研究生教材系列叢書選定的計算物理方面的一部經典教材，主要內容為蒙特卡羅方法在經典統計物理中的應用。本書出版幾乎涵蓋了到二十世紀末發展起來的經典統計物理應用領域所涉及的蒙特卡洛模擬所有的重要算法和技巧。本書所針對的是對蒙特卡羅模擬方法應用于經典統計力學感興趣的讀者。它將適合用做模擬方法，或統計物理課程的教科書。對于希望自學蒙特卡羅方法的讀者，以及想要學會近十年左右出現的那些復雜的新模擬技術的有經驗研究人員也都將會是良好的選擇。本書主要目的是闡述如何有效地進行蒙特卡羅模擬。本書采用的做法是通過例子講授。
統計物理學中的蒙特卡羅方法-(影印版) 內容簡介
《牛津大學研究生教材:統計物理學中的蒙特卡羅方法》作為牛津大學出版社研究生教材系列叢書選定的計算物理方面的一部經典教材，主要內容為蒙特卡羅方法在經典統計物理中的應用。它出版于《牛津大學研究生教材:統計物理學中的蒙特卡羅方法》幾乎涵蓋了到二十世紀末發展起來的經典統計物理應用領域所涉及的蒙特卡洛模擬所有的重要算法和技巧。
統計物理學中的蒙特卡羅方法-(影印版) 目錄
ⅰ平衡蒙特卡羅模擬
1引言
1.1統計力學
1.2平衡
1.2.1漲落、相關性和響應
1.2.2例子：伊辛模型
1.3數值方法
1.3.1蒙特卡羅模擬
1.4蒙特卡羅方法的簡要歷史
習題
2熱平衡蒙特卡羅模擬的基本原理
2.1估計量
2.2重要抽樣
2.2.1馬爾科夫過程
2.2.2遍歷性
2.2.3細致平衡
2.3接受比
2.4連續時間的蒙特卡羅
習題
3伊辛模型與metropolis算法
3.1metropolis算法
3.1.1metropolis算法的實現
3.2平衡化
3.3測度
3.3.1自相關函數
3.3.2相關時間和馬爾科夫矩陣
3.4誤差計算
3.4.1統計誤差估計
3.4.2阻塞法
3.4.3自助（bootstrap）方法
3.4.4刀切法
3.4.5系統誤差
3.5熵的測量
3.6相關函數的測量
3.7一個實際計算
3.7.1相變
3.7.2臨界漲落與臨界慢化
習題
4伊辛模型的其它算法
4.1臨界指數及其測度
4.2wolff算法
4.2.1一個聚類算法的接受比
4.3wolff算法的性質
4.3.1相關時間和動力學指數
4.3.2動力學指數和磁化率
4.4伊辛模型的高級算法
4.4.1斯文登森—王算法
4.4.2niedermayer算法
4.4.3多重網格法
4.4.4侵入聚類算法
4.5其它自旋模型
4.5.1potts模型
4.5.2potts模型的聚類算法
4.5.3連續自旋模型
習題
5序參量守恒的伊辛模型
5.1川崎（kawasaki）算法
5.1.1界面的模擬
5.2更有效的算法
5.2.1一個連續時間的算法
5.3平衡晶體形態
習題
6無序自旋模型
6.1玻璃系統
6.1.1隨機場伊辛模型
6.1.2自旋玻璃
6.2玻璃系統的模擬
6.3熵抽樣方法
6.3.1測量
6.3.2內能與比熱
6.3.3熵抽樣方法的實現
6.3.4例子：隨機場伊辛模型
6.4模擬回火
6.4.1方法
6.4.2變異
習題
7冰模型
7.1冰與冰模型
7.1.1質子的排列
7.1.2冰的殘差熵
7.1.3三色模型
7.2正方形冰的蒙特卡羅算法
7.2.1標準冰模型算法
7.2.2遍歷性
7.2.3細致平衡
7.3一個替代算法
7.4三色模型的算法
7.5正方形冰的算法比較
7.6含能冰力模型
7.6.1含能冰模型的圈算法
7.6.2含能冰模型的聚類算法
習題
8蒙塔卡羅數據分析
8.1單矩形圖方法
8.1.1單直方圖方法
8.1.2外推到其余變量
8.2多直方圖方法
8.2.1實現
8.2.2內插其余變量
8.3有限尺度標度
8.3.1臨界指數的直接測量
8.3.2有限尺度標度方法
8.3.3有限尺度標度方法的困難
8.4蒙特卡羅重整化群
8.4.1實空間重整化群
8.4.2臨界指數的計算：指數v
8.4.3其它指數的計算
8.4.4指數和
8.4.5更精確的變換
8.4.6指數的測量
習題
……
ⅱ偏離平衡模擬
展開全部
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