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應用概論統計 版權信息
- ISBN：9787561176290
- 條形碼：9787561176290 ; 978-7-5611-7629-0
- 裝幀：平裝
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用概論統計 本書特色
大連理工大學城市學院基礎教學部組編的《應用概率統計》是為普通高等院校，特別是應用型本科院校編寫的教材。我們從本課程的特點出發，結合應用型人才培養的目標，分析了課程系統性、嚴密性與應用型人才需求的關系，對知識結構刪繁就簡，優化重組。涵蓋了概率論與數理統計*基本的內容和方法。
應用概論統計 內容簡介
《應用概率統計》是為普通高等院校，特別是應用型本科院校編寫的教材。我們從本課程的特點出發，結合應用型人才培養的目標，分析了課程系統性、嚴密性與應用型人才需求的關系，對知識結構刪繁就簡，優化重組。編寫原則是：立足應用型人才培養，使學生學到知識，形成能力，在學習中感受成功，享受快樂。在編寫過程中，我們力求用通俗的語言和熟知的實例為背景，提煉出抽象難懂的概念，循序漸進地揭示研究方法，在保證知識體系完整的前提下，適當削弱理論深度。在例題和習題的配置上，注意示范性、多樣性、趣味性。特別是在每一章的*后，都設有“應用實例閱讀”一節，供學生課外閱讀。通過閱讀這些材料，既可以開闊眼界，活躍思想，加深對本章知識的理解，又可增強應用意識，提高應用能力。
大連理工大學城市學院基礎教學部組編的《應用概率統計》涵蓋了概率論與數理統計*基本的內容和方法。**～4章是概率論部分，包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征；第5～7章是數理統計部分，包括數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗等
應用概論統計 目錄
第1章 概率論的基本概念
1．1 隨機事件及其運算
1．1．1 隨機試驗
1．1．2 樣本空間
1．1．3 隨機事件
1．1．4 事件之間的關系與運算
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的統計定義
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 概率的公理化定義
1．3 條件概率
1．3．1 條件概率的定義
1．3．2 乘法公式
1．3．3 全概率公式與貝葉斯公式
1．4 獨立性與貝努利試驗
1．4．1 獨立性
1．4．2 貝努利試驗
1．5 應用實例閱讀
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的定義
2．2 離散型隨機變量
2．2．1 離散型隨機變量的定義
2．2．2 常見的離散型隨機變量
2．3 分布函數
2．4 連續型隨機變量
2．4．1 連續型隨機變量的定義
2．4．2 常見的連續型隨機變量
2．5 隨機變量函數的分布
2．5．1 離散型隨機變量函數的分布
2．5．2 連續型隨機變量函數
的分布
2．6 應用實例閱讀
習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量的聯合分布
3．1．1 二維隨機變量的分布函數及其性質
3．1．2 二維離散型隨機變量的聯合分布律
3．1．3 二維連續型隨機變量的聯合密度函數
3．2 二維隨機變量的邊緣分布
3．2．1 邊緣分布函轂
3．2．2 離散型隨機變量的邊緣分布
3．2．3 連續型隨機變量的邊緣分布
3．3 隨機變量的獨立性
3．4 二維隨機變量函數的分布
3．4．1 二維離散型隨機變量函數的分布
3．4．2 二維連續型隨機變量函數的分布
3．5 應用實例閱讀
習題3
第4章隨機變量的數字特征
4．1 隨機變量的數學期望
4．1．1 數學期望的定義
4．1．2 隨機變量函數的數學期望
4．1．3 數學期望的性質
4．2隨機變量的方差
4．2．1 方差的定義
4．2．2 方差的性質
4．2．3 常見分布的數學期望
與方差
4．3 協方差和相關系數
4．3．1 協方差
4．3．2 相關系數
4．4 切比雪夫不等式及大數定律
4．4．1 切比雪夫不等式
4．4．2 大數定律
4．5 中心極限定理
4．6 應用實例閱讀
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5．1 總體、樣本、統計量
5．2 常用統計量的分布與分位點
5．3 正態總體的六大抽樣分布
5．4 應用實例閱讀
5．4．1 統計研究的基本程序和基本方法
5．4．2 統計數據的收集
5．4．3 統計數據的整理和表示
習題5
第6章 參數估計
6．1 點估計
6．1．1 矩估計法
6．1．2 極大似然估計法
6．2 點估計優良性的評定標準
6．3 區間估計
6．3．1 單個正態總體參數的置信區間
6．3．2兩個正態總體參數的置信區間
6．4 應用實例閱讀
習題6
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗問題
7．2 單個正態總體參數的假設檢驗
7．2．1 對總體均值口的檢驗
7．2．2 對總體方差a2的檢驗
7．3 兩個正態總體參數差異性的假設檢驗
7．3．1 對兩個總體均值差口1一口2的檢驗
7．3．2 對兩個總體方差比口的口2檢驗
7．4 應用實例閱讀
習題7
習題 參考答案
附錄
附錄1 排列組合的定義及計算公式
附錄2 常用的概率分布
附錄3 泊松分布表
附錄4 標準正態分布表
附錄5 x2-分布表
附錄6 t分布表
附錄7 F-分布表
參考文獻
1．1 隨機事件及其運算
1．1．1 隨機試驗
1．1．2 樣本空間
1．1．3 隨機事件
1．1．4 事件之間的關系與運算
1．2 事件的概率
1．2．1 概率的統計定義
1．2．2 古典概型
1．2．3 幾何概型
1．2．4 概率的公理化定義
1．3 條件概率
1．3．1 條件概率的定義
1．3．2 乘法公式
1．3．3 全概率公式與貝葉斯公式
1．4 獨立性與貝努利試驗
1．4．1 獨立性
1．4．2 貝努利試驗
1．5 應用實例閱讀
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2．1 隨機變量的定義
2．2 離散型隨機變量
2．2．1 離散型隨機變量的定義
2．2．2 常見的離散型隨機變量
2．3 分布函數
2．4 連續型隨機變量
2．4．1 連續型隨機變量的定義
2．4．2 常見的連續型隨機變量
2．5 隨機變量函數的分布
2．5．1 離散型隨機變量函數的分布
2．5．2 連續型隨機變量函數
的分布
2．6 應用實例閱讀
習題2
第3章 二維隨機變量及其分布
3．1 二維隨機變量的聯合分布
3．1．1 二維隨機變量的分布函數及其性質
3．1．2 二維離散型隨機變量的聯合分布律
3．1．3 二維連續型隨機變量的聯合密度函數
3．2 二維隨機變量的邊緣分布
3．2．1 邊緣分布函轂
3．2．2 離散型隨機變量的邊緣分布
3．2．3 連續型隨機變量的邊緣分布
3．3 隨機變量的獨立性
3．4 二維隨機變量函數的分布
3．4．1 二維離散型隨機變量函數的分布
3．4．2 二維連續型隨機變量函數的分布
3．5 應用實例閱讀
習題3
第4章隨機變量的數字特征
4．1 隨機變量的數學期望
4．1．1 數學期望的定義
4．1．2 隨機變量函數的數學期望
4．1．3 數學期望的性質
4．2隨機變量的方差
4．2．1 方差的定義
4．2．2 方差的性質
4．2．3 常見分布的數學期望
與方差
4．3 協方差和相關系數
4．3．1 協方差
4．3．2 相關系數
4．4 切比雪夫不等式及大數定律
4．4．1 切比雪夫不等式
4．4．2 大數定律
4．5 中心極限定理
4．6 應用實例閱讀
習題4
第5章 數理統計的基本概念
5．1 總體、樣本、統計量
5．2 常用統計量的分布與分位點
5．3 正態總體的六大抽樣分布
5．4 應用實例閱讀
5．4．1 統計研究的基本程序和基本方法
5．4．2 統計數據的收集
5．4．3 統計數據的整理和表示
習題5
第6章 參數估計
6．1 點估計
6．1．1 矩估計法
6．1．2 極大似然估計法
6．2 點估計優良性的評定標準
6．3 區間估計
6．3．1 單個正態總體參數的置信區間
6．3．2兩個正態總體參數的置信區間
6．4 應用實例閱讀
習題6
第7章 假設檢驗
7．1 假設檢驗問題
7．2 單個正態總體參數的假設檢驗
7．2．1 對總體均值口的檢驗
7．2．2 對總體方差a2的檢驗
7．3 兩個正態總體參數差異性的假設檢驗
7．3．1 對兩個總體均值差口1一口2的檢驗
7．3．2 對兩個總體方差比口的口2檢驗
7．4 應用實例閱讀
習題7
習題 參考答案
附錄
附錄1 排列組合的定義及計算公式
附錄2 常用的概率分布
附錄3 泊松分布表
附錄4 標準正態分布表
附錄5 x2-分布表
附錄6 t分布表
附錄7 F-分布表
參考文獻
展開全部
應用概論統計 作者簡介
曹鐵川 大連理工大學數學科學學院教授,本科教學示范教師，多次獲得國家、省、學校級獎勵，其中參與教育部《工科數學教學內容和課程體系改革的研究與實踐》項目獲國家級教學成果二等獎。 曹老師從事工科數學教學30多年,有著豐富的教學經驗，共主編微積分、線性代數、概率統計及教學輔導書20余部，另外還參編包括面向21世紀課程教材、普通高等教育“十五”國家級規劃教材等10余部著作。
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