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人工智能(第二版) 版權信息
- ISBN：9787302307648
- 條形碼：9787302307648 ; 978-7-302-30764-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能(第二版) 本書特色
人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規律的一門學科。其主要任務是建立智能信息處理理論，進而設計可以展現某些近似于人類智能行為的計算系統。《高等學校計算機教育規劃教材·普通高等教育“十二五”國家級規劃教材：人工智能（第2版）》介紹人工智能的理論、方法和技術及其應用，除了討論那些仍然有用的和有效的基本原理和方法之外，著重闡述一些新的和正在研究的人工智能方法與技術，特別是近期發展起來的方法和技術。此外，用比較多的篇幅論述人工智能的應用，包括互聯網智能等新增內容。 《高等學校計算機教育規劃教材·普通高等教育“十二五”國家級規劃教材：人工智能（第2版）》包括下列內容：①簡述人工智能的起源與發展，人工智能的定義、人工智能與計算機的關系以及人工智能的研究和應用領域；②論述知識表示、推理和不確定推理的主要方法，包括謂詞邏輯、產生式系統、語義網絡、框架、腳本、面向對象、歸結推理、非單調推理、主觀bayes方法、確定性理論、證據理論、模糊邏輯和模糊推理等；③討論常用搜索原理，如盲目搜索、啟發式搜索、min-max搜索、α-β剪技和約束滿足等；并研究一些比較高級的搜索技術，如貪婪局部搜索、局部剪枝搜索、模擬退火算法和遺傳算法等；④介紹分布式人工智能與agent、計算智能、機器學習、反向傳播神經網絡、hopfield神經網絡和知識發現等已成為當前研究熱點的人工智能技術和方法；⑤比較詳細地分析人工智能的主要應用領域，涉及自動規劃系統、自然語言處理、信息檢索、語言翻譯、語音識別、機器人和互聯網智能等。 《高等學校計算機教育規劃教材·普通高等教育“十二五”國家級規劃教材：人工智能（第2版）》適合作為面向計算機專業大學高年級和非計算機專業研究生的人工智能課程的教材，也可作為希望深入學習人工智能的科技人員的參考書。
人工智能(第二版) 內容簡介
《高等學校計算機教育規劃教材·普通高等教育“十二五”國家級規劃教材：人工智能（第2版）》特點： ●根據作者20余年從事人工智能科研成果和教學經驗，邊教學邊構思；研究總結國內外知名大學人工智能課程教學安排和精品教材，開展了課程體系，教學方法和教材體系建設的研究。 ●在教學研究的基礎上，力求形成“以不變的基本理論與方法為主體，充分反映人工智能技術發展水平，以培養學生具備繼續學習能力為目標”的編寫思路；在寫作上用作者自己對問題理解的語言進行描述，便于學生的學習和理解；教材定位注意適應國內多數普通高校的實際教學需要。
人工智能(第二版) 目錄
第1章 緒論
1.1 人工智能的定義與發展
1.2 人類智能與人工智能
1.2.1 智能信息處理系統的假設
1.2.2 人類智能的計算機模擬
1.3 人工智能各學派的認知觀
1.4 人工智能的研究與應用領域
1.4.1 智能感知
1.4.2 智能推理
1.4.3 智能學習
1.4.4 智能行動
1.5 未來50年的人工智能問題
1.6 人類級人工智能
習題
第2章 知識表示和推理
2.1 概述
2.1.1 知識和知識表示
2.1.2 知識-策略-智能
2.1.3 人工智能對知識表示方法的要求
2.1.4 知識的分類
2.1.5 知識表示語言問題
2.1.6 現代邏輯學的基本研究方法
2.2 命題邏輯
2. 2.1 語法
2.2.2 語義
2.2.3 命題演算形式系統
2.3 謂詞邏輯
2.3.1 語法
2.3.2 語義
2.3.3 謂詞邏輯形式系統fc
2.3.4 一階謂詞邏輯的應用
2.4 歸結推理
2.4.1 命題演算中的歸結推理
2.4.2 謂詞演算中的歸結推理
2.4.3 謂詞演算歸結反演的合理性和完備性
2.5 產生式系統
2.5.1 產生式系統的組成部分
2.5.2 產生式系統的基本過程
2.5.3 產生式系統的控制策略
2.6 知識表示的其他方法
2.6.1 語義網絡
2.6.2 框架
2.6.3 腳本
2.6.4 面向對象
2.7 基于知識的系統
2.7．1 知識獲取
2.7.2 知識組織
2.7.3 知識應用
2.7.4 常識知識和大規模知識處理
2.8 小結
習題
第3章 搜索技術
3.1 概述
3.2 盲目搜索方法．
3.2.1 生成再測試法
3.2.2 迭代加深搜索
3.3 啟發式搜索
3.3.1 啟發性信息和評估函數
3.3.2 *好優先搜索算法
3.3.3 貪婪*好優先搜索算法
3.3.4 a算法和a算法
3.3.5 迭代加深a算法
3.4 問題歸約和and-or圖啟發式搜索
3.4.1 問題歸約的描述
……
第4章 高級搜索
第5章 不確定知識表示和推理
第6章 agent
第7章 自然語言處理技術
第8章 機器學習和神經網絡
第9章 智能規劃
第10章 機器人學
第11章 互聯網智能
附錄a 人工智能程序設計語言prolog
附錄b 人工智能大作業
參考文獻
展開全部
人工智能(第二版) 作者簡介
賁可榮 海軍工程大學計算機系教授、博士生導師。中國計算機學會計算機理論專委會和軟件工程專委會委員，《計算機科學與探索》、《計算機工程與科學》、《中國艦船研究》、中國計算機學會《技術動態》編委。研究方向：人工智能，軟件工程。從1987年開始，為本科生和研究生開設“離散數學”、“人工智能”、“軟件工程”、“人工神經網絡”等課程。主講的課程“人工智能”和“軟件工程”分別獲海軍優秀和海軍重點立項建設。 張彥鐸 博士，武漢工程大學副校長，教授、博士生導師。兼任中國人工智能學會智能機器人專業委員會委員、機器人足球技術專業委員會委員，國際機器人足球聯盟中國分會華中地區召集人，湖北省青年科技工作者協會理事。獲湖北省有突出貢獻的中青年專家。多次在國際機器人足球比賽中獲得冠軍。
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