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市場研究中的統計分析方法專題篇 版權信息
- ISBN：9787545418057
- 條形碼：9787545418057 ; 978-7-5454-1805-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
市場研究中的統計分析方法專題篇 本書特色
通過《市場研究中的統計分析方法·專題篇》，作者向有意鉆研統計分析的企業主管、市場營銷人員、業務分析師、市場研究從業者、在讀學生等群體，奉獻了一種極其實用的入門讀物。他們以既簡明又全面的方式，在統計學與市場營銷之間，極為成功地架設了一座橋梁。《市場研究中的統計分析方法·專題篇》是我所見過的條理*清晰、行文*引人入勝的中文統計學原理入門讀物之一。我特別把它推薦給已經在運用定量方法解決市場營銷和市場研究問題的所有人。從而，《市場研究中的統計分析方法·專題篇》值得被商學院廣泛采用，也值得緊跟潮流、抱負不凡的營銷實踐者們閱讀。 每一位希望甩開數字畏懼感的人，讀本書時很快就會發現：統計分析原來不僅實用，而且可心充滿樂趣。當然，本書并非僅是為那些有業務背景，渴望體驗統計分析奧秘和熱衷于spss軟件的人們而寫的。由于書中示例眾多，既有從日常生活信手拈來的例子幫助讀者快速抓住要點，也有因需要而設置的復雜案例，這使得那些已有豐富經驗但希望快速更新一下統計分析知識的從業者們，也會同樣欣賞這套《市場研究中的統計分析方法》。
市場研究中的統計分析方法專題篇 內容簡介
本書分四個專題，以SPCC軟件為依托，以國內外各大公司實際案例為導向，針對從事市場研究行業和數據分析職業的人們，集中講述更復雜、更具專業性的統計分析方法，使讀者可以輕松地搞懂那些深奧的理論、復雜的公式、抽象的術語和符號，將數據分析方法與企業決策需要之間建立起有機的聯系。
市場研究中的統計分析方法專題篇 目錄
專題一 認知圖的統計分析
**章 對應分析
**節 對應分析的基本原理
一、對應分析的一些基本概念
二、對應分析結果的圖示
三、補充點 四、對應分析的spss操作
五、運用對應分析的一些注意點
第二節 運用對應分析進行品牌形象研究
第二章 多元對應分析和類別主成分分析
**節基本原理
一、數值變量線性主成分分析回顧
二、類別變量*優尺度法的基本原理
第二節 多元對應分析
一、基本概念
二、多元對應分析的spss操作
三、應用例子
第三節 類別主成分分析
一、基本概念
二、類別主成分分析的spss操作
三、運用類別主成分分析進行品牌形象研究
第三章 多維尺度法
**節 多維尺度法概述
一、什么是多維尺度法
二、多維尺度法的分類
三、多維尺度法對數據的要求
第二節 輸入是相似程度的古典多維尺度法
一、基本原理
二、擬合水平的測度
三、輸出空間維數的確定
四、輸出空間軸的解釋
五、輸出圖形的一些問題說明
六、收集相似性數據的方法
七、古典多維尺度法的spss操作
八、古典多維尺度法在產品分類中的應用
第三節 輸入是屬性數據的古典多維尺度法
一、什么是在輸入是屬性數據的古典多維尺度法
二、輸入是對象的距離矩陣，輸出平面僅包含對象
三、輸入是對象和屬性的矩陣，輸出平面包含對象和屬性
第四節 輸人是偏好數據的多維尺度法
一、偏好認知圖
二、建立偏好認知圖的方法
三、偏好認知圖的應用實例
四、輸入是偏好數據的多維尺度法的spss操作
專題二 市場細分中的統計分析方法
第四章 判別分析
**節 兩組判別分析
一、基本原理
二、數學模型及基本概念
三、分類方法
四、分類效果的測量
第二節 多組判別分析
一、模型的基本假設
二、基本概念
三、分類方法
四、分類效果的測量
……
第五章 典型相關分析
第六章 潛類聚類模型
第七章 決策樹
第八章 實驗設計中的統計分析方法
第九章 產品與價格優化的統計分析—聯合分析
第十章 結構方程模型
術語中英文對照表
參考文獻
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