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預測性文本挖掘基礎 版權信息
- ISBN：9787560544274
- 條形碼：9787560544274 ; 978-7-5605-4427-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
預測性文本挖掘基礎 本書特色
《預測性文本挖掘基礎》主要特點：1.對文本挖掘做出了全面、實用、易于理解的介紹。 2.每個章節給出了小結、歷史和文獻評述以及課堂練習。 3.對書中提到的每個方法都進行了應用和用途介紹，同時給出了針對某個具體問題的優技術方法。 4.給出了幾個描述性案例的研究情況，幫助讀者了解現實世界中從問題描述到系統配置的過程。 5.介紹了可以運行在任何計算機上的企業級增強型文本挖掘軟件。 描述了一些依賴于基本統計技術的方法，這樣就顧及到了所有的語言（不僅僅是英語）。 6.包含了一些可以免費下載的軟件的鏈接，以及一些補充的介紹材料。 《預測性文本挖掘基礎》可作為IT專業人員和管理人員**的參考資料，也可以作為計算機專業本科高年級和研究生的關鍵教材使用。
預測性文本挖掘基礎 內容簡介
本書是文本挖掘這個迅速發展領域的入門性教材和指南。作為入門型讀物，論述由淺入深、理論結合實踐、語言風趣、樣例詳實，詳細地分析和總結了該領域的研究現狀及未來發展。深入地討論了文檔分類、信息檢索、聚類與組織文檔、信息提取、基于web的數據源、預測與評價等方面提出的問題。作為互聯網和云計算蓬勃發展時代，為關注海量非結構化信息處理的學習者了解文本挖掘研究前沿打開了一扇窗口。 特別邀請知名的臺灣輔仁大學統計資訊系謝邦昌教授傾情作序，評價“這本書為文本挖掘入門*佳的書”。 本書原版是計算機科學方向的一本國外教材，譯本適用于計算機專業本科生和研究生作為關鍵教材，同時，對于it專業人員和管理人員是一個重要的資源。
預測性文本挖掘基礎 目錄
1
文本挖掘概述
2 從文本信息到數值向量
3 用文本進行預測
4 信息檢索和文本挖掘
5
文檔集的結構發現
6 在文檔中查詢信息
7 面向預測的數據源：數據庫、混雜數據與web
8 實例分析
9 新研究方向
展開全部
預測性文本挖掘基礎 作者簡介
紹洛姆·韋斯是位于紐約州約克鎮的IBM預測模型小組的研究成員，同時也是美國新澤西州的羅格斯大學計算機科學專業的榮譽教授。 尼亭·因杜爾亞是澳大利亞新南威爾士大學計算機科學工程學院的講師，同時也是數據挖掘公司Data-Miner Pty Ltd的創始人和總裁。 張潼是美國新澤西州羅格斯大學統計與生物統計學系的教授。
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