包郵 經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)--概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
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經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)--概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 版權(quán)信息
- ISBN:704026421
- 條形碼:9787040264210 ; 978-7-04-026421-0
- 裝幀:暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>>
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)--概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 本書(shū)特色
本書(shū)是普通高等教育“十五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。在保持傳統(tǒng)教材優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,本書(shū)注意將概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)和經(jīng)濟(jì)學(xué)及其他相關(guān)知識(shí)適當(dāng)結(jié)合,注意適當(dāng)滲透現(xiàn)代概率統(tǒng)計(jì)的概念、思想和方法,并對(duì)體系進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和優(yōu)化。本書(shū)著眼于介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和基本方法,突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想和應(yīng)用背景,強(qiáng)調(diào)直觀性與準(zhǔn)確性,具有很強(qiáng)的可讀性。本書(shū)的表述大多從具體問(wèn)題入手,由淺入深,由易及難,循序漸進(jìn),脈絡(luò)清晰。
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)--概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材,是在**版(普通高等教育“十五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材)的基礎(chǔ)上修訂而成的,是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)首門國(guó)家級(jí)精品課程的使用教材。
本書(shū)的主要內(nèi)容有:隨機(jī)事件的概率,一維隨機(jī)變量及其分布,多維隨機(jī)變量及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,大數(shù)定律和中心極限定理,樣本及抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),線性回歸分析與方差分析,Excel軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用等。全書(shū)習(xí)題按節(jié)配置,除第五章和第十章外,每章后還配有總習(xí)題。
本書(shū)著眼于介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理、基本方法,強(qiáng)調(diào)直觀性,注重可讀性,突出基本思想和應(yīng)用背景,注意將數(shù)學(xué)建模的思想融入課程內(nèi)容。表述上從具體問(wèn)題人手,由淺入深,由易及難,由具體到抽象,使得難點(diǎn)分散,便于教學(xué)。
本書(shū)結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),邏輯清晰,敘述清楚,說(shuō)明到位,行文流暢,例題豐富,可讀性強(qiáng),可作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的教材和研究生入學(xué)考試的教學(xué)參考書(shū),也可供工科專業(yè)參考使用。
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)--概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 目錄
**節(jié) 隨機(jī)事件
一、隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
二、隨機(jī)事件
三、事件間的關(guān)系與運(yùn)算
習(xí)題1—1
第二節(jié) 隨機(jī)事件的概率
一、頻率與概率
二、概率的性質(zhì)
三、等可能概型(古典概型)
四、幾何概型
習(xí)題1—2
第三節(jié) 條件概率
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式與貝葉斯公式
習(xí)題1—3
第四節(jié) 獨(dú)立性 主觀概率
一、獨(dú)立性
二、主觀概率
習(xí)題1—4
**章總習(xí)題
第二章 一維隨機(jī)變量及其分布
**節(jié) 隨機(jī)變量
習(xí)題2—1
第二節(jié) 離散型隨機(jī)變量
習(xí)題2—2
第三節(jié) 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
習(xí)題2—3
第四節(jié) 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
習(xí)題2—4
第五節(jié) 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2—5
第二章總習(xí)題
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
**節(jié) 二維隨機(jī)變量
習(xí)題3—1
第二節(jié) 邊緣分布
習(xí)題3—2
第三節(jié) 條件分布
習(xí)題3—3
第四節(jié) 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
習(xí)題3—4
第五節(jié) 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題3—5
第三章總習(xí)題
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
**節(jié) 數(shù)學(xué)期望
一、離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
二、連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
三、二維隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
四、隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
五、數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
習(xí)題4—1
第二節(jié) 方差
一、方差的定義
二、方差的性質(zhì)
三、切比雪夫不等式
習(xí)題4—2
第三節(jié) 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
一、協(xié)方差
二、相關(guān)系數(shù)
習(xí)題4—3
第四節(jié) 矩協(xié)方差矩陣
第五節(jié) 二維正態(tài)分布
一、二維正態(tài)分布及其邊緣分布
二、n維正態(tài)分布
習(xí)題4—4,5
第四章總習(xí)題
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理
**節(jié) 大數(shù)定律
第二節(jié) 中心極限定理
習(xí)題5—1,2
第六章 樣本及抽樣分布
**節(jié) 總體與樣本
習(xí)題6—1
第二節(jié) 樣本分布函數(shù)直方圖
一、樣本分布函數(shù)
二、直方圖
習(xí)題6—2
第三節(jié) 樣本函數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
習(xí)題6—3
第四節(jié) 抽樣分布
一、三個(gè)重要分布
二、正態(tài)總體統(tǒng)計(jì)量的分布
習(xí)題6—4
第六章總習(xí)題
第七章 參數(shù)估計(jì)
**節(jié) 點(diǎn)估計(jì)
一、矩估計(jì)法
二、極大似然估計(jì)法
習(xí)題7—1
第二節(jié) 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
習(xí)題7—2
第三節(jié) 區(qū)間估計(jì)
一、區(qū)間估計(jì)問(wèn)題
二、估計(jì)方法
第四節(jié) 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
一、一個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì)
二、兩個(gè)正態(tài)總體均值差的區(qū)間估計(jì)
三、一個(gè)正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
四、兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題7—3,4
第五節(jié) 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)舉例
習(xí)題7—5
第六節(jié) 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題7—6
第七章總習(xí)題
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
**節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題
一、統(tǒng)計(jì)假設(shè)
二、假設(shè)檢驗(yàn)的思想方法
三、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的關(guān)系
習(xí)題8—1
第二節(jié) 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
一、“檢驗(yàn)法(方差已知)
二、t檢驗(yàn)法(方差未知)
習(xí)題8—2
第三節(jié) 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
一、一個(gè)正態(tài)總體方差的γ2檢驗(yàn)
二、兩個(gè)正態(tài)總體方差比的F檢驗(yàn)
習(xí)題8—3
第四節(jié) 大樣本檢驗(yàn)法
一、兩總體均值差的大樣本檢驗(yàn)
二、二項(xiàng)分布參數(shù)的大樣本檢驗(yàn)法
習(xí)題8—4
第五節(jié) p值檢驗(yàn)法
習(xí)題8—5
第六節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
一、犯兩類錯(cuò)誤的概率
二、兩類錯(cuò)誤概率的控制
習(xí)題8—6
第七節(jié) 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
一、分布擬合檢驗(yàn)
二、兩總體相等性檢驗(yàn)
三、獨(dú)立性檢驗(yàn)
習(xí)題8—7
第八章總習(xí)題
第九章 線性回歸分析與方差分析
**節(jié) 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸模型
二、參數(shù)a,b,σ2的估計(jì)
三、線性回歸的顯著性檢驗(yàn)
四、預(yù)測(cè)
第二節(jié) 可線性化的非線性回歸
第三節(jié) 多元線性回歸簡(jiǎn)介
習(xí)題9—1,2,3
第四節(jié) 方差分析
一、單因素方差分析
二、雙因素方差分析
習(xí)題9—4
第九章總習(xí)題
第十章 Excel軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的運(yùn)用
**節(jié) 概述
一、Excel軟件簡(jiǎn)介
二、Excel中的統(tǒng)計(jì)分析功能
第二節(jié) 基本運(yùn)算函數(shù)
一、基本分布的計(jì)算
二、數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算
三、數(shù)據(jù)的排序與定位
第三節(jié) 描述性統(tǒng)計(jì)方法
一、散點(diǎn)圖
二、直方圖
三、箱線圖
第四節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析方法
一、假設(shè)檢驗(yàn)方法
二、方差分析方法
第五節(jié) 一元線性回歸分析
習(xí)題答案
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 γ2分布表
附表5 F分布表
附表6 符號(hào)檢驗(yàn)表
附表7 秩和檢驗(yàn)表
附表8 相關(guān)系數(shù)臨界值rα表
經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)--概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 節(jié)選
本書(shū)是普通高等教育“十五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。在保持傳統(tǒng)教材優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上,本書(shū)注意將概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的知識(shí)和經(jīng)濟(jì)學(xué)及其他相關(guān)知識(shí)適當(dāng)結(jié)合,注意適當(dāng)滲透現(xiàn)代概率統(tǒng)計(jì)的概念、思想和方法,并對(duì)體系進(jìn)行了適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和優(yōu)化。本書(shū)著眼于介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和基本方法,突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想和應(yīng)用背景,強(qiáng)調(diào)直觀性與準(zhǔn)確性,具有很強(qiáng)的可讀性。本書(shū)的表述大多從具體問(wèn)題入手,由淺入深,由易及難,循序漸進(jìn),脈絡(luò)清晰。
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