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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787118069075
- 條形碼：9787118069075 ; 978-7-118-06907-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 本書特色
《概率論與數理統計》：普通高等院！笆晃濉币巹澖滩
概率論與數理統計 內容簡介
本書共9章，內容包括：概率的基本概念、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律和中心極限定理、隨機樣本及抽樣分布等。
概率論與數理統計 目錄
**章 概率的基本概念
**節 隨機試驗
第二節 樣本空間 隨機事件
第三節 事件的概率
第四節 等可能概型(古典概型)
第五節 條件概率獨立性
習題
第二章 隨機變量及其分布
**節 隨機變量
第二節 隨機變量的分布函數
第三節 離散型隨機變量及其分布律
第四節 連續型隨機變量及其概率密度
第五節 隨機變量的函數分布
習題
第三章 二維隨機變量及其分布
**節 二維隨機變量
第二節 邊際分布
第三節 條件分布
第四節 隨機變量的獨立性
第五節 兩個隨機變量的函數的分布
習題
第四章 隨機變量的數字特征
**節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差和相關系數
習題
第五章 大數定律和中心極限定理
**節 大數定律
第二節 中心極限定理
習題
第六章 隨機樣本及抽樣分布
**節 隨機樣本
第二節 抽樣分布
習題
第七章 參數估計
**節 點估計
第二節 估計量的評選標準
第三節 區間估計
第四節 正態總體參數的區間估計
第五節 單側置信區間
習題
第八章 假設檢驗
**節 假設檢驗概述
第二節 正態總體均值的假設檢驗
第三節 正態總體方差的假設檢驗
習題
第九章 回歸分析
**節 一元線性回歸
第二節 多元線性回歸
習題
附錄
附表1 泊松分布數值表
附表2 標準正態分布函數數值表
附表3 t分布臨界值表
附表4 x2分布臨界值表
附表5 f分布臨界值表
**節 隨機試驗
第二節 樣本空間 隨機事件
第三節 事件的概率
第四節 等可能概型(古典概型)
第五節 條件概率獨立性
習題
第二章 隨機變量及其分布
**節 隨機變量
第二節 隨機變量的分布函數
第三節 離散型隨機變量及其分布律
第四節 連續型隨機變量及其概率密度
第五節 隨機變量的函數分布
習題
第三章 二維隨機變量及其分布
**節 二維隨機變量
第二節 邊際分布
第三節 條件分布
第四節 隨機變量的獨立性
第五節 兩個隨機變量的函數的分布
習題
第四章 隨機變量的數字特征
**節 數學期望
第二節 方差
第三節 協方差和相關系數
習題
第五章 大數定律和中心極限定理
**節 大數定律
第二節 中心極限定理
習題
第六章 隨機樣本及抽樣分布
**節 隨機樣本
第二節 抽樣分布
習題
第七章 參數估計
**節 點估計
第二節 估計量的評選標準
第三節 區間估計
第四節 正態總體參數的區間估計
第五節 單側置信區間
習題
第八章 假設檢驗
**節 假設檢驗概述
第二節 正態總體均值的假設檢驗
第三節 正態總體方差的假設檢驗
習題
第九章 回歸分析
**節 一元線性回歸
第二節 多元線性回歸
習題
附錄
附表1 泊松分布數值表
附表2 標準正態分布函數數值表
附表3 t分布臨界值表
附表4 x2分布臨界值表
附表5 f分布臨界值表
展開全部
概率論與數理統計 節選
《概率論與數理統計》是普通高等院！笆晃濉币巹澖滩模鶕た祁惛鲗I概率論與數理統計課程的基本要求以及教育部*新頒布的研究生入學考試的考試大綱編寫而成！陡怕收撆c數理統計》共分九章，**章概率論的基本概念；第二章隨機變量及其分布；第三章多維隨機變量及其分布；第四章隨機變量的數字特征；第五章大數定律及中心極限定理；第六章樣本及抽樣分布；第七章參數估計；第八章假設檢驗；第九章線性回歸分析。全書內容循序漸進，深入淺出，結合工科實際，力求使用較少的數學知識，強調概率統計概念的闡釋，注重應用。《概率論與數理統計》是一本本科院校公共基礎課教材，可作為高等學校工科、農醫、經濟、管理等專業的概率統計課程的教材，也可作為實際工作者的自學參考書。
概率論與數理統計 相關資料
插圖：自然現象和社會現象是多種多樣的，有一類現象，在一定條件下必然發生，稱為確定性現象，例如，一石子向上拋后必然下落；在一個大氣壓下，水在100℃時一定沸騰等.另一類現象，稱為不確定性現象，其特點是在一定的條件下可能出現這樣的結果，也可能出現那樣的結果，而且在試驗和觀察之前，不能預知確切的結果。例如，在相同的條件下，向上拋擲一硬幣，其落地后可能正面向上，也可能反面向上，并且在每次拋擲之前無法知道拋擲的結果；下周的股市可能會上漲，也可能會下跌等.這種在大量重復試驗或觀察中所呈現出的固有規律性，就是統計規律性.在大量重復試驗中，其結果具有統計規律性的現象，稱為隨機現象，概率論與數理統計就是研究隨機現象的統計規律性的一門數學分支學科。古典概型是概率論最早研究的一類實際問題，也是概率論入門時必須學習的主要內容。正是因為有了條件概率和事件的獨立性這兩個非常重要的概念，概率論才能夠成為一門獨立的數學學科。本章主要介紹概率論的基本概念和基本知識，以及一些簡單應用.這些基本概念和基本知識對于學習概率論與數理統計是至關重要的。
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