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包郵 數(shù)學(xué)建模-含光盤
作者：章紹輝
所屬叢書(shū)：
21世紀(jì)高等院校教材
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
315頁(yè)
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數(shù)學(xué)建模-含光盤 版權(quán)信息
- ISBN：9787030283559
- 條形碼：9787030283559 ; 978-7-03-028355-9
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
數(shù)學(xué)建模-含光盤 本書(shū)特色
《數(shù)學(xué)建模》是21世紀(jì)高等院校教材·數(shù)學(xué)基礎(chǔ)教程系列
數(shù)學(xué)建模-含光盤 目錄
前言第1章 用MATLAB求解數(shù)學(xué)問(wèn)題1.1 MATLAB簡(jiǎn)介1.1.1 MATLAB的特點(diǎn)和組成1.1.2 命令窗口1.2 數(shù)值數(shù)組1.2.1 創(chuàng)建數(shù)值數(shù)組的基本方式1.2.2 訪問(wèn)數(shù)組的元素1.2.3 冒號(hào)運(yùn)算符1.2.4 數(shù)組和矩陣函數(shù)1.2.5 數(shù)組運(yùn)算1.2.6 矩陣運(yùn)算1.3 數(shù)學(xué)函數(shù)1.3.1 基本數(shù)學(xué)函數(shù)1.3.2 多項(xiàng)式函數(shù)1.3.3 匿名函數(shù)和一元連續(xù)函數(shù)的圖像、零點(diǎn)及*值1.4 數(shù)據(jù)類型1.4.1 數(shù)值類型1.4.2 邏輯數(shù)組1.4.3 字符數(shù)組1.4.4 元胞數(shù)組1.4.5 結(jié)構(gòu)數(shù)組1.5 繪制二維圖形1.5.1 p10t函數(shù)1.5.2 編輯圖形1.5.3 其他繪圖命令簡(jiǎn)介1.6 MATLAB編程1.6.1 M文件1.6.2 控制流語(yǔ)句1.7 數(shù)據(jù)擬合1.7.1 正比例函數(shù)擬合的原理1.7.2 一次函數(shù)擬合的原理1.7.3 多項(xiàng)式擬合的原理1.7.4 多項(xiàng)式擬合的MATLAB實(shí)現(xiàn)1.7.5 非線性擬合的MATLAB實(shí)現(xiàn)習(xí)題1第2章 數(shù)學(xué)建模概述2.1 數(shù)學(xué)建模的概念、方法和意義2.1.1 數(shù)學(xué)模型的概念和分類2.1.2 數(shù)學(xué)建模的全過(guò)程2.1.3 數(shù)學(xué)建模論文的撰寫(xiě)2.1.4 數(shù)學(xué)建模的方法2.1.5 學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)建模的意義2.2 汽車剎車距離2.3 生豬出售時(shí)機(jī)習(xí)題2第3章 差分方程模型3.1 差分方程模型的基本概念3.1.1 動(dòng)態(tài)模型3.1.2 一階差分方程3.1.3 二階差分方程3.1.4 平衡點(diǎn)和漸近穩(wěn)定性3.2 一階線性常系數(shù)差分方程及其應(yīng)用3.2.1 一階線性常系數(shù)齊次差分方程3.2.2 一階線性常系數(shù)非齊次差分方程3.2.3 瀕危物種的自然演變和人工孵化3.2.4 按揭貸款3.3 二階線性常系數(shù)齊次差分方程及其應(yīng)用3.3.1 二階線性常系數(shù)齊次差分方程3.3.2 斐波那契數(shù)列3.3.3 市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的蛛網(wǎng)模型3.3.4 一年生植物的繁殖3.4 離散阻滯增長(zhǎng)模型及其應(yīng)用3.4.1 離散阻滯增長(zhǎng)模型3.4.2 酵母培養(yǎng)物的增長(zhǎng)3.4.3 人口預(yù)報(bào)習(xí)題3第4章 常微分方程模型4.1 一級(jí)動(dòng)力學(xué)反應(yīng)模型4.1.1 一級(jí)動(dòng)力學(xué)反應(yīng)模型及其性質(zhì)4.1.2 碳一14定年法4.1.3 牛頓冷卻定律4.1.4 海拔與大氣壓4.1.5 是真跡還是贗品4.1.6 排污量的估計(jì)4.1.7 飲酒駕車4.2 單個(gè)種群的數(shù)量演變4.2.1 自然增長(zhǎng)方程4.2.2 阻滯增長(zhǎng)方程4.3 常微分方程數(shù)值解和圖形分析4.3.1 常微分方程數(shù)值解的歐拉方法4.3.2 常微分方程數(shù)值解的MA’FLAB實(shí)現(xiàn)4.3.3 常微分方程（組）的圖形分析習(xí)題4第5章 數(shù)值逼近模型5.1 一維插值方法5.1.1 引言5.1.2 多項(xiàng)式插值5.1.3 分段線性插值5.1.4 三次樣條插值5.1.5 三次樣條的MATLAB實(shí)現(xiàn)5.2 數(shù)值積分和數(shù)值微分5.2.1 數(shù)值積分5.2.2 數(shù)值微分5.2.3 水塔流量估計(jì)習(xí)題5第6章 統(tǒng)計(jì)回歸模型6.1 描述性統(tǒng)計(jì)6.1.1 數(shù)據(jù)6.1.2 頻數(shù)表和直方圖6.1.3 統(tǒng)計(jì)量6.1.4 分布、分位數(shù)和統(tǒng)計(jì)圖6.1.5 正態(tài)分布的推斷6.2 一元線性回歸分析6.2.1 回歸模型的概念6.2.2 一元線性回歸分析的原理6.2.3 線性回歸分析的MATLAB實(shí)現(xiàn)6.2.4 線性回歸分析的案例習(xí)題6第7章 *優(yōu)化模型7.1 庫(kù)存模型7.1.1 函數(shù)極值的必要條件和充分條件7.1.2 確定性靜態(tài)庫(kù)存模型7.2 線性規(guī)劃7.2.1 線性規(guī)劃簡(jiǎn)介7.2.2 線性規(guī)劃的MATLAB實(shí)現(xiàn)7.2.3 二維變量的線性規(guī)劃模型7.2.4 投資組合優(yōu)化問(wèn)題習(xí)題7部分習(xí)題答案或提示參考文獻(xiàn)
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數(shù)學(xué)建模-含光盤 節(jié)選
《數(shù)學(xué)建模》是為高等師范院校的數(shù)學(xué)建模課程編寫(xiě)的教材，體現(xiàn)了高等師范院校的培養(yǎng)目標(biāo)和辦學(xué)特點(diǎn)。內(nèi)容包括用MATLAB求解數(shù)學(xué)問(wèn)題、數(shù)學(xué)建模概述、差分方程模型、常微分方程模型、數(shù)值逼近模型、統(tǒng)計(jì)回歸模型和*優(yōu)化模型。《數(shù)學(xué)建模》注重?cái)?shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)知識(shí)和基本技能，并通過(guò)實(shí)例進(jìn)行案例教學(xué)，既包括一些能夠與中學(xué)數(shù)學(xué)相銜接的經(jīng)典的建模問(wèn)題，又包括一些由近年來(lái)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽題簡(jiǎn)化改編的案例；既重視建模方法和技巧的訓(xùn)練，又重視使用MATLAB軟件求解模型的能力培養(yǎng)。習(xí)題與教學(xué)內(nèi)容緊密配合，并在書(shū)后附有部分習(xí)題的答案或提示。隨書(shū)附送的光盤中包含課堂教學(xué)演示電子文檔。《數(shù)學(xué)建模》可作為普通高等院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（師范）專業(yè)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)類（非師范）專業(yè)數(shù)學(xué)建模課程的教材，也可作為公共選修課教材、中學(xué)教師培訓(xùn)教材以及大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的參考書(shū)。
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