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統計學 版權信息
- ISBN：9787303109319
- 條形碼：9787303109319 ; 978-7-303-10931-9
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學 本書特色
《統計學》：國際化的理念，本土化的實踐，知識體系完善，技能涵蓋全面，重點清晰突出，倡導學以致用。
統計學 目錄
第1章 總論【本章導讀】1.1 統計學的淵源及其體系1.2 統計學的概念1.3 統計學的性質以及與其他學科的關系1.4 統計學的應用1.5 統計學的幾個基本范疇【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第2章 統計數據的搜集【本章導讀】2.1 統計數據的一般問題2.2 統計調查與數據搜集2.3 統計調查方案的設計2.4 統計數據的質量【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第3章 統計數據的整理與顯示【本章導讀】3.1 數據整理的意義及程序3.2 統計分組3.3 頻數分布3.4 數據整理的組織和技術3.5 統計表和統計圖3.6 探索性數據分析【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第4章 統計數據特征的度量【本章導讀】4.1 絕對數和相對數4.2 集中趨勢的測度4.3 離散程度的測度4.4 偏態和峰態的測度【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第5章 抽樣分布與參數估計【本章導讀】5.1 抽樣調查的基本問題5.2 抽樣調查的組織方式5.3 抽樣分布5.4 抽樣誤差5.5 參數估計5.6 樣本容量的確定【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第6章 假設檢驗與方差分析【本章導讀】6.1 假設檢驗6.2 方差分析【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第7章 列聯表分析【本章導讀】7.1 列聯表概述7.2 擬合優度檢驗7.3 獨立性檢驗7..列聯表中的相關測量7.5 列聯分析中應注意的問題【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第8章 相關和回歸分析【本章導讀】8.1 相關與回歸分析的基本問題8.2 一元線性回歸分析8.3 多元線性相關與回歸分析8.4 非線性回歸分析【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第9章 時問數列【本章導讀】9.1 時間數列概述9.2 時間數列的動態分析9.3 時間數列的變動分析【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第10章 統計指數【本章導讀】10.1 統計指數概述10.2 綜合指數10.3 平均數指數10.4 指數體系與因素分析10.5 幾種常用的社會經濟指數【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】第11章 統計綜合評價【本章導讀】11.1 統計綜合評價概述11.2 評價指標的選擇11.3 評價指標權重的確定11.4 數據的預處理11.5 綜合評價的數學模型11.6 綜合評價案例【本章小結】【閱讀與分析】【思考與練習】附錄：常用統計分布表參考文獻教師用免費教材樣本申請表
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統計學 節選
《統計學》內容簡介：工商管理是管理學門類中實踐性*強、覆蓋面*寬的一級學科，它面向經濟中*主要*廣泛的工商領域，密切結合企業管理實踐，研究營利性組織經營活動規律以及企業管理的理論、方法和技術。作為經濟科學、管理科學、人文科學、自然科學、工程技術相互結合和滲透的產物，工商管理學的發展，推動了經濟、管理學科的發展。
統計學 相關資料
插圖：凱特勒（A.Quetelet）是統計學發展史上承前啟后的重要人物，他一生寫了大量的有關統計學方面的著作，代表性的有《社會物理學》（1869）、《概率論書簡》（1846）、《犯罪學》（1831）、《比利時統計研究》（1829）等。凱特勒在統計學上的突出貢獻，是他把概率論全面引進“政治算術”、“國勢學”以及其他社會問題的研究，從而推動了概率論和數學方法在社會科學領域的應用，促進了數量研究由“算術”水平向“數理”階段的迅速轉化。凱特勒還是一位出色的社會活動家，他是國際統計學會的創始人之一。從19世紀后半期起，統計學幾乎在各個方面都取得了創新性成果。其中，尤為引人注目的是興起于生物遺傳學、農業田間試驗等領域的所謂統計數學方法的發展。戈爾登（F.Galton）是生物統計學的主創者，受凱特勒的影響，他也利用正態法則研究優生學、遺傳學問題，認為正態法則適用于許多情況，提出了“百分位數”、“中位數”、“四分位數差”、相關與回歸等概念和計算方法。K.皮爾遜（K.Pearson）是戈爾登的學生，他系統發展了戈爾登的相關與回歸理論，研究了復相關和偏相關，把物理學上“矩”的概念移植到統計學中，給出了極大似然估計方法，導出了重要的X分布。以皮爾遜為代表，以大量觀察和正態分布為基礎的關于總體分布曲線的研究，確立了“大樣本”統計理論，奠定了“描述統計學”的體系。進入20世紀，統計學經歷了又一輪飛躍。一方面新的統計思想和統計方法大量涌現；另一方面帶有歸納性質的統計推斷逐漸占據了主流地位。此外，統計方法不僅是科學研究和管理活動的工具，而且直接融合在科研、管理和生產過程之中，發揮著巨大的社會經濟效益。自蘇歇米爾斯（J.sussmilch）首倡大數法則到19世紀末20世紀初的大約一個半世紀里，大量觀察法一直是統計思想的核心，并被理所當然地接受下來。最先對這一理論發起挑戰的是戈塞特（W.Gosset），基于在釀酒公司多年的工作體會，戈塞特洞察到大樣本統計方法并不適合一切場合，有時候還只能根據少量觀察就必須作出結論，按他的話來說，“有些實驗不能多次重復進行，這個時候必須依據極少量的實驗結果作出判斷，像有些化學實驗，很多的生物實驗和農業實驗，便屬于這樣的情況，但它們也應該成為統計學的研究對象”。經過多年的潛心研究，1908年戈塞特終于導出了重要的t分布，這是“小樣本”統計研究的基石。以此為標志，統計學逐漸實現了由以前的“描述統計”階段向“推斷統計”階段，由大樣本統計向小樣本理論的轉變。
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