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流程工業生產調度優化方法 版權信息
- ISBN：9787030281326
- 條形碼：9787030281326 ; 978-7-03-028132-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
流程工業生產調度優化方法 本書特色
本書主要針對流程工業中的間歇過程和連續過程介紹生產調度的建模方法、優化算法以及調度軟件的設計方法。在建模方面，首先介紹了本書的基本調度模型——間歇過程生產調度的確定型混合整數線性規劃模型，然后討論了幾種考慮不確定因素和利用經驗規則的生產調度建模方法；在優化算法方面，本書主要介紹了智能搜索算法和模型的求解策略；*后提出了一種調度優化軟件的設計方法供大家參考。希望本書能夠進一步推動流程工業生產調度優化的研究和應用。
流程工業生產調度優化方法 內容簡介
本書以流程工業生產調度優化問題為研究背景，介紹了流程工業生產過程的特點以及生產調度在綜合自動化系統中的地位和作用；并且較為系統地討論了間歇過程和連續過程生產調度的建模方法和相應的數學規劃模型，介紹了相應的啟發式求解策略和求解算法，*后對生產調度軟件的設計作了簡要說明。為了便于讀者進一步的研究和理解，書中還給出了一些典型的仿真實例。
本書可作為系統工程專業的研究生和高年級本科生的教材，也可供從事生產調度優化研究的教師和工程技術人員參考。
流程工業生產調度優化方法 目錄
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 流程工業的生產特點
1.3 流程工業綜合自動化與生產調度
1.3.1 流程工業綜合自動化
1.3.2 流程工業的生產調度
1.4 流程工業生產調度優化模型
1.5 調度優化算法
1.6 流程工業生產調度優化軟件
1.6.1 調度模型的優化求解軟件
1.6.2 流程工業調度軟件
參考文獻
第2章 流程工業優化調度模型
2.1 引言
2.2 流程工業生產調度建模的基礎知識
2.2.1 流程工業的生產流程描述
2.2.2 流程工業的基本調度框架
2.2.3 調度模型分類
2.2.4 調度模型的時間劃分和表達
2.3 間歇過程調度模型
2.3.1 間歇過程生產調度特點
2.3.2 混合整數規劃
2.3.3 基于離散時間表達的間歇過程milp優化調度模型
2.3.4 基于連續時間表達的間歇過程milp優化調度模型
2.3.5 考慮不確定性的魯棒調度模型
2.3.6 考慮不確定性的模糊規劃調度模型
2.4 連續過程調度模型
2.4.1 連續過程生產調度特點
2.4.2 基于離散時間表達的連續過程minlp調度模型
2.4.3 連續過程廣義析取規劃調度模型
參考文獻
第3章 模型優化求解算法
3.1 粒子群優化算法
3.1.1 粒子群優化算法的基本原理
3.1.2 粒子群優化算法的基本流程
3.1.3 粒子群優化算法的改進算法
3.2 分組比較遺傳算法
3.2.1 基本遺傳算法
3.2.2 分組比較遺傳算法
3.3 極值進化算法
3.3.1 極值優化
3.3.2 個體搜索性能分析
3.3.3 組合優化問題解的模式
3.3.4 基于模式的極值進化算法
3.3.5 收斂性
3.4 人工魚群算法
3.4.1 魚群行為分析
3.4.2 人工魚模型
3.4.3 算法描述
3.4.4 魚群算法的改進機制
3.4.5 算法特點
3.5 調度模型優化求解實例分析及軟件介紹
3.5.1 調度模型優化求解實例分析
3.5.2 優化求解軟件介紹
參考文獻
第4章 模型優化求解策略
4.1 兩階段粒子群優化策略
4.1.1 算法的設計思想
4.1.2 算法的描述
4.1.3 算法小結
4.2 基于空間收縮的并行演化策略
4.2.1 算法的主要思想
4.2.2 算法小結
4.2.3 調度模型求解實例分析
4.3 基于空間劃分的分解算法
4.3.1 混合整數規劃模型的空間自然劃分
4.3.2 生產調度模型的分解算法
4.3.3 算法小結
4.3.4 調度模型求解實例分析
4.4 基于網格劃分的混合搜索策略
4.4.1 算法主要思想
4.4.2 用網格來實現空間的劃分和收縮
4.4.3 算法小結
4.4.4 調度模型求解實例分析
4.5 基于區域限定與約束指導的模擬退火求解策略
4.5.1 模擬退火算法
4.5.2 半限定數學方法與決策變量的限定
4.5.3 具有約束指導的模擬退火算法
4.5.4 算法小結
4.5.5 調度模型求解實例分析
4.6 基于分解協調的人工魚群策略
4.6.1 從人工魚到魚群生態系統
4.6.2 系統的分解與魚群的分類
4.6.3 有協調和約束的魚群算法描述
4.6.4 算法小結
參考文獻
第5章 流程工業生產調度優化系統設計方法
5.1 流程工業生產調度優化系統的功能和數據需求
5.1.1 流程工業生產調度優化系統的特點
5.1.2 流程工業生產調度優化系統的功能需求
5.1.3 流程工業生產調度優化系統的數據需求
5.2 生產調度優化系統的整體結構設計
5.2.1 生產調度優化系統的體系結構
5.2.2 生產調度優化系統的整體結構與模塊劃分
5.3 人機界面設計
5.3.1 人機界面設計基礎
5.3.2 流程工業生產調度優化系統人機界面設計
5.4 模型庫設計
5.4.1 模型庫系統的重要性和功能
5.4.2 模型庫系統的構成
5.4.3 模型庫的設計方法
5.5 算法庫設計
5.5.1 算法庫系統的重要性和功能
5.5.2 算法庫和模型庫之間的關系
5.5.3 算法庫和數據庫之間的關系
5.6 數據庫設計
5.6.1 數據庫設計基礎
5.6.2 流程工業生產調度優化系統的數據庫設計
5.7 流程工業生產調度優化系統設計實例
5.7.1 流程組態
5.7.2 模型數據錄入
5.7.3 調度模型生成
5.7.4 模型優化計算
5.7.5 結果輸出
5.7.6 小結
參考文獻
縮略詞注釋表
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 流程工業的生產特點
1.3 流程工業綜合自動化與生產調度
1.3.1 流程工業綜合自動化
1.3.2 流程工業的生產調度
1.4 流程工業生產調度優化模型
1.5 調度優化算法
1.6 流程工業生產調度優化軟件
1.6.1 調度模型的優化求解軟件
1.6.2 流程工業調度軟件
參考文獻
第2章 流程工業優化調度模型
2.1 引言
2.2 流程工業生產調度建模的基礎知識
2.2.1 流程工業的生產流程描述
2.2.2 流程工業的基本調度框架
2.2.3 調度模型分類
2.2.4 調度模型的時間劃分和表達
2.3 間歇過程調度模型
2.3.1 間歇過程生產調度特點
2.3.2 混合整數規劃
2.3.3 基于離散時間表達的間歇過程milp優化調度模型
2.3.4 基于連續時間表達的間歇過程milp優化調度模型
2.3.5 考慮不確定性的魯棒調度模型
2.3.6 考慮不確定性的模糊規劃調度模型
2.4 連續過程調度模型
2.4.1 連續過程生產調度特點
2.4.2 基于離散時間表達的連續過程minlp調度模型
2.4.3 連續過程廣義析取規劃調度模型
參考文獻
第3章 模型優化求解算法
3.1 粒子群優化算法
3.1.1 粒子群優化算法的基本原理
3.1.2 粒子群優化算法的基本流程
3.1.3 粒子群優化算法的改進算法
3.2 分組比較遺傳算法
3.2.1 基本遺傳算法
3.2.2 分組比較遺傳算法
3.3 極值進化算法
3.3.1 極值優化
3.3.2 個體搜索性能分析
3.3.3 組合優化問題解的模式
3.3.4 基于模式的極值進化算法
3.3.5 收斂性
3.4 人工魚群算法
3.4.1 魚群行為分析
3.4.2 人工魚模型
3.4.3 算法描述
3.4.4 魚群算法的改進機制
3.4.5 算法特點
3.5 調度模型優化求解實例分析及軟件介紹
3.5.1 調度模型優化求解實例分析
3.5.2 優化求解軟件介紹
參考文獻
第4章 模型優化求解策略
4.1 兩階段粒子群優化策略
4.1.1 算法的設計思想
4.1.2 算法的描述
4.1.3 算法小結
4.2 基于空間收縮的并行演化策略
4.2.1 算法的主要思想
4.2.2 算法小結
4.2.3 調度模型求解實例分析
4.3 基于空間劃分的分解算法
4.3.1 混合整數規劃模型的空間自然劃分
4.3.2 生產調度模型的分解算法
4.3.3 算法小結
4.3.4 調度模型求解實例分析
4.4 基于網格劃分的混合搜索策略
4.4.1 算法主要思想
4.4.2 用網格來實現空間的劃分和收縮
4.4.3 算法小結
4.4.4 調度模型求解實例分析
4.5 基于區域限定與約束指導的模擬退火求解策略
4.5.1 模擬退火算法
4.5.2 半限定數學方法與決策變量的限定
4.5.3 具有約束指導的模擬退火算法
4.5.4 算法小結
4.5.5 調度模型求解實例分析
4.6 基于分解協調的人工魚群策略
4.6.1 從人工魚到魚群生態系統
4.6.2 系統的分解與魚群的分類
4.6.3 有協調和約束的魚群算法描述
4.6.4 算法小結
參考文獻
第5章 流程工業生產調度優化系統設計方法
5.1 流程工業生產調度優化系統的功能和數據需求
5.1.1 流程工業生產調度優化系統的特點
5.1.2 流程工業生產調度優化系統的功能需求
5.1.3 流程工業生產調度優化系統的數據需求
5.2 生產調度優化系統的整體結構設計
5.2.1 生產調度優化系統的體系結構
5.2.2 生產調度優化系統的整體結構與模塊劃分
5.3 人機界面設計
5.3.1 人機界面設計基礎
5.3.2 流程工業生產調度優化系統人機界面設計
5.4 模型庫設計
5.4.1 模型庫系統的重要性和功能
5.4.2 模型庫系統的構成
5.4.3 模型庫的設計方法
5.5 算法庫設計
5.5.1 算法庫系統的重要性和功能
5.5.2 算法庫和模型庫之間的關系
5.5.3 算法庫和數據庫之間的關系
5.6 數據庫設計
5.6.1 數據庫設計基礎
5.6.2 流程工業生產調度優化系統的數據庫設計
5.7 流程工業生產調度優化系統設計實例
5.7.1 流程組態
5.7.2 模型數據錄入
5.7.3 調度模型生成
5.7.4 模型優化計算
5.7.5 結果輸出
5.7.6 小結
參考文獻
縮略詞注釋表
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流程工業生產調度優化方法 節選
《流程工業生產調度優化方法》以流程工業生產調度優化問題為研究背景，介紹了流程工業生產過程的特點以及生產調度在綜合自動化系統中的地位和作用；并且較為系統地討論了間歇過程和連續過程生產調度的建模方法和相應的數學規劃模型，介紹了相應的啟發式求解策略和求解算法，*后對生產調度軟件的設計作了簡要說明。為了便于讀者進一步的研究和理解，書中還給出了一些典型的仿真實例。《流程工業生產調度優化方法》可作為系統工程專業的研究生和高年級本科生的教材，也可供從事生產調度優化研究的教師和工程技術人員參考。
流程工業生產調度優化方法 相關資料
插圖：流程工業是以連續或間歇物質流或能量流為主要對象，以化學反應、物質交換、能量交換、分離、混合等為主要生產和加工方式的工業。涉及的行業包括在國民經濟中占有重要經濟地位的石油、化工、電力、冶金、制藥、橡膠、建材、輕工、食品、造紙、采礦、環保、塑料、陶瓷等。流程工業不僅是國民經濟發展中的一個多品種、多層次、服務面廣、配套性強的重要基礎產業，也是在國民經濟中占主導地位的行業。與國外先進水平相比，我國流程工業在不同程度上存在生產工藝落后、自動化水平低、管理水平低、綜合競爭力弱等問題。而隨著國民經濟的增長，面對經濟發展的巨大需求，我國的流程工業正在經歷著一輪巨大的增長和變革，其特點是在擴大產能、優化產品結構的同時，加強企業信息化建設，提高綜合自動化應用水平。流程工業綜合自動化系統就是將先進控制與優化技術、現代管理技術、先進工藝裝備技術和網絡技術集于一體，將企業的生產過程控制、優化、運行、計劃與管理作為一個整體進行控制與管理，提供整體解決方案，以實現企業的優化運行、優化控制、優化管理和科學決策，從而成為提高企業競爭力的核心技術。在綜合自動化系統中，全面、合理的生產調度方法不僅有助于提高企業的綜合自動化水平，而且可以為企業部門帶來顯著的經濟效益，是提高企業綜合收益的最有利手段。那么，如何研究流程工業的生產調度問題？與其他系統優化問題類似，建立完整、有效的數學模型是進行科學調度的第一步，現代發展起來并逐步繁榮的最優化方法則可以幫助我們尋找最好的、滿意的調度方案或策略。在此基礎上，設計生產調度系統，在數學模型和優化算法的基礎上為決策者提供決策支持，則是實現生產調度優化的關鍵。本書所要介紹的就是流程工業生產調度問題的建模、優化和系統設計方法。
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