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SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用-第四版 版權信息
- ISBN：9787030279576
- 條形碼：9787030279576 ; 978-7-03-027957-6
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用-第四版 本書特色
本書是《spss for window ver.11.5在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用》的升級版。全書深入淺出地介紹如何正確使用spss統(tǒng)計軟件包，期望給讀者提供一個簡單、明了、正確的進行醫(yī)學數(shù)據(jù)處理的方法。除了spss17.0帶有的新功能外，本書還包含了醫(yī)學科研統(tǒng)計中常用的統(tǒng)計方法并增加了生存分析和roc分析。
SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用-第四版 內容簡介
本書是《spss for windows ver.11.5在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用》(第三版)的升級版。全書從醫(yī)學科研中的實際問題出發(fā)，深入淺出地介紹了如何正確使用spss統(tǒng)計軟件包，期望給讀者提供一個簡單、明了、正確的進行醫(yī)學數(shù)據(jù)處理的方法。
除了spss 17.0帶有的新功能外，本書還包含了醫(yī)學科研統(tǒng)計中常用的統(tǒng)計方法，并增加了生存分析和roc分析。本書同時附贈例題的原始spss數(shù)據(jù)電子文件，以供主講教師教學使用。
醫(yī)學科研統(tǒng)計的主要問題有：如何建立數(shù)據(jù)文件；如何選擇統(tǒng)計方法；如何正確使用統(tǒng)計軟件包；如何恰當?shù)亟忉尳y(tǒng)計分析結果。實際上，這四者是密切聯(lián)系、不可分割的.本書把它們有機地整合在一起。
本書適用于醫(yī)學院校師生、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中的科研工作者，以及相關領域的研究生、參加繼續(xù)教育的醫(yī)務工作者。
SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用-第四版 目錄
第四版序言
**章 數(shù)據(jù)文件的建立
**節(jié) 數(shù)據(jù)編碼
第二節(jié) 定義變量和構建數(shù)據(jù)文件框架結構
第三節(jié) 數(shù)據(jù)錄入
第四節(jié) 數(shù)據(jù)文件的存儲與讀入
第五節(jié) 根據(jù)已存在的變量建立新變量
第二章 清理數(shù)據(jù)與基本統(tǒng)計分析
**節(jié) 對不合理數(shù)據(jù)的檢查與清理
第二節(jié) 相關變量之間的邏輯檢查與清理
第三節(jié) 統(tǒng)計描述
第三章 t檢驗
**節(jié) 單個樣本t檢驗
第二節(jié) 配對樣本t檢驗
第三節(jié) 兩組獨立樣本的t檢驗
第四章 方差分析
**節(jié) 單因素方差分析
第二節(jié) 方差分析中均數(shù)的兩兩比較(multiple comparison in anov)
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計的方差分析
第四節(jié) 多因素方差分析
第五節(jié) 析因分析
第五章 x2檢驗
**節(jié) 行×列x2檢驗
第二節(jié) 四格表x2檢驗
第三節(jié) 配對x2檢驗
第六章 秩和檢驗
**節(jié) 配對比較的秩和檢驗
第二節(jié) 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第三節(jié) 有序變量的兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第四節(jié) 多個獨立樣本比較的秩和檢驗
第七章 相關與回歸
**節(jié) 一元線性相關與回歸
第二節(jié) 多元相關分析
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 多元逐步回歸
第五節(jié) 曲線回歸
第八章 logistic回歸
**節(jié) logistic回歸的基本概念
第二節(jié) logistic回歸的統(tǒng)計分析
第九章 協(xié)方差分析
**節(jié) 完全隨機設計的協(xié)方差分析
第二節(jié) 隨機配伍組設計的協(xié)方差分析
第三節(jié) 協(xié)方差分析中的組間的兩兩比較
第十章 聚類分析
**節(jié) 對樣品聚類
第二節(jié) 對指標聚類
第三節(jié) k-means聚類
第十一章 診斷試驗的評價與roc分析
**節(jié) 診斷試驗的評價
第二節(jié) 診斷試驗的一致性檢驗——kappa
第三節(jié) 診斷試驗評價的roc分析
第十二章 生存分析
**節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) 壽命表法
第三節(jié) kaplan-meier法
第十三章 主成分分析
**節(jié) 主成分分析的基本概念
第二節(jié) 主成分分析的操作步驟
第十四章 統(tǒng)計圖形
**節(jié) 條形圖
第二節(jié) 餅圖
第三節(jié) 線圖
第四節(jié) 直方圖
第五節(jié) 散點圖
第十五章 統(tǒng)計表
**節(jié) 一般的二維統(tǒng)計表
第二節(jié) 嵌套式二維統(tǒng)計表
**章 數(shù)據(jù)文件的建立
**節(jié) 數(shù)據(jù)編碼
第二節(jié) 定義變量和構建數(shù)據(jù)文件框架結構
第三節(jié) 數(shù)據(jù)錄入
第四節(jié) 數(shù)據(jù)文件的存儲與讀入
第五節(jié) 根據(jù)已存在的變量建立新變量
第二章 清理數(shù)據(jù)與基本統(tǒng)計分析
**節(jié) 對不合理數(shù)據(jù)的檢查與清理
第二節(jié) 相關變量之間的邏輯檢查與清理
第三節(jié) 統(tǒng)計描述
第三章 t檢驗
**節(jié) 單個樣本t檢驗
第二節(jié) 配對樣本t檢驗
第三節(jié) 兩組獨立樣本的t檢驗
第四章 方差分析
**節(jié) 單因素方差分析
第二節(jié) 方差分析中均數(shù)的兩兩比較(multiple comparison in anov)
第三節(jié) 隨機區(qū)組設計的方差分析
第四節(jié) 多因素方差分析
第五節(jié) 析因分析
第五章 x2檢驗
**節(jié) 行×列x2檢驗
第二節(jié) 四格表x2檢驗
第三節(jié) 配對x2檢驗
第六章 秩和檢驗
**節(jié) 配對比較的秩和檢驗
第二節(jié) 兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第三節(jié) 有序變量的兩獨立樣本比較的秩和檢驗
第四節(jié) 多個獨立樣本比較的秩和檢驗
第七章 相關與回歸
**節(jié) 一元線性相關與回歸
第二節(jié) 多元相關分析
第三節(jié) 多元線性回歸
第四節(jié) 多元逐步回歸
第五節(jié) 曲線回歸
第八章 logistic回歸
**節(jié) logistic回歸的基本概念
第二節(jié) logistic回歸的統(tǒng)計分析
第九章 協(xié)方差分析
**節(jié) 完全隨機設計的協(xié)方差分析
第二節(jié) 隨機配伍組設計的協(xié)方差分析
第三節(jié) 協(xié)方差分析中的組間的兩兩比較
第十章 聚類分析
**節(jié) 對樣品聚類
第二節(jié) 對指標聚類
第三節(jié) k-means聚類
第十一章 診斷試驗的評價與roc分析
**節(jié) 診斷試驗的評價
第二節(jié) 診斷試驗的一致性檢驗——kappa
第三節(jié) 診斷試驗評價的roc分析
第十二章 生存分析
**節(jié) 生存分析的基本概念
第二節(jié) 壽命表法
第三節(jié) kaplan-meier法
第十三章 主成分分析
**節(jié) 主成分分析的基本概念
第二節(jié) 主成分分析的操作步驟
第十四章 統(tǒng)計圖形
**節(jié) 條形圖
第二節(jié) 餅圖
第三節(jié) 線圖
第四節(jié) 直方圖
第五節(jié) 散點圖
第十五章 統(tǒng)計表
**節(jié) 一般的二維統(tǒng)計表
第二節(jié) 嵌套式二維統(tǒng)計表
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SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用-第四版 節(jié)選
《SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用(第4版)》是《SPSS for WindowsVer.11.5在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用》（第三版）的升級版。全書從醫(yī)學科研中的實際問題出發(fā)，深入淺出地介紹了如何正確使用SPSS統(tǒng)計軟件包，期望給讀者提供一個簡單、明了、正確的進行醫(yī)學數(shù)據(jù)處理的方法。除了SPSS 17.0帶有的新功能外，《SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用(第4版)》還包含了醫(yī)學科研統(tǒng)計中常用的統(tǒng)計方法，并增加了生存分析和ROC分析。《SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用(第4版)》同時附贈例題的原始SPSS數(shù)據(jù)電子文件，以供主講教師教學使用。醫(yī)學科研統(tǒng)計的主要問題有：如何建立數(shù)據(jù)文件；如何選擇統(tǒng)計方法；如何正確使用統(tǒng)計軟件包；如何恰當?shù)亟忉尳y(tǒng)計分析結果。實際上，這四者是密切聯(lián)系、不可分割的，《SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用(第4版)》把它們有機地整合在一起。《SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用(第4版)》適用于醫(yī)學院校師生、醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中的科研工作者，以及相關領域的研究生、參加繼續(xù)教育的醫(yī)務工作者。
SPSS(PASW)17.0在醫(yī)學統(tǒng)計中的應用-第四版 相關資料
插圖：生存分析是對生存時間進行分析的統(tǒng)計學方法的總稱。對于急性病療效的考核，一般可以用治愈率、有效率、無效率、病死率等。但是對于如肺癌、結核及其他慢性疾病，其預后不是短期內能決定的，這時可以統(tǒng)計在一定年限以后的生存和死亡情況以判斷其療效，這時就用到了生存分析。生存分析除了可以用于以上情況外，還可以用來分析某疾病術后復發(fā)的時間和復發(fā)率等。第一節(jié) 生存分析的基本概念1.事件事件（event）是指研究規(guī)定的生存時間的終點，也稱為死亡事件或失效事件（failure event）。在生存分析中，事件應當由研究目的而決定，并非一定是死亡（如研究疾病復發(fā)），而死亡也并非一定是發(fā)生了事件（如肺癌患者死于其他疾病）。2.刪失刪失（censoring）也稱為失訪或截尾，終止隨訪不是由于失效事件發(fā)生，而是無法繼續(xù)隨訪下去。產生刪失數(shù)據(jù)的情形主要有以下三種：（1）生存但中途失訪：包括拒絕訪問、失去聯(lián)系或中途退出試驗，終止隨訪時間為研究結束時間；（2）死于其他與研究無關的原因：如肺癌患者死于心機梗死、自殺或因車禍死亡，終止隨訪時間為研究結束時間；（3）觀察對象的生存期超過了研究的終止期：隨訪研究結束時觀察對象仍存活，終止隨訪時間為研究結束時間。3.生存時間生存時間（survival time）是指從某一起點到所關心事件發(fā)生所經歷的時間，它可以是患者生存的時間，也可以是從治療到復發(fā)的緩解期等。一般情況下，應盡量以個體為單位，采用較小的時間單位來記錄，在大型隨訪中也可以按固定的時間段記錄失訪或發(fā)生事件的人數(shù)。
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