-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
SQL Server 2008數據庫基礎及應用 版權信息
- ISBN:9787508475028
- 條形碼:9787508475028 ; 978-7-5084-7502-8
- 裝幀:暫無
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
SQL Server 2008數據庫基礎及應用 本書特色
《SQL Server 2008 數據庫基礎及應用》是由中國水利水電出版社出版的。
SQL Server 2008數據庫基礎及應用 內容簡介
本書以理論夠用、案例實用、實踐**為原則,使讀者能夠快速、輕松地掌握sql server數據庫技術的基礎與高級應用。本書內容包括數據庫系統基礎、sql server 2008簡介、數據庫管理、數據庫表的管理、數據庫的查詢、t-sql語言、索引和視圖、存儲過程和觸發器、安全管理、數據庫的備份恢復、sql server 自動化和事務、sql server與ado.net集成、報表、數據庫管理應用實例和數據庫開發應用實例。
本書適用于高等院校教學使用,可以作為數據庫初學者的入門教材,也可以作為培養數據庫系統工程師的培訓教材,同樣適合作為sql server程序員的參考資料。
SQL Server 2008數據庫基礎及應用 目錄
第1章 數據庫系統基礎
1.1 數據庫概述
1.2 數據庫的種類及數據模型
1.3 關系數據庫
1.4 小結
第2章 sql server 2008簡介
2.1 sql server發展歷史和版本
2.2 microsoft sql server 2008數據平臺愿景
2.3 sql server 2008的安裝
2.4 小結
第3章 數據庫管理
3.1 了解sql server數據庫
3.2 使用sql server管理平臺創建數據庫
3.3 t-sql命令創建數據庫
3.4 數據庫的其他操作
3.5 數據庫快照
3.6 小結
第4章 數據庫表的管理
4.1 了解表
4.2 數據類型
4.3 使用sql server管理平臺創建表
4.4 t-sql命令創建表
4.5 表數據的操作
4.6 小結
第5章 數據庫的查詢
5.1 使用select子句選擇列
5.2 使用where子句選擇行
5.3 from子句
5.4 連接查詢
5.5 數據匯總
5.6 排序
5.7 select語句的其他子句
5.8 在查詢設計器中設計查詢
5.9 小結
第6章 t-sql語言
6.1 t-sql語法基礎
6.2 常量牙口變量
6.3 運算符與表達式
6.4 程序流程
6.5 函數
6.6 游標
6.7 小結
第7章 索引和視圖
第8章 存儲過程和觸發器
第9章 安全管理
第10章 數據庫的備份恢復
第11章 sql server自動化和事務
第12章 sqlserver與ado.net集成
第13章 報表
第14章 數據庫管理應用實例
第15章 數據庫開發應用實例
參考文獻
SQL Server 2008數據庫基礎及應用 節選
《SQL Server 2008 數據庫基礎及應用》以理論夠用、案例實用、實踐**為原則,使讀者能夠快速、輕松地掌握SQL Server數據庫技術的基礎與高級應用。《SQL Server 2008 數據庫基礎及應用》內容包括數據庫系統基礎、SQL Server 2008簡介、數據庫管理、數據庫表的管理、數據庫的查詢、T-SQL語言、索引和視圖、存儲過程和觸發器、安全管理、數據庫的備份恢復、SQL Server 自動化和事務、SQL Server與ADO.NET集成、報表、數據庫管理應用實例和數據庫開發應用實例。《SQL Server 2008 數據庫基礎及應用》適用于高等院校教學使用,可以作為數據庫初學者的入門教材,也可以作為培養數據庫系統工程師的培訓教材,同樣適合作為SQL Server程序員的參考資料。
SQL Server 2008數據庫基礎及應用 相關資料
插圖:計算機技術的高速發展被認為是人類進入信息時代的標志。在信息時代,人們需要對大量的信息進行加工處理,在這一過程中形成了專門的信息處理理論及數據庫技術。從某種意義上說,數據庫技術正是計算機技術和信息技術相結合的產物,它是信息處理或數據處理的核心,是研究數據共享的一門科學;同時,也是計算機科學的一個重要分支。數據處理也稱為信息處理,就是利用計算機對各種類型的數據進行處理。它包括對數據的采集、整理、存儲、分類、排序、檢索、維護、加工、統計和傳輸等一系列操作過程。數據處理的目的是從大量的原始數據中獲得所需要的資料并提取有用的數據成分,作為行為和決策的依據。數據管理技術的發展可以大致分為人工管理、文件管理、數據庫系統管理三個階段。1.人工管理階段人工管理方式出現在計算機應用于數據管理的初期。由于沒有必要的軟件、硬件環境的支持,用戶只能直接在裸機上操作。用戶的應用程序中不僅要設計數據處理的方法,還要指明數據在存儲器上的存儲地址。在這一管理方式下,用戶的應用程序與數據之間相互結合、不可分割,當數據有所變動時程序也必須隨之改變,獨立性極差;另外,各程序之間的數據不能互相傳遞,缺少共享性,因而這種管理方式既不靈活也不安全,編程效率極差。2.文件管理階段文件管理方式是把有關的數據組織成一種文件,這種數據文件可以脫離程序而獨立存在,有一個專門的文件管理系統實施統一管理。文件管理系統是一個獨立的系統軟件,它是應用程序與數據文件之間的一個接口。在這一管理方式下,應用程序通過文件管理系統對數據文件中的數據進行加工處理,應用程序的數據具有一定的獨立性,比手工管理方式先進了一步。但是,數據文件仍高度依賴于其應用程序,不能被多個程序所共享。由于數據文件之間不能建立任何聯系,因而數據的通用性仍然較差,冗余量大。
- >
巴金-再思錄
- >
詩經-先民的歌唱
- >
有舍有得是人生
- >
月亮虎
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
李白與唐代文化
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
推拿