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概率論教程-第3版-英文版 版權信息
- ISBN：9787111302896
- 條形碼：9787111302896 ; 978-7-111-30289-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論教程-第3版-英文版 內容簡介
隨機變量和分布函數，測度論，數學期望，方差，各種收斂性，大數律， 中心極限定理，特征函數，隨機游動， 馬氏性和鞅理論.本書內容豐富，邏輯緊密，敘述嚴謹，不僅可以擴展讀者的視野，而且還將為其后續的學習和研究打下堅實基礎。此外，本書的習題較多， 都經過細心的遴選， 從易到難， 便于讀者鞏固練習。本版補充了有關測度和積分方面的內容，并增加了一些習題。
本書是一本享譽世界的經典概率論教材，令眾多讀者受益無窮，自出版以來，已被世界75%以上的大學的數萬名學生使用。本書內容豐富，邏輯清晰，敘述嚴謹，不僅可以拓展讀者的視野，而且還將為其后續的學習和研究打下堅實基礎。此外，本書的習題較多, 都經過細心的遴選, 從易到難, 便于讀者鞏固練習。本版補充了有關測度和積分方面的內容，并增加了一些習題。
概率論教程-第3版-英文版 目錄
preface to the third edition
preface to the second edition
preface to the first edition
1 distribution function
1.1 monotone functions
1.2 distribution functions
1.3 absolutely continuous and singular distributions
2 measure theory
2.1 classes of sets
2.2 probability measures and their distribution functions
3 random variable. expectation. independence
3.1 general definitions
3.2 properties of mathematical expectation
3.3 independence
4 convergence concepts
4.1 various modes of convergence
4.2 almost sure convergence; borel-cantelli lemma
4.3 vague convergence
4.4 continuation
4.5 uniform integrability; convergence of moments
5 law of large numbers. random series
5.1 simple limit theorems
5.2 weak law of large numbers
5.3 convergence of series
5.4 strong law of large numbers
5.5 applications
bibliographical note
6 characteristic function
6.1 general properties; convolutions
6.2 uniqueness and inversion
6.3 convergence theorems
6.4 simple applications
6.5 representation theorems
6.6 multidimensional case; laplace transforms
bibliographical note
7 central limit theorem and its ramifications
7.1 liapounov's theorem
7.2 lindeberg-feller theorem
7.3 ramifications of the central limit theorem
7.4 error estimation
7.5 law of the iterated logarithm
7.6 infinite divisibility
bibliographical note
8 random walk
8.1 zero-or-one laws
8.2 basic notions
8.3 recurrence
8.4 fine structure
8.5 continuation
bibliographical note
9 conditioning. markov property. martingale
bibliographical note
supplement: measure and integral
general bibliography
index
preface to the second edition
preface to the first edition
1 distribution function
1.1 monotone functions
1.2 distribution functions
1.3 absolutely continuous and singular distributions
2 measure theory
2.1 classes of sets
2.2 probability measures and their distribution functions
3 random variable. expectation. independence
3.1 general definitions
3.2 properties of mathematical expectation
3.3 independence
4 convergence concepts
4.1 various modes of convergence
4.2 almost sure convergence; borel-cantelli lemma
4.3 vague convergence
4.4 continuation
4.5 uniform integrability; convergence of moments
5 law of large numbers. random series
5.1 simple limit theorems
5.2 weak law of large numbers
5.3 convergence of series
5.4 strong law of large numbers
5.5 applications
bibliographical note
6 characteristic function
6.1 general properties; convolutions
6.2 uniqueness and inversion
6.3 convergence theorems
6.4 simple applications
6.5 representation theorems
6.6 multidimensional case; laplace transforms
bibliographical note
7 central limit theorem and its ramifications
7.1 liapounov's theorem
7.2 lindeberg-feller theorem
7.3 ramifications of the central limit theorem
7.4 error estimation
7.5 law of the iterated logarithm
7.6 infinite divisibility
bibliographical note
8 random walk
8.1 zero-or-one laws
8.2 basic notions
8.3 recurrence
8.4 fine structure
8.5 continuation
bibliographical note
9 conditioning. markov property. martingale
bibliographical note
supplement: measure and integral
general bibliography
index
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概率論教程-第3版-英文版 節選
《概率論教程:英文版(第3版)》是一本享譽世界的經典概率論教材，令眾多讀者受益無窮。自出版以來。已被世界75％以上的大學的數萬名學生使用。《概率論教程:英文版(第3版)》內容豐富，邏輯清晰，敘述嚴謹。不僅可以拓展讀者的視野。而且還將為其后續的學習和研究打下堅實基礎。此外，《概率論教程:英文版(第3版)》的習題較多，都經過細心的遴選，從易到難，便于讀者鞏固練習。本版補充了有關測度和積分方面的內容，并增加了一些習題。
概率論教程-第3版-英文版 作者簡介
Kai Lai Chung（鐘開萊，1917-2009）華裔數學家、概率學家。浙江杭州人。1917年生于上海。1936年考入清華大學物理系。1940年畢業于西南聯合大學數學系，之后任西南聯合大學數學系助教。1944年考取第六屆庚子賠款公費留美獎學金。1945年底赴美國留學。1947年獲普林斯頓大學博士學位。20世紀50年代任教于美國紐約州Syracuse大學，60年代以后任斯坦福大學數學系教授、系主任、名譽教授。鐘開萊著有十余部專著。為世界公認的20世紀后半葉“概率學界學術教父”。
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