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應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 版權(quán)信息
- ISBN：9787504954053
- 條形碼：9787504954053 ; 978-7-5049-5405-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 本書特色
《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》：21世紀(jì)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類管理類系列教材
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 內(nèi)容簡介
本書力圖將計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來，在介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論時(shí)不過分強(qiáng)調(diào)具體的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程，而在介紹實(shí)際操作時(shí)強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)的理論支撐，使讀者能夠在計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下，針對(duì)實(shí)際問題設(shè)計(jì)和使用合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，提高定量分析能力。本書具有以下特色：(1)較為詳細(xì)地討論建模前的數(shù)據(jù)處理和模型中的變量選擇問題及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的選擇與比較。(2)較為詳細(xì)地介紹模型的求解方法及確定性模擬和隨機(jī)性模擬的各種方法。(3)詳細(xì)討論預(yù)測平臺(tái)的調(diào)整方法及如何將主觀判斷與模型預(yù)測整合起來。(4)詳細(xì)介紹var模型的各種識(shí)別條件、var模型與其他模型的比較及var模型的其他應(yīng)用。(5)詳細(xì)討論協(xié)整檢驗(yàn)及小樣本條件下非常有效的pesaranshin的ardl方法。
本書可供不同層次計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)者使用，也可供從事經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測的人員參考，特別適合作為在校本科生和研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材及參考書。
本書配合各章內(nèi)容附有練習(xí)使用的數(shù)據(jù)光盤，可供讀者上機(jī)練習(xí)。
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 目錄
**章 統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本知識(shí)
**節(jié) 隨機(jī)變量及概率分布
一、隨機(jī)試驗(yàn)及概率
二、隨機(jī)變量及累計(jì)分布函數(shù)
三、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
第二節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
一、描述集中趨勢(shì)的一些特征數(shù)
二、描述離散程度的一些特征數(shù)
三、描述分布形狀的一些特征數(shù)
四、協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
第三節(jié) 樣本數(shù)據(jù)的一些基本統(tǒng)計(jì)量
一、樣本均值
二、樣本眾數(shù)、樣本中位數(shù)及樣本百分位數(shù)
三、樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差
四、樣本協(xié)方差及樣本相關(guān)系數(shù)
五、樣本偏度和樣本峰度
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 常用的統(tǒng)計(jì)分布
一、正態(tài)分布
二、x2分布
三、t分布
四、f分布
五、非中心x2分布、t分布和f分布
第二章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定及建模前的數(shù)據(jù)處理
**節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的基本步驟
第二節(jié) 模型設(shè)定
一、模型設(shè)定的理論基礎(chǔ)
二、理論結(jié)果的數(shù)學(xué)闡述與函數(shù)形式的選擇
三、變量的區(qū)分與選擇
四、模型設(shè)定的一個(gè)例子
第三節(jié) 建模前的數(shù)據(jù)處理
一、數(shù)據(jù)的基本分解
二、趨勢(shì)項(xiàng)的幾種處理方法
三、季節(jié)調(diào)整的幾種處理方法
四、不連續(xù)數(shù)據(jù)的處理方法
五、應(yīng)用實(shí)例
第三章 單方程模型的估計(jì)
**節(jié) 線性回歸模型及普通*小二乘法
一、線性回歸方程及其假設(shè)
二、線性回歸方程的普通*小二乘法估計(jì)
第二節(jié) 普通*小二乘法估計(jì)邕的基本特征
一、線性特征
二、無偏性
三、*小方差性
四、一致性
五、線性回歸中丟失重要變量和包含不必要變量產(chǎn)生的問題
第三節(jié) 擬合度和方差分析
一、a2的估計(jì)
二、擬合度
三、方差分解
第四節(jié) 單方程模型的其他估計(jì)方法
一、廣義*小二乘法
二、二階段*小二乘法(tsls)
三、非線性*小二乘法(nls)
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第四章 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
**節(jié) 聯(lián)立方程模型及其識(shí)別
一、聯(lián)立方程模型
二、聯(lián)立方程的識(shí)別
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
一、普通*小二乘法
二、二階段*小二乘法(2sls)
三、三階段*小二乘法
四、有限信息極大似然估計(jì)法
五、全信息極大似然估計(jì)法
六、似不相關(guān)估計(jì)方法(sur)
七、廣義矩(gmm)估計(jì)方法
第三節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第五章 模型檢驗(yàn)
**節(jié) 顯著性檢驗(yàn)
一、一般線性約束的檢驗(yàn)
二、常用的幾個(gè)顯著性檢驗(yàn)
第二節(jié) 異方差性檢驗(yàn)
一、white檢驗(yàn)
二、breusch-pagan-godfrey檢驗(yàn)
三、goldfeld-quandt檢驗(yàn)
第三節(jié) 自相關(guān)性檢驗(yàn)
一、dw檢驗(yàn)
二、q檢驗(yàn)
三、拉格朗日乘子檢驗(yàn)
第四節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)
第五節(jié) 穩(wěn)定性檢驗(yàn)
一、模型的結(jié)構(gòu)變化檢驗(yàn)
二、模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)
第六節(jié) 多重共線性的檢驗(yàn)和處理
一、多重共線性的檢驗(yàn)方法
二、多重共線性的處理
第七節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第六章 模型比較與選擇
**節(jié) 兩種建模思路
第二節(jié) 模型的選擇與約化
一、約束檢驗(yàn)
二、似然函數(shù)比例檢驗(yàn)
三、信息判據(jù)的運(yùn)用
四、外生性檢驗(yàn)
五、模型的約化和選擇過程
第三節(jié) 模型的比較
第四節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第七章 var模型
**節(jié) var模型的基本介紹
一、var模型的設(shè)定與估計(jì)
二、沖擊響應(yīng)分析
三、誤差分解
第二節(jié) svar模型與沖擊的識(shí)別
第三節(jié) svar模型與其他模型的比較
第四節(jié) var模型的運(yùn)用
一、var模型在貨幣政策分析方面的運(yùn)用
二、var模型在其他方面的運(yùn)用
三、var模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測
第八章 非平穩(wěn)序列模型的建模
**節(jié) 偽回歸問題
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
第三節(jié) 協(xié)整檢驗(yàn)
一、engle-granger兩步檢驗(yàn)法
二、pesaran-shin的ardl方法
三、johansen的極大似然檢驗(yàn)法
第四節(jié) 誤差校正模型
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第九章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的模擬與情景分析
**節(jié) 模型的基本特征
第二節(jié) 模型的求解方法
一、不帶有預(yù)期變量的線性模型的求解方法
二、帶有預(yù)期變量的線性模型的求解方法
三、不帶有預(yù)期變量的非線性模型的求解方法
四、帶有預(yù)期變量的非線性模型的求解方法
第三節(jié) 模擬的類型與方法
第四節(jié) 模擬的基本用途
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第十章 模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測
**節(jié) 預(yù)測的方法和基本原則
第二節(jié) 預(yù)測的基本框架及步驟
第三節(jié) 預(yù)測的評(píng)價(jià)
第四節(jié) 模型預(yù)測結(jié)果的改進(jìn)與調(diào)整
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
**節(jié) 隨機(jī)變量及概率分布
一、隨機(jī)試驗(yàn)及概率
二、隨機(jī)變量及累計(jì)分布函數(shù)
三、隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
第二節(jié) 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
一、描述集中趨勢(shì)的一些特征數(shù)
二、描述離散程度的一些特征數(shù)
三、描述分布形狀的一些特征數(shù)
四、協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)
第三節(jié) 樣本數(shù)據(jù)的一些基本統(tǒng)計(jì)量
一、樣本均值
二、樣本眾數(shù)、樣本中位數(shù)及樣本百分位數(shù)
三、樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差
四、樣本協(xié)方差及樣本相關(guān)系數(shù)
五、樣本偏度和樣本峰度
第四節(jié) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)
第五節(jié) 常用的統(tǒng)計(jì)分布
一、正態(tài)分布
二、x2分布
三、t分布
四、f分布
五、非中心x2分布、t分布和f分布
第二章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定及建模前的數(shù)據(jù)處理
**節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的基本步驟
第二節(jié) 模型設(shè)定
一、模型設(shè)定的理論基礎(chǔ)
二、理論結(jié)果的數(shù)學(xué)闡述與函數(shù)形式的選擇
三、變量的區(qū)分與選擇
四、模型設(shè)定的一個(gè)例子
第三節(jié) 建模前的數(shù)據(jù)處理
一、數(shù)據(jù)的基本分解
二、趨勢(shì)項(xiàng)的幾種處理方法
三、季節(jié)調(diào)整的幾種處理方法
四、不連續(xù)數(shù)據(jù)的處理方法
五、應(yīng)用實(shí)例
第三章 單方程模型的估計(jì)
**節(jié) 線性回歸模型及普通*小二乘法
一、線性回歸方程及其假設(shè)
二、線性回歸方程的普通*小二乘法估計(jì)
第二節(jié) 普通*小二乘法估計(jì)邕的基本特征
一、線性特征
二、無偏性
三、*小方差性
四、一致性
五、線性回歸中丟失重要變量和包含不必要變量產(chǎn)生的問題
第三節(jié) 擬合度和方差分析
一、a2的估計(jì)
二、擬合度
三、方差分解
第四節(jié) 單方程模型的其他估計(jì)方法
一、廣義*小二乘法
二、二階段*小二乘法(tsls)
三、非線性*小二乘法(nls)
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第四章 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
**節(jié) 聯(lián)立方程模型及其識(shí)別
一、聯(lián)立方程模型
二、聯(lián)立方程的識(shí)別
第二節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法
一、普通*小二乘法
二、二階段*小二乘法(2sls)
三、三階段*小二乘法
四、有限信息極大似然估計(jì)法
五、全信息極大似然估計(jì)法
六、似不相關(guān)估計(jì)方法(sur)
七、廣義矩(gmm)估計(jì)方法
第三節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第五章 模型檢驗(yàn)
**節(jié) 顯著性檢驗(yàn)
一、一般線性約束的檢驗(yàn)
二、常用的幾個(gè)顯著性檢驗(yàn)
第二節(jié) 異方差性檢驗(yàn)
一、white檢驗(yàn)
二、breusch-pagan-godfrey檢驗(yàn)
三、goldfeld-quandt檢驗(yàn)
第三節(jié) 自相關(guān)性檢驗(yàn)
一、dw檢驗(yàn)
二、q檢驗(yàn)
三、拉格朗日乘子檢驗(yàn)
第四節(jié) 正態(tài)性檢驗(yàn)
第五節(jié) 穩(wěn)定性檢驗(yàn)
一、模型的結(jié)構(gòu)變化檢驗(yàn)
二、模型的穩(wěn)定性檢驗(yàn)
第六節(jié) 多重共線性的檢驗(yàn)和處理
一、多重共線性的檢驗(yàn)方法
二、多重共線性的處理
第七節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第六章 模型比較與選擇
**節(jié) 兩種建模思路
第二節(jié) 模型的選擇與約化
一、約束檢驗(yàn)
二、似然函數(shù)比例檢驗(yàn)
三、信息判據(jù)的運(yùn)用
四、外生性檢驗(yàn)
五、模型的約化和選擇過程
第三節(jié) 模型的比較
第四節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第七章 var模型
**節(jié) var模型的基本介紹
一、var模型的設(shè)定與估計(jì)
二、沖擊響應(yīng)分析
三、誤差分解
第二節(jié) svar模型與沖擊的識(shí)別
第三節(jié) svar模型與其他模型的比較
第四節(jié) var模型的運(yùn)用
一、var模型在貨幣政策分析方面的運(yùn)用
二、var模型在其他方面的運(yùn)用
三、var模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測
第八章 非平穩(wěn)序列模型的建模
**節(jié) 偽回歸問題
第二節(jié) 數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
第三節(jié) 協(xié)整檢驗(yàn)
一、engle-granger兩步檢驗(yàn)法
二、pesaran-shin的ardl方法
三、johansen的極大似然檢驗(yàn)法
第四節(jié) 誤差校正模型
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第九章 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的模擬與情景分析
**節(jié) 模型的基本特征
第二節(jié) 模型的求解方法
一、不帶有預(yù)期變量的線性模型的求解方法
二、帶有預(yù)期變量的線性模型的求解方法
三、不帶有預(yù)期變量的非線性模型的求解方法
四、帶有預(yù)期變量的非線性模型的求解方法
第三節(jié) 模擬的類型與方法
第四節(jié) 模擬的基本用途
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
第十章 模型與經(jīng)濟(jì)預(yù)測
**節(jié) 預(yù)測的方法和基本原則
第二節(jié) 預(yù)測的基本框架及步驟
第三節(jié) 預(yù)測的評(píng)價(jià)
第四節(jié) 模型預(yù)測結(jié)果的改進(jìn)與調(diào)整
第五節(jié) 應(yīng)用實(shí)例
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應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 節(jié)選
《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》力圖將計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來.在介紹計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論時(shí)不過分強(qiáng)調(diào)具體的數(shù)學(xué)推導(dǎo)過程而在介紹實(shí)際操作時(shí)強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)的理論支撐使讀者能夠在計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下.針對(duì)實(shí)際問題設(shè)計(jì)和使用合理的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，提高定量分析能力。《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》具有以下特色.（1）較為詳細(xì)地討論建模前的數(shù)據(jù)處理和模型中的變量選擇問題及計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的選擇與比較。（2）較為詳細(xì)地介紹模型的求解方法及確定性模擬和隨機(jī)性模擬的各種方法。（3）詳細(xì)討論預(yù)測平臺(tái)的調(diào)整方法及如何將主觀判斷與模型預(yù)測整合起來。（4）詳細(xì)介紹VAR模型的各種識(shí)別條件、VAR模型與其他模型的比較及VAR模型的其他應(yīng)用。（5）詳細(xì)討論協(xié)整檢驗(yàn)及小樣本條件下非常有效的Pesaranshin的ARDL方法《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》可供不同層次計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)者使用.也可供從事經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測的人員參考，特別適合作為在校本科生和研究生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材及參考書。《應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》配合各章內(nèi)容附有練習(xí)使用的數(shù)據(jù)光盤.可供讀者上機(jī)練習(xí)。
應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 作者簡介
劉斌，管理工程博士，高級(jí)經(jīng)濟(jì)師，現(xiàn)供職于中國人民銀行研究局，對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)兼職教授，中國科學(xué)院管理、決策與信息系統(tǒng)開放實(shí)驗(yàn)室客座研究員。主要研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)建模、宏觀經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測、貨幣政策分析、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等。曾赴英格蘭銀行、荷蘭丁伯根研究所（Tinbergen Institute）進(jìn)行宏觀經(jīng)濟(jì)模型及貨幣政策分析的合作研究，并多次參加有關(guān)宏觀經(jīng)濟(jì)模型及貨幣政策分析的國際會(huì)議，參與過國家自然科學(xué)基金和國務(wù)院所屬部委多項(xiàng)課題的研究，出版專著數(shù)部并在國內(nèi)外核心刊物發(fā)表論文多篇，分別獲得中國金融學(xué)會(huì)第六、第七及第八屆優(yōu)秀論文三等獎(jiǎng)、二等獎(jiǎng)及三等獎(jiǎng)，分別獲得2007年度和2008年度中國人民銀行重點(diǎn)研究課題一等獎(jiǎng)和二等獎(jiǎng)。目前在中國人民銀行主要負(fù)責(zé)宏觀經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的開發(fā)和應(yīng)用、宏觀經(jīng)濟(jì)中短期分析與預(yù)測及貨幣政策分析等方面的工作。
張懷清，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，現(xiàn)供職于中國人民銀行金融研究所，主要研究方向?yàn)榻?jīng)濟(jì)建模和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等，在國內(nèi)外核心刊物發(fā)表論文多篇，翻譯了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者斯蒂格利茨的《通往貨幣經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究新范式》（2005年由中信出版社出版）一書，參與過國家自然科學(xué)基金和國務(wù)院所屬部委多項(xiàng)課題的研究。
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