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基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化 版權(quán)信息
- ISBN：9787030270337
- 條形碼：9787030270337 ; 978-7-03-027033-7
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化 本書特色
《基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化》面向智能系統(tǒng)學(xué)科前沿，討論了基于生物網(wǎng)絡(luò)智能控制和優(yōu)化的理論、技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容新穎，材料豐富，理論密切結(jié)合實(shí)際，既照顧到面，又照顧到點(diǎn)，有一定深度和廣度。讀者既可以了解到這一領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展，又可以深入到某一較深的研究方向。
基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化 內(nèi)容簡介
簡介 《基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化》面向智能系統(tǒng)學(xué)科前沿，討論了基于生物網(wǎng)絡(luò)智能控制和優(yōu)化的理論、技術(shù)及其應(yīng)用，內(nèi)容新穎，材料豐富，理論密切結(jié)合實(shí)際，既照顧到面，又照顧到點(diǎn)，有一定深度和廣度。讀者既可以了解到這一領(lǐng)域的前沿研究進(jìn)展，又可以深入到某一較深的研究方向。
基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化 目錄
《智能科學(xué)技術(shù)著作叢書》序前言第1章 緒論1.1 引言1.2 人工生物智能系統(tǒng)1.2.1 ANN1.2.2 AIS1.2.3 AES1.2.4 EC與遺傳算法1.3 其他典型智能控制技術(shù)1.3.1 模糊控制1.3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制1.3.3 學(xué)習(xí)控制1.3.4 專家控制1.3.5 綜合智能控制1.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)第2章 生物網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的生物學(xué)背景2.1 引言2.2 生物神經(jīng)系統(tǒng)2.3 生物免疫系統(tǒng)2.3.1 免疫系統(tǒng)簡介2.3.2 免疫細(xì)胞與免疫反應(yīng)2.3.3 免疫網(wǎng)絡(luò)及其特性2.4 生物內(nèi)分泌系統(tǒng)2.5 NEI2.5.1 神經(jīng)系統(tǒng)與內(nèi)分泌系統(tǒng)的聯(lián)系2.5.2 內(nèi)分泌系統(tǒng)與免疫系統(tǒng)的聯(lián)系2.5.3 神經(jīng)系統(tǒng)與免疫系統(tǒng)的聯(lián)系2.5.4 神經(jīng)內(nèi)分泌對(duì)免疫系統(tǒng)的調(diào)控2.5.5 免疫系統(tǒng)對(duì)神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)的調(diào)控2.5.6 NEI的整體調(diào)控2.6 小結(jié)參考文獻(xiàn)第3章 基于免疫系統(tǒng)反饋機(jī)理的智能控制3.1 引言3.2 生物免疫系統(tǒng)的反饋機(jī)理3.3 基于免疫反饋機(jī)理的智能控制系統(tǒng)3.3.1 免疫反饋規(guī)律3.3.2 免疫反饋控制器的設(shè)計(jì)3.3.3 免疫反饋規(guī)律的模糊自調(diào)整3.3.4 智能調(diào)節(jié)的免疫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反饋控制系統(tǒng)3.3.5 仿真及應(yīng)用3.4 基于免疫模糊控制器的整緯控制3.4.1 整緯控制原理3.4.2 免疫模糊PID整緯控制器的設(shè)計(jì)3.4.3 仿真實(shí)驗(yàn)及分析3.4.4 智能整緯控制的實(shí)際應(yīng)用3.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第4章 基于免疫機(jī)理的智能優(yōu)化算法4.1 引言4.2 生物免疫優(yōu)化原理4.3 基于免疫機(jī)理的智能優(yōu)化算法4.3.1 免疫算法4.3.2 免疫遺傳算法4.3.3 免疫克隆算法4.3.4 IEA4.4 免疫優(yōu)化算法的應(yīng)用4.4.1 免疫優(yōu)化設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器4.4.2 基于IGA優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪水災(zāi)情評(píng)估模型4.4.3 基于IEA的聚類融合在感官評(píng)估中的應(yīng)用4.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第5章 基于免疫應(yīng)答機(jī)制的學(xué)習(xí)記憶智能控制5.1 引言5.2 免疫系統(tǒng)的初次-再次應(yīng)答機(jī)制5.3 增強(qiáng)型學(xué)習(xí)記憶智能控制算法5.3.1 控制抗體的初次產(chǎn)生5.3.2 控制抗體的工作過程5.3.3 控制偏差消除過程5.3.4 控制抗體的管理5.4 仿真實(shí)驗(yàn)與實(shí)際應(yīng)用5.4.1 仿真實(shí)驗(yàn)5.4.2 噪聲智能控制系統(tǒng)的應(yīng)用5.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第6章 基于神經(jīng)內(nèi)分泌調(diào)節(jié)機(jī)制的智能控制6.1 引言6.2 基于睪丸素分泌調(diào)節(jié)原理的雙層結(jié)構(gòu)控制器6.2.1 神經(jīng)內(nèi)分泌睪丸素的調(diào)節(jié)原理6.2.2 雙層結(jié)構(gòu)控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)6.2.3 仿真結(jié)果6.3 基于內(nèi)分泌系統(tǒng)超短反饋調(diào)節(jié)機(jī)制的控制器6.3.1 內(nèi)分泌系統(tǒng)超短反饋機(jī)制6.3.2 NUC的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)6.3.3 仿真結(jié)果6.4 基于內(nèi)分泌反饋的預(yù)測PI控制器6.4.1 短反饋預(yù)測PI控制器6.4.2 仿真分析6.5 一種神經(jīng)內(nèi)分泌智能綜合控制器及在六自由度并聯(lián)機(jī)器人中的應(yīng)用6.5.1 神經(jīng)內(nèi)分泌系統(tǒng)的調(diào)節(jié)原理6.5.2 神經(jīng)內(nèi)分泌智能控制器的設(shè)計(jì)6.5.3 并聯(lián)機(jī)器人控制的應(yīng)用6.5.4 仿真結(jié)果6.6 小結(jié)參考文獻(xiàn)第7章 基于神經(jīng)內(nèi)分泌生長激素調(diào)控機(jī)理的解耦控制7.1 引言7.2 神經(jīng)內(nèi)分泌生長激素雙向調(diào)節(jié)原理7.3 基于生長激素雙向調(diào)節(jié)機(jī)理的解耦控制7.3.1 階躍響應(yīng)系統(tǒng)辨識(shí)7.3.2 解耦控制器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)7.3.3 推廣到多輸入多輸出系統(tǒng)7.3.4 仿真結(jié)果7.4 基于生長激素雙向調(diào)節(jié)機(jī)制的逆控制解耦控制7.4.1 逆控制解耦控制的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)7.4.2 仿真結(jié)果7.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第8章 基于生物系統(tǒng)的智能協(xié)同控制8.1 引言8.2 基于生長激素調(diào)節(jié)原理的智能協(xié)同控制8.2.1 生長激素調(diào)節(jié)機(jī)制8.2.2 雙向調(diào)節(jié)協(xié)同控制器的設(shè)計(jì)8.2.3 仿真結(jié)果8.3 一種基于生理調(diào)節(jié)機(jī)制的智能協(xié)同解耦控制器8.3.1 生理系統(tǒng)協(xié)同調(diào)節(jié)機(jī)制8.3.2 協(xié)同解耦控制器的設(shè)計(jì)8.3.3 仿真結(jié)果8.4 基于神經(jīng)一內(nèi)分泌調(diào)節(jié)原理的碳纖維凝固浴智能協(xié)同解耦控制8.4.1 碳纖維凝固浴的數(shù)學(xué)模型8.4.2 凝固浴智能協(xié)同解耦控制器的設(shè)計(jì)8.4.3 仿真結(jié)果及性能分析8.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第9章 基于內(nèi)分泌激素調(diào)節(jié)機(jī)理的遺傳優(yōu)化算法9.1 引言9.2 基于激素調(diào)節(jié)機(jī)理的遺傳優(yōu)化算法9.2.1 內(nèi)分泌激素調(diào)節(jié)機(jī)理9.2.2 基于激素調(diào)節(jié)機(jī)理的遺傳優(yōu)化算法原理9.2.3 自適應(yīng)遺傳算法的尋優(yōu)效果9.3 基于NEI調(diào)節(jié)機(jī)制的協(xié)同優(yōu)化算法9.3.1 NEI協(xié)同原理9.3.2 協(xié)同優(yōu)化算法原理9.3.3 協(xié)同優(yōu)化算法尋優(yōu)效果9.4 小結(jié)參考文獻(xiàn)第10章 基于NEI系統(tǒng)調(diào)節(jié)機(jī)制的智能優(yōu)化控制10.1 引言10.2 NEI系統(tǒng)的調(diào)節(jié)機(jī)制10.2.1 NEI系統(tǒng)調(diào)節(jié)結(jié)構(gòu)10.2.2 神經(jīng)內(nèi)分泌腎上腺激素的調(diào)節(jié)原理10.3 基于NEI系統(tǒng)整體調(diào)節(jié)機(jī)制的優(yōu)化控制10.3.1 NOIC的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)10.3.2 控制參數(shù)的優(yōu)化10.3.3 仿真結(jié)果10.4 基于腎上腺激素調(diào)控機(jī)制的智能優(yōu)化控制10.4.1 ALIC控制器的設(shè)計(jì)10.4.2 仿真結(jié)果10.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)第11章 受人體生物系統(tǒng)啟發(fā)的網(wǎng)絡(luò)智能控制11.1 引言11.2 NEI系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)機(jī)制11.2.1 激素多反饋網(wǎng)絡(luò)調(diào)節(jié)11.2.2 激素調(diào)節(jié)的協(xié)調(diào)性11.3 基于NEI系統(tǒng)的分布式網(wǎng)絡(luò)控制11.3.1 BDNCS的體系結(jié)構(gòu)11.3.2 BDNCS的整體特征11.3.3 網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)仿真環(huán)境11.4 在六自由度微型操作平臺(tái)中的應(yīng)用11.4.1 六自由度微型操作平臺(tái)11.4.2 整體控制方案11.4.3 模型辨識(shí)11.4.4 控制優(yōu)化及效果11.4.5 整體控制效果11.5 小結(jié)參考文獻(xiàn)
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基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化 節(jié)選
《基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化》面向智能系統(tǒng)學(xué)科前沿，討論了基于生物網(wǎng)絡(luò)智能控制和優(yōu)化的理論、技術(shù)及其應(yīng)用的若干方面，主要包括免疫網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)內(nèi)分泌網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)內(nèi)分泌免疫網(wǎng)絡(luò)、生物整體網(wǎng)絡(luò)等研究領(lǐng)域啟發(fā)的理論、技術(shù)與應(yīng)用方法；取材新穎，內(nèi)容深入淺出，材料豐富，理論密切結(jié)合實(shí)際，具有較好的創(chuàng)新性，且具有較高的學(xué)術(shù)水平和參考價(jià)值。《基于生物網(wǎng)絡(luò)的智能控制與優(yōu)化》可作為高等院校相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生或研究生的教材及參考書，也可供從事智能科學(xué)、自然計(jì)算、計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)控制、系統(tǒng)科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域研究的教師和科技工作者參考。
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