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云計算 版權信息
- ISBN：9787121101991
- 條形碼：9787121101991 ; 978-7-121-10199-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云計算 本書特色
《云計算》：云計算研發團隊全面深入剖析云計算技術的權威書籍傳統IT巨頭紛紛轉型，成千上萬家采用云計算技術的創新企業正在興起，云計算、物聯網和3G并駕齊驅、互為支撐，一場新的信息技術革命已經風起云涌.您還置身事外嗎？令Google、亞馬遜、微軟和IBH等企業的云計算平臺已經達到幾十萬乃至上百萬臺計算機的規模，眾多新技術的運用使得云計算的性價比達到傳統模式的30倍以上。您想了解其中的奧秘嗎？不僅要弄清云計算概念和發展趨勢，還要掌握云計算的核心技術原理；不僅要學會使用云計算和編寫云程序，還要學會搭建自己的開源云計算平臺；不僅要了解云計算理論研究前沿，還要會用云計算仿真器。您想從更好的角度研究和應用云計算嗎？《云計算》配套網站中國云計算（chinacloud.cn）提供了大量云計算學習資料和課件，歡迎訪問。解放軍理工大學已經率先使用《云計算》為本科生開設云計算課程，歡迎更多高校采用。
云計算 內容簡介
本書是中國云計算專家委員會劉鵬教授主編的系統講解云計算技術的專業書籍，重點闡述了云計算領域具代表性的google、亞馬遜和微軟三家公司的云計算平臺的技術原理和應用方法，并介紹了以hadoop為代表的開源云計算技術和云計算仿真器cloudsim，分析了云計算領域的理論研究熱點問題，給出了云計算應用實例云計算實驗的詳細步驟。本書主要內容包括：google的gfs、mapreduce、bigtable、chubby和app engine等；亞馬遜aws的dynamo、ec2、s3、sqs、simpledb和cloudfront等；微軟 azure、sql服務、.net服務和live服務等；開源云計算技術hdfs、hbase和eucalyptus等。讀者可從配套網站中國云計算（http://www.chinacloud.cn）獲取更多資料和求解疑難問題。
云計算 目錄
第1章 緒論
1.1 云計算的概念
1.2 云計算發展現狀
1.3 云計算實現機制
1.4 網格計算與云計算
參考文獻
第2章 google云計算原理
2.1 google文件系統gfs
2.1.1 系統架構
2.1.2 容錯機制
2.1.3 系統管理技術
2.2 并行數據處理mapreduce
2.2.1 產生背景
2.2.2 編程模型
2.2.3 實現機制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式鎖服務chubby
2.3.1 paxos算法
2.3.2 chubby系統設計
2.3.3 chubby文件系統
2.3.4 通信協議
2.3.5 正確性與性能
2.4 分布式結構化數據表bigtable
2.4.1 設計動機與目標
2.4.2 數據模型
2.4.3 系統架構
2.4.4 主服務器
2.4.5 子表服務器
2.4.6 性能優化
參考文獻
第3章 google應用程序引擎
3.1 google app engine簡介
3.2 應用程序環境
3.3 google app engine數據庫
3.4 google app engine服務
3.4.1 圖像操作api
3.4.2 郵件api
3.4.3 memcache api
3.4.4 網址抓取api
3.4.5 用戶api
3.4.6 數據庫api
3.5 編程實例：hello world
3.5.1 創建簡單請求處理程序
3.5.2 使用webapp框架
3.5.3 使用用戶服務
3.5.4 用webapp處理表單
3.5.5 使用數據庫
3.5.6 使用模板
3.5.7 應用實例：搭建cdn
3.6 應用實例：用iphone訪問google app engine
3.7 應用實例：基于位置的聊天
參考文獻
第4章 亞馬遜云計算aws
4.1 簡介
4.2 亞馬遜平臺基礎存儲架構：dynamo
4.2.1 dynamo在亞馬遜服務平臺的地位
4.2.2 dynamo架構的主要技術
4.3 彈性計算云ec2
4.3.1 ec2的主要特性
4.3.2 ec2基本架構及主要概念
4.3.3 常用api
4.4 簡單存儲服務s3
4.4.1 基本概念和操作
4.4.2 數據一致性模型
4.4.3 s3安全措施
4.4.4 常用api
4.5 簡單隊列服務sqs
4.5.1 sqs基本模型
4.5.2 兩個重要概念
4.5.3 消息
4.5.4 身份認證
4.5.5 常用api
4.6 簡單數據庫服務simpledb
4.6.1 重要概念
4.6.2 與關系型數據庫的比較
4.6.3 存在的問題及解決辦法
4.6.4 sdb和其他aws的結合使用
4.6.5 常用api
4.7 彈性mapreduce服務
4.7.1 彈性mapreduce
4.7.2 常用api
4.8 內容推送服務cloudfront
4.8.1 cdn
4.8.2 cloudfront
4.8.3 常用api
4.9 電子商務服務devpay和fps
4.9.1 devpay
4.9.2 fps
4.9.3 常用api
4.10 其他亞馬遜云計算服務
4.10.1 簡單支付服務simple pay
4.10.2 亞馬遜完成web服務
4.10.3 土耳其機器人
4.10.4 alexa web服務
4.10.5 常用api
4.11 aws應用實例
4.11.1 在線照片存儲共享網站smugmug
4.11.2 在線視頻制作網站animoto
參考文獻
第5章 微軟云計算windows azure
5.1 微軟云計算服務平臺
5.2 微軟云操作系統windows azure
5.2.1 概述
5.2.2 windows azure存儲服務
5.2.3 windows azure計算服務
5.2.4 fabric
5.2.5 使用windows azure
5.3 sql服務
5.3.1 sql數據服務
5.3.2 sds數據模型
5.3.3 訪問sds
5.4 .net服務
5.4.1 概述
5.4.2 訪問控制服務
5.4.3 .net服務總線
5.4.4 工作流服務
5.5 live服務
5.5.1 概述
5.5.2 live框架
5.5.3 訪問數據
5.5.4 使用網絡
5.5.5 mesh-enabled應用程序
5.6 小結
參考文獻
第6章 開源云計算系統
6.1 開源云計算系統簡介
6.1.1 hadoop
6.1.2 eucalyptus
6.1.3 enomaly ecp
6.1.4 nimbus
6.1.5 sector and sphere
6.1.6 abiquo
6.1.7 mongodb
6.2 hdfs：gfs的開源實現
6.2.1 設計前提與目標
6.2.2 體系結構
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 訪問接口
6.3 mapreduce的開源實現
6.3.1 邏輯模型
6.3.2 實現機制
6.4 hbase：bigtable的開源實現
6.4.1 邏輯模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服務器
6.4.4 主服務器
6.4.5 元數據表
6.5 eucalyptus：ec2的開源實現
6.5.1 背景
6.5.2 體系結構
6.5.3 主要構件
6.5.4 訪問接口
6.5.5 服務等級協議
6.5.6 虛擬組網
參考文獻
第7章 云計算仿真器cloudsim
7.1 cloudsim簡介
7.2 cloudsim體系結構
7.2.1 simjava層
7.2.2 gridsim層
7.2.3 cloudsim層
7.2.4 用戶代碼層
7.3 cloudsim技術實現
7.4 cloudsim的使用方法
參考文獻
第8章 云計算理論研究熱點
8.1 體系結構研究
8.1.1 youseff劃分方法
8.1.2 lenk劃分方法
8.2 關鍵技術研究
8.2.1 虛擬機
8.2.2 安全管理
8.2.3 云監測
8.2.4 能耗管理
8.2.5 數據管理
8.2.6 資源調度
8.3 編程模型研究
8.3.1 all-pairs編程模型
8.3.2 gridbatch編程模型
8.4 支撐平臺研究
8.4.1 cumulus：數據中心科學云
8.4.2 carmen：e-science云計算
8.4.3 reservoir：云服務融合平臺
8.4.4 tplatform：hadoop的變種
8.4.5 p2p環境的mapreduce
8.4.6 yahoo云計算平臺
8.5 應用研究
8.5.1 語義分析應用
8.5.2 生物學應用
8.5.3 數據庫應用
8.5.4 地理信息應用
8.5.5 商業應用
8.6 云安全研究
8.6.1 anti-spam grid：反垃圾郵件網格
8.6.2 cloudav：終端惡意軟件檢測
8.6.3 amsds：惡意軟件簽名自動檢測
8.6.4 云平臺上的數字身份認證
參考文獻
第9章 總結與展望
9.1 google、亞馬遜和微軟云計算對比
9.1.1 應用場景
9.1.2 使用流程
9.1.3 體系結構
9.1.4 實現技術
9.1.5 小結
9.2 云計算壓倒性的成本優勢
9.3 云計算的歷史坐標與發展方向
9.3.1 互聯網發展的階段劃分
9.3.2 3g、物聯網與云計算
9.3.3 云格（gloud）—云計算的未來
參考文獻
附錄a 云計算實驗——hadoop安裝與使用
a.1 hadoop實驗目的及實驗環境
a.2 在linux系統中安裝使用hadoop
a.2.1 實驗準備
a.2.2 實驗步驟
a.3 在windows系統中安裝使用hadoop
a.3.1 實驗準備
a.3.2 實驗步驟
a.4 注意事項
附錄b 云計算實驗——hdfs使用
b.1 實驗目的
b.2 實驗環境
b.3 實驗步驟
附錄c 云計算實驗——hdfs和mapreduce編程
c.1 實驗目的
c.2 實驗環境
c.3 實驗步驟
c.4 注意事項
附錄d 云計算實驗——hbase安裝使用
d.1 實驗目的
d.2 實驗環境
d.3 實驗步驟
d.4 注意事項
附錄e 云計算實驗——cloudsim編程
e.1 實驗目的
e.2 實驗環境
e.3 實驗步驟
參考文獻
1.1 云計算的概念
1.2 云計算發展現狀
1.3 云計算實現機制
1.4 網格計算與云計算
參考文獻
第2章 google云計算原理
2.1 google文件系統gfs
2.1.1 系統架構
2.1.2 容錯機制
2.1.3 系統管理技術
2.2 并行數據處理mapreduce
2.2.1 產生背景
2.2.2 編程模型
2.2.3 實現機制
2.2.4 案例分析
2.3 分布式鎖服務chubby
2.3.1 paxos算法
2.3.2 chubby系統設計
2.3.3 chubby文件系統
2.3.4 通信協議
2.3.5 正確性與性能
2.4 分布式結構化數據表bigtable
2.4.1 設計動機與目標
2.4.2 數據模型
2.4.3 系統架構
2.4.4 主服務器
2.4.5 子表服務器
2.4.6 性能優化
參考文獻
第3章 google應用程序引擎
3.1 google app engine簡介
3.2 應用程序環境
3.3 google app engine數據庫
3.4 google app engine服務
3.4.1 圖像操作api
3.4.2 郵件api
3.4.3 memcache api
3.4.4 網址抓取api
3.4.5 用戶api
3.4.6 數據庫api
3.5 編程實例：hello world
3.5.1 創建簡單請求處理程序
3.5.2 使用webapp框架
3.5.3 使用用戶服務
3.5.4 用webapp處理表單
3.5.5 使用數據庫
3.5.6 使用模板
3.5.7 應用實例：搭建cdn
3.6 應用實例：用iphone訪問google app engine
3.7 應用實例：基于位置的聊天
參考文獻
第4章 亞馬遜云計算aws
4.1 簡介
4.2 亞馬遜平臺基礎存儲架構：dynamo
4.2.1 dynamo在亞馬遜服務平臺的地位
4.2.2 dynamo架構的主要技術
4.3 彈性計算云ec2
4.3.1 ec2的主要特性
4.3.2 ec2基本架構及主要概念
4.3.3 常用api
4.4 簡單存儲服務s3
4.4.1 基本概念和操作
4.4.2 數據一致性模型
4.4.3 s3安全措施
4.4.4 常用api
4.5 簡單隊列服務sqs
4.5.1 sqs基本模型
4.5.2 兩個重要概念
4.5.3 消息
4.5.4 身份認證
4.5.5 常用api
4.6 簡單數據庫服務simpledb
4.6.1 重要概念
4.6.2 與關系型數據庫的比較
4.6.3 存在的問題及解決辦法
4.6.4 sdb和其他aws的結合使用
4.6.5 常用api
4.7 彈性mapreduce服務
4.7.1 彈性mapreduce
4.7.2 常用api
4.8 內容推送服務cloudfront
4.8.1 cdn
4.8.2 cloudfront
4.8.3 常用api
4.9 電子商務服務devpay和fps
4.9.1 devpay
4.9.2 fps
4.9.3 常用api
4.10 其他亞馬遜云計算服務
4.10.1 簡單支付服務simple pay
4.10.2 亞馬遜完成web服務
4.10.3 土耳其機器人
4.10.4 alexa web服務
4.10.5 常用api
4.11 aws應用實例
4.11.1 在線照片存儲共享網站smugmug
4.11.2 在線視頻制作網站animoto
參考文獻
第5章 微軟云計算windows azure
5.1 微軟云計算服務平臺
5.2 微軟云操作系統windows azure
5.2.1 概述
5.2.2 windows azure存儲服務
5.2.3 windows azure計算服務
5.2.4 fabric
5.2.5 使用windows azure
5.3 sql服務
5.3.1 sql數據服務
5.3.2 sds數據模型
5.3.3 訪問sds
5.4 .net服務
5.4.1 概述
5.4.2 訪問控制服務
5.4.3 .net服務總線
5.4.4 工作流服務
5.5 live服務
5.5.1 概述
5.5.2 live框架
5.5.3 訪問數據
5.5.4 使用網絡
5.5.5 mesh-enabled應用程序
5.6 小結
參考文獻
第6章 開源云計算系統
6.1 開源云計算系統簡介
6.1.1 hadoop
6.1.2 eucalyptus
6.1.3 enomaly ecp
6.1.4 nimbus
6.1.5 sector and sphere
6.1.6 abiquo
6.1.7 mongodb
6.2 hdfs：gfs的開源實現
6.2.1 設計前提與目標
6.2.2 體系結構
6.2.3 保障可靠性的措施
6.2.4 提升性能的措施
6.2.5 訪問接口
6.3 mapreduce的開源實現
6.3.1 邏輯模型
6.3.2 實現機制
6.4 hbase：bigtable的開源實現
6.4.1 邏輯模型
6.4.2 物理模型
6.4.3 子表服務器
6.4.4 主服務器
6.4.5 元數據表
6.5 eucalyptus：ec2的開源實現
6.5.1 背景
6.5.2 體系結構
6.5.3 主要構件
6.5.4 訪問接口
6.5.5 服務等級協議
6.5.6 虛擬組網
參考文獻
第7章 云計算仿真器cloudsim
7.1 cloudsim簡介
7.2 cloudsim體系結構
7.2.1 simjava層
7.2.2 gridsim層
7.2.3 cloudsim層
7.2.4 用戶代碼層
7.3 cloudsim技術實現
7.4 cloudsim的使用方法
參考文獻
第8章 云計算理論研究熱點
8.1 體系結構研究
8.1.1 youseff劃分方法
8.1.2 lenk劃分方法
8.2 關鍵技術研究
8.2.1 虛擬機
8.2.2 安全管理
8.2.3 云監測
8.2.4 能耗管理
8.2.5 數據管理
8.2.6 資源調度
8.3 編程模型研究
8.3.1 all-pairs編程模型
8.3.2 gridbatch編程模型
8.4 支撐平臺研究
8.4.1 cumulus：數據中心科學云
8.4.2 carmen：e-science云計算
8.4.3 reservoir：云服務融合平臺
8.4.4 tplatform：hadoop的變種
8.4.5 p2p環境的mapreduce
8.4.6 yahoo云計算平臺
8.5 應用研究
8.5.1 語義分析應用
8.5.2 生物學應用
8.5.3 數據庫應用
8.5.4 地理信息應用
8.5.5 商業應用
8.6 云安全研究
8.6.1 anti-spam grid：反垃圾郵件網格
8.6.2 cloudav：終端惡意軟件檢測
8.6.3 amsds：惡意軟件簽名自動檢測
8.6.4 云平臺上的數字身份認證
參考文獻
第9章 總結與展望
9.1 google、亞馬遜和微軟云計算對比
9.1.1 應用場景
9.1.2 使用流程
9.1.3 體系結構
9.1.4 實現技術
9.1.5 小結
9.2 云計算壓倒性的成本優勢
9.3 云計算的歷史坐標與發展方向
9.3.1 互聯網發展的階段劃分
9.3.2 3g、物聯網與云計算
9.3.3 云格（gloud）—云計算的未來
參考文獻
附錄a 云計算實驗——hadoop安裝與使用
a.1 hadoop實驗目的及實驗環境
a.2 在linux系統中安裝使用hadoop
a.2.1 實驗準備
a.2.2 實驗步驟
a.3 在windows系統中安裝使用hadoop
a.3.1 實驗準備
a.3.2 實驗步驟
a.4 注意事項
附錄b 云計算實驗——hdfs使用
b.1 實驗目的
b.2 實驗環境
b.3 實驗步驟
附錄c 云計算實驗——hdfs和mapreduce編程
c.1 實驗目的
c.2 實驗環境
c.3 實驗步驟
c.4 注意事項
附錄d 云計算實驗——hbase安裝使用
d.1 實驗目的
d.2 實驗環境
d.3 實驗步驟
d.4 注意事項
附錄e 云計算實驗——cloudsim編程
e.1 實驗目的
e.2 實驗環境
e.3 實驗步驟
參考文獻
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云計算 節選
《云計算》是中國云計算專家委員會劉鵬教授主編的系統講解云計算技術的專業書籍，重點闡述了云計算領域具代表性的Google、亞馬遜和微軟三家公司的云計算平臺的技術原理和應用方法，并介紹了以Hadoop為代表的開源云計算技術和云計算仿真器CloudSim，分析了云計算領域的理論研究熱點問題，給出了云計算應用實例云計算實驗的詳細步驟。《云計算》主要內容包括：Google的GFS、MapReduce、Bigtable、Chubby和App Engine等；亞馬遜AWS的Dynamo、EC2、S3、SQS、SimpleDB和CloudFront等；微軟 Azure、SQL服務、.Net服務和Live服務等；開源云計算技術HDFS、HBase和Eucalyptus等。讀者可從配套網站中國云計算（http://www.chinacloud.cn）獲取更多資料和求解疑難問題。《云計算》緊跟云計算的發展前沿，既有理論深度，又有實用價值，可作為高校教材使用，也可作為云計算研發人員和愛好者的學習和參考資料。
云計算 作者簡介
劉鵬，清華大學博士，解放軍理工大學教授、學科帶頭人，中國云計算專家委員會委員。主要研究方向為信息網格和云計算，完成科研課題18項，發表論文70余篇，獲部級科技進步獎6項。曾奪得國際計算機排序比賽冠軍，并兩次奪得全國高校科技比賽最高獎，獲“全軍十大學習成才標兵”、“南京十大杰出青年”和“清華大學學術新秀”等稱號。2002年首倡的“網格計算池”和2003年研發的“反垃圾郵件網格”分別為云計算和云安全的前身。創辦了知名的中國網格（chinagrid.net）和中國云計算（chinacloud.cn）網站。
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