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遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787307071759
- 條形碼：9787307071759 ; 978-7-307-07175-9
- 裝幀：暫無
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)教程 內(nèi)容簡(jiǎn)介
簡(jiǎn)介 《遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)教程》：高等學(xué)校測(cè)繪工程系列教材
遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)教程 目錄
第1章 緒論1.1 遙感技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀1.1.1 遙感平臺(tái)與傳感器新進(jìn)展1.1.2 遙感科學(xué)與技術(shù)進(jìn)展及趨勢(shì)1.2 遙感應(yīng)用現(xiàn)狀1.2.1 遙感技術(shù)在基礎(chǔ)測(cè)繪中的應(yīng)用1.2.2 遙感技術(shù)在資源調(diào)查與監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用1.2.3 遙感技術(shù)在生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用1.2.4 遙感技術(shù)在災(zāi)害監(jiān)測(cè)與管理中的應(yīng)用1.2.5 遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用1.2.6 遙感技術(shù)在數(shù)字城市建設(shè)中的應(yīng)用1.3 實(shí)驗(yàn)安排第2章 遙感圖像處理系統(tǒng)2.1 遙感圖像數(shù)據(jù)處理流程2.2 遙感圖像數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)組成2.2.1 遙感圖像數(shù)據(jù)處理的硬件系統(tǒng)2.2.2 遙感圖像數(shù)據(jù)處理的軟件系統(tǒng)2.3 國(guó)內(nèi)外遙感圖像處理軟件2.3.1 ERDAS IMAGINE2.3.2 ENVI2.3.3 PCI2.3.4 eCognition2.3.5 ER Mapper2.3.6 像素工廠2.3.7 GeoImager2.3.8 TITAN Image2.4 ERDAS遙感圖像處理軟件系統(tǒng)介紹2.4.1 菜單命令及其功能2.4.2 工具圖標(biāo)及其功能2.4.3 ERDASIMAGINE主要功能介紹第3章 遙感圖像認(rèn)知3.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容和要求3.2 遙感圖像類型3.3 國(guó)外遙感衛(wèi)星系列3.3.1 Landsat衛(wèi)星3.3.2 IKONOS衛(wèi)星3.3.3 QuickBirtl衛(wèi)星3.3.4 Orbview衛(wèi)星3.3.5 WorldView衛(wèi)星3.3.6 GeoEye衛(wèi)星3.3.7 SPOT系列衛(wèi)星3.3.8 IRS衛(wèi)星3.3.9 ALOS衛(wèi)星3.3.10 EROS衛(wèi)星3.3.11 Resurs-DKl衛(wèi)星3.3.12 KOMPSAT衛(wèi)星3.3.13 ENVISAT衛(wèi)星3.3.14 Radarsat衛(wèi)星3.3.15 COSMO衛(wèi)星3.3.16 TerraSAR衛(wèi)星3.4 國(guó)內(nèi)遙感衛(wèi)星系列3.4.1 資源一號(hào)（CBERS）衛(wèi)星3.4.2 資源二號(hào)衛(wèi)星3.4.3 資源三號(hào)衛(wèi)星3.4.4 環(huán)境與災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)小衛(wèi)星星座3.4.5 TS-1衛(wèi)星3.4.6 臺(tái)灣福衛(wèi)二號(hào)衛(wèi)星3.4.7 北京一號(hào)衛(wèi)星3.4.8 清華一號(hào)微小衛(wèi)星3.5 遙感影像特征3.5.1 p低分辨率遙感圖像3.5.2 高分辨率遙感圖像3.6 遙感圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)3.6.1 目視評(píng)價(jià)3.6.2 定量評(píng)價(jià)3.7 遙感圖像認(rèn)知實(shí)驗(yàn)3.7.1 遙感圖像文件信息操作3.7.2 遙感圖像空間分辨率認(rèn)知3.7.3 遙感影像紋理結(jié)構(gòu)信息認(rèn)知3.7.4 遙感影像色調(diào)信息認(rèn)知3.7.5 遙感影像特征空間分析3.7.6 多源遙感影像綜合分析3.8 習(xí)題第4章 遙感圖像輸入／輸出4.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求4.2 遙感圖像元數(shù)據(jù)4.3 遙感圖像格式4.4 遙感圖像格式轉(zhuǎn)換4.5 遙感圖像顯示4.6 波段組合4.7 實(shí)驗(yàn)操作4.7.1 數(shù)據(jù)輸入輸出|4.7.2 波段組合4.7.3 遙感圖像顯示4.8 習(xí)題第5章 遙感圖像增強(qiáng)5.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求5.2 直方圖統(tǒng)計(jì)及分析5.3 反差調(diào)整5.4 直方圖均衡5.5 正交變換5.5.1 傅里葉變換5.5.2 主成分變換5.6 低通濾波5.7 高通濾波5.8 同態(tài)濾波5.9 邊緣提取5.10 實(shí)驗(yàn)操作5.10.1 圖像信息顯示5.10.2 圖像反差調(diào)整5.10.3 低通／高通濾波5.10.4 同態(tài)濾波5.10.5 主成分變換5.10.6 卷積增強(qiáng)5.11 習(xí)題第6章 遙感圖像融合6.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求6.2 IHS融合6.3 小波變換融合6.4 PCA變換融合6.5 乘積變換融合6.6 Brovey變換融合6.7 遙感圖像融合效果評(píng)價(jià)6.8 實(shí)驗(yàn)操作6.8.1 改進(jìn)的IHS融合6.8.2 小波變換融合6.8.3 其他幾種融合方法6.9 習(xí)題第7章 遙感影像幾何糾正7.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求7.2 控制點(diǎn)選取7.3 多項(xiàng)式糾正7.4 數(shù)字微分糾正7.5 多源遙感影像配準(zhǔn)7.6 實(shí)驗(yàn)操作7.6.1 多源影像多項(xiàng)式配準(zhǔn)7.6.2 數(shù)字微分糾正7.7 習(xí)題第8章 遙感影像鑲嵌8.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求8.2 全色遙感影像鑲嵌8.3 多波段遙感影像鑲嵌8.4 影像勻光8.5 實(shí)驗(yàn)操作8.6 習(xí)題第9章 遙感圖像解譯9.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求9.2 遙感解譯標(biāo)志9.3 目視解譯方法9.3.1 直接判讀法9.3.2 對(duì)比分析法9.3.3 地理相關(guān)分析法9.4 目視解譯過程9.5 土地利用分類9.6 土地利用分類目視解譯9.7 習(xí)題第10章 遙感圖像分類10.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求10.2 非監(jiān)督分類法10.2.1 模式樣本設(shè)定10.2.2 ISODATA法10.3 監(jiān)督分類法10.3.1 訓(xùn)練樣區(qū)選擇10.3.2 *大似然分類法10.3.3 *小距離分類法10.3.4 馬氏距離分類法10.4 分類精度評(píng)估10.5 實(shí)驗(yàn)操作10.5.1 遙感圖像非監(jiān)督分類10.5.2 遙感圖像監(jiān)督分類10.5.3 分類后處理10.6 習(xí)題第11章 遙感專題圖11.1 實(shí)習(xí)內(nèi)容及要求11.2 遙感影像地圖11.3 植被指數(shù)圖11.4 土地利用圖11.5 三維景觀圖11.6 習(xí)題參考文獻(xiàn)
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遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)教程 節(jié)選
《遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)教程》內(nèi)容簡(jiǎn)介：《遙感圖像處理》是測(cè)繪工程專業(yè)核心課程之一，針對(duì)測(cè)繪工程專業(yè)以及相關(guān)專業(yè)遙感課程教學(xué)大綱的要求，面向測(cè)繪行業(yè)以及相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域?qū)b感專業(yè)人才的專業(yè)技能需求，《遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)教程》扼要介紹了遙感技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，設(shè)計(jì)了9個(gè)實(shí)驗(yàn)，可用于測(cè)繪工程本科專業(yè)或相關(guān)專業(yè)的遙感實(shí)踐課程。
遙感圖像處理實(shí)驗(yàn)教程 相關(guān)資料
插圖：第1章 緒論1.1 遙感技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀遙感是獲取地球空間信息的重要手段之一，目前正朝著多傳感器、多角度、高空間分辨率、高時(shí)間分辨率、高光譜、微波遙感等方向發(fā)展。2005-2020年，《國(guó)家中長(zhǎng)期科技發(fā)展規(guī)劃綱要》指出：發(fā)展基于衛(wèi)星、飛機(jī)和平流層飛艇的高分辨率（dm級(jí)）先進(jìn)對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)，發(fā)射一系列的高分辨率遙感對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星，建成覆蓋可見光、紅外、多光譜、超光譜、微波、激光等觀測(cè)譜段的高中低軌道結(jié)合的具有全天時(shí)、全天候、全球觀測(cè)能力的大氣、陸地、海洋先進(jìn)觀測(cè)體系。1.1.1 遙感平臺(tái)與傳感器新進(jìn)展國(guó)際上衛(wèi)星遙感技術(shù)的迅猛發(fā)展，各國(guó)紛紛發(fā)射了多顆各種分辨率的遙感衛(wèi)星，能夠提供海量的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，遙感對(duì)地觀測(cè)技術(shù)已進(jìn)入一個(gè)多層、立體、多角度、全方位和全天候的新時(shí)代。由各種高、中、低軌道相結(jié)合，大、中、小衛(wèi)星相協(xié)同，高、中、低分辨率相彌補(bǔ)而組成的全球?qū)Φ赜^測(cè)系統(tǒng)，能夠準(zhǔn)確有效、快速及時(shí)地提供多種空間分辨率、時(shí)間分辨率和光譜分辨率的對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù)。目前光學(xué)高分辨率遙感衛(wèi)星的空間分辨率已經(jīng)達(dá)到-亞米級(jí)，如GeoEye、WorldView衛(wèi)星的空間分辨率已達(dá)到0.41m，計(jì)劃中GeoEye 2能進(jìn)一步達(dá)到0.25m。高空間分辨率，加上高精度的導(dǎo)航定軌和姿態(tài)測(cè)量控制技術(shù)，遙感衛(wèi)星影像的定位精度有了很大提高。衛(wèi)星影像的光譜波段數(shù)和量化值、等級(jí)也有進(jìn)一步提高，具有更好地反映地物信息的能力。線陣CCD相機(jī)成為高分辨率衛(wèi)星的主要傳感器，通過線陣CCD相機(jī)的側(cè)視成像，遙感衛(wèi)星能夠獲取大范圍同軌或異軌立體影像，為1：1萬～1：5萬的中等比例尺地圖制圖提供了豐富的數(shù)據(jù)源。現(xiàn)代的遙感衛(wèi)星具有非常靈活的機(jī)械擺動(dòng)能力，重訪周期一般少于幾天，能夠提供災(zāi)害監(jiān)測(cè)等緊急事件的快速響應(yīng)能力。合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星采用主動(dòng)式遙感成像方式，可以全天候工作，采用的微波穿透能力強(qiáng)，幾乎不受天氣影響，具有很強(qiáng)的地面信息獲取能力。通過差分干涉技術(shù)，利用合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星影像可以全天候、全天時(shí)地獲取大面積地面精確三維信息。合成孔徑雷達(dá)衛(wèi)星是20世紀(jì)90年代遙感衛(wèi)星的主流，有多顆載有合成孔徑雷達(dá)的衛(wèi)星發(fā)射上空，如歐洲空間局的ERS-1、ERS-2，日本的JERS-1，加拿大的Radarsat-1等。最近幾年這些衛(wèi)星的后續(xù)衛(wèi)星又陸續(xù)發(fā)射，如Radarsat-2、ALOS、ENVISA1、TerraSar-X、COSMO等。這些衛(wèi)星的分辨率和成像方式都有不同程度的提高，軌道
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