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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN：9787030262493
- 條形碼：9787030262493 ; 978-7-03-026249-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數理統計 本書特色
本書是依照高等院校財經類專業的數學教學大綱并緊密聯系碩士研究生入學考試數學考試大綱編寫而成的。在基本內容與習題的編排上均力爭與這兩個大綱及有關專業的具體要求相適應。本書內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析等知識。
概率論與數理統計 內容簡介
本書是依照高等院校財經類專業的數學教學大綱并緊密聯系碩士研究生入學考試數學考試大綱編寫而成的。在基本內容與習題的編排上均力爭與這兩個大綱及有關專業的具體要求相適應。本書內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析等知識，根據教學的不同需要，供選擇講授的部分用“*”號作了標志。
本書可作為高等院校經濟管理類專業本科生的概率論與數理統計教材，也可作為學時相近的工科專業本科生的教材及相關專業的研究生參考書。
概率論與數理統計 目錄
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概型和幾何概型
1.4 條件概率與全概率分式
1.5 隨機事件的獨立性
1.6 伯努利概型
小結
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數的概念
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 幾種常見的離散性隨機變量的概率分布
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 幾種重要的連續型隨機變量的分布
2.6 隨機變量函數的分布
小結
習題2
第3章 多維隨機變量
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
小結
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望及其性質
4.2 方差及其性質
4.3 幾種重要分布的數學期望與方差
4.4 協方差與相關系數
4.5 矩、協方差矩陣
小結
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
小結
習題5
第6章 數理統計基本概念
6.1 隨機樣本
6.2 抽樣分布
小結
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 參數估計量的評價準則
7.3 參數的區間估計
小結
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 一個正態總體的假設檢驗
8.3 兩個正態總體的假設檢驗
8.4 總體分布函數的假設檢驗
小結
習題8
第9章 方差分析
9.1 問題的提出
9.2 模型的建立
9.3 統計分析
小結
習題9
第10章 回歸分析
10.1 一元線性回歸方程的建立
10.2 一元線性回歸模型的統計檢驗
10.3 一元線性回歸分析的應用：預測與控制
10.4 可化為線性的一元非線性回歸模型
10.5 多元線性回歸
小結
習題10
習題參考答案
參考文獻
附錄
附表1 泊松分布數值表
附表2 標準正態分布函數的數值表
附表3 τ分布的上側分位數表
附表4 χ2分布的上側分位數表
附表5 f分布的上側分位數表
附表6 檢驗相關系數的分位數表
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 隨機事件的概率
1.3 古典概型和幾何概型
1.4 條件概率與全概率分式
1.5 隨機事件的獨立性
1.6 伯努利概型
小結
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量及其分布函數的概念
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 幾種常見的離散性隨機變量的概率分布
2.4 連續型隨機變量及其概率密度
2.5 幾種重要的連續型隨機變量的分布
2.6 隨機變量函數的分布
小結
習題2
第3章 多維隨機變量
3.1 二維隨機變量及其分布
3.2 條件分布
3.3 隨機變量的獨立性
3.4 二維隨機變量函數的分布
小結
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望及其性質
4.2 方差及其性質
4.3 幾種重要分布的數學期望與方差
4.4 協方差與相關系數
4.5 矩、協方差矩陣
小結
習題4
第5章 大數定律及中心極限定理
5.1 切比雪夫不等式
5.2 大數定律
5.3 中心極限定理
小結
習題5
第6章 數理統計基本概念
6.1 隨機樣本
6.2 抽樣分布
小結
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 參數估計量的評價準則
7.3 參數的區間估計
小結
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的基本概念
8.2 一個正態總體的假設檢驗
8.3 兩個正態總體的假設檢驗
8.4 總體分布函數的假設檢驗
小結
習題8
第9章 方差分析
9.1 問題的提出
9.2 模型的建立
9.3 統計分析
小結
習題9
第10章 回歸分析
10.1 一元線性回歸方程的建立
10.2 一元線性回歸模型的統計檢驗
10.3 一元線性回歸分析的應用：預測與控制
10.4 可化為線性的一元非線性回歸模型
10.5 多元線性回歸
小結
習題10
習題參考答案
參考文獻
附錄
附表1 泊松分布數值表
附表2 標準正態分布函數的數值表
附表3 τ分布的上側分位數表
附表4 χ2分布的上側分位數表
附表5 f分布的上側分位數表
附表6 檢驗相關系數的分位數表
展開全部
概率論與數理統計 節選
《概率論與數理統計》是依照高等院校財經類專業的數學教學大綱并緊密聯系碩士研究生入學考試數學考試大綱編寫而成的。在基本內容與習題的編排上均力爭與這兩個大綱及有關專業的具體要求相適應。《概率論與數理統計》內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統計基本概念、參數估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析等知識，根據教學的不同需要，供選擇講授的部分用“*”號作了標志。《概率論與數理統計》可作為高等院校經濟管理類專業本科生的概率論與數理統計教材，也可作為學時相近的工科專業本科生的教材及相關專業的研究生參考書。
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