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統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程 版權(quán)信息
- ISBN：9787501789368
- 條形碼：9787501789368 ; 978-7-5017-8936-8
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程 本書特色
在高仿真的專業(yè)和工作背景下，《統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程》引導(dǎo)您：1．高度濃縮地掌握學(xué)科重要的基礎(chǔ)理論和相關(guān)知識點(diǎn)；2．親歷各專業(yè)工作的基本流程和相關(guān)環(huán)節(jié)；3．運(yùn)用實(shí)驗(yàn)軟件、工具、量表有效地解決各種實(shí)際問題，快速、直接提升實(shí)際工作能力。
統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程 內(nèi)容簡介
統(tǒng)計(jì)學(xué)是系統(tǒng)介紹有關(guān)如何測定、搜集、整理和分析客觀現(xiàn)象總體數(shù)量特征的方法論科學(xué)。隨著科學(xué)技術(shù)和社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣闊，特別是隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展，基于大量數(shù)據(jù)處理的統(tǒng)計(jì)學(xué)在探求客觀事物規(guī)律性方面越發(fā)顯得重要，而統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的結(jié)合也越來越緊密。
正是基于以上認(rèn)識，我們希望編寫出一本統(tǒng)計(jì)學(xué)知識與當(dāng)前主流統(tǒng)計(jì)軟件spss完美結(jié)合的統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教材。本書在編寫中突出了以下特點(diǎn)：
1．脈絡(luò)清晰。以統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科包括的內(nèi)容為主線，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理入手，分模塊介紹統(tǒng)計(jì)知如何借助spss軟件來達(dá)到數(shù)據(jù)的快速、準(zhǔn)確的處理。這點(diǎn)有別于大多數(shù)的介紹統(tǒng)計(jì)軟件的教材以軟件模塊為主來展開的編寫思路。
2．理論與實(shí)踐結(jié)合。目前國內(nèi)的實(shí)驗(yàn)教材多數(shù)是就實(shí)驗(yàn)而實(shí)驗(yàn)，對相關(guān)理論要么沒有介紹，要么一筆帶過；而統(tǒng)計(jì)學(xué)教材則對相關(guān)知識如何借助計(jì)算機(jī)軟件來實(shí)現(xiàn)介紹較少或沒有介紹。本書正是針對這種現(xiàn)狀，在每個(gè)實(shí)驗(yàn)前都對相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識做了精練的介紹，力求做到統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，編者在編寫中力求在理論與軟件數(shù)據(jù)處理之間達(dá)到一個(gè)平衡。
3．重點(diǎn)突出。本書在編寫中圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)知識展開，對spss中有包含的內(nèi)容做了適當(dāng)?shù)娜∩，對?shí)踐中應(yīng)用較少的內(nèi)容沒有編入，使整個(gè)教材緊緊圍繞常用的統(tǒng)計(jì)知識展開，努力做到重點(diǎn)突出。
統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程 目錄
**篇 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理與顯示
實(shí)驗(yàn)一 數(shù)據(jù)文件的建立
實(shí)驗(yàn)二 數(shù)據(jù)文件的整理
實(shí)驗(yàn)三 常用統(tǒng)計(jì)圖
實(shí)驗(yàn)四 統(tǒng)計(jì)報(bào)表（一）
實(shí)驗(yàn)五 統(tǒng)計(jì)報(bào)表（二）
第二篇 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
實(shí)驗(yàn)六 描述性統(tǒng)計(jì)分析
實(shí)驗(yàn)七 均值比較分析
實(shí)驗(yàn)八 相關(guān)分析
第三篇 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
實(shí)驗(yàn)九 卡方檢驗(yàn)（chi．square test）
實(shí)驗(yàn)十二 項(xiàng)分布檢驗(yàn)（binomial test）
實(shí)驗(yàn)十一 隨機(jī)游程檢驗(yàn)（run test）
實(shí)驗(yàn)十二 單樣本kolmogorov．smirnov檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)十三 兩樣本模型的非參數(shù)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)十四 k個(gè)樣本模型的非參數(shù)檢驗(yàn)
第四篇 多元統(tǒng)計(jì)
實(shí)驗(yàn)十五 判別分析
實(shí)驗(yàn)十六 聚類分析
實(shí)驗(yàn)十七 主成分分析和因子分析
第五篇 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)十八 單因素實(shí)驗(yàn)：方差分析
實(shí)驗(yàn)十九 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)二十 析因分析實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)二十一 嵌套設(shè)計(jì)或分級設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)二十二 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)二十三 拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)一 數(shù)據(jù)文件的建立
實(shí)驗(yàn)二 數(shù)據(jù)文件的整理
實(shí)驗(yàn)三 常用統(tǒng)計(jì)圖
實(shí)驗(yàn)四 統(tǒng)計(jì)報(bào)表（一）
實(shí)驗(yàn)五 統(tǒng)計(jì)報(bào)表（二）
第二篇 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)
實(shí)驗(yàn)六 描述性統(tǒng)計(jì)分析
實(shí)驗(yàn)七 均值比較分析
實(shí)驗(yàn)八 相關(guān)分析
第三篇 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
實(shí)驗(yàn)九 卡方檢驗(yàn)（chi．square test）
實(shí)驗(yàn)十二 項(xiàng)分布檢驗(yàn)（binomial test）
實(shí)驗(yàn)十一 隨機(jī)游程檢驗(yàn)（run test）
實(shí)驗(yàn)十二 單樣本kolmogorov．smirnov檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)十三 兩樣本模型的非參數(shù)檢驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)十四 k個(gè)樣本模型的非參數(shù)檢驗(yàn)
第四篇 多元統(tǒng)計(jì)
實(shí)驗(yàn)十五 判別分析
實(shí)驗(yàn)十六 聚類分析
實(shí)驗(yàn)十七 主成分分析和因子分析
第五篇 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)十八 單因素實(shí)驗(yàn)：方差分析
實(shí)驗(yàn)十九 隨機(jī)化區(qū)組設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)二十 析因分析實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)二十一 嵌套設(shè)計(jì)或分級設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)二十二 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
實(shí)驗(yàn)二十三 拉丁方實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
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統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程 節(jié)選
《統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程》以統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科包括的內(nèi)容為主線，從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)整理入手，分模塊介紹統(tǒng)計(jì)知如何借助SPSS軟件來達(dá)到數(shù)據(jù)的快速、準(zhǔn)確的處理。在每個(gè)實(shí)驗(yàn)前都對相關(guān)統(tǒng)計(jì)知識做了精練的介紹，力求做到統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，編者在編寫中力求在理論與軟件數(shù)據(jù)處理之間達(dá)到一個(gè)平衡！督y(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教程》在編寫中圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)知識展開，對SPSS中有包含的內(nèi)容做了適當(dāng)?shù)娜∩幔瑢?shí)踐中應(yīng)用較少的內(nèi)容沒有編入，使整個(gè)教材緊緊圍繞常用的統(tǒng)計(jì)知識展開，努力做到重點(diǎn)突出。
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