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圖像仿射不變方法研究 版權信息
- ISBN：9787811335668
- 條形碼：9787811335668 ; 978-7-81133-566-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
圖像仿射不變方法研究 本書特色
A major goal of the pattern recognition is to find methods that could provide some distortion-invariant recognition, i.e. the detection process has low sensitivity to the deformations of input objects. Typically, three deformations are considered: position, rotation, and scale changes of the input. In this book, the emphases of the research are two invariances: rotation invariant texture classification and scale invariant pattern recognition.
圖像仿射不變方法研究 內容簡介
《圖像仿射不變方法研究》研究的重點是旋轉不變紋理分類和尺度不變模式識別。對旋轉不變紋理分類的研究，我們提出了兩種新方法，即基于Gabor小波的旋轉不變紋理分類方法和基于圓形Gabor小波的旋轉不變紋理分類方法。同時為了測定旋轉紋理的角度，我們又提出了一種基于相位一致性的方向估計算法。對尺度不變模式識別的研究，我們提出了基于經驗模態分解和梅林徑向調和分解的方法。 《圖像仿射不變方法研究》可作為模式識別、圖像處理及相近專業的研究生和專業人員的教材或參考書。
圖像仿射不變方法研究 目錄
Chapter Ⅰ Introduction1.1 Background1.2 The Problem of Invariance1.3 Scope of the Research and Contribution of this Book1.4 The Mathematical Background1.5 Organization of This Book1.6 SummaryChapter Ⅱ Review of the Previous Works2.1 Review of Rotation Invariant Texture Classification2.2 Review of the Correlation Filters about Scale Invariant Pattern Recognition2.3 SummaryChapter Ⅲ The Proposed Invariant Methods3.1 Proposed Rotation Invariant Texture Classification Methods[170,171,173,174]3.2 Proposed Orientation Estimation Method[172]3.3 Proposed Scale Invariant Pattern Recognition Method[168,169]3.4 SummaryChapter Ⅳ Experimental Results and Analysis4.1 Experiments for Rotation Invariant Texture Classification4.2 Experiments for Orientation Estimation4.3 Experiments for Scale Invariant Pattern Recognition4.4 SummaryChapter Ⅴ Conclusion5.1 Rotation-invariant texture classification Using Gabor wavelet5.2 Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets5.3 Orientation estimat on from phase congruency5.4 Scale Invariant Pattern RecofnitionReference
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圖像仿射不變方法研究 節選
本書研究的重點是旋轉不變紋理分類和尺度不變模式識別。對旋轉不變紋理分類的研究，我們提出了兩種新方法，即基于Gabor小波的旋轉不變紋理分類方法和基于圓形Gabor小波的旋轉不變紋理分類方法。同時為了測定旋轉紋理的角度，我們又提出了一種基于相位一致性的方向估計算法。對尺度不變模式識別的研究，我們提出了基于經驗模態分解和梅林徑向調和分解的方法。 本書可作為模式識別、圖像處理及相近專業的研究生和專業人員的教材或參考書。
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