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計量經濟學(第2版) 版權信息
- ISBN：9787543214446
- 條形碼：9787543214446 ; 978-7-5432-1444-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計量經濟學(第2版) 本書特色
《計量經濟學(第2版)》是專為本科高年級和研究生低年級學生學習經濟計量學所設計的一本初中級教材。該書列入“當代經濟學系列叢書．當代經濟學教學參考書系”，通過簡潔明晰的構架、資料翔實的專欄、數據豐富的案例、生動有趣的教輔，《計量經濟學(第2版)》既提供了計量經濟學的基本內容，還引入了弱工具變量、項目評估、面板數據方法、時間序列分析等*新計量經濟學的成果。
計量經濟學(第2版) 內容簡介
簡介 《計量經濟學》（第二版）屬于本科層面的融理論與實踐于一體的優秀教科書，也可作為研究生層次的入門教材，國外院校普遍采用此書。本書充分利用實證分析的現實問題與數據，通過簡潔明晰的處理方式架起統計方法與經濟解釋之間的橋梁，明確突出計量經濟學的實用方法，幫助學生全面理解計量經濟學的基本內容，不僅包括回歸分析、*小二乘法、異方差、序列相關、工具變量等傳統內容，還涉及弱工具變量、項目評估、面板數據方法、時間序列分析等*新計量經濟學的研究成果。 《計量經濟學》（第二版）繼承**版的傳統，繼續采用普通的、完全可操作的、現實世界的實證分析事例說明計量經濟學的方法與理論，這些“有趣”的事例包括教育經濟學、住宅貸款市場的種族歧視、香煙需求與宏觀經濟預測等。
計量經濟學(第2版) 目錄
前方**篇 導論與復習1 經濟問題和數據1.1 我們研究的經濟問題1.2 因果效應和理想化試驗1.3 數據：來源和類型本章小結重要術語內容復習2 概率論復習2.1 隨機變量和概率分布2.2 期望值、均值和方差2.3 二維隨機變量2.4 正態分布、卡方分布、學生t分布和F分布2.5 隨機抽樣和樣本均值的分布2.6 抽樣分布的大樣本近似本章小結重要術語內容復習習題附錄 2.1重要概念2.3 中結論的推導3 統計學復習3.1 總體均值的估計3.2 有關總體均值的假設檢驗3.3 總體均值的置信區間3.4 不同總體的均值比較3.5 基于試驗數據的因果效應的均值之差估計3.6 樣本容量較小時使用t統計量3.7 散點圖、樣本協方差和樣本相關系數本章小結重要術語內容復習習題實證練習附錄 3.1美國當前人口調查附錄 3.2Y是uy的*小二乘估計量的兩種證明方法附錄 3.3樣本方差一致性的證明第二篇 回歸分析基礎4 一元線性回歸4.1 線性回歸模型4.2 線性回歸模型的系數估計4.3 擬合優度4.4 *小二乘假設4.5 OLS估計量的抽樣分布4.6 結論本章小結重要術語內容復習習題實證練習附錄 4.1加利福尼亞測試成績數據集附錄 4.2OLS估計量的推導附錄 4.3OLS估計量的抽樣分布5 一元線性回歸：假設檢驗和置信區間5.1 關于某個回歸系數的假設檢驗5.2 回歸系數的置信區間5.3 X為二元變量時的回歸5.4 異方差和同方差5.5 普通*小二乘的理論基礎5.6 樣本容量較小時t統計量在回歸中的運用5.7 結論本章小結重要術語內容復習習題實證練習附錄 5.1OLS標準誤差的公式附錄 5.2GausS-Markov條件和Gauss-Markov定理的證明6 多元線性回歸6.1 遺漏變量偏差6.2 多元回歸模型6.3 多元回歸的OLS估計量6.4 多元回歸的擬合優度6.5 多元回歸的*小二乘假設6.6 多元回歸中OLS估計量的分布6.7 多重共線性6.8 結論本章小結重要術語內容復習習題實證練習附錄 6.1(6.1)式的推導附錄 6.2含兩個回歸變量且誤差同方差時OLS估計量的分布7 多元回歸中的假設檢驗和置信區間7.1 單個系數的假設檢驗和置信區間7.2 聯合假設的檢驗7.3 涉及多個系數的單個約束的檢驗7.4 多個系數的置信集7.5 多元回歸的模型設定7.6 測試成績數據集分析7.7 結論本章小結重要術語內容復習習題實證練習附錄 7.1聯合假設的BOnferroni檢驗8 非線性回歸函數8.1 非線性回歸函數的一般建模方法8.2 一元非線性函數8.3 自變量的交互作用8.4 學生／教師比對測試成績的非線性效應8.5 結論本章小結重要術語內容復習習題實證練習附錄 8.1參數非線性的回歸函數9 基于多元回歸的評估研究9.1 內部和外部有效性9.2 多元回歸分析的內部有效性威脅9.3 利用回歸進行預測時的內部和外部有效性9.4 實例：測試成績和班級規模9.5 結論本章小結重要術語內容復習習題實證練習
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計量經濟學(第2版) 節選
《計量經濟學(第2版)》屬于本科層面的融理論與實踐于一體的優秀教科書，也可作為研究生層次的入門教材，國外院校普遍采用此書。《計量經濟學(第2版)》充分利用實證分析的現實問題與數據，通過簡潔明晰的處理方式架起統計方法與經濟解釋之間的橋梁，明確突出計量經濟學的實用方法，幫助學生全面理解計量經濟學的基本內容，不僅包括回歸分析、*小二乘法、異方差、序列相關、工具變量等傳統內容，還涉及弱工具變量、項目評估、面板數據方法、時間序列分析等*新計量經濟學的研究成果。《計量經濟學(第2版)》繼承**版的傳統，繼續采用普通的、完全可操作的、現實世界的實證分析事例說明計量經濟學的方法與理論，這些“有趣”的事例包括教育經濟學、住宅貸款市場的種族歧視、香煙需求與宏觀經濟預測等。顯著特色新增實證分析事例包括估計教育的經濟收益、量化收入的性別差異、預測股票市場和模型化股票市場的波動。詳細說明計量經濟理論核心的回歸分析的章節從**版的兩章增加到本版的四章。增加高難度內容具體包括非線性參數的回歸函數、面板數據回歸的聚類標準誤差、弱工具變量的探測處理的詳細說明、廣義矩估計法的介紹等。
計量經濟學(第2版) 相關資料
插圖：小學教育有各種各樣的目的，如培養社交能力，但對大多數家長和教育家們而言，其最重要的目的是閱讀、寫作和初等數學的基礎學科學習。一項關于改善這些基礎學習最突出的提議是縮小小學的班級規模。理由是班級的學生人數越少，則每個學生就能得到老師越多的關注，學習進度也就加快了，學生的學習效率也就提高了，成績也就進步了。但是，縮小班級規模對小學教育的影響到底有多大？縮小班級規模需要費用，如需要雇用更多的教師，如果學校可用教室早已達到飽和，那么需要新建更多的教室。決策者必須權衡成本和收益。因此決策者必須對可能的收益有精確的定量的了解。縮小班級規模對小班基礎教育的有利影響有多大？是否存在這樣一種可能性，即縮小班級規模實際上對初等教育并無影響？雖然常識和日常經驗或許告訴我們學生人數越少時學生能學到的知識會更多，但常識無法精確地告訴我們縮小班級規模究竟對初等教育有多大的影響？為了回答這個問題，我們必須研究有關班級規模和初等教育之間的經驗證據，即基于數據的證據。我們在本書中利用了1998年從加利福尼亞420個學區收集到的數據，來研究班級人數和基礎學習之間的關系。在該數據中，小班規模的學區相比大班規模的學區而言，其學生在標準化測試中的表現往往更好些。雖然這個事實和班級規模越小成績越好的觀點相吻合，但這也許只是反映了小班學區的學生在其他方面比大班學區的學生有更多的優勢。例如，小班學區的居民往往比大班學區的居民更富有，因此小班學區的學生比大班學區的學生有更多的課外學習機會。可能正是由于這種額外的學習機會而不是較小的班級規模使得他們能取得較好的成績。在第二篇中，我們將利用多元回歸分析分離出班級規模變化和其他一些因素如學生的經濟狀況等對學習成績的影響。1.1.2 問題2：住房貸款市場中存在種族歧視嗎？大多數老百姓通過抵押（即由住房價值作抵押擔保的一大筆貸款）購買住房。按相關法律規定，美國的主要機構不能出于種族因素決定同意還是拒絕購房者抵押貸款申請，即如果兩個申請者除了種族不同外其他方面都相同，則他們的抵押貸款申請被批準的可能性也應該相同。那么從理論上講，在抵押貸款中不存在種族歧視。與這個理論結論相反的是，波士頓聯邦儲備銀行的研究員們發現（基于1990年初以來的數據），在申請抵押貸款時，黑人申請者中有28％的人被拒，而白人中只有9％的人被
計量經濟學(第2版) 作者簡介
詹姆斯·H.斯托克——哈佛大學經濟系教授
加州大學伯克利分校經濟學博士，曾任教于加州大學伯克利分校及哈佛大學肯尼迪政府學院。研究領域為經濟計量方法、宏觀經濟預測、貨幣政策等.曾發表論文90多篇，并出版若干其他專著。
馬克·W.沃森——普林斯頓大學經濟系教授
馬克·W.沃森與詹姆斯·H.斯托克兩位都是計量經濟學領域中的權威，尤其以時間序列的研究最為出眾。
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