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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787312025020
- 條形碼：9787312025020 ; 978-7-312-02502-0
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 本書特色
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》是由中國科學技術(shù)大學出版社出版的。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介
簡介 概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象的一門數(shù)學分支，是與現(xiàn)實世界聯(lián)系*為密切的學科之一。在多年教學的基礎上，我們編寫了這本教材。全書分8章，第1章到第4章為概率論部分，第5章到第8章為數(shù)理統(tǒng)計部分。本書通過例題細致地闡述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的主要概念和方法，對定理和結(jié)論大多給出了直觀而且嚴格的證明，每章后有大量的應用題，有助于培養(yǎng)學生分析問題與解決問題的能力。 本書適合作高等學校非數(shù)學專業(yè)的本科生教材，也可供從事該學科研究的有關人員參考。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄
前言第1章 隨機事件和概率1.1 隨機事件1.1.1 隨機試驗與樣本空間1.1.2 隨機事件1.1.3 事件的運算1.2 隨機事件的頻率與概率1.2.1 隨機事件的頻率1.2.2 概率的統(tǒng)計定義1.2.3 概率的公理化定義1.3 古典概型與幾何概型1.3.1 古典概型的定義與計算公式1.3.2 幾何概型1.4 條件概率1.4.1 條件概率和乘法公式1.4.2 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式1.5 獨立性1.5.1 兩個事件的獨立性1.5.2 多個事件的相互獨立性1.5.3 獨立事件的乘法公式和加法公式1.5.4 貝努里(Bernoulli)概型習題1第2章 隨機變量及其數(shù)字特征2.1 隨機變量2.2 離散型隨機變量及其分布列2.3 隨機變量的分布函數(shù)2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度2.5 隨機變量函數(shù)的分布2.5.1 離散型隨機變量函數(shù)的分布2.5.2 連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布2.6 隨機變量的數(shù)字特征2.6.1 隨機變量的數(shù)學期望2.6.2 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望2.6.3 隨機變量的方差2.6.4 隨機變量的矩和切比雪夫(chebyshev)不等式習題2第3章 隨機向量的分布及數(shù)字特征3.1 隨機向量的分布3.1.1 隨機向量及其分布函數(shù)3.1.2 二維離散型隨機向量及其概率分布3.1.3 二維連續(xù)型隨機向量及其概率分布3.1.4 兩個常用的多維分布3.2 隨機變量的獨立性3.2.1 獨立性的一般概念3.2.2 離散型隨機變量的獨立性3.2.3 連續(xù)型隨機變量的獨立性3.3 二維隨機向量的條件分布3.3.1 離散型隨機向量的條件概率分布3.3.2 連續(xù)型隨機向量的條件分布3.4 隨機向量函數(shù)的分布3.4.1 離散型隨機向量函數(shù)的分布3.4.2 連續(xù)型隨機向量函數(shù)的分布3.5 隨機向量的數(shù)字特征3.5.1 隨機向量函數(shù)的數(shù)學期望3.5.2 數(shù)學期望與方差的運算性質(zhì)3.5.3 協(xié)方差3.5.4 相關系數(shù)習題3第4章 極限定理4.1 大數(shù)定律4.1.1 大數(shù)定律的意義4.1.2 大數(shù)定律4.2 中心極限定理4.2.1 中心極限定理的提出4.2.2 中心極限定理習題4第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念5.1 總體與樣本5.2 經(jīng)驗分布函數(shù)5.2.1 經(jīng)驗分布函數(shù)的定義5.2.2 經(jīng)驗分布函數(shù)的性質(zhì)5.3 樣本分布的數(shù)字特征5.3.1 樣本均值5.3.2 樣本方差5.3.3 樣本矩5.4 常用分布及分位數(shù)5.4.1 X2分布5.4.2 t分布5.4.3 F分布5.4.4 分位數(shù)5.5 常用抽樣分布習題5第6章 參數(shù)估計6.1 點估計6.1.1 矩估計6.1.2 *大似然估計6.1.3 估計量的評價標準6.2 區(qū)間估計6.2.1 單個正態(tài)總體均值的區(qū)間估計6.2.2 單個正態(tài)總體方差和標準差的區(qū)間估計6.2.3 兩個正態(tài)總體方差比和均值差的區(qū)間估計習題6第7章 假設檢驗7.1 假設檢驗的基本概念7.1.1 問題的提出7.1.2 顯著性檢驗7.1.3 兩類錯誤7.2 單個正態(tài)總體的假設檢驗7.2.1 均值μ的檢驗7.2.2 方差σ2的檢驗7.3 兩個正態(tài)總體的假設檢驗7.3.1 σ1＝σ2,均值差μ1－μ2的檢驗7.3.2 方差比的檢驗習題7第8章 方差分析和線性回歸分析8.1 單因素方差分析8.1.1 數(shù)學模型8.1.2 方差分析8.2 一元線性回歸分析8.2.1 回歸概念8.2.2 一元線性回歸模型8.2.3 未知參數(shù)盧β0，β1的點估計8.2.4 回歸方程的顯著性檢驗8.2.5 一元線性回歸的預測和控制8.2.6 一元非線性問題的線性化習題8附表附表1附表2附表3附表4附表5習題答案參考文獻
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 節(jié)選
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》講述了：概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象的一門數(shù)學分支，是與現(xiàn)實世界聯(lián)系*為密切的學科之一。在多年教學的基礎上，我們編寫了這本教材。全書分8章，第1章到第4章為概率論部分，第5章到第8章為數(shù)理統(tǒng)計部分。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》通過例題細致地闡述了概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的主要概念和方法，對定理和結(jié)論大多給出了直觀而且嚴格的證明，每章后有大量的應用題，有助于培養(yǎng)學生分析問題與解決問題的能力。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》適合作高等學校非數(shù)學專業(yè)的本科生教材，也可供從事該學科研究的有關人員參考。
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