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![計量經濟學[第二版]](http://image12.bookschina.com/2023/20230208/5/B4215056.jpg)
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計量經濟學[第二版] 版權信息
- ISBN：781055853
- 條形碼：9787810558532 ; 978-7-81055-853-2
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計量經濟學[第二版] 本書特色
本書是經濟、管理類本科各專業核心課程的教材。本書從我國經濟管理類各專業教學的實際出發，充分借鑒了國內外教材的優點，精選了教學內容，堅持“重思想、重方法、重應用”的原則，避免了煩瑣的數學推導和證明，系統介紹了計量經濟學的基本理論、基本思想、基本方法及其應用，包含了教育部經濟學學科教學指導委員會制定的經濟學科本科計量經濟學課程基本要求的全部內容。本書特別突出計量經濟學的實際應用，每一章都有實際的經濟案例，與普遍應用的Eviews軟件緊密結合，并且專門討論了應用計量經濟學方法作實證項目研究的一般方式。 本書適用于經濟、管理類各專業教師和本科學生，也特別適合于自學計量經濟學的讀者閱讀。
計量經濟學[第二版] 內容簡介
本書共十一章，主要內容有：簡單線性回歸模型、多元線性回歸模型、多重共線性、異方差性、自相關性、分布滯后模型與自回歸模型等。
計量經濟學[第二版] 目錄
**章導論
**節什么是汁量經濟學
一、計量經濟學的產生與發展
二、計量經濟學的性質
三、計量經濟學與其他學科的關系
第二節計量經濟學的研究方法
一、模型設定
二、估計參數
三、模型檢驗
四、模型應用
第三節變量、數據、參數與模型
一、計量經濟模型中的變量
二、計量經濟學中應用的數據
三、參數及其估計準則
四、計量經濟模型的建立
本章學習要點
思考與練習
第二章簡單線性回歸模型
**節回歸分析與回歸方程
一、回歸與相關
二、總體回歸函數
三、隨機擾動項
四、樣本回歸函數
第二節簡單線性回歸模型的*小二乘估計
一、簡單線性回歸模型的基本假定
二、普通*小二乘法(OLS)
三、OLS回歸線的性質一
四、*小二乘估計的統計性質
第三節回歸系數的區間估計和假設檢驗
一、ρ和ρ的分布
二、回歸系數的區間估計
三、回歸系數的假設檢驗
第四節擬合優度的度量
一、總變差的分解
二、可決系數
三、可決系數與相關系數的關系
第五節回歸預測
一、回歸分析結果的報告
二、應變量的預測
第六節實例及計算機計算過程
一、建立模型
二、估計模型中的未知參數
三、模型檢驗
四、預測
本章學習要點
思考與練習
本章附錄
第三章多元線性回歸模型
**節多元線性回歸模型及古典假定
一、多元線性回歸模型及其矩陣表示
二、模型的古典假定
第二節多元線性回歸模型的估計
一、參數的*小二乘估計
二、參數*小二乘估計的性質
三、隨機擾動項方差的估計
第三節多元線性回歸模型的檢驗
一、擬合優度檢驗
二、回歸參數的顯著性檢驗(t-檢驗)
三、回歸方程的顯著性檢驗(F-檢驗)
第四節多元線性回歸模型的預測
一、點預測
二、區間預測
第五節多元線性回歸分析的計算過程及實例
一、多元線性回歸分析的計算過程
二、實例
本章學習要點
思考與練習
本章附錄
第四章多重共線性
**節什么是多重共線性
一、多重共線性的定義
二、產生多重共線性的背景
第二節多重共線性產生的后果
一、完全多重共線性下的后果
二、不完全多重共線性下的后果
第三節多重共線性的檢驗
一、簡單相關系數矩陣法
二、變量顯著性與方程顯著性的綜合判斷
三、輔助回歸
第四節多重共線性的補救措施
一、增加樣本容量
二、利用先驗信息改變參數的約束形式
三、數據的結合
四、變換模型的形式
五、逐步回歸法
六、嶺回歸估計
第五節實例——我國鋼材供應量分析
本章學習要點
思考與練習
第五章異方差性
**節異方差性的含義與產生的背景
一、異方差性的定義
二、產生異方差性的原因
第二節異方差性對模型的影響
一、參數估計值不再具有*小方差特性
二、解釋變量顯著性檢驗失效
三、預測精度降低
第三節異方差性的檢驗
一、GOldfeld—QLrandt檢驗
二、Gleiser檢驗
三、BrelJsch—Pagan檢驗
四、white檢驗
五、ARCH檢驗
第四節異方差性的補救措施
一、加權*小二乘法(wLS)
二、對原模型變換的方法
三、模型的對數變換
四、Box一Cox變換法
五、廣義*小二乘法(GLS)及其與加權*小二乘法的關系
第五節實例——北京市人均儲蓄與人均收入的關系分析
本章學習要點
思考與練習
第六章自相關性
**節自相關性的概念
一、什么是自相關性
二、自相關性產生的原因
第二節自相關性的后果
一、參數估計值仍然是無偏的
二、參數估計值不再具有方差*小性
三、嚴重低估
四、參數顯著性檢驗失效
五、區間估計和預測區間的精度降低
第三節自相關性檢驗
一、圖示法
二、I)_一w檢驗
第四節自相關性的補救措施
一、已知自相關系數p
二、自相關系數p未知
三、廣義*小二乘法與廣義差分法的關系
第五節實例——國內生產總值與出口總額之間的關系分析
本章學習要點
思考與練習
本章附錄
第七章分布滯后模型與自回歸模型
**節分布滯后模型與自回歸模型的基本概念
一、滯后效應與產生滯后效應的原因
二、滯后變量模型
第二節分布滯后模型及其估計
一、分布滯后模型估計的困難
二、有限分布滯后模型的修正估計方法
第三節自回歸模型的構建
一、庫伊克模型
二、自適應預期模型
三、局部調整模型
第四節自回歸模型的估計
一、自回歸模型估計中的問題
二、工具變量法
三、德賓h一檢驗
本章學習要點
思考與練習
第八章單一方程模型的專門問題(一)
**節虛擬變量
一、虛擬變量的基本概念
二、虛擬變量的設置規則
第二節虛擬解釋變量的回歸
一、加法類型”
二、乘法類型
第三節虛擬應變量
一、線性概率模型(LPM)
二、Logit模型
三、Probit模型
第四節測量誤差
一、回歸變量的測量誤差
二、測量誤差存在與否的檢驗
第五節設定誤差
一、相關變量的遺漏
二、無關變量的誤選
三、設定誤差的檢驗
本章學習要點
思考與練習
第九章單一方程模型的專門問題(二)
**節概述
第二節平穩時間序列及檢驗
一、平穩和非平穩時間序列
二、單位根檢驗
三、擴展迪克一富勒檢驗
第三節協整性及誤差校正機制模型
一、協整的基本概念及檢驗
二、誤差校正模型
第四節經濟變量間的因果性:Granger檢驗
一、經濟變量間的因果性
二、因果關系檢驗
三、一個實例
本章學習要點
思考與練習
第十章聯立方程組模型
**節聯立方程組模型概述
一、聯立方程組模型的例子
二、聯立方程組模型的基本問題
三、若干基本記號和定義
第二節聯立方程組模型的識別
一、識別的概念
二、識別規則
第三節聯立方程組模型的估計
一、估計方法概述
二、遞歸模型和普通*小二乘法
三、恰好識別模型的估計:間接*小二乘法(ILS)
四、過度識別模型的估計:兩階段*小二乘法(TSLS)
五、三階段*小二乘法
本章學習要點
思考與練習
第十一章計量經濟模型的應用
**節糧食生產模型
一、選擇變量和模型的函數形式
二、樣本數據收集
三、參數估計結果及檢驗
四、預測及分析
第二節宏觀經濟計量模型
一、宏觀經濟計量模型概述
二、克萊因戰爭之間模型
第三節中國宏觀調控經濟模型
一、建模理論基礎和模型設計特征
二、宏觀調控經濟模型的設定與估計
三、模型的應用
附錄統計學用表
參考書目
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