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麥克拉夫商務與經濟統計學(原書第10版) 版權信息
- ISBN：9787300103310
- 條形碼：9787300103310 ; 978-7-300-10331-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
麥克拉夫商務與經濟統計學(原書第10版) 本書特色
為商學院、經管學院量身定制的*暢銷的商務統計學教材，被斯坦福大學、賓夕法尼亞大學、加州大學伯克利分校、哥倫比亞大學等百余所著名大學廣泛采用，中國人民大學統計學院教授、博士生導師 易丹輝，對外經濟貿易大學國際商學院統計學系教授、博士生導師 賈懷勤 專文推薦。
麥克拉夫商務與經濟統計學(原書第10版) 內容簡介
與市面上其他商務統計教材相比，此版本特點在于：
與商務實踐緊密相聯，強調應用性。書中所有的統計知識都借助真實數據和實際案例來引入和說明。
借助統計軟件分析數據。本書回避了傳統統計方法講解中枯燥而繁瑣的數學推導，而將所有的統計分析方法，都與現行windows操作環境下，運用*為廣泛的3種統計軟件包(excel、minitab和spss)的分析輸出結果相結合。
豐富翔實、鮮活生動的案例貫穿始終。本書在各章開篇精心設計了“實踐中的統計”以導入新知識，進而將此案例貫穿全章，通過“回顧實踐中的統計”，引領學生一步步掌握并落實所學。
真實商務案例闡釋“統計世界的真相”。本書每隔兩三章就會呈現一個真實商務案例，學生通過分析案例中所提供的真實數據以還原事件的真相，從而進一步強化了解決現實問題的能力。
練習分級設計，針對性強。章末練習按“基礎篇”和“中級篇”設計，便于學生進行針對性訓練，而且練習中的部分內容還與滲透在講解中的“現在開始做”一一對應，從而進一步增強了練習的針對性。
版式設計美觀活潑，讓讀者充分享受閱讀的樂趣。本書版式設計輕松時尚，專欄穿插于正文之中，設置科學、醒目，在便于讀者閱讀的同時，也讓讀者充分享受到閱讀的樂趣。
麥克拉夫商務與經濟統計學(原書第10版) 目錄
第1章 統計、數據和統計思想
本章我們將要學習
實踐中的統計：一個20／20的調查：事實還是假象？
1.1 統計
1.2 在商業中的統計應用類型
1.3 統計的基本要素
1.4 過程（選學）
1.5 數據類型
1.6 收集數據
1.7 統計在決策管理中的作用
關鍵術語
本章筆記
練習題
第2章 描述數據集的方法
本章我們將要學習
實踐中的統計：影響醫生拒絕道德咨詢的因素
2.1 定性數據的描述
2.2 描述定量數據的圖形方法
2.3 求和符號
2.4 集中趨勢的數值測度
2.5 變異性的數值測度
2.6 標準差的解釋
2.7 相對位置的數值測度
2.8 異常值的檢測方法（選學）
2.9 二元關系的圖形描述（選學）
2.10 時間序列圖（選學）
2.11 利用描述方法扭曲事實
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
肯塔基州的牛奶案例——**部分（覆蓋第1章和第2章的案例）
第3章 概率
本章我們將要學習
實踐中的統計：樂透彩票！！
3.1 事件、樣本空間和概率
3.2 事件的并集和交集
3.3 互補事件
3.4 加法法則和互斥事件
3.5 條件概率
3.6 乘法法則和獨立事件
3.7 隨機抽樣
3.8 貝葉斯定理（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學習
實踐中的統計：研制超級武器——優化命中率
4.1 隨機變量的兩種類型
4.2 離散隨機變量的概率分布
4.3 二項分布
4.4 泊松分布（選學）
4.5 連續隨機變量的概率分布
4.6 均勻分布（選學）
4.7 正態分布
4.8 評價正態性的描述性方法
4.9 用正態分布近似二項分布（選學）
4.10 抽樣分布
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個樣本的推斷：置信區間
估計
本章我們將要學習
實踐中的統計：扇貝、抽樣和法律
5.1 確定目標參數
5.2 總體均值的大樣本置信區問
5.3 總體均值的小樣本置信區間
5.4 總體比例的大樣本置信區間
5.5 確定樣本量
5.6 簡單隨機抽樣的有限總體修正（選學）
5.7 抽樣調查設計（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
第6章 基于單個樣本的推斷：假設檢驗
本章我們將要學習
實踐中的統計：一個舒潔紙巾使用者的日記
6.1 假設檢驗的要素
6.2 總體均值的大樣本假設檢驗
6.3 觀測的顯著性水平：p值
6.4 總體均值的小樣本假設檢驗
6.5 總體比例的大樣本假設檢驗
6.6 計算犯第11類錯誤的概率：更多關于β的信息（選學）
6.7 總體方差的假設檢驗（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
第7章 基于兩樣本的推斷：置信區間和
本章我們將要學習
實踐中的統計：自我管理工作團隊對家庭生活的影響
7.1 確定目標參數
7.2 比較兩個總體均值：獨立抽樣
7.3 比較兩個總體均值：配對差異試驗
7.4 比較兩個總體比例：獨立抽樣
7.5 確定樣本量
7.6 比較兩個總體方差：獨立抽樣（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗設計和方差分析
第9章 分類數據分析
第10章 簡單線性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質量改進方法
本章我們將要學習
實踐中的統計：一個20／20的調查：事實還是假象？
1.1 統計
1.2 在商業中的統計應用類型
1.3 統計的基本要素
1.4 過程（選學）
1.5 數據類型
1.6 收集數據
1.7 統計在決策管理中的作用
關鍵術語
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練習題
第2章 描述數據集的方法
本章我們將要學習
實踐中的統計：影響醫生拒絕道德咨詢的因素
2.1 定性數據的描述
2.2 描述定量數據的圖形方法
2.3 求和符號
2.4 集中趨勢的數值測度
2.5 變異性的數值測度
2.6 標準差的解釋
2.7 相對位置的數值測度
2.8 異常值的檢測方法（選學）
2.9 二元關系的圖形描述（選學）
2.10 時間序列圖（選學）
2.11 利用描述方法扭曲事實
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
肯塔基州的牛奶案例——**部分（覆蓋第1章和第2章的案例）
第3章 概率
本章我們將要學習
實踐中的統計：樂透彩票！！
3.1 事件、樣本空間和概率
3.2 事件的并集和交集
3.3 互補事件
3.4 加法法則和互斥事件
3.5 條件概率
3.6 乘法法則和獨立事件
3.7 隨機抽樣
3.8 貝葉斯定理（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
第4章 隨機變量與概率分布
本章我們將要學習
實踐中的統計：研制超級武器——優化命中率
4.1 隨機變量的兩種類型
4.2 離散隨機變量的概率分布
4.3 二項分布
4.4 泊松分布（選學）
4.5 連續隨機變量的概率分布
4.6 均勻分布（選學）
4.7 正態分布
4.8 評價正態性的描述性方法
4.9 用正態分布近似二項分布（選學）
4.10 抽樣分布
4.11 x的抽樣分布和中心極限定理
關鍵術語
本章筆記
練習題
真實案例
家具失火案（覆蓋第3章和第4章的案例）
第5章 基于單個樣本的推斷：置信區間
估計
本章我們將要學習
實踐中的統計：扇貝、抽樣和法律
5.1 確定目標參數
5.2 總體均值的大樣本置信區問
5.3 總體均值的小樣本置信區間
5.4 總體比例的大樣本置信區間
5.5 確定樣本量
5.6 簡單隨機抽樣的有限總體修正（選學）
5.7 抽樣調查設計（選學）
關鍵術語
本章筆記
練習題
第6章 基于單個樣本的推斷：假設檢驗
本章我們將要學習
實踐中的統計：一個舒潔紙巾使用者的日記
6.1 假設檢驗的要素
6.2 總體均值的大樣本假設檢驗
6.3 觀測的顯著性水平：p值
6.4 總體均值的小樣本假設檢驗
6.5 總體比例的大樣本假設檢驗
6.6 計算犯第11類錯誤的概率：更多關于β的信息（選學）
6.7 總體方差的假設檢驗（選學）
關鍵術語
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練習題
第7章 基于兩樣本的推斷：置信區間和
本章我們將要學習
實踐中的統計：自我管理工作團隊對家庭生活的影響
7.1 確定目標參數
7.2 比較兩個總體均值：獨立抽樣
7.3 比較兩個總體均值：配對差異試驗
7.4 比較兩個總體比例：獨立抽樣
7.5 確定樣本量
7.6 比較兩個總體方差：獨立抽樣（選學）
關鍵術語
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肯塔基州的牛奶案例——第二部分（覆蓋第5章至第7章的案例）
第8章 試驗設計和方差分析
第9章 分類數據分析
第10章 簡單線性回歸
第11章 多元回歸與建模
第12章 質量改進方法
展開全部
麥克拉夫商務與經濟統計學(原書第10版) 相關資料
本書以應用為主，避免了繁瑣的數學推導，采用深入淺出、循序漸進的方法系統介紹了統計學知識，同時以大量實際數據運用為基礎，為您深入領會統計概念的含義提供了最有效的工具。
——中國人民大學統計學院教授、博士生導師 易丹輝
截止到目前，無論中外統計學教科書，基本上都是每一部書只使用一種軟件，鮮有一部書使用一種以上軟件的，而該書給出spss、minitab和excel三種軟件的分析結果。可以更好地展示描述統計和推斷統計方法以及例題分析結果，增進學生對內容的理解。此乃該書的另一大亮點。
——對外經濟貿易大學國際商學院統計學系教授、博士生導師 賈懷勤
已經修訂到了第10版，這便是本書暢銷最好的證明。
——美國統計協會終身會員 邁克爾·查尼克
書中充滿了來自現實生活、最能引發學生興趣的案例，而且本書特別擅長在講解和練習中應用統計軟件來分析數據。
——美國教材推選委員會委員
麥克拉夫商務與經濟統計學(原書第10版) 作者簡介
詹姆斯·麥克拉夫（James T. McClave）統計學博士。在佛羅里達大學從事教學工作長達20年之久，并教授過統計學的所有課程，在他的教學生涯中預計有超過一萬名的學生上過他的課。后于1977年創建信息技術有限公司（Info Tech, Inc），目的在于應用統計學的理論來解決現實世界的問題。開發BAMS/DSS?軟件以探查共謀行為，與眾多州立司法部以及美國律法部合作，追回數千萬美元納稅金，F任公司總裁兼首席執行官，佛羅里達大學統計學兼職教授。
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