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統計分析方法SPSS應用教程 版權信息
- ISBN：9787302186083
- 條形碼：9787302186083 ; 978-7-302-18608-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計分析方法SPSS應用教程 本書特色
本系列教材是在中國人民大學對非計算機專業本科生，按照對計算機基礎知識掌握的不同程度，采取不同級別的教學方法的成功基礎上編寫的。
本系列教材從教學內容上分為初級、中級和高級。
初級：針對零起點的學生。從基礎知識入手，介紹計算機基本概念、操作系統基本知識、辦公自動化軟件概述、數據庫系統概述、多媒體概念、因特網概念等內容。配套教材是《計算機應用基礎初級教程》。
中級：針對非零起點并經考核達到相應程度的學生。從應用人手，深入學習應用技巧。配套教材是《計算機應用基礎中級教程（第2版）》。
高級：本級別教材是可選模塊，主要結合各學科的應用，對各應用領域的課程進行選擇。
《計算機應用基礎初級教程》和《計算機應用基礎中級教程（第2版）》是針對不同起點層次的學生的．因此二者在內容的選用上側重點不同。《計算機應用基礎初級教程》側重于基本概念的理解和相關的基本操作，是對計算機的入門；而《計算機應用基礎中級教程（第2版）》則是在初級的基礎上的進一步深化，其側重于相關知識的進一步應用和使用技巧。因此，兩本書在內容上相互銜接，互不沖突。
本系列教材覆蓋面廣，模塊選取靈活，特別適合文、史、哲、法律及財經類高等院校作為計算機基礎教育教材，其中結合各專業特點的高級中的教材也可獨立選擇作。
統計分析方法SPSS應用教程 內容簡介
全書介紹了常用的統計方法，內容包括參數估計、參數假設檢驗與非參數假設檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析等。教材體系基本按照工科及管理各專業大學統計教材大綱組織，同時增添了幾個實用統計分析方法。為了滿足讀者需求，書中對很多內容做了技術處理，盡量回避那些較深的統計理論，強調實際應用。另外，書中附有大量的典型實例，并給出整個SPSS處理及分析過程，引導讀者對照實踐，快速掌握。 本教材可作為工科及管理學科大學本科生、研究生的教科書，同時也可供科技人員參考。
統計分析方法SPSS應用教程 目錄
第1章 SPSS簡介
1．1 SPSS概述
1．2 SPSS的運行方式
1．3 SPSS13．O的安裝
1．4 SPSS13．O的啟動和退出
1．4．1 SPSS的啟動
1．4．2 SPSS的退出
1．5 SPSS的數據編輯窗口
1．5．1 SPSS標題欄和系統狀態欄
1．5．2 SPSS菜單欄
1．5．3 SPSS工具欄
1．5．4 SPSS數據編輯窗口的移動與調整
1．6 SPSS的幫助系統
1．6．1 主題幫助
1．6．2 在線指南
1．6．3 統計分析指導
1．6．4 對話框中的Help按鈕
1．6．5 內容幫助
1．7 SPSS運行環境設置
1．7．1 SPSS狀態欄的顯示和隱藏
1．7．2 SPSS工具欄的顯示和隱藏
1．8 SPSS系統參數的設置
1．8．1 Options選擇對話框
1．8．2 SPSS通用參數設置
1．8．3 結果輸出窗口參數設置
1．8．4 Currency窗口參數設置
1．9 小結
習題1
第2章 數據文件的編輯與管理
2．1 數據文件的建立
2．1．1 定義變量
2．1．2 數據的輸入
2．1．3 數據的保存
2．2 數據文件的編輯
2．2．1 單元值的查找
2．2．2 增加或刪除一個個案
2．2．3 觀測數據的排序
2．2．4 觀測數據的行列互換
2．2．5 選取觀測數據的個案子集
2．2．6 觀測數據歸類分組匯總
2．2．7 缺失值的替代
2．3 數據變量的操作
2．3．1 增加或刪除一個變量
2．3．2 新變量的計算生成
2．3．3 生計數變量
2．3．4 產生分組變量
2．3．5 產生自動分組變量
2．3．6 變量集的定義和使用
2．4 數據文件的合并與拆分
2．4．1 數據文件的縱向合并
2．4．2 數據文件的橫向合并
2．4．3 數據文件的拆分
2．5 讀入其他格式數據文件
2．5．1 讀取固定格式的文本文件
2．5．2 讀取自由格式的文本文件
2．5．3 讀取Excel文件
2．6 小結
習題2
第3章 圖形功能
3．1 統計圖的創建概述
3．2 條形圖
3．2．1 條形圖的類型
3．2．2 SPSS實踐1：個案分組描述模式的簡單條形圖
3．2．3 SPSS實踐2：變量描述模式的復合條形圖
3．2．4 SPSS實踐3：個案描述模式的堆棧條形圖
3．3 線圖
3．3．1 線圖的類型
3．3．2 SPSS實踐1：個案分組描述模式的單線圖
3．3．3 SPSS實踐2：變量描述模式的垂線圖
3．4 面積圖
3．4．1 面積圖的類型
3．4．2 SPSS實踐：個案分組描述模式的簡單面積圖
3．5 餅形圖
3．5．1 餅形圖的類型
3．5．2 SPSS實踐：個案分組描述模式的餅形圖
3．6 箱形圖
3．6．1 箱形圖的類型
3．6．2 SPSS實踐：變量描述模式的復合箱形圖
3．7 散點圖
3．7．1 散點圖的類型
3．7．2 SPSS實踐：簡單散點圖
3．8 直方圖
3．9 P—P概率圖
3．10 Q-Q概率圖
3．11 圖形編輯
3．11．1 圖形編輯窗口
3．11．2 圖形轉換
3．11．3 圖形修飾
3．12 小結
習題3
第4章 基本統計分析
4．1 基礎知識
4．1．1 基本概念
4．1．2 常用統計量
4．1．3 變量的標準化變換
4．2 頻數分析
4．2．1 Frequencies對話框
4．2．2 頻數分析實踐
4．3 描述分析
4．3．1 Descriptives對話框
4．3．2 描述分析實踐
4．4 探索分析
4．4．1 Explore對話框
4．4．2 探索分析實踐
4．5 交叉列聯表分析
4．5．1 交叉列聯表分析
4．5．2 Crosstabs對話框
4．5．3 交叉列聯表分析實踐
4．6 多選項分析
4．6．1 多選項分析
4．6．2 多選項分析實踐
4．7 小結
習題4
第5章 參數假設檢驗
5．1 假設檢驗概述
5．1．1 基本概念
5．1．2 原理和步驟
5．1．3 兩類錯誤
5．2 單樣本的均值檢驗
5．2．1 統計原理
5．2．2 SPSS實現
5．3 兩個獨立樣本的均值差異性檢驗
5．3．1 統計原理
5．3．2 SPSS實現
5．4 兩個配對樣本的均值差異性檢驗
5．4．1 統計原理
5．4．2 SPSS實現
5．5小結
習題5
第6章 非參數假設檢驗
第7章 方差分析
第8章 回歸分析
第9章 聚類分析
附錄
參考文獻
展開全部
統計分析方法SPSS應用教程 節選
全書介紹了常用的統計方法，內容包括參數估計、參數假設檢驗與非參數假設檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析、判別分析等。教材體系基本按照工科及管理各專業大學統計教材大綱組織，同時增添了幾個實用統計分析方法。為了滿足讀者需求，書中對很多內容做了技術處理，盡量回避那些較深的統計理論，強調實際應用。另外，書中附有大量的典型實例，并給出整個SPSS處理及分析過程，引導讀者對照實踐，快速掌握。 本教材可作為工科及管理學科大學本科生研究生的教科書，同時也可供科技人員參考。
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