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隨機過程 版權信息
- ISBN：9787561144015
- 條形碼：9787561144015 ; 978-7-5611-4401-5
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
隨機過程 目錄
第1章 預備知識
1.1 概率空間
1.1.1 隨機試驗與樣本空間
1.1.2 概率與概率空間
1.2 隨機變量及其分布
1.2.1 －維隨機變量及其分布函數
1.2.2 n維隨機變量及其分布
1.3 隨機變量的數字特征
1.4 特征函數和母函數
1.4.1 特征函數
1.4.2 母函數及其性質
1.5 條件期望
1.5.1 條件期望的定義
1.5.2 條件期望的性質
習題1
第2章 隨機過程的基本概念
2.1 隨機過程的定義
2.2 隨機過程的分布及其數字特征
2.2.1 隨機過程的有限維分布
2.2.2 隨機過程的數字特征
2.2.3 復隨機過程
2.2.4 隨機過程的特征函數
2.3 隨機過程的基本類型
2.3.1 二階矩隨機過程
2.3.2 狹義平穩過程（嚴平穩過程）
2.3.3 馬爾可夫（Markov）過程
2.3.4 獨立增量與平穩增量過程
習題2
第3章 平穩獨立增量過程（Levy過程）
3.1 平穩獨立增量過程的定義與例子
3.1.1 平穩獨立增量過程的定義
3.1.2 隨機徘徊
3.2 泊松（Poisson）過程
3.2.1 泊松過程的定義
3.2.2 泊松過程的基本性質
3.2.3 泊松過程的推廣
習題3
第4章 二階矩隨機過程
4.1 二階矩隨機變量
4.1.1 二階矩隨機變量及其性質
4.1.2 均方極限
4.2 均方連續與均方積分
4.2.1 均方連續與均方積分
4.2.2 隨機過程的均方連續性
4.2.3 隨機過程的均方可微性
4.2.4 隨機過程的均方可積性
4.3 高斯（Gauss）過程
4.3.1 高斯隨機變量
4.3.2 高斯過程
4.4 隨機積分
4.4.1 確定函數f（t）對布朗運動的積分
4.4.2 可沒函數X（t）對布朗運動的積分
第5章 馬爾可夫（Markov）過程
第6章 隨機過程通過線性或非線性系統
第7章 時間序列
參考文獻
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隨機過程 節選
作者多年從事隨機過程教學的積累。它是為研究生公共基礎課所編寫的教材，既可作為本科生專業基礎課教材，也可作為需要隨機過程知識的讀者的自學讀本。
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