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包郵 概率論與數(shù)理統(tǒng)計
作者：萬維明，伍國興 主編
所屬叢書：
普通高等教育基礎(chǔ)課規(guī)劃教材
開本：
16開
頁數(shù)：
217
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概率論與數(shù)理統(tǒng)計 版權(quán)信息
- ISBN：9787111241737
- 條形碼：9787111241737 ; 978-7-111-24173-7
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 內(nèi)容簡介
本書主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法。內(nèi)容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和一元線性回歸分析。每章末均附有適量習(xí)題，供學(xué)生練習(xí)之用。
本書結(jié)合工科教學(xué)實際，注意理論聯(lián)系實際，選材適當，論述嚴謹，條理清楚，簡明扼要，便于學(xué)生自學(xué)。本書可作為高校工科、理科(非數(shù)學(xué)專業(yè))及經(jīng)濟管理各專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材，也可作為實際工作者的自學(xué)參考書。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 目錄
前言
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 概率的定義及其運算
1.3 條件概率與全概率公式
1.4 事件的獨立性與伯努利概型
習(xí)題一
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量
2.5 隨機變量的函數(shù)的分布
習(xí)題二
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 條件分布
3.3 相互獨立的隨機變量
3.4 兩個隨機變量的函數(shù)的分布
習(xí)題三
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.4 矩和協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題五
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 抽樣分布
習(xí)題六
第7章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區(qū)間估計
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
*7.5 （0-1）分布參數(shù)的區(qū)間估計
7.6 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題七
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 假設(shè)檢驗
8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
*8.4 分布擬合檢驗
習(xí)題八
第9章 方差分析
9.1 單因素試驗的方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
習(xí)題九
第10章 回歸分析
10.1 一元線性回歸
10.2 多元線性回歸
習(xí)題十
附錄
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 χ2-分布表
附表4 τ-分布表
附表5 F-分布表
習(xí)題答案
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件及其運算
1.2 概率的定義及其運算
1.3 條件概率與全概率公式
1.4 事件的獨立性與伯努利概型
習(xí)題一
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量及其分布律
2.3 隨機變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變量
2.5 隨機變量的函數(shù)的分布
習(xí)題二
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維隨機變量
3.2 條件分布
3.3 相互獨立的隨機變量
3.4 兩個隨機變量的函數(shù)的分布
習(xí)題三
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4.4 矩和協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
第5章大數(shù)定律與中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題五
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 抽樣分布
習(xí)題六
第7章 參數(shù)估計
7.1 點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 區(qū)間估計
7.4 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
*7.5 （0-1）分布參數(shù)的區(qū)間估計
7.6 單側(cè)置信區(qū)間
習(xí)題七
第8章 假設(shè)檢驗
8.1 假設(shè)檢驗
8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
*8.4 分布擬合檢驗
習(xí)題八
第9章 方差分析
9.1 單因素試驗的方差分析
9.2 雙因素試驗的方差分析
習(xí)題九
第10章 回歸分析
10.1 一元線性回歸
10.2 多元線性回歸
習(xí)題十
附錄
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 χ2-分布表
附表4 τ-分布表
附表5 F-分布表
習(xí)題答案
展開全部
概率論與數(shù)理統(tǒng)計 節(jié)選
第1章 隨機事件及其概率
在自然界存在著兩類不同的現(xiàn)象。一類是在相同的條件下進行試驗或觀察時，其結(jié)果可以事先預(yù)知的現(xiàn)象，這稱為確定性現(xiàn)象。例如，水在標準大氣壓下加熱到100℃會沸騰；兩個同性的電荷一定互斥等都是確定性現(xiàn)象。另一類是在相同的條件下進行一系列的試驗或觀察時，可能會得到不同的結(jié)果，即每次試驗的結(jié)果是無法事先預(yù)知的現(xiàn)象，這稱為隨機現(xiàn)象。例如，拋擲一枚硬幣，我們無法預(yù)知它是出現(xiàn)正面或反面；隨機射出的一發(fā)子彈，可能擊中目標，也可能偏離目標等都是隨機現(xiàn)象。
雖然隨機現(xiàn)象在一定的條件下，可能出現(xiàn)這樣或那樣的結(jié)果，而且在每一次試驗或觀測之前不能預(yù)知該次試驗的確切結(jié)果，但經(jīng)過長期的、反復(fù)的觀察和實踐，人們逐漸發(fā)現(xiàn)了所謂結(jié)果的“不能預(yù)知”，只是對一次或少數(shù)幾次試驗或觀察而言的。例如，多次拋擲均勻硬幣時，出現(xiàn)帶幣值的一面朝上的次數(shù)約占拋擲總次數(shù)的一半。這種在大量重復(fù)性試驗或觀察時，試驗結(jié)果呈現(xiàn)出的規(guī)律性，就是我們以后所講的統(tǒng)計規(guī)律性。概率論與數(shù)理統(tǒng)計就是研究和揭示隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門學(xué)科。
在本章中，我們將介紹概率論的一些基本知識。
一、隨機試驗
對隨機現(xiàn)象加以研究所進行的觀察或?qū)嶒灒Q為試驗。若一個試驗滿足下列三個特點：
（1）在給定的一組條件下，試驗可以或原則上可以重復(fù)進行；
（2）每次試驗的可能結(jié)果不只一個，但是事先可以知道試驗的所有可能結(jié)果；
……
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