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所屬叢書(shū)：
海軍新軍事變革叢書(shū)
開(kāi)本：
32開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
236
讀者評(píng)分：4分1條評(píng)論
本類(lèi)榜單：政治軍事銷(xiāo)量榜
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電子戰(zhàn)目標(biāo)定位方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787121063268
- 條形碼：9787121063268 ; 978-7-121-06326-8
- 裝幀：暫無(wú)
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
電子戰(zhàn)目標(biāo)定位方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)系統(tǒng)介紹了電子戰(zhàn)目標(biāo)定位方法，包括三角定位法，各種二次定位法和單站定位技術(shù)等。除基礎(chǔ)定位原理的介紹之外，本書(shū)綜合了大量*新定位理論和技術(shù)研究成果，并提供了620個(gè)方程和115幅圖，具有很強(qiáng)的科研和工程應(yīng)用參考價(jià)值。
電子戰(zhàn)目標(biāo)定位方法 目錄
第1章 輻射源定位技術(shù)簡(jiǎn)介
1.1 梯度下降法
1.2 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 三角定位法
2.1 基本概念
2.2 *小二乘誤差估計(jì)
2.3 總體*小二乘估計(jì)
2.4 *小二乘距離誤差定位算法
2.4.1 布朗*小二乘三角定位算法
2.4.2 半球*小二乘誤差估計(jì)定位算法
2.4.3 Pages-Zamora*小二乘定位算法
2.4.4 總體*小二乘定位法
2.5 *小均方誤差估計(jì)
2.5.1 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)
2.5.2 線性*小均方誤差估計(jì)
2.5.3 基于線性模型的目標(biāo)方位估計(jì)
2.5.4 卡爾曼濾波法
2.6 離散概率密度法
2.7 廣義方位角法
2.8 *大似然定位算法
2.8.1 基于*大似然估計(jì)的三角測(cè)量算法
2.8.2 *大似然算法的比較
2.9 多重采樣相關(guān)定位法
2.10 純方位目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析
2.11 三角定位中的誤差來(lái)源
2.11.1 三角定位的幾何精度因子（GDOP）
2.11.2 測(cè)向誤差
2.11.3 純方位定位中偏差的影響
2.11.4 噪聲背景下基于LOB信息的融合定位
2.11.5 航線誤差的影響
2.12 小結(jié)
附錄2A *小二乘誤差估計(jì)程序列表
附錄2B 廣義方位角定位法程序列表
參考文獻(xiàn)
第3章 二次定位法
3.1 TDOA定位技術(shù)
3.1.1 簡(jiǎn)介
3.1.2 TDOA
3.1.3 基于TDOA的定位
3.1.4 非線性*小二乘
3.1.5 根據(jù)相位數(shù)據(jù)估計(jì)TDOA
3.1.6 TDOA測(cè)量精度
3.1.7 噪聲背景下的時(shí)差定位
3.1.8 時(shí)差定位的精度因子
3.1.9 測(cè)量偏差對(duì)TDOA定位的影響
3.1.10 運(yùn)動(dòng)對(duì)TDOA位置估計(jì)的影響
3.2 差分多普勒定位
3.2.1 簡(jiǎn)介
3.2.2 差分多普勒
3.2.3 差分多普勒定位的精度
3.2.4 *大似然差分多普勒定位算法
3.2.5 互模糊函數(shù)
3.2.6 噪聲背景下利用相位數(shù)據(jù)估計(jì)正弦信號(hào)的差分多普勒
3.2.7 運(yùn)動(dòng)對(duì)差分多普勒位置估計(jì)的影響
3.3 距離差方法
3.3.1 簡(jiǎn)介
3.3.2 *小二乘距離差法
3.3.3 基于可行二重向量的距離差定位法
3.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 單站定位技術(shù)
4.1 高頻信號(hào)傳播特性
4.1.1 頻高圖
4.1.2 磁場(chǎng)的影響
4.2 單站定位技術(shù)
4.3 無(wú)源單站定位技術(shù)
4.4 地球曲率
4.5 采用倒譜計(jì)算TDOA
4.6 基于MUSIC倒譜的單站定位
4.7 射線追蹤
4.7.1 拋物線模型
4.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A GRASSMANN代數(shù)學(xué)
A.1 背景
A.2 GRASSMANN代數(shù)學(xué)
A.3 外積
A.3.1 外積的性質(zhì)
A.3.2 m重向量
A.4 回歸積
A.4.1 空間的并集與交集
A.4.2 回歸積的性質(zhì)
A.4.3 公因子公理
A.4.4 公因子定理
A.4.5 三維空間中兩個(gè)二重向量的交集
A.5 幾何解釋
A.5.1 點(diǎn)和向量
A.5.2 點(diǎn)的和與差
A.5.3 直線與平面
A.5.4 兩條直線的交點(diǎn)
A.6 補(bǔ)
A.6.1 空間的補(bǔ)
A.6.2 歐幾里德補(bǔ)
A.6.3 補(bǔ)的補(bǔ)
A.6.4補(bǔ)公理
A.7 內(nèi)積（INTERIOR PRODUCT）
A.7.1 普通內(nèi)積和標(biāo)量積
A.7.2 內(nèi)積的計(jì)算
A.7.3 內(nèi)積的展開(kāi)
A.7.4 二重向量與向量的內(nèi)積
A.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
縮寫(xiě)字母列表
1.1 梯度下降法
1.2 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 三角定位法
2.1 基本概念
2.2 *小二乘誤差估計(jì)
2.3 總體*小二乘估計(jì)
2.4 *小二乘距離誤差定位算法
2.4.1 布朗*小二乘三角定位算法
2.4.2 半球*小二乘誤差估計(jì)定位算法
2.4.3 Pages-Zamora*小二乘定位算法
2.4.4 總體*小二乘定位法
2.5 *小均方誤差估計(jì)
2.5.1 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)
2.5.2 線性*小均方誤差估計(jì)
2.5.3 基于線性模型的目標(biāo)方位估計(jì)
2.5.4 卡爾曼濾波法
2.6 離散概率密度法
2.7 廣義方位角法
2.8 *大似然定位算法
2.8.1 基于*大似然估計(jì)的三角測(cè)量算法
2.8.2 *大似然算法的比較
2.9 多重采樣相關(guān)定位法
2.10 純方位目標(biāo)運(yùn)動(dòng)分析
2.11 三角定位中的誤差來(lái)源
2.11.1 三角定位的幾何精度因子（GDOP）
2.11.2 測(cè)向誤差
2.11.3 純方位定位中偏差的影響
2.11.4 噪聲背景下基于LOB信息的融合定位
2.11.5 航線誤差的影響
2.12 小結(jié)
附錄2A *小二乘誤差估計(jì)程序列表
附錄2B 廣義方位角定位法程序列表
參考文獻(xiàn)
第3章 二次定位法
3.1 TDOA定位技術(shù)
3.1.1 簡(jiǎn)介
3.1.2 TDOA
3.1.3 基于TDOA的定位
3.1.4 非線性*小二乘
3.1.5 根據(jù)相位數(shù)據(jù)估計(jì)TDOA
3.1.6 TDOA測(cè)量精度
3.1.7 噪聲背景下的時(shí)差定位
3.1.8 時(shí)差定位的精度因子
3.1.9 測(cè)量偏差對(duì)TDOA定位的影響
3.1.10 運(yùn)動(dòng)對(duì)TDOA位置估計(jì)的影響
3.2 差分多普勒定位
3.2.1 簡(jiǎn)介
3.2.2 差分多普勒
3.2.3 差分多普勒定位的精度
3.2.4 *大似然差分多普勒定位算法
3.2.5 互模糊函數(shù)
3.2.6 噪聲背景下利用相位數(shù)據(jù)估計(jì)正弦信號(hào)的差分多普勒
3.2.7 運(yùn)動(dòng)對(duì)差分多普勒位置估計(jì)的影響
3.3 距離差方法
3.3.1 簡(jiǎn)介
3.3.2 *小二乘距離差法
3.3.3 基于可行二重向量的距離差定位法
3.4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 單站定位技術(shù)
4.1 高頻信號(hào)傳播特性
4.1.1 頻高圖
4.1.2 磁場(chǎng)的影響
4.2 單站定位技術(shù)
4.3 無(wú)源單站定位技術(shù)
4.4 地球曲率
4.5 采用倒譜計(jì)算TDOA
4.6 基于MUSIC倒譜的單站定位
4.7 射線追蹤
4.7.1 拋物線模型
4.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄A GRASSMANN代數(shù)學(xué)
A.1 背景
A.2 GRASSMANN代數(shù)學(xué)
A.3 外積
A.3.1 外積的性質(zhì)
A.3.2 m重向量
A.4 回歸積
A.4.1 空間的并集與交集
A.4.2 回歸積的性質(zhì)
A.4.3 公因子公理
A.4.4 公因子定理
A.4.5 三維空間中兩個(gè)二重向量的交集
A.5 幾何解釋
A.5.1 點(diǎn)和向量
A.5.2 點(diǎn)的和與差
A.5.3 直線與平面
A.5.4 兩條直線的交點(diǎn)
A.6 補(bǔ)
A.6.1 空間的補(bǔ)
A.6.2 歐幾里德補(bǔ)
A.6.3 補(bǔ)的補(bǔ)
A.6.4補(bǔ)公理
A.7 內(nèi)積（INTERIOR PRODUCT）
A.7.1 普通內(nèi)積和標(biāo)量積
A.7.2 內(nèi)積的計(jì)算
A.7.3 內(nèi)積的展開(kāi)
A.7.4 二重向量與向量的內(nèi)積
A.8 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
縮寫(xiě)字母列表
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電子戰(zhàn)目標(biāo)定位方法 節(jié)選
第1章 輻射源定位技術(shù)簡(jiǎn)介
輻射源定位是通信電子戰(zhàn)系統(tǒng)的一個(gè)基本功能。明確目標(biāo)的具體位置具有以下幾方面意義：首先，確定目標(biāo)的位置有助于了解敵方的軍事部署。第二，在精確定位目標(biāo)之后，就可以使用帶有全球定位系統(tǒng)的具有發(fā)射后不管能力的武器來(lái)消滅目標(biāo)。第三，同一區(qū)域中集中的不同類(lèi)型輻射源的相關(guān)信息可用來(lái)分析該區(qū)域中敵方的部隊(duì)類(lèi)型。
本書(shū)介紹了幾種現(xiàn)代定位技術(shù)（也包括了一些傳統(tǒng)定位技術(shù)）。對(duì)截獲信號(hào)進(jìn)行測(cè)量時(shí)，測(cè)量結(jié)果中包含的信息往往是有差異的，這些定位技術(shù)就是基于對(duì)這些差異的分析來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
輻射源的方位角，或者它的方位線（1ine ofbearin9，LOB），是定位中經(jīng)常使用到的一個(gè)參數(shù)。假設(shè)在幾乎同一時(shí)刻對(duì)同一目標(biāo)進(jìn)行測(cè)量，測(cè)得的兩條或者更多條方位線如圖所示，這些方位線可能相交于一點(diǎn)。這種定位技術(shù)就是所謂的三角測(cè)量法。三角測(cè)量法將在第2章具體介紹，其中將會(huì)介紹幾種不同的算法。
另一種方法是測(cè)量信號(hào)到達(dá)幾個(gè)傳感器的時(shí)間，即TOA（time of arrival，TOA）。TOA本身可用于計(jì)算定位坐標(biāo)，采用該方法得到的等值線是圓形的。但是更典型的用法是將各傳感器測(cè)得的TOA傳給一個(gè)中心站，由該中心站計(jì)算各TOA之間的時(shí)間差，即TDOA（time differences of arrival，TDOA）。與TDOA類(lèi)似的一種方法是計(jì)算不同傳感器與目標(biāo)之間的距離差（range difference，RD），它等于信號(hào)在傳播媒質(zhì)中的傳播速度與TDOA的乘積。一般認(rèn)為空氣中電波的傳播速度為光速。如果信號(hào)是音頻信號(hào)，則其在空氣中的傳播速度為聲音在空氣中的傳播速度，該速度可能受到空氣的濕度及其他參數(shù)的影響，在水中傳播的速度為聲音在水中的傳播速度。
……
電子戰(zhàn)目標(biāo)定位方法 作者簡(jiǎn)介
Richard A.Poisel于1969年在密爾沃基工程學(xué)院獲得電氣工程學(xué)士學(xué)位，于1971年在Purdue大學(xué)獲得同一專業(yè)的碩士學(xué)位。從1971年到1973年他在部隊(duì)服役三年。退役后，加入了威斯康星州立大學(xué)，于1977年在該校獲得了電子和計(jì)算機(jī)工程博士學(xué)位。從1977年到2004年，他都在同一個(gè)政府機(jī)構(gòu)工作，該機(jī)構(gòu)曾經(jīng)數(shù)次更名，目前的名字為美國(guó)軍隊(duì)研究、開(kāi)發(fā)、工程指揮、情報(bào)和信息戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)室。在1993到1994學(xué)年，Poisel博士加入麻省理工學(xué)院Sloan管理學(xué)校成為Sloan Fellow，獲得MBA學(xué)位。從1997年到1999年，經(jīng)過(guò)不懈努力，Poisel博士逐步從最初的研究學(xué)者最終成為了實(shí)驗(yàn)室的主管。1999年，他被任命為首席科學(xué)家，調(diào)任到亞利桑那州Ft.Huachuca軍隊(duì)情報(bào)中心。在那里，他擔(dān)任軍隊(duì)的技術(shù)顧問(wèn)。最近，他被Raytheon導(dǎo)彈系統(tǒng)聘為資深工程師。
商品評(píng)論(1條)
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