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城市智能公共交通管理系統 版權信息
- ISBN：9787112101092
- 條形碼：9787112101092 ; 978-7-112-10109-2
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
城市智能公共交通管理系統 內容簡介
本書是由長期從事城市規劃和智能交通系統研究的**線研究和規劃人員，通過科技部科研院所技術開發研究專項資金項目“城市智能公共交通管理系統研究”的研究，根據中國的城市實際情況，對城市智能公共交通管理系統的關鍵性理論和模型進行了研究。這些研究成果對于進一步完善我國城市的智能公共交通管理系統，增強城市公交企業的運營和管理能力，提高公交系統的服務水平具有較強的借鑒價值。本書主要內容共十章，大致為智能公共交通管理系統概述、城市智能公共交通管理系統國內外概況、智能公交管理系統體系架構、城市智能公共交通管理系統數據采集、處理及預測、城市公共交通通行能力和服務水平等內容。
城市智能公共交通管理系統 目錄
序
**章 概述
1.1 智能公共交通管理系統概述
1.1.1 城市智能公共交通管理系統的優勢
1.1.2 城市智能公共交通管理系統的特征
1.2 我國建設智能公共交通系統的必要性和現狀情況
1.2.1 我國大力發展城市智能公共交通的必要性
1.2.2 我國城市智能公共交通系統建設現狀及分析
第二章 城市智能公共交通管理系統國內外概況
2.1 國外智能公交系統的應用概況
2.2 國內智能公交系統的應用概況
2.3 當前中國城市智能公交系統的趨勢分析
第三章 智能公交管理系統體系架構
3.1 傳統的智能公交管理系統架構
3.2 當前企業管理中信息與管理技術的發展
3.3 綜合性智能公交管理系統的架構解析
3.3.1 智能公交管理系統總體框架
3.4 城市智能公共交通管理系統功能設計
3.4.1 公交智能化運行系統
3.4.2 公交企業智能化管理系統
3.4.2.1 信息管理的必要性
3.4.2.2 信息系統的基本要求
3.4.2.3 管理信息系統的結構和功能
3.4.3 智能公交管理系統實施研究
3.4.4 智能公交管理系統網絡拓撲結構
3.4.5 智能公交管理系統結構特點
第四章 城市智能公共交通管理系統數據采集、處理及預測
4.1 公交數據的概述
4.2 公交靜態數據
4.3 公交動態數據
4.3.1 公交車輛定位及行程時間預測
4.3.1.1 公交車輛定位技術概述
4.3.1.2 現有定位技術的技術特性和當前應用趨勢
4.3.2 公交車輛行程時間預測
4.3.2.1 模型假設
4.3.2.2 模型的建立
4.3.3 公交客流量采集
4.3.3.1 公交客流量采集的概念
4.3.3.2 客流數據采集技術
4.3.3.3 客流數據的IC卡采集與分析
4.3.3.4 公交數據處理
4.3.4 公交客流量預測
4.3.4.1 傳統的公交客流量預測
4.3.4.2 智能公交管理系統客流量預測
4.3.5 智能公交管理系統客流量預測相關算法
4.3.5.1 時間序列算法
4.3.5.2 聚類算法
4.3.5.3 模糊神經網絡算法
第五章 城市公共交通通行能力和服務水平
5.1 城市公共交通通行能力
5.1.1 公交通行能力概述
5.1.1.1 公交通行能力的基本概念
5.1.1.2 公交通行能力的影響因素
5.1.1.3 公交通行能力的主要研究內容
5.1.2 公交車輛通行能力
5.1.2.1 停靠泊位公交車輛通行能力
5.1.2.2 公交站點公交車輛通行能力
5.1.2.3 公交設施通行能力
5.1.3 公交乘客通行能力
5.1.3.1 公交乘客通行能力的構成
5.1.3.2 用于規劃中公交站點的乘客通行能力
5.1.3.3 用于規劃中的公交車道或道路的乘客通行能力
5.1.3.4 實時模式下的公交乘客通行能力
5.2 城市公共交通服務水平
5.2.1 城市公共交通服務水平概述
5.2.2 城市公共交通服務水平評價
5.2.2.1 建設投入水平指標
5.2.2.2 運營服務水平指標
5.2.2.3 綜合效益水平指標
5.2.3 智能公交管理系統中的公交動態服務水平
5.2.3.1 公交飽和度的定義
5.2.3.2 公交密度的計算
5.2.3.3 公交服務水平的判斷
第六章 城市智能公共交通管理系統調度理論與方法
6.1 公交調度系統概述
6.1.1 公交車輛傳統調度形式
6.1.2 傳統公交行車時刻表的編制
6.1.3 國內城市智能公交調度研究現狀
6.1.4 系統描述
6.1.4.1 公交車輛班次安排模塊
6.1.4.2 公交車輛實時調度模塊
6.1.4.3 公交調度優化模塊
6.1.4.4 公交區域調度模塊
6.1.5 智能公交調度子系統與傳統公交調度的對比
6.2 公交線路智能調度理論與方法
6.2.1 公交基本信息的獲取及處理
6.2.1.1 公交客流量數據的獲取及處理
6.2.1.2 公交車輛行程時間的獲取及處理
6.2.2 模型的建立
6.2.2.1 模型假設
6.2.2.2 變量及符號說明
6.2.2.3 模型的建立和分析
6.2.2.4 公交智能調度單位時間內調度班次求解過程
6.2.3 相鄰時段的過渡
6.3 基于網絡條件下的智能調度模型
6.3.1 模型假設
6.3.2 變量及符號說明
6.3.3 模型的建立和分析
6.4 多因素影響下智能公交調度技術
6.4.1 天氣狀況影響因素分析
6.4.2 其他影響因素
6.4.3 多環境下的調度技術
6.5 智能公交調度優化技術
6.5.1 城市智能公共交通系統網絡的優化
6.5.1.1 公交網絡優化研究現狀綜述
6.5.1.2 公交網絡現狀分析
6.5.1.3 公交網絡優化的限制條件分析
6.5.2 基于GIS-T的公交網絡優化
6.5.2.1 公交網絡優化的設計思路
6.5.2.2 公交網絡優化模型
6.5.3 基于公交站點的公交網絡配流模型與算法
6.5.3.1 公交網絡優化模型
6.5.3.2 基于站點的多路徑—容量限制配流模型
6.5.3.3 多路徑—容量限制配流算法研究
第七章 城市智能公共交通區域調度技術
7.1 區域調度技術概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 區域調度基本組織形式和作業過程
7.2 單車場車輛調度優化模型
7.2.1 單車場車輛調度優化模型
7.2.2 模型的啟發式求解方法
7.3 改進的單車場車輛調度優化模型
7.3.1 模型
7.3.2 模型的啟發式求解方法
7.4 多車場車輛調度優化
7.4.1 多車場車輛調度優化模型
7.4.2 遺傳算法相關知識
7.4.3 遺傳算法設計
7.4.3.1 染色體結構
7.4.3.2 約束的處理
7.4.3.3 適應度函數
7.4.3.4 初始群體
7.4.3.5 遺傳算子
7.4.3.6 控制參數和終止條件
7.4.4 算法步驟
第八章 城市智能公共交通信息服務系統
8.1 城市智能公交信息服務系統概述
8.2 智能公交信息服務系統應用現狀
8.2.1 國外公交信息服務系統應用現狀
8.2.2 國內公交信息服務系統現狀
8.2.2.1 公交信息服務系統應用現狀
8.2.2.2 互聯網公交信息服務技術
8.3 智能公交信息服務需求分析
8.3.1 我國公交信息服務系統不足解析
8.3.2 智能公交信息服務系統的需求
8.4 智能公交信息服務路徑優化模型
8.4.1 公交乘客出行路徑優化模型的意義和特點
8.4.2 公交乘客出行行為
8.4.3 常用的幾種*短路徑算法比較
8.4.4 GIS方向估價函數
8.4.5 基于GIS的公交乘客出行路徑優化模型
第九章 城市智能公共交通評價體系和動態評價模型
9.1 城市智能公共交通評價系統概述
9.2 智能公交評價子系統的新特性
9.3 評價指標體系的建立
9.3.1 評價指標體系建立的原則
9.3.2 指標體系建立的方法
9.4 層次分析法
9.4.1 評價指標體系結構
9.4.2 評價指標
9.4.2.1 城市公交運營服務水平評價指標
9.4.2.2 城市公交線網狀況評價指標
9.4.2.3 城市公交效益水平評價指標
9.5 評價機制
9.5.1 動態調度評價
9.5.2 決策性統計評價
9.5.2.1 決策性統計評價指標的統計周期
9.5.2.2 決策性統計的評價指標
9.5.3 規劃性指標
9.5.4 為智能公交調度子系統提供數據支持的實時評價指標
9.6 綜合評價
9.6.1 特征向量法
9.6.2 加權*小平方法
9.6.3 極大熵法
9.7 城市智能公交效益分析
9.7.1 企業效益
9.7.2 社會效益
9.7.3 經濟效益
9.7.3.1 公交企業的運營經濟效益
9.7.3.2 社會整體經濟效益
第十章 未來城市智能公交管理系統的展望
參考文獻
**章 概述
1.1 智能公共交通管理系統概述
1.1.1 城市智能公共交通管理系統的優勢
1.1.2 城市智能公共交通管理系統的特征
1.2 我國建設智能公共交通系統的必要性和現狀情況
1.2.1 我國大力發展城市智能公共交通的必要性
1.2.2 我國城市智能公共交通系統建設現狀及分析
第二章 城市智能公共交通管理系統國內外概況
2.1 國外智能公交系統的應用概況
2.2 國內智能公交系統的應用概況
2.3 當前中國城市智能公交系統的趨勢分析
第三章 智能公交管理系統體系架構
3.1 傳統的智能公交管理系統架構
3.2 當前企業管理中信息與管理技術的發展
3.3 綜合性智能公交管理系統的架構解析
3.3.1 智能公交管理系統總體框架
3.4 城市智能公共交通管理系統功能設計
3.4.1 公交智能化運行系統
3.4.2 公交企業智能化管理系統
3.4.2.1 信息管理的必要性
3.4.2.2 信息系統的基本要求
3.4.2.3 管理信息系統的結構和功能
3.4.3 智能公交管理系統實施研究
3.4.4 智能公交管理系統網絡拓撲結構
3.4.5 智能公交管理系統結構特點
第四章 城市智能公共交通管理系統數據采集、處理及預測
4.1 公交數據的概述
4.2 公交靜態數據
4.3 公交動態數據
4.3.1 公交車輛定位及行程時間預測
4.3.1.1 公交車輛定位技術概述
4.3.1.2 現有定位技術的技術特性和當前應用趨勢
4.3.2 公交車輛行程時間預測
4.3.2.1 模型假設
4.3.2.2 模型的建立
4.3.3 公交客流量采集
4.3.3.1 公交客流量采集的概念
4.3.3.2 客流數據采集技術
4.3.3.3 客流數據的IC卡采集與分析
4.3.3.4 公交數據處理
4.3.4 公交客流量預測
4.3.4.1 傳統的公交客流量預測
4.3.4.2 智能公交管理系統客流量預測
4.3.5 智能公交管理系統客流量預測相關算法
4.3.5.1 時間序列算法
4.3.5.2 聚類算法
4.3.5.3 模糊神經網絡算法
第五章 城市公共交通通行能力和服務水平
5.1 城市公共交通通行能力
5.1.1 公交通行能力概述
5.1.1.1 公交通行能力的基本概念
5.1.1.2 公交通行能力的影響因素
5.1.1.3 公交通行能力的主要研究內容
5.1.2 公交車輛通行能力
5.1.2.1 停靠泊位公交車輛通行能力
5.1.2.2 公交站點公交車輛通行能力
5.1.2.3 公交設施通行能力
5.1.3 公交乘客通行能力
5.1.3.1 公交乘客通行能力的構成
5.1.3.2 用于規劃中公交站點的乘客通行能力
5.1.3.3 用于規劃中的公交車道或道路的乘客通行能力
5.1.3.4 實時模式下的公交乘客通行能力
5.2 城市公共交通服務水平
5.2.1 城市公共交通服務水平概述
5.2.2 城市公共交通服務水平評價
5.2.2.1 建設投入水平指標
5.2.2.2 運營服務水平指標
5.2.2.3 綜合效益水平指標
5.2.3 智能公交管理系統中的公交動態服務水平
5.2.3.1 公交飽和度的定義
5.2.3.2 公交密度的計算
5.2.3.3 公交服務水平的判斷
第六章 城市智能公共交通管理系統調度理論與方法
6.1 公交調度系統概述
6.1.1 公交車輛傳統調度形式
6.1.2 傳統公交行車時刻表的編制
6.1.3 國內城市智能公交調度研究現狀
6.1.4 系統描述
6.1.4.1 公交車輛班次安排模塊
6.1.4.2 公交車輛實時調度模塊
6.1.4.3 公交調度優化模塊
6.1.4.4 公交區域調度模塊
6.1.5 智能公交調度子系統與傳統公交調度的對比
6.2 公交線路智能調度理論與方法
6.2.1 公交基本信息的獲取及處理
6.2.1.1 公交客流量數據的獲取及處理
6.2.1.2 公交車輛行程時間的獲取及處理
6.2.2 模型的建立
6.2.2.1 模型假設
6.2.2.2 變量及符號說明
6.2.2.3 模型的建立和分析
6.2.2.4 公交智能調度單位時間內調度班次求解過程
6.2.3 相鄰時段的過渡
6.3 基于網絡條件下的智能調度模型
6.3.1 模型假設
6.3.2 變量及符號說明
6.3.3 模型的建立和分析
6.4 多因素影響下智能公交調度技術
6.4.1 天氣狀況影響因素分析
6.4.2 其他影響因素
6.4.3 多環境下的調度技術
6.5 智能公交調度優化技術
6.5.1 城市智能公共交通系統網絡的優化
6.5.1.1 公交網絡優化研究現狀綜述
6.5.1.2 公交網絡現狀分析
6.5.1.3 公交網絡優化的限制條件分析
6.5.2 基于GIS-T的公交網絡優化
6.5.2.1 公交網絡優化的設計思路
6.5.2.2 公交網絡優化模型
6.5.3 基于公交站點的公交網絡配流模型與算法
6.5.3.1 公交網絡優化模型
6.5.3.2 基于站點的多路徑—容量限制配流模型
6.5.3.3 多路徑—容量限制配流算法研究
第七章 城市智能公共交通區域調度技術
7.1 區域調度技術概述
7.1.1 基本概念
7.1.2 區域調度基本組織形式和作業過程
7.2 單車場車輛調度優化模型
7.2.1 單車場車輛調度優化模型
7.2.2 模型的啟發式求解方法
7.3 改進的單車場車輛調度優化模型
7.3.1 模型
7.3.2 模型的啟發式求解方法
7.4 多車場車輛調度優化
7.4.1 多車場車輛調度優化模型
7.4.2 遺傳算法相關知識
7.4.3 遺傳算法設計
7.4.3.1 染色體結構
7.4.3.2 約束的處理
7.4.3.3 適應度函數
7.4.3.4 初始群體
7.4.3.5 遺傳算子
7.4.3.6 控制參數和終止條件
7.4.4 算法步驟
第八章 城市智能公共交通信息服務系統
8.1 城市智能公交信息服務系統概述
8.2 智能公交信息服務系統應用現狀
8.2.1 國外公交信息服務系統應用現狀
8.2.2 國內公交信息服務系統現狀
8.2.2.1 公交信息服務系統應用現狀
8.2.2.2 互聯網公交信息服務技術
8.3 智能公交信息服務需求分析
8.3.1 我國公交信息服務系統不足解析
8.3.2 智能公交信息服務系統的需求
8.4 智能公交信息服務路徑優化模型
8.4.1 公交乘客出行路徑優化模型的意義和特點
8.4.2 公交乘客出行行為
8.4.3 常用的幾種*短路徑算法比較
8.4.4 GIS方向估價函數
8.4.5 基于GIS的公交乘客出行路徑優化模型
第九章 城市智能公共交通評價體系和動態評價模型
9.1 城市智能公共交通評價系統概述
9.2 智能公交評價子系統的新特性
9.3 評價指標體系的建立
9.3.1 評價指標體系建立的原則
9.3.2 指標體系建立的方法
9.4 層次分析法
9.4.1 評價指標體系結構
9.4.2 評價指標
9.4.2.1 城市公交運營服務水平評價指標
9.4.2.2 城市公交線網狀況評價指標
9.4.2.3 城市公交效益水平評價指標
9.5 評價機制
9.5.1 動態調度評價
9.5.2 決策性統計評價
9.5.2.1 決策性統計評價指標的統計周期
9.5.2.2 決策性統計的評價指標
9.5.3 規劃性指標
9.5.4 為智能公交調度子系統提供數據支持的實時評價指標
9.6 綜合評價
9.6.1 特征向量法
9.6.2 加權*小平方法
9.6.3 極大熵法
9.7 城市智能公交效益分析
9.7.1 企業效益
9.7.2 社會效益
9.7.3 經濟效益
9.7.3.1 公交企業的運營經濟效益
9.7.3.2 社會整體經濟效益
第十章 未來城市智能公交管理系統的展望
參考文獻
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城市智能公共交通管理系統 節選
**章 概述
1.1 智能公管理系統概述。
所謂智能以公共交通管理系統,就是在公交網絡分配、公交調度、預測算法等關鍵理論研究的前提下，利用系統工程的理論和方法，將現代通信、信息、電子、控制、計算機、網絡、定位技術、GIS等新技術集成應用于公共交通系統，通過構建現代的信息管理系統和控制調模式，實現公共交通調度、運營、管理的信息化、現代化和智能化，增強公交企業管理水平和服務水平，提高公交企業的運營效率和效益；同時為出行者提供更加安全、舒服、使捷的公共交通服務信息服務。從而吸引居民采用公交方式出行，緩解城市交通擁擠，有效解決城市交通問題，創造更大的社會和經濟效益。
作為智能交通系統（ITS）研究的一項重要內容，智能公交管理系統主要以出行者和公交企業為服務對象。對于出行者而言。智能公交管理系統通過采集與處理動態數據（如：客流量、交通流量、公交車輛位置、公交站點候車狀況等）從而實現規劃出行、*優路徑選擇、換乘路線、*佳出行時間的目的。對于公交企業而言，智能公交管理系統主要實現對公交車輛的動態監控、實時調度、科學和理等功能，并實現公交企業自身的現代化、信息化管理，從而提高公交服務水平和公交企業的經營效益。
……
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