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SAS數據分析系統教程(含光盤) 版權信息
- ISBN：9787309060478
- 條形碼：9787309060478 ; 978-7-309-06047-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
SAS數據分析系統教程(含光盤) 本書特色
《SAS數據分析系統教程》可作為統計學專、經濟學等專業教材，為便于讀書學習，《SAS數據分析系統教程》配有光盤，書中所有例題相關數據和程序均收錄其中。
SAS數據分析系統教程(含光盤) 內容簡介
簡介 本書分成基礎篇和提高篇兩部分，共十七章；A篇介紹在sas中如何通過菜單操作來完或統計分析任務，其內容包括：數據的輸入輸出和整理、描述性統計、假設檢驗、圖形的制作、回歸分析、多元統計分析、方差分析、協方差分析和時間序列分析等。提高篇中除了介紹用編程的方法實現基礎篇中介紹的各種統計分析方法外，還特別增加了“sas／imi模塊與矩陣運算語言”一章，此章介紹sas提供的交互式矩陣語言。iml的語法和編程方法。通過iml編程可完成極為復雜而特殊的統計分析，特別適合于研究人員和采用特殊分析方法的人員使用。 本書可作為統計學專、經濟學等專業教材，為便于讀書學習，本書配有光盤，書中所有例題相關數據和程序均收錄其中。
SAS數據分析系統教程(含光盤) 目錄
基礎篇**章 SAS軟件概述 1.1 SAS軟件系統簡介 1.2 SAS for Windows的啟動 1.3 SAS for Windows系統窗口的組成及其功能 1.4 SAS for Windows的退出 1.5 SAS／ASSIST模塊 1.6 SAS／LAB 1.7 SAS／ANALYST 練習題第二章 數據的輸入、輸出和整理 2.1 輸入數據的方式 2.2 選用已有的SAS數據集 2.3 新建SAS數據集 2.4 從文件中導入數據 2.5 輸出、拆分SAS數據集 2.6 合并SAS數據集 2.7 數據的修改、查找和排序 練習題第三章 描述性統計、假設檢驗 3.1 一維總體的數字特征 3.2 頻數／頻率表 3.3 相關矩陣和相關性檢驗 3.4 數據變換 3.5 隨機數的產生 3.6 參數的假設檢驗和區間估計 3.7 檢驗功效和樣本容量的計算 練習題第四章 圖形的制作 4.1 直方圖 4.2 餅圖 4.3 折線圖 4.4 柱形／條形圖 4.5 箱形／盒子圖 4.6 概率圖 4.7 散點圖 4.8 等高線圖 4.9 曲面圖 4.10 時間序列圖 練習題第五章 回歸分析 5.1 一元線性回歸 5.2 多元線性回歸 5.3 多項式回歸 5.4 可化為線性回歸的曲線回歸 5.5 逐步回歸 5.6 Logistic回歸 練習題第六章 多元統計分析 6.1 主成分分析 6.2 典型相關分析 練習題第七章 方差分析和協方差分析 7.1 單因子方差分析和非參數方差分析 7.2 多因子方差分析 7.3 析因設計的方差分析 7.4 協方差分析 練習題第八章 時間序列分析 8.1 時間序列觀察器(Time Series Viewer) 8.2 時間序列預測系統(Time Series Forecasting System) 練習題提高篇第九章 SAS程序設計基礎 9.1 SAS程序簡介 9.2 用程序構作SAS數據集 9.3 將其他文件類型的數據源轉成SAS數據集 9.4 將SAS數據集以其他文件形式輸出 練習題第十章 數據的整理 10.1 合并SAS數據集 10.2 拆分SAS數據集 10.3 數據變換 練習題第十一章 描述性統計、假設檢驗 11.1 一維總體的數字特征 11.2 頻數／頻率表 11.3 相關矩陣和相關性檢驗 11.4 隨機數的產生 11.5 參數的假設檢驗和區間估計 11.6 檢驗功效和樣本容量的計算 練習題第十二章 圖形的制作 12.1 直方圖 12.2 餅圖 12.3 折線圖 12.4 柱形／條形圖 12.5 箱形／盒子圖 12.6 概率圖 12.7 散點圖 12.8 等高線圖 12.9 曲面圖 練習題第十三章 回歸分析 13.1 一元線性回歸 13.2 多元線性回歸 13.3 多項式回歸 13.4 可化為線性回歸的曲線回歸 13.5 逐步回歸 13.6 Logistic回歸 13.7 非線性回歸 練習題第十四章 多元統計分析 14.1 主成分分析 14.2 典型相關分析 14.3 聚類分析 14.4 判別分析 14.5 因子分析 練習題第十五章 方差分析和協方差分析 15.1 單因子方差分析和非參數方差分析 15.2 多因子方差分析 15.3 析因設計的方差分析 15.4 協方差分析 練習題第十六章 時間序列分析 16.1 AR模型 16.2 MA模型 16.3 ARMA模型 16.4 ARIMA模型 練習題第十七章 SAS／IML模塊與矩陣運算語言 17.1 SAS／IML模塊 17.2 矩陣變量的建立 17.3 矩陣的運算及其IML運算符 17.4 IML常用函數 17.5 IML語句 17.6 IML自定義函數和過程 練習題參考文獻
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SAS數據分析系統教程(含光盤) 節選
《SAS數據分析系統教程》分成基礎篇和提高篇兩部分，共十七章；A篇介紹在SAS中如何通過菜單操作來完或統計分析任務，其內容包括：數據的輸入輸出和整理、描述性統計、假設檢驗、圖形的制作、回歸分析、多元統計分析、方差分析、協方差分析和時間序列分析等。提高篇中除了介紹用編程的方法實現基礎篇中介紹的各種統計分析方法外，還特別增加了“SAS／IMI模塊與矩陣運算語言”一章，此章介紹SAS提供的交互式矩陣語言。IML的語法和編程方法。通過IML編程可完成極為復雜而特殊的統計分析，特別適合于研究人員和采用特殊分析方法的人員使用。
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